基于无线传感器网络的智慧农业架构及应用研究

无线传感器网络（WSN）是一种先进的物联网技术,具有诸多优点,在智慧农业领域广泛应用。提出一种基于无线传感器网络的智慧农业架构体系,采用根据地理区域及农业产业,进行分区异构的无线传感器网络架构,具有节约节点传输资源、距离、能量,从而延长网络生命期的优点。总结了无线传感器网络在智慧农业全产业链中的应用模式,为相关技术人员提供参考。     

工业环境无线传感器网络分集技术

在工业环境应用无线传感器网络,将面临设备及器材引起的大量散射电磁波带来的无线信道随机衰落。该文对工业环境无线信号进行了分析,针对传感器节点体积及成本受限的情况,在极化分集基础上提出一种天线姿态寻优方案,对极化分集与天线姿态寻优带来的分集增益进行了仿真和对比,并设计了适用于无线传感器网络的天线优化方案。通过工业环境实际测量,验证了无线传感器网络天线分集方案的有效性。     

无线传感器网络在智能物流中的设计分析

无线传感器网络是信息技术中一种全新的信息获取和处理技术,无线传感网络在基础设施安全、生态环境监控、物流管理、智能交通控制以及工业和军事领域等都具有十分广泛的应用。无线传感器网络在智能物流中的应用能够通过运用节点网络协同感知、处理和传输采集数据以及通过网关接入外部网络等特点,从而能够使人们方便快捷的获取感知区域的行为和信息,以达到提升物流的智能化和信息化的水平。这里具体进行分析无线传感器在智能物流中的设计及应用。     

面向智慧园区的WSN路由优化算法

为解决智慧园区中无线传感器网络(WSN)的能耗不均衡问题,构建了路由代价函数,并提出了一种新的能耗均衡路由算法.该算法结合智慧园区中无线传感器网络的特点,综合考虑节点地理位置和剩余能量来构建路由代价函数.传感器节点通过选择其邻居节点中路由代价最小的节点进行数据转发.仿真结果表明,该算法可以有效节约网络能耗,同时延长了网络的生命周期.     

无线传感器网络应用综述

伴随着物联网时代的到来,无线传感器网络技术越来越普及.本文从智慧生活、工业生产、灾害防治、科学研究和军事应用多个领域,对近年来无线传感器网络应用进行综述,并加以总结和展望.     

基于Wi-Fi的无线传感器网络设计与研究

无线传感器网络是集信息采集、信息传输、信息处理于一体的综合智能信息系统.由大量体积小,成本低具有无线通信、传感、数据处理能力的传感器网络节点组成.它的功耗、成本、体积、处理能力等严格受限.Wi-Fi技术是当前无线网络应用的一个热点,与ZigBee无线传感器网络比较,Wi-Fi网络则更成熟.在分析无线传感器网络体系结构的基础上,结合Wi-Fi技术介绍以GS1010为核心的无线传感器网络节点设计,并介绍嵌入式系统的设计与实现.     

无线认知传感器网络协同频谱感知安全模型和攻击模型研究

无线认知传感器网络(WCSN)中的协同频谱感知技术能够大大提高检测主用户传输的概率.但是,在当前的协同频语感知方案中,通常假定所有协同次用户都是诚信可靠的,因而恶意次用户可能会通过报告错误检测结果来攻击网络.本文分析了无线认知传感器网络(WCSN )的基本概念和优势,给出了无线认知传感器网络体系结构,提出了协同频谱感知...     

无线传感器网络技术的军事应用

无线传感器网络是由一组随机分布的微型传感器以自组织形式构成的无线网络,在军事、工业、医疗等行业有着巨大的应用价值,尤其在军事领域具有广阔的应用前景,越来越多受到军事强国的关注.本文分析了无线传感器网络技术在军事中的应用情况.     

无线传感器网络协同任务分配研究

无线传感器网络的任务协同主要是任务的描述、分解、分配、调度和执行。任务分配是任务协同的主要内容．任务分配的方案直接决定着网络能耗,从而影响网络的生命周期。着重分析了无线传感器网络协同技术以及启发式算法解决任务分配的问题,并给出了无线传感器网络任务分配需要进一步研究的内容和方向。     

传感器网络环境下人机协同系统研究

针对人与服务机器人协同远程健康监控系统,分析了系统总体结构设计、传感器网络、微型无线生物信号处理模块等关键设备的设计与实现等方面典型问题.实验室应用证明,所设计硬件、软件及算法的有效性.     

江苏5G发展现状及下一步思考

2019年是中国5G商用元年,江苏抢占5G风口,加速5G网络建设,加快产业链布局,推动试点应用,完善产业生态体系。对江苏5G发展面临的网络设施建设、行业融合应用、商业模式创新等方面的挑战进行了分析和思考,并提出下一步可在产业强链补链、试点示范应用、组织协同推进等多方面做好功课。     

多接入移动边缘计算技术在移动网络的部署实践与思考

多接入移动边缘计算(MEC)技术是当前兴起的一项新技术。通过把计算、存储、带宽和应用等资源放在网络的边缘侧,以减小传输延迟和带宽消耗。MEC可以广泛应用于运营商的4G/5G等移动网络以及Wi-Fi无线网络,并将会成为未来工业自动化和信息化应用的新一代解决方案。本文介绍了多接入移动边缘计算技术如何与4G/5G移动网络结合并在行业场景中的实际尝试和探索,并对主要研究进展和需解决的关键问题进行了介绍。     

Survey of the deterministic network

The current Internet faces a huge increase in video traffic and industrial machine applications,causing a lot of congestion and packet delays.Besides,many network applications,such as industrial Internet,telemedicine,driverless,VR games,etc,require a latency from 1 to 10 milliseconds and jitters within microsecond.But traditional network can only reduce the end-to-end latency to tens of milliseconds.Under this background,how to transit from “best effort” to“punctuality,accuracy”,controlling the end-to-end delay has become a hot field of global network research.The application scenarios and requirements of the deterministic network were introduced,and the main research results of the current parties were described as well as the trend of development and core issues were summarized.It hopes to provide a reference and help for the research in this field.     

5G自身智能化及赋能智能产业之路

2019年是5G商用的元年,5G深入各个垂直行业的应用同人工智能(AI)的典型应用高度重叠。5G网络自身的智能化是5G+AI赋能各行各业应用的基础,同时也是提升网络效率,降低运营运维成本的关键。5G+AI赋能产业的场景和规模正在加速发展,这些不断拓展的新业务需求也对5G网络和AI技术提出了新的挑战。本文阐述了5G网络自身智能化及5G+AI赋能产业所取得的进展,以及面临的核心技术问题,呼吁产学研突破现有的研发共享合作模式,加速解决核心技术挑战。     

PLC控制网络的配置策略与应用研究

PLC一般指可编程逻辑控制器,一般应用与工业环境中设计的数字运算操作电子系统,本文通过西门子plc控制网络产品的实例,总结出些许plc控制网络的配置策略与应用的方案,并且详细的叙述了具体哪些产品适合哪些应用的方案,分析每种方案的优缺点,根据各方案的优缺点为相应的产品设计提供参考,为国内的plc控制网络的发展贡献自己的力量.     

时间敏感网络的关键协议及应用场景综述

随着信息技术的发展,以物与物作为通信主体的场景需求不断增加,如工厂自动化控制、自动驾驶等,这类通信对数据传输时延的要求远远超出了传统以太网的可控范围,时间敏感网络应运而生。时间敏感网络是以标准以太网为网络基础,提供确定性信息传输的标准化技术,通过时间感知的调度机制最小化抖动,并为时间敏感应用提供可靠的数据传输保障。通过对时间敏感网络相关国际标准的说明,介绍了其核心特性及机制,并在车载网络、工业互联网、航空电子网络和移动前传网络等应用场景进行了分析和研究。     

基于信息年龄的工业无线传感器网络混合数据调度方法

在工业无线传感器网络(IWSN)中，实时交付工业现场的周期性控制/传感数据流与非周期性事件数据流，是保障生产安全高效运行的关键。信息年龄(AoI)作为一种新兴的数据新鲜度衡量指标，能够从目标节点角度全面地度量网络数据交付的实时性。针对周期性和非周期性数据混合的工业无线传感器网络，该文在引入网络数据整体新鲜度指标的同时，考虑到周期性数据新鲜度在超过阈值后可能会对工业生产造成负面影响，建立了最小化系统平均AoI和周期性数据AoI逾期概率的联合优化模型，并将优化问题表述为马尔可夫决策过程(MDP)进行求解。由于传统基于相对值迭代的最优求解方法在大规模网络中因为维度灾难难以实施，因此采用深度强化学习(DRL)降低优化问题的状态空间维度，并改进决策探索机制以加快学习速度，提出了基于优化决策探索的深度强化学习(DRL-ODE)调度方法。仿真结果表明，所提方法能够提高网络数据交付的实时性，并有效减少周期性数据的AoI逾期概率。     

面向计算网络融合的下一代网络架构

以工业互联网为代表的产业互联网的大发展，促进未来网络从以信息传输为核心的信息基础设施，向以融合感知、传输、存储、计算、处理为一体的智能化信息基础设施发生转变 。从应用、网络技术、计算技术等的发展趋势分析，推导出未来数据网络需要从计算、网络和存储融合重新设计网络架构，以满足未来新业务和新场景的需求。     

5G应用创新发展策略研究

我国高度重视5G产业发展,积极推进5G赋能垂直行业数字化转型,5G应用发展环境不断完善,5G应用进入加速导入期。主要分析了5G应用发展环境、国内外现状以及产业融合应用发展存在的问题,并给予产业应用创新发展相关建议,推动网络快速部署,加速行业数字化转型升级,实现数字经济社会新变革。