新款合体男西裤版型的研究

男西裤是男装中的重要组成部分,合体男西裤是今后市场的流行趋势,本文从对男裤的分类、合体男西裤的款式特征、面料、量体、尺寸规格制定以及制版方法等方面对新款合体男西裤的版型做了一定的研究。     

一种自适应的遗传算法

针对基本遗传算法的稳定性较差、存在未成熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出一种基于交叉概率和变异概率的自适应遗传算法.该算法通过将交叉概率和变异概率随适应度自动改变,实现有目标地对不同个体进行交叉和变异操作,以达到快速扩大搜索空间、稳定群体中个体多样性的目的.仿真结果表明,该算法的收敛性能优于基本遗传算法,有效地避免了基本遗传算法中因选择压力过大造成未成熟收敛现象,显著提高了遗传算法对全局最优解的搜索能力和收敛速度.     

男西裤样板参数化设计的应用分析

为了提高制板效率和实现男西裤样板的参数化设计,运用参数化设计原理和平面比例制图法,提出了基于约束的男西裤样板参数化设计过程,得出了臀围、腰围和脚口围是改变男西裤版型的主要参数变量的结论。     

基于粒子群算法的服装生产流水线编制

为达到服装缝制流水线精益化生产目的,对现有离散型服装生产流水线进行分析,建立了智能化流水线 编制系统。借鉴遗传算法中染色体交叉和变异等思想,结合粒子群算法快速搜索最优值的能力,改进了粒子群优 化粒子迭代机制;通过选择合适的粒子确定粒子迭代,构建符合流水线编制的数学模型,并在此基础上开发出相应 的服装生产流水线编制软件,实现服装缝制生产流水线的智能化编制;利用编写的系统软件对具体服装生产实例 进行了实践应用,并表征服装缝制流水线平衡度的各项指标。结果表明,均衡指数为16.5,编制效率为96.1%,远 远高于85%,可运用于实际生产,满足服装企业精益化生产要求。     

鸟瞰一月（上海纺织2004年7月份）

△7月5日。纺织工会与金山区、长宁区纺织工会等联合举行男西裤服装制作工职业技能预赛。来自三方17家企业的38位选手参加了预赛，上海寅丰服装有限公司的屠芳辉、陈敏瑜、姚宇洁分获男西裤制作和理论考试的前三名。此项活动是为参加“上海服装制作工职业技能选拔     

自适应遗传算法在服装缝制流水线平衡中应用

服装的生产过程包括裁剪、缝制、整烫及包装等工序,其中缝制是服装生产的瓶颈工序。本文介绍了自适应遗传算法在解决缝制流水线平衡问题的优点,建立了基于自适应遗传算法的缝制流水线平衡模型,探讨了编码方法以及遗传算子的设计。     

从爱美男特看中国服装企业及品牌的发展模式

爱美男特公司(英文名EMlNENTO INC)成立于1948年8月，是日本最早的西裤专业公司。创业者高野匡史，本着“世上即使有不穿上衣的人，也没有不穿裤子的男人”的信念，创立了西裤专业公司。     

基于特征的纸样模型参数化快速反应技术

提出了基于特征的纸样模型参数化快速反应技术,使纸样绘制能快速反应于小批量服装生产中的款式变化。以男西裤为例,建立参数化纸样模型,分析了参数变化产生尺寸驱动改变男西裤造型的变化过程。研究结果表明:用户可以在模型参数化的基础上进行产品信息的个性化定制,找到相关参数变量并重新赋值,即可生成满足用户个性化需求的样板,实现纸样参数模型的快速反应。     

基于改进遗传算法的遥感卫星任务规划方法

传统遗传算法可以比较好地应用于解决遥感卫星任务规划问题,但也存在容易过早收敛,进化后期效率较低等不足。该文通过引入模拟退火机制、采用多种群并行进化思想、在算法的不同搜索阶段设计不同的选择策略对遗传算法进行改进,克服了遗传算法的固有缺陷。仿真实验表明,该算法在搜索能力和搜索效率上均优于传统遗传算法,提高了遥感卫星任务规划效益。     

基于虚拟仿真的服装缝制流水线优化

服装缝制流水线不同于一般的直线流水线,在实际生产中必定存在逆工序,因而采用常见的优化目标不一定能达到最终优化目标———生产时间最短。提出直接以生产时间最短为工序编排的优化目标,并用遗传算法来进行流水线优化设计,以虚拟流水生产过程记时得到生产时间,最后用MatLab进行实例编程计算验证其可行性。     

西裤造型变化分析

文章从男裤中最常见的H型西裤入手,分析三种造型变化:无褶,单褶,双褶,通过无褶变化求得另两种造型。     

基于遗传算法的木板材优选排料研究

遗传算法是一种模拟自然进化机制的搜索和优化方法,它在搜索优化问题的全局最优解上具有良好的优势条件。本文基于遗传算法对木板材排料进行了优化实验,实验表明,应用遗传算法可以快速、有效地实现木板材优选排料。     

秋冬季针织男西裤面料设计开发及性能研究

文章选用差别化涤纶、氨纶、涤/粘混纺纱、精梳棉和锦纶,以双层组织和双罗纹空气层组织为基础设计开发了5块秋冬季针织男西裤面料。根据西裤的服用需求,测试和分析了5块面料的各项服用性能,包括顶破强力、弯曲性能、弹性回复性、抗折皱性、起毛起球性能、热阻和透气性能,并运用模糊数学综合评价方法对所开发面料的服用性能进行综合评价。结果表明:针织物的基本结构参数会影响针织西裤面料的服用性能,紧密、厚实、面密度高的针织物,其顶破性、抗皱性、硬挺性、保暖性等性能指标较好,服用性能较好;使用氨纶交织的针织西裤面料,具有较好的弹性和弹性回复性,其服用性能得到很好的改善。     

西裤外观保持性与织物性能的关联性研究

西裤的外观保持性是指穿用和洗涤以后西裤的烫迹线保型性、缝迹线保型性、膝前抗起拱性、膝后抗横向折痕性等方面的性能,是西裤品质优劣的重要内容.本文通过试验,系统地分析了西裤的外观保持性与织物的基本物理性能,主要是皱折回复性能、低负荷下的拉伸、剪切、弯曲及压缩等性能间的关系,找出影响西裤各项外观保持性的若干项主要性能指标,可作为西裤面料设计或选用的参考依据.     

《西裤》新旧标准的对比

本文详细对比分析了GB/T 2666—2017《西裤》和GB/T 2666—2009《西裤》的异同,发现新标准能更好地指导、规范企业的生产和检测机构的检测行为,使得西裤的生产、销售、检测更加有据可依,对西裤市场发展具有积极作用。     

西裤的外观保持性与面料的合理设计

西裤的外观的保持性是指穿用和洗涤以后西裤的烫迹线及缝迹线的保型性，膝前抗起拱，膝后抗横向折痕，外表面抗起毛起球等方面的性能，是西裤品质优劣的重要内容，本文通过对实验系统地考查了毛涤西裤顺料设计的中经，纬纱的毛涤混比及纱线结构（如长丝纱，短纤纱，长丝与短纤的复合纱）与西裤外观保持性的关系，可供西裤面料设计乃至服类服装面普设计时参考。     

基于遗传算法的服装生产混合流水线平衡设计

针对服装企业生产多款式服装的需要,建立在工位数确定的前提下,以节拍、等待时间最小为目标的混合流水线平衡模型,并且以工人综合技能熟练度最大为目标进行工人分配。设计自适应遗传算法对具体实例进行工序编排及工人分配。结果表明,设计的混合流水线编制效率达到98.9%,工人的综合熟练度达到158。该模型及算法在保证各工位作业时间均衡的情况下,使工人最大化适配于混合流水线。     

基于遗传算法服装缝纫调度技术的研究

提出用遗传算法来求解服装缝纫流水线的优化调度问题的一种新的方法 ;给出了仿真实例 ,结果表明此法优于现有的算法 ,能求出调度问题的满意解     

Miss Sixty 牛仔小姐变形记

Miss Sixty,广告中那分明是在剧烈的床上运动中眼闭唇张的高潮近距离特写。至于那草原外景,女的穿得极少趴倒在地,男的半裸雄伟地站着,熨帖的西裤料子实在太好太薄,兴奋中的器官形状清晰可见。还有那女的男的一身的绸缎披搭,事前事后情迷意乱。     

BP神经网络下的智能化合体服装样板生成

为快速得出符合顾客体型的服装样板,以男西裤为基准样板,腰围和臀围部位的变更规则为研究对像,格柏CAD 为技术开发平台,依据大量人体数据对样板原有的变更规则进行优化和重建,采用BP 神经网络算法建立了人体腰围、臀围尺寸变化量与相应的变更规则之间的神经网络模型。直接采用数据与数据的匹配归档,最终实现男西裤腰腹部和臀部变更规则的参数化设计,即给定一个腰围、臀围的变化量就得到一个相应的变更规则,通过调用此变更规则就会自动得出符合这个尺寸的样片,初步实现一人一板,提高了服装的合体度,减少了对样板师的依赖性。