基于BIM技术的机电项目进度管理分析

针对依靠传统技术和工具进行机电设备安装中存在的规范性、透明性不足等问题，文中引入了BIM技术，使其控制机电设备安装项目的进度，将日常进度计划、关键里程碑节点管理等全面融入BIM模型中，解决了进度管理效率低、项目数据可视化等问题。随着BIM技术的不断成熟与应用，其不仅可以大大提高项目管理水平，还带来了较好的经济社会效益，有助于提高进度管理效率。     

分布式机器学习在RIS辅助的无线信道估计中的应用

无线信道估计是部署可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助通信系统的关键与前提,然而下行链路传输环境下信道估计困难且导频开销大是对智能超表面辅助通信的重大挑战。针对以上问题,提出了一种基于分布式机器学习(Distributed Machine Learning, DML)训练模型的区域交集切换方案。首先,建立了一个多用户共享的下行信道估计神经网络,通过DML技术协同用户与基站训练网络模型。其次,搭建分层次神经网络结构对用户区域信道进行分类和特征提取。最后,针对用户处于相邻信道交集位置问题采用特征区域模型融合。仿真结果表明,基于区域交集的DML模型方案能在减少信道训练导频开销的同时最大化信道估计的精准性能。     

下一代通信助力实时分布云渲染

实时分布式云渲染技术和5G通信技术的使用,可以解决工业模型中实时渲染的问题。实时分布式云渲染技术将渲染工作放在服务器端,再将渲染结果利用5G通信技术快速传输到客户端以实现实时的浏览和交互。介绍了实时分布式云渲染技术的基本框架、关键技术、发展状况,以及当前的一些应用,总结了其面临的技术难题。认为新基建中人工智能的建设,可以进一步提升实时分布式云渲染的性能。     

GPS干扰源抑制中的多用户检测技术

本文讨论了GPS干扰源抑制中的多用户检测技术。多用户检测技术将GPS信号中的窄带数字干扰作为多用户信号进行检测,从而在多个干扰源中提取出GPS卫星信号。文中首先给出了CDMA系统中的多用户信号模型,然后具体介绍了3种多用户检测器,并分析了它们的信号干扰比和比特误码率。     

基于北斗的3S和BIM技术在铁路施工中的应用

铁路工程建设是一项复杂的系统工程,随着高速铁路的建设及运营里程的增加,对铁路施工的质量、安全、进度提出了更高的要求。结合了3S技术的定位能力、遥感监测能力、时空分析能力、可视化能力和BIM技术的微观精细化建模能力,本文提出了基于北斗的3S技术和BIM技术铁路施工总体框架,该框架更好地实现铁路施工过程中的智能化管理。具体阐述了3S技术和BIM技术在高精基准网、施工组织、方案审核优化、质量管理、安全管理、可视化和决策各个环节的应用。     

基于BIM和物联监测的智慧建筑综合运维管理研究

目前,数字化、信息化、智能化技术逐渐被应用于建筑行业,很大程度上推动了建筑行业的发展,有效地提升了建筑综合运维管理的工作效率,并在很大程度上减少了建筑综合运维管理工作的资金投入。基于此,文中对BIM和物联监测智慧建筑综合运维管理进行了研究,首先分析了BIM技术在建筑领域内的应用及存在的问题,阐述了建筑运维管理的主要内容,然后对BIM技术+物联监测综合运维管理系统的基本特点和功能作用进行了分析,并探讨了BIM技术+物联监测综合运维管理系统的基本架构和系统构建,最后对BIM技术+物联监测综合运维管理系统的应用进行了探讨,以期为相关从业者提供参考。     

Wi-Fi6的多用户技术

Wi-Fi6是Wi-Fi联盟对IEEE 802.11ax的新命名方式,以便于这项Wi-Fi新技术的推广。Wi-Fi 6技术聚焦高密度场景的多用户性能、效率等方面,引入OFDMA、上行MU-MIMO等多用户技术,极大提升系统容量,降低传输时延。阐述OFDMA、MU-MIMO、MU-RTS/CTS技术的原理,详细介绍多用户场景的通信流程,并从理论角度分析Wi-Fi 6的上下行并发用户能力,最后对Wi-Fi 6技术的应用前景进行展望和总结。     

6G通信系统中多用户协作技术的研究

文中研究了6G通信系统中的多用户协作技术，针对多用户同时接入6G通信系统时存在的干扰和资源竞争问题，探讨了多用户协作技术的原理、分类及其在6G通信系统中的应用、优势和面临的挑战。同时，文中结合人工智能技术，提出了基于人工智能的多用户协作技术，并进行了数值仿真实验。实验结果表明，基于人工智能的多用户协作技术可以有效降低多用户之间的干扰和资源竞争问题，提高了6G通信系统的网络性能和用户体验，为研究6G通信系统中的多用户协作技术提供了一定的参考和借鉴，也为未来6G通信系统的发展提供了一定的思路和方向。     

Using genre theory to teach students engineering lab reportwriting: a collaborative approach

Beginning Electrical and Computer Engineering (ECE) students often have difficulty learning the genre of lab report writing. This difficulty can be alleviated through genre theory strategies and research, which writing center consultants, for example, can use to focus on the specific form and content of engineering writing, which then can be taught to students in a writing center environment. Genre theory provides a means (1) for humanities writing center consultants to learn specific characteristics about engineering writing, (2) for interdisciplinary collaboration between writing professionals and engineers to take place, and (3) for students to have increased opportunities to learn the discourse of their field. All of these benefits are enhanced by discipline-specific writing programs that support and facilitate them. In addition, the collaboration provides a stimulating, fluid, creative environment in which to discuss engineering writing, an environment which reflects the changing needs of engineering education as a result of technological advancements. As technology continues to influence engineering education, prompting evolutions in both technical and communication skills and knowledge, genre theory and interdisciplinary collaboration will continue to gain importance as strategies for initiating students into the communication demands of their field. The discussion focuses on the integration of genre theory with writing instruction in the ECE Department at the University of South Carolina. This integration stimulated interaction among ECE faculty, composition and rhetoric faculty and students, and ECE students     

基于连续干扰消除的毫米波MIMO系统混合预编码算法

该文研究多用户毫米波MIMO系统的混合模数预编码器和合并器设计。针对因信号传播漫散射造成的多用户间信号干扰问题,提出一种基于连续干扰消除(SIC)的鲁棒混合预编码算法。首先对信道矩阵进行正交分解,以消除来自已知用户信号的干扰,从而将含有非凸约束的多用户链路优化问题分解为多个单用户链路优化问题。然后采用相位提取算法逐个求解每个用户的最优传输链路,并结合最小均方误差(MMSE)准则求得多用户混合预编码矩阵。仿真结果表明,与现有的混合预编码算法相比,所提算法在强干扰环境下具有显著的性能优势。     

多用户大规模MIMO自适应安全传输策略

大规模MIMO系统采用空分多址可以提高系统吞吐量,同时利用多用户下行信号的相互协作可以对窃听者造成叠加干扰,带来了天然的安全增益。但目前该系统的物理层安全研究仍采用传统的人工噪声方案,忽略了多用户信号干扰带来的安全增益,造成严重的功率浪费。针对这一问题,该文分析了多用户信号干扰对系统可达平均安全速率和平均安全能效的影响,给出了系统的最佳接入用户区间。研究发现,在系统接入用户数较少和用户数较多时,系统安全能力较弱,针对此分别提出了N波束加扰和基于用户位置的用户调度的自适应安全传输策略。最后通过仿真验证了理论推导和所提策略的有效性,利用该文所提策略,能够保证系统天然安全能力不足时的安全通信。     

基于OSGEARTH的三维数字地球平台设计与实现

目前主流三维数字地球平台在数据支持和数据管理方面存在兼容性缺陷。针对三维数字地球平台建设需求,研究了osgEarth 的实时地形渲染机制及三维数字地球开发过程中数据加载和海浪模拟技术难点。针对数据实时加载问题,提出基于数据库存储的LOD四叉树模型;针对海浪模拟逼真度不够问题,提出基于改良Higgins算法的海浪模拟。重点结合软件构件化的设计思想,进行了面向实际工程应用的三维数字地球平台开发。     

建筑设计模型(BIM)的设计与应用

随着建筑行业的不断发展,传统的二维设计已经不能较好的满足建筑设计的需求,而全新三维仿真软件能够为建筑设计模型提供理想的技术支撑,通过构建专业技术平台,能够使BIM模型的设计更高效.本文首先对BIM技术的含义、特点以及具有代表性的Revit技术进行了简要阐述,然后具体探究了基于BIM技术建筑设计模型的设计与应用.希望本文对建筑设计模型设计与应用的研究,能够对建筑设计模型的创新与发展提供一定的参考意见.     

5G大规模天线基站下的多用户性能测试技术

在当前5G系统全球商用化的时代,针对基站大规模天线下的多用户技术,对基站和终端进行性能测试是实现产品升级迭代的重要环节。首先,介绍5G多用户技术的主要特点并说明了多用户性能测试的意义。其次,为了实现不同信道环境的大规模天线基站下的多用户性能测试,给出多用户无线信道建模技术。最后,通过对建立的信道模型进行实现,给出了大规模天线多用户性能测试的主要技术方案和测试建议。     

面向计算机软件工程的机器学习技术

在计算机技术不断发展的背景下,机器学习技术在软件工程领域应用得越来越广泛,其可以帮助软件开发人员更快、更高效地开发软件,提升软件质量及运行的稳定性,增强软件的适应性。近年来,机器学习技术水平不断提升,促进了软件工程领域的变革,在应用机器学习技术的过程中,可以通过数据学习的方式进行优化,制定最优模型,并结合机器学习帮助工作人员更有效地解决问题,提升软件运行效果。但在实际应用过程中,需结合模型建立及技术运行常见问题进行分析。基于此,文中通过对比分析,对面向计算机软件工程的机器学习技术进行了论述,并提出了计算机软件工程机器学习的改进措施,以机器学习中双层规划模型与计算应用为基础,充分展现了机器学习技术的应用优势。     

Adaptation of Single-user Multi-touch Components to Support Synchronous Mobile Collaboration

Mobile applications, which include calendars, browsers, and interactive maps, are part of our lives nowadays. Most mobile applications are single user; and they do not enable synchronous collaboration among the users. Mobile collaboration enables multiple users in diverse locations to combine synergistically their contributions in a convenient manner. We investigate the potential to create collaborative applications based on existing single user mobile applications. In this work, we propose an adaptation technique based on the reuse of manufacturers’ SDKs (Software Development Kits) to create multi-user prototype applications. In general, adaptation is made manually; nonetheless, we conjecture that some automation is possible. This paper investigates this possibility. More specifically, we hypothesize that if the target SDK’s components of mobile applications comply with certain design guidelines, automatic adaption can be enhanced. We present a reference model and an automatic process to develop high-fidelity prototype multi-user mobile applications by the conversion of multi-touch user interface found on single-user applications. We discuss two examples that illustrate our proposal and provide a quantitative Lines of Code (LOC) comparison of existing approaches.     

A Bionic Optimization Technique with Cockroach Biological Behavior

Many practical engineering problems can be abstracted as corresponding function optimization problems.During the last few decades,many bionic algorithms have been proposed for this problem.However,when optimizing for large scale problems,such as 1000 dimensions,many existing search techniques may no longer perform well.Inspired by the social model of cockroaches,this paper presents a novel search technique called Cooperation cockroach colony optimization (CCCO).In the CCCO algorithm,two kinds of special biological behavior of cockroach,wall-following and nest-leaving,are simulated and the whole population is divided into wall-following and nest-leaving populations.By the collaboration of the two populations,CCCO accomplishes the computation of global optimization.The crucial parameters of CCCO are set by the self-adaptive method.Moreover,a discussion on group model design is provided in this paper.The CCCO algorithm is evaluated with shifted test functions (1000 dimensions).Three state-of-the-art cockroach-inspired algorithms are used for the comparative experiments.Furthermore,CCCO is applied to a real-world optimization problem concerning spread spectrum radar poly-phase.Experiment results show that the CCCO algorithm can be applied to optimize large-scale problems with the good performance.     

一体化电磁聚焦系统加载技术的研究

为了提高行波管用电磁聚焦系统的效率,在一体化电磁聚焦系统的无加载设计基础上,进行了加载技术的研究,通过使用CST软件和MTSS软件进行仿真设计,然后进行装管验证。研究结果表明：对某X波段大功率耦合腔行波管的一体化电磁聚焦系统进行加载后,可实现对电磁聚焦磁场的局部调节,且基本不影响相临区域的磁场,在获得相同磁场强度的条件下,线包的耗散功率降低了3%左右。因此,对一体化电磁聚焦系统进行加载技术的研究有较好的实际意义。     

基于CPU-GPU协同并行内点算法求解结构化非线性规划

大量工程应用问题可建模为结构化非线性规划,且这类问题的系数矩阵可分为稀疏型和稠密型两种类型.利用原始-对偶内点法（primal dual interior point method,PD-IPM）,并结合分布式并行技术可高效求解此类问题.经典工程问题-机组组合（unit commitment,UC）为稀疏系数矩阵的结构化非线性规划,本文根据PD-IPM原理,对UC模型进行连续松弛预处理,结合快速解耦技术解耦牛顿修正方程并设计CPU-GPU协同并行算法求解子问题,最后将结果与带稠密型子问题的结构化非线性规划的求解结果进行比较和分析.实验结果显示,本文所设计的算法对于两种不同类型的结构化非线性规划求解均能获得较好的加速比.     

基于IAA的毫米波人体三维高分辨成像算法

针对利用三维合成孔径技术成像的毫米波人体安检设备成像分辨力低的问题,提出一种将迭代自适应(IAA)技术与合成孔径成像技术相结合的波数域IAA成像算法。波数域IAA技术能估计出每个潜在位置所对应的信号源能量,具有分辨力高、旁瓣低且适合单快拍估计等优点。通过理论模型分析和仿真运算,将重构效果图与传统的匹配滤波方法重构效果图进行对比分析,验证了该算法的有效性;同时随着计算能力的提高,该算法的性能也得到提高。