新一代人工智能在智能电网中的应用研究综述

智能电网是人工智能 （artificial intelligence, AI） 的重要应用领域之一, 以高级机器学习理论、大数据、云计算为主要代表的新一代人工智能 （new generation artificial intelligence, NGAI） 技术的进步和突破, 将会促进智能电网的发展。首先概述AI的主要方法, 并对NGAI的内涵、特点与技术体系进行论述。之后, 对NGAI在能源供应、电力系统安全与控制、运维与故障诊断、电力需求和电力市场等领域中的最新应用研究情况进行比较系统的综述。最后, 总结NGAI在智能电网中应用的关键问题, 提出人工智能在智能电网中的应用可分为三阶段实施的建议。     

智能电网智能感知技术的研究现状与挑战

智能感知技术是一门新兴的技术。首先阐述智能感知技术的概念、研究内容与研究目标,及其在智能电网建设中的应用;然后介绍智能电网领域中智能感知技术的研究现状,包括传感器技术、通信技术、信息安全、协议与标准,以及人工智能应用等;根据智能电网建设与发展的需要,对智能感知技术应用中存在的挑战进行讨论分析,其中包括对智能感知的认识、高性价比传感器技术、通信技术、监测系统评价理论、大数据处理技术等,旨在探讨智能电网中智能感知技术的发展方向。     

智能电网信息安全技术优化研究

智能电网是一种高度自动化的数字化电网,电网与用户之间采用双向高速通信网络进行实时的数据交互,具有开放性、包容性和自愈性等诸多特点。然而其开放的信息共享模式同时引入了新的安全问题,如网络边界扩大,信息安全防御难度增加,信息交互激增造成的网络波动、信息泄漏,用户侧安全威胁增大等。介绍了目前智能电网中采用的信息安全策略与技术,进而对当前信息安全技术的不足之处作出了分析,并对应用量子通信优化电力信息安全技术的应用前景进行了阐述。     

中国电力科学研究院信息安全实验室简介

基本情况中国电力科学研究院信息安全实验室成立于2003年,作为国家电网公司重点实验室、国家能源智能电网研发(实验)中心信息安全保障技术分中心、无线网络安全技术国家工程实验室智能电网示范中心,是中国电力行业信息安全领域综合性的科研与技术服务机构。实验室定位于"国家电网公司信息安全领域核心技术支撑",成为电力行业信息安全领域"科研开发中心、测试认证中心、技术服务中心、交流培训基地"。实验室发展目标是成为电力行业信息安全技术引领者、国家信     

智能电网信息安全研究综述

智能电网信息安全是保障智能电网安全、高效、稳健运行的前提。文章立足于智能电网信息系统的特点,比较了智能电网和传统电力系统的异同,从设备安全、网络安全和数据安全3个方面分析和讨论了智能电网信息系统面临的主要威胁;从标准和技术方面总结并评述了国内外智能电网信息安全工作相关的研究进展,重点分析和研究了适用于智能电网信息系统的各种技术及其应用。最后,根据智能电网信息系统的安全需求,指出面临的挑战和进一步的研究方向。     

人工智能技术在电网调控中的应用研究EI北大核心CSCD

近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。     

人工智能技术在电网调控中的应用研究

近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。     

智能电网建设中信息安全研究与分析

随着智能电网建设不断推进,信息通信技术广泛应用,电力系统信息安全问题越来越突出。针对信息安全现状,指出智能电网建设中信息安全面临的问题,最后说明了安全防范措施,确保电网的安全稳定运行。     

中国电力科学研究院信息安全实验室简介

基本情况 中国电力科学研究院信息安全实验室成立于2003年,作为国家电网公司重点实验室、国家能源智能电网研发（实验）中心信息安全保障技术分中心、无线网络安全技术国家工程实验室智能电网示范中心,是中国电力行业信息安全领域综合性的科研与技术服务机构。     

人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述

推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳安全高效的能源体系,需要发展更加智能的新一代电力系统及综合能源系统。人工智能(AI)是当前最具颠覆性的科学技术之一,在计算智能、感知智能和认知智能方面具有强处理能力。人工智能技术在电力系统和综合能源系统中的应用,将改变能源传统利用模式,促进系统进一步智能化。文中主要从人工智能概述、电力系统及综合能源系统对人工智能的需求,以及人工智能在能源领域中的应用几个层面进行综述和分析,最后对人工智能在电力系统及综合能源系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。     

智能电网信息和通信技术关键问题探讨

信息和通信技术是智能电网的核心技术之一,是实现智能电网的基础.提出智能电网信息流包括电网设备层、通信网架层、数据存储管理层和数据应用层4个层次.介绍了国外智能电网信息和通信技术的标准,指出用电环节的标准体系应加强研究.论述了国内电力通信网络存在的主要问题,提出了智能电网信息及通信体系架构.针对智能电网的信息安全进行了探讨,特别指出应注意无线网络的安全防护.     

智能电网信息安全威胁及防御策略研究

针对信息安全在智能电网发展中愈发突出的重要性,对智能电网信息安全威胁及防御策略进行研究,旨在为解决智能电网信息安全问题提供借鉴。阐述了智能电网的概念及其信息安全面临的威胁,并在此基础上,提出加密、数字签名认证、防火墙、防病毒、入侵检测、物理隔离与信息安全纵深防御7种防御策略,分析表明人为威胁是智能电网发展建设中需着重关注的信息安全威胁,7种防御策略切实可行,可为智能电网的安全稳定运行提供有效支撑。     

面向智能电网的信息安全技术展望

SG186工程为电网信息化建设初步形成了纵向贯通、横向集成的一体化电网企业信息集成平台;同时,也构建了一个管理规范、标准统一的信息化安全防护体系。然而,当前以信息化、自动化和互动化为特征的智能电网建设,对信息技术提出了更高的要求,迫切需要与之相对应的信息安全技术逐步向主动防御方向发展。在分析电网信息安全现状与智能电网安全建设需求的基础上,提出了智能电网信息安全技术体系建设设想,以期提升智能电网信息安全防御水平,保障智能电网核心业务系统安全、稳定运行。     

智能电网安全建设重点

随着智能电网建设的逐步展开,信息安全已成为智能电网安全稳定运行的重要基础,建设统一、合理、安全的信息化设施是智能电网的重要保障。介绍了2个信息安全建设重点,业务网络的合规审计和Web服务器防护。针对网络特点部署相应的安全审计和防护产品,对于电网防御能力的提升有着重要价值。     

基于人工智能赋能的新型电力系统关键技术综述

基于人工智能技术对推动新型电力系统智能化的重要作用,综述人工智能在新型电力系统中的应用现状、技术挑战和未来发展方向。首先,介绍新型电力系统的特点和需求。然后,讨论人工智能在新型电力系统中的关键应用领域,包括大电网安全稳定与控制、源网荷储一体化协同分析、电力系统智能运检与管理,以及主动配电网与微电网等。最后,分析人工智能在新型电力系统中面临的技术挑战并提出相关建议。     

智能电网信息安全风险评估

智能电网信息安全风险评估是智能电网信息安全建设的起点和基础,文章结合智能电网信息化、自动化、互动化的技术特点与发展情况,分析在智能终端、无线通信信道、密码技术、应用代码、嵌入式系统等方面具有智能电网特色的信息安全风险评估需求,有针对性地提出常规评估、渗透测试、针对性评估等风险评估方法。按此方法得出的评估结论,可作为智能电网信息安全优化及整改的依据。     

智能电网物联网技术架构及信息安全防护体系研究

物联网作为能够全面实现信息感知、可靠传输及高效信息处理的先进技术,在智能电网发电、输电、变电、配电、调度、用电等环节应用广泛且前景广阔。解决物联网的信息安全问题,实现物联网在智能电网中的安全应用既必要又迫切。探讨了智能电网中典型的物联网系统,分析了通用的技术架构及系统面临的信息安全风险,最后提出了智能电网中物联网系统信息安全防范的技术体系和关键的安全防护措施。     

贝叶斯理论在智能电网研究中的应用

<正>贝叶斯理论是利用先验信息和样本数据信息确定事件的后验概率,根据后验概率做出统计推断和决策等分析与评价的方法,在专家系统、人工智能等工程领域有着广泛应用。智能电网已纳入国家能源发展战略,因贝叶斯理论适于人工智能研究的优点,能为智能电网关键技术研究提供有效手段。主要综述了贝叶斯理论电力系统可靠性评估、负荷预测、故障诊断等方面的研究与应用,为贝叶斯理论在当前智能电网研究与深化应用提供借鉴。     

智能电网中的移动应用安全技术

移动应用技术引入智能电网使其信息系统和网络边界骤然放大,在安全层面引发了一系列重要挑战,具体问题涵盖移动终端、移动网络和移动应用3个领域。文中从智能电网的移动应用场景入手,分析了移动应用安全需求和相应的技术手段,并给出了一个可信的智能电网移动应用安全架构,从而应对智能电网中的移动应用安全威胁。     

“智能电网+”研究综述

智能电网SG(Smart Grid)是电力系统发展的必然趋势,其核心要义便是"智能",但目前智能水平还很低。而人工智能AI(Artificial Intelligence)技术取得了突破性进展,为SG的发展提供了重大机遇和强大支撑。为此,提出"智能电网+(Smart Grid Plus,SG+)"的概念,涵义是借助AI技术实现SG的升级版,使电网具有更高级、更深层的人工智能,从而进一步提升电网运行的安全性、经济性、可持续性。首先综述AI的研究进展,指出AI并非万能、也非无能;然后综述SG的研究进展,指出SG发展中"三高"(高比例新能源并网、高比例电力电子装置、高比例新负荷接入)和"三多"(多种能源相结合、多种网络相结合、多种主体相结合)的趋势。在回顾AI在电力行业应用的基础上,结合以深度学习为代表的第三代AI技术的发展,对深度学习等AI技术在SG适用的相关领域进行分析和展望。