基于震动滤波和各向异性扩散的图像增强算法

结合震动滤波和各向异性扩散,提出了一种新的滤波方法．该方法在震动滤波和各向异性扩散之间,对各向异性扩散加了一个自适应的权,使得图像不仅具有很好的平滑效果,而且增强了边缘,保留了尽可能多的细节部分．文中直接给出了滤波器的离散形式,使滤波过程易于实现,并缩短了滤波时间．     

粮虫检测系统中图像预处理的初步研究

以粮虫检测系统中图像的预处理环节为研究对象,讨论分析了对比度扩展增强算法、邻域平滑算法以及中值滤波算法,得出对比度扩展增强可以扩大目标灰度的动态范围,邻域平滑对消除随机噪声效果较好,而中值滤波则对去除脉冲噪声很有效,并给出了具体的应用实例.由实验结果可以看出,所选算法能够完成系统图像预处理的任务.     

粮虫检测系统中图像预处理的初步研究

以粮虫检测中图像的预处理环节为研究对象,讨论分析了对比度扩展增强算法、领域平滑算法以及中值滤波逄,得出对比度扩展增强可以扩大目标灰度的动态范围,领域平滑对消除随机噪声效果较好,而中值滤波则对去除脉冲噪声很有效,并给出了具体的应用实例,由实验结果可以看出,所选算法能够完成系统图像预处理的任务。     

基于车行视程与大气光快速估值的车载视频去雾算法

交通场景中的视频图像去雾处理,是一个实时性极强的不确定反问题,针对雾霾天气下车载视频图像退化严重的现象,分析了交通环境中雾气浓度对车前物景可视度的关系,提出了大气能见度与车行视觉距离之间的关系模型,讨论了降质图像增强的理论与方法,建立了雾霾条件下车行可视距离的线性回归公式和基于大气能见度的透射率快速估值模型。同时,研究了雾霾物像暗通道的基本特征,提出了利用引导滤波对图像实现边缘平滑、细节增强以及利用盒式滤波保持边缘信息,降低时间复杂度;直接利用灰度图像获取大气光像素矩阵的估值方法,建立了基于大气光的快速估计模型,解决了暗原色先验理论方法的“非天空区”假设及其时间复杂度难以适应车载视频图像处理的问题。根据上述提出的透射率估计方法和天空光的估值模型,本文提出了一种鲁棒性好,实时性强的雾霾视频图像去雾的新算法,并完成了基于该方法的视频图像恢复处理流程设计,构造了车载雾霾视频图像恢复处理的综合验证平台,通过信息熵和图像边缘检测的方法,对本文提出的方法与目前已有的几种流行的去雾方法进行了图像恢复质量的比较,结果表明,本文提出的方法在反映图像细节和清晰化等方面都取得了良好的处理效果。     

无参考视频平滑度的评价方法

为了客观地评价视频图像的质量,提出了一种基于无参考视频平滑度的评价方法. 该方法使用ＯＲＢ（Ｏｒｉｅｎｔｅｄ ＦＡＳＴ ａｎｄ Ｒｏｔａｔｅｄ ＢＲＩＥＦ）特征点来描述视频帧,并通过使用仿射变换和ＦＬＡＮＮ（Ｆａｓｔ Ｌｉｂｒａｒｙ ｆｏｒ Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅ Ｎｅａｒｅｓｔ Ｎｅｉｇｈｂｏｒｓ）算法,得出相邻两幅视频帧中特征序列的平移轨迹和旋转轨迹,然后对轨迹进行高斯滤波和计算其抖动次数,最后计算出整个视频序列相邻两帧图像的参数序列,并得出视频平滑度. 由于该算法无需借助任何参考图像,仅依靠待评价图像本身的信息就可以进行质量评价,因此使用更加简便. 与标准视频图像检测结果相比,采用该方法所得出的检测结果具有极高的吻合度,完全满足实用性要求.     

基于OpenCV的运动目标检测与跟踪

提出了一种基于OpenCV的视频应用程序的开发方法。将Intel公司开放的OpenCV源代码作为开发的视频应用程序的基础函数库,改写或调用其中的函数,可根据需要用C＋＋语言开发视频应用程序,从而克服了视频应用程序开发周期长、效率低的缺点。给出了部分OpenCV具体的设置方法和过程,并通过利用OpenCV编写的运动目标检测与跟踪的应用程序验证了该方法的有效性和可行性。对图像进行形态学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等图像预处理,获得二值化黑白图像。通过轮廓提取和跟踪检测得到车辆和人的外轮廓,进而实现运动目标的跟踪。在VC＋＋6.0环境下,利用OpenCV编程实现了此方法。实验结果表明,该方法可行。     

基于嵌入式系统的图像采集和预处理装置设计

针对低照度下采集的图像中经常含有大量噪声的情况,设计了一种具有去噪功能的图像采集和预处理装置.基于嵌入式CPU和嵌入式操作系统,采用摄像头对视频图像进行采集,用改进中值滤波算法和小波图像去噪对视频图像的噪声进行滤波,然后通过USB和网络接口进行图像传输,并实现图像文件的存储功能.该装置可以有效去除视频噪声,有利于对图像进行更高级的处理.     

数字图像的一种小波滤波算法

提出了一种用于图像增强的小波平滑滤波算法．该算法可根据测试图像特点改变小波变换的尺度，在区域平滑的过程中使图像的边缘锐化，较好地处理了平滑噪声和锐化边缘这对滤波技术中的矛盾．实验结果表明，该算法具有良好的滤波性能和实时性．     

一种改进的全局Retinex监控视频图像增强方法

考虑到监控视频每相邻帧图像背景及光照近似,合理运用帧间信息,构建了一种改进的Retinex图像增强算法。对每一帧图像进行不同尺度及参数的高斯低通滤波,滤波结果取模极小提取各帧背景信息,通过融合多帧图像背景,获取该时刻上视频图像的准确背景,使用该背景进行Retinex算法增强。实验结果表明,算法增强后的图像暗处细节信息更加丰富,获得了更舒适的视觉效果。     

基于分形的低反差图像增强方法

对于工业现场采集的一类低反差、噪声大的图像,经过非线性滤波后根据分数布朗随机场模型理论,从灰度空间变换到分形参数空间,并以归一化后的像素分形维数为加权值对图像进行分形增强.非线性滤波刻意避开对图像边缘的平滑,能在消除图像噪声的同时很好地保持图像边缘等细节信息.与直方图的灰度拉伸增强比较,分形方法增强具有突显灰度差别不大的目标边缘等重要细节信息和抗噪能力强的优点,为后续的图像识别作了很好的准备工作.     

基于空域图像增强的研究与分析

基于空域法图像增强的理论,主要对图像进行平滑滤波和锐化滤波分析.在此基础上,利用MATLAB对图像滤波进行编程和仿真,并将结果与频域法的低通滤波和高通滤波对图像增强的结果作比较,结果表明空域法改善图像质量的效果较好.     

Grey Smoothing Model for Predicting Mine Gas Emission

A grey smoothing model for predicting mine gas emission was presented by combining the grey system theory with the smoothing prediction technique. First of all, according to the variable sequence, GM (1,1) model was set up to predict the general development trend of variable as first fitted values, then the smoothing prediction technique was used to revise the fitted values so as to improve the accuracy of prediction. The results of application in the No. 6 Coal Mine in Pingdingshan mining area show that the grey smoothing model has higher accuracy than that of GM (1,1) in predicting the variable sequence with strong fluctuation. The research provides a new scientific method for predicting mine gas emission.     

有限元网格优化方法

有限元网格生成器所产生的网格可能包含严重畸变的单元。经过修匀后的网格有时仍然存在不合格单元。最近,优化技术被用来改进修匀后的网格的质量。出现了一个称为网格优化的新的研究方向。本文对网格优化进行了简要的综述,并和修匀技术进行了比较。针对网格几何优化具有多目标优化的性质,提出了一个新的三角形网格的单元质量量度和网格质量量度,以及调整单元质量标准,逐级优化的策略。     

改善基音估计准确度的有效途径

基音周期是语音信号处理中的重要参数,基音周期估计的准确度对合成语音的质量有决定性作用。讨论了多带激励(multi-band excitation,MBE)语音编码模型中,对自相关基音周期估计的2种改善方法:数值滤波和动态基音平滑技术,由此可以得到更精确的基音轮廓。实验证明:在多带激励语音编码模型中,结合这2种改进方法,可有效提高基音周期估计的准确度。     

城市供水量的预测模型研究

本文以沈阳市Ｍ水厂的月供水量预测为背景，阐明了预处理建模数据序列的必要性，并提出一种新的供水量预测方法，即一次累加－指数平滑法，在简介了一次累加－指数平滑模型和自适应过滤模型的基本原理之后，进行了实例计算与分析．研究结果表明，一次累加－指数平滑法和自适应过滤法可分别作为月供水量的短期和长期预测模型，两者的预测误差均不超过０．６９万吨．     

Smoothing methods based on coordinate transformation in a linear space and application in airfoil aerodynamic design optimization

In detailed aerodynamic design optimization,a large number of design variables in geometry parameterization are required to provide sufficient flexibility and obtain the potential optimum shape.However,with the increasing number of design variables,it becomes difficult to maintain the smoothness on the surface which consequently makes the optimization process progressively complex.In this paper,smoothing methods based on B-spline functions are studied to improve the smoothness and design efficiency.The wavelet smoothing method and the least square smoothing method are developed through coordinate transformation in a linear space constructed by B-spline basis functions.In these two methods,smoothing is achieved by a mapping from the linear space to itself such that the design space remains unchanged.A design example is presented where aerodynamic optimization of a supercritical airfoil is conducted with smoothing methods included in the optimization loop.Affirmative results from the design example confirm that these two smoothing methods can greatly improve quality and efficiency compared with the existing conventional non-smoothing method.     

高动态对比度液晶电视的实现

为提高液晶电视的动态对比度和灰度等级,介绍了一种基于FPGA技术的分区动态控制LED背光源技术,实验证明：该方法能提高液晶电视图像画质,同时降低液晶电视的实际使用功率。     

金矿尾砂配料生产特种水泥的研究

研究了金矿尾砂的化学组成，矿物组成颗粒分布，易磨性和热反应特性，并通过实验室试验及工业性生产确证金矿尾砂是一种生产特种水泥的优质原料，对尾砂配料的水泥熟料形成机理进行了探讨。     

滤波技术在PLC控制饲料配料系统中的应用

为提高工业生产过程中一些关键参数的准确性与可靠性,针对宁夏某饲料加工企业自动配料系统生产不够稳定的现状,将自动配料系统中混合仓搅拌电机的工作电流作为决策的参数,对其进行滤波.将滤波后的数据应用在实际自动配料控制系统中表明,该方法处理的结果达到了工业生产的要求,能够实现自动配料系统的稳定生产,与原来人工生产相比,提高了产品的质量和数量.实践证明,该数据滤波方法能够在实际控制系统中进行应用.     

改进全变分的图像去噪

为了弥补各向同性扩散去噪的非保边性、异性扩散的耗时性,分析了各向同性和异性扩散的机理,根据噪声对像素变化的影响,设计了新的扩散函数,理论上分析了该函数的扩散性能:对平滑区各向同性扩散,边缘区实现各向异性扩散。在传统全变分去噪的基础上,提出了改进全变分的图像去噪模型,运用固定点代算法设计了相应的离散迭代函数。实验结果表明,该算法在图像平滑区进行各向同性扩散,继承了各向同性的优点,降低了传统全变分的运行时间;在边缘区实现了各向异性扩散保护了图像边缘,提高了图像的峰值信噪比和视觉效果。