基于Java的按位拆分快速排序并行算法

针对大数据量排序算法优化问题,提出一种基于Java的按位拆分的排序新算法。该排序算法按照位拆分数据,并结合Java的多线程对拆分的数据进行并行处理。数据实验结果表明,对于大数据量排序,该算法性能明显优于快速排序算法,而且算法具有很好的并行效率。     

按任意字段对数据排序的实用程序

在数据库应用系统中查看数据时,不同的用户希望按照自己的使用角度来排列数据,但是,在初始打开数据页面的时候,数据总是只能按照一种方式排序。如果能够实现用户点击自己希望的排序字段,数据就按照顺序与逆序方式交替显示,既可以满足各种用户对数据的排序需求了。因此,设计了一个通用的方法适用于任意字段按照顺序与逆序交替排列。     

出神入化,Excel排序“特技”

正我们知道,Excel中可以按照数值、笔画等进行排序,但这仅仅是常规的排序功能,其实Excel的排序"特技"远不止这些,本文就为大家介绍相关的排序技巧。按照多个关键字排序在排序时需要匹配多个条件,如先按照学科排序,在此基础上再按照单位排序……在Excel中就可以使用多关键字进行排序。启动Excel2013后打开电子表格,切换到"数据"选项卡,单击"排序"按钮弹出对话框,勾选"数     

将Excel颜色应用进行到底

在使用Excel软件进行数据处理的时候,不同的数据我们往往采用设置不同的字体颜色或者设置不同的单元格填充色的方法进行区分。如果数据所处单元格不连续设置颜色就会比较麻烦,想要让数据按照颜色进行排序或者按照颜色进行筛选就更加困难了。Excel 2007软件很好地解决了这一问题,下面以学生成绩表为例,介绍对数据进行颜色设置,按照颜色进行排序和筛选操作的方法。     

Word中的“排序”技巧

正我们知道,在Excel中可以对文字或数据进行排序,而在Word中不少人对排序的使用并不在行。其实Word中的文本都可以按需进行排序,笔画、字母或数值都可以作为关键字。Word表格中的排序Excel对数据进行排序都是在表格中完成的,这些排序功能也延续到了Word表格中了。比如,在下方的表格中,我们需要按照总分进行排序,该怎样操作呢?     

结构数据的排序及应用

排序是将一组数据按照规定的顺序重新排列,其目的是为了便于查询和处理数据。 按照排序时存放数据的设备,排序可分为内部排序和外部排序。内部排序是指在排序的整个过程中,数据全部放在计算机的主存储器,并且在主存储器中调整数据的位置;外部排序是指在排序的过程中,数     

巧用Excel2000排名次

为了分析方便,我们经常需要对一些数据进行排序。通过使用Excel 2000进行数据处理,不但可以按照递增或者递减顺序来排列数据,而且还可以自动生成名次。本文通过对体育比赛和考试成绩进行2种不同类别的排列名次的操作,详细介绍了使用Excel 2000依据成绩进行排列名次的操作方法和技巧。 一、按照体育比赛的排名方式 1.体育比赛的排名规则 假设8名学生参加长跑比赛,将他们的成绩按照所用时间的递增顺序排序之后得到下面的一列数值:     

考虑数据排序的改进CABOSFV聚类

CABOSFV是基于稀疏特征进行高维数据聚类的高效算法,但算法的聚类质量受数据输入顺序的影响。针对此问题,提出考虑数据排序的改进CABOSFV聚类（CABOSFV_CS）,通过定义稀疏性指数来描述数据的稀疏特征,并按照稀疏性指数升序对数据进行排序以改进CABOSFV算法的聚类质量。采用UCI基准数据集进行实验,结果表明与传统的CABOSFV算法相比,CABOSFV_CS有效地提高了聚类准确率。     

基于双排序原理的先进先出数据核销高速通用算法

本文按照软件中台的思想,设计了一个针对先进先出(First-In First-Out,FIFO)[1]数据核销的通用实现框架及其对应的入库数据模型、消费数据模型和匹配核销模型。同时,设计了基于双排序原理的先进先出数据核销高速实现方法。该方法按照匹配规则先对数据进行排序,然后对两个有序队列进行单循环匹配查找,避免了传统先进先出实现中的双循环操作,可以大幅度提高运算性能,大幅度节省CPU开销和存储开销,实现超大数据量的快速匹配,可以支持两个亿级数据库的快速先进先出匹配。     

对CMAR算法的分析与改进

通过引进信息增益计算各属性的熵值,并按照熵值进行排序建立数据字典F-list,进而建立FP-树,实现对CMAR算法的改进。     

改进的关联规则在文献个性化检索中的应用研究

针对当前高校图书馆文献检索系统不能面向不同读者提供个性化检索服务的弱点,进行文献个性化检索的研究,提出将关联规则运用于对原始检索结果集按照读者层次进行个性化排序的设想,并以某高校图书馆的数据为例,详细描述利用改进的关联规则算法挖掘历史借阅数据,然后利用挖掘结果进行排序的过程,理论和实验验证将关联规则应用在文献个性化检索中的可行性。     

Excel轻松排序

我们需要将Excel97工作表中的人事数据按照人员职务的大小或者职秤的高低进行排序时,该怎么办呢,这可不是普通的按照汉字或者英文来排序呀。 Excel97是“能通过学习”来分清职务大小或者职称高低的。单击“数据/排序/选项”,在“自定义排序次序”的下拉框中你就会发现其中的奥秘,有“星期日、星期一……一月、二月……甲、乙……”,这里的“自定义排序次序”的标准不就是我们在Excel97中定义的“自定义序列”(工具/选项/自     

Renortina Service应用技巧2则：ReportingServices报表交互排序探微

在Microsoft SQL Server2005ReportingServices平台下。报表可以使用交互排序功能对一定范围的数据进行排序，本文基于该功能针对实际开发过程中遇到的问题进行一些经验性总结。无论是在SOL Server2005的联机帮助中，还是在ReportingServices相关的书籍中，对报表交互排序的阐述都过于简洁或者语焉不详，如果完全按照其上的阐述进行交互排序操作有时会导致失败。细究其原因，在交互排序中需要注意的有如下几个方面：     

主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法

提出一种基于马尔可夫链的主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法TTS-Rank,将节点排序过程解释为随机投票过程.算法首先将合作关系网络按照合作主题进行投影,然后在马尔可夫链随机游走模型中扩展了合作时间敏感的状态转移函数,最后根据迭代计算出的各节点得票数对实体进行排序.基于互联网开源社区合作关系网络数据的实验表明,TTS -Rank算法较传统算法更为精确,能有效支持面向不同技术主题、不同时间区间的实体排序.     

产品数据库高效关键词查询设计与实现

产品关键词搜索引擎处理用户关键词查询结果按照一定规则进行排序,目前常见的有按照产品的销量排序、价格排序、人气排序、信用排序和上架时间排序等.但是随着用户对产品定向搜索的需求不断提高,这些排序方法已经无法满足用户的实际需要,在选购产品时,希望能够将多种排序方式综合利用,进而形成最优需求查询结果,基于此需求对产品数据库高效关键词查询进行了设计与实现,尽可能地满足用户关键词查询需求,构建用户偏好模型,引入Skyline查询机制等,辅助消费者进行产品的精准定位.     

不改变数据位置的排序算法及动态演示

实际应用中经常遇到要求不改变原始数据的顺序而按关键字的大小对数据进行排序的情况,原有的一些经典排序算法不能直接用于解决该类问题。经过对选择排序算法进行研究,给出基于选择思想的不改变数据位置而对数据进行排序的算法,并利用C#语言编程对该算法的实现过程进行动态演示。     

不改变数据位置的排序算法及动态演示

实际应用中经常遇到要求不改变原始数据的顺序而按关键字的大小对数据进行排序的情况,原有的一些经典排序算法不能直接用于解决该类问题。经过对选择排序算法进行研究,给出基于选择思想的不改变数据位置而对数据进行排序的算法,并利用C#语言编程对该算法的实现过程进行动态演示。     

Excel排序技巧两例

1三列以上数据排序Excel提供的排序功能,最多只能同时依据三个关键字段来进行排序。如果我们需要依据三个以上的条件排序,该如何来实现呢?具体操作如下:1.按照排序字段确定优先级,如果有N个字段,按照1→N排列,1为优先级最高的,确定为主关键字段,N为最低条件。2.若N>3,将标为N的关键字放在“排序”对话框的第三关键字,将N-1作为第二关键字,将N-2字段放在第一项主要关键字下方,然后执行排序操作。3.若N值减3后(第1次排序后)仍大于3,则重复第二步骤,直到余下的排序字段小于或等于3为止。接着按照余下字段的优先级,确定主要关键字、次要关键…     

秘技聚会 表格排序不再难

正对数据进行排序有助于快速直观地对数据进行分析。在Excel中可以通过菜单、自定义序列、函数甚至VBA等对数据进行排序,并且还能够用一些特殊的方法让你的Excel排出最完美的顺序来!菜单命令搞定简单排序目标任务:将员工的商品销量按"年销量"降序排序,如果年销量相同,则按"第四季度"销量降序排序。     

基于快速自适应多路排序的四面体可视化

投影四面体法是可视化不规则四面体体数据的主流方法之一,其中需要逐帧对所有四面体按照其距离视点远近进行排序,因此排序算法的效率非常重要.针对已有方法只是简单地在GPU上实现排序的并行化,提升空间有限的问题,提出一种面向四面体重心排序的快速自适应多路算法,并在GPU上予以实现.该算法充分利用了四面体体数据疏密变化平缓、空间连贯性强的特点,并利用预计算的分布表自适应生成深度区间,使得各区间负载均衡,独立排序.实验结果证明,与其他GPU方法相比,文中算法将排序所占时间比例从超过24％下降到12％,并将绘制帧率提高了11％.