基于实例与规则的斗提机设计专家系统研究

利用基于实例推理(CBR)与基于规则推理技术(RBR)的基本原理,把斗提机已有成功的设计案例作为实例,根据用户实际要求,自动推理、检索、修改,最终形成新的设计方案.本文介绍了论述了基于实例与规则的斗提机设计专家系统的结构和原理,实例的层次模型的建立方法,规则库的建立方法,和程序接口等.     

离心式压缩机故障诊断专家系统研究

分析了当前基于规则的专家系统存在的问题，介绍了基于案例推理（CBR）的概念。建立了一个基于案例的压缩机故障诊断专家系统。介绍了该系统的体系结构、故障案例的表示方法和检索策略。     

基于规则与基于实例的工艺路线推理研究

基于规则推理(RBR)与基于实例推理(CBR)是知识工程中两类实用有效的推理方式。文中提出了一种RBR与CBR相互集成的方法,消除了RBR和CBR结果之间的冲突,提高了系统求解问题的效率,增强了系统对不良结构问题的适应性。     

基于RBR-CBR的数控刀具材料选择专家系统

针对数控车削加工中刀具材料选取困难等问题,提出了一个基于规则推理(RBR)和基于实例推理(CBR)相结合的专家系统,详细阐述了该系统的知识表达、推理机制以及功能模块等。在此基础上,以Visual C++为开发平台,SQL Server作为数据库管理工具,并结合ado技术实现了数控刀具材料选择专家系统。实验表明,该系统能够根据车削加工的要求正确合理地选取刀具材料,具有广泛的应用价值。     

基于RBR—CBR的数控刀具材料选择专家系统

针对数控车削加工中刀具材料选取困难等问题,提出了一个基于规则推理（RBR）和基于实例推理（CBR）相结合的专家系统,详细阐述了该系统的知识表达、推理机制以及功能模块等。在此基础上,以VisualC＋＋为开发平台,SQLServer作为数据库管理工具,并结合ado技术实现了数控刀具材料选择专家系统。实验表明,该系统能够根据车削加工的要求正确合理地选取刀具材料,具有广泛的应用价值。     

故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究

本文根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,应用故障树与案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对其各自的局限性探讨了基于故障树与案例推理融合的诊断方法在专家系统中的应用.首先,简述了结合故障树与案例推理的专家系统的特点与诊断过程,并给出了专家系统的框架模型;其次,通过对故障树建立、转化及故障案例特征的提取探讨了其在专家系统中的知识表示;然后,探讨了规则与案例相结合的推理机制在故障诊断过程中的实现;最后,以JSP为编程语言开发了数控镗铣床的原型系统并结合实例验证了方法的有效性.     

基于规则推理的地空导弹智能故障诊断研究

简要介绍了故障诊断专家系统的工作机理，建立了基于规则推理的地空导弹武器系统故障诊断专家系统结构，研究了故障知识的获取与表示方法、故障诊断的推理机制和解释机制以及知识库管理与维护等关键内容。     

以案例推理为中心的拉丝机故障诊断系统

将案例推理技术引入到托丝机故障诊断系统中.分析基于案例推理(Case-Based-Reasoning,CBR)故障诊断的机理,建立CBR拉丝机故障诊断系统模型.运用CBR方法对拉丝机系统故障诊断过程中案例的收集与整理、案例库的建立、案例的检索与匹配以及案例的维护等关键技术进行研究.     

基于案例推理(CBR)的流动式起重机故障诊断

研究了基于案例推理的专家诊断模型中的关键技术——故障案例库的建立、故障案例检索、故障案例的重用,研究探讨了案例检索机制中字符串相似度的计算方法,建立了故障检索机制的模型。结合实际工作的需要,设计实现了一个基于案例推理(CBR)的流动式起重机故障诊断系统,系统以基于案例推理的诊断技术为基础,采用关系型数据库存储数据,实现了流动式起重机械的故障诊断。     

基于CBR-RBR的工艺专家系统在滚动轴承磨削中的应用

针对滚动轴承磨削过程中工艺方案选择困难等问题,在集成实例推理(CBR)与规则推理(RBR)各自优点的基础上,引入基于实例推理-规则推理的集成推理技术。在此基础上,采用C++ Builder作为开发平台,InterBase作为数据库管理工具,开发了滚动轴承磨削工艺专家系统,并将该系统应用于轴承零件6202/02的磨削工艺方案选择,实验结果表明该推理方法可行有效。     

基于规则的智能仪器故障诊断专家系统

针对对智能仪器进行故障维护需要耗费大量人力物力且效率较低的问题,提出了使用专家系统进行故障维护的方案。介绍了专家系统的结构和不确定性推理方法。以智能金属检测机为实例,建立了故障分析树并据此导出故障诊断规则树,利用可信度进行基于规则的正向推理,使用Ruby语言构建了故障诊断专家系统。使用20个故障样本对其进行测试,结果表明该专家系统能够正确诊断大多数故障,可供实际使用。     

基于混合推理的龙门机械手变型设计

在保证产品质量的前提下,为降低产品设计成本,减少设计者的重复性劳动,缩短产品的研发周期,提高设计效率,将基于混合推理的变型设计应用到龙门机械手中,对以往设计知识进行重用、修改和推理,设计出符合客户需求的产品。在对龙门机械手结构及特点进行研究的基础上,利用基于模块化的方法建立知识库;龙门机械手采用基于实例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)相结合的混合推理变型设计,弥补单独选用RBR推理或者CBR推理存在明显的不足,实现了龙门机械手的变型设计。     

基于框架理论的三相异步电动机故障诊断专家系统

总结了三相异步电动机故障的判据,在此基础上,把电动机故障形式用框架知识表示,并基于框架知识表示法对电动机故障进行框架推理,用属性类比学习法初步实现专家系统的学习机制,利用面向对象可视化编程语言VisualC 6,建立了电动机故障诊断的专家系统。     

数控机床设计知识库系统知识获取、表示及推理研究

依据数控机床设计知识类型复杂、知识量巨大的特点,运用自然语言理解技术与CBR技术结合建立知识获取模型,采用面向对象技术和带有阈值限制的产生式规则混合知识表示方法实现了案例库和规则库的知识表示,运用基于实例的推理(case-based reasoning,CBR)和基于规则的推理(rule-based reasoning,RBR)相结合实现了知识推理,构建了数控机床设计知识库系统.     

电动汽车故障诊断多功能系统的研究

文中设计了一种具备工程应用、培训、评价3种功能的故障诊断系统.系统可在互联网环境下应用,采用案例推理和规则推理机制生成诊断参考方案.案例采用多元式表示,通过最近邻算法进行案例检索;规则库采用多知识表示方法,通过故障树分析形成规则.该系统通过二叉数据结构进行人机交互,引导用户诊断故障;提供案例信息进行培训和生成考题,并对...     

采用CBR的飞机引气系统故障诊断研究

飞机引气系统结构复杂,引入基于案例推理(CBR)方法以实现故障诊断.在分析故障诊断体系结构的基础上,研究诊断规则的提取、案例表示,以及案例学习等关键技术.重点研究案例的检索,首先依据引气系统的结构建立层次检索模型,以缩小候选案例范围,进而提出动态失效率与参考度的概念,并以此计算参考案例,有效地解决了引气系统故障的季节性问题.最后构建了故障诊断软件原型,并给出应用实例.     

基于BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统

为提高现代工程装备在复杂现场环境下的维修保障能力,提出了基于神经网络的专家系统故障诊断方法。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了专家系统知识库的建立步骤并完成了故障诊断专家系统的知识库构建,并设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在工程兵部队进行了应用,有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。     

基于故障树的康明斯发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,并转化成二叉故障树;采用产生式规则和框架表示法相结合构建知识库;采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Del-phi7.0语言开发了故障诊断专家系统.为工程兵部队提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给部队装备的故障诊断带来极大的方便.     

基于Web的工程机械故障诊断专家系统设计与实现

通过对设备工程机械各系统的工作原理、系统故障现象进行分析,确定诊断系统由故障巡检和故障诊断专家系统组成,系统知识库采用树状知识组织形式来描述,知识表达采用生产式规则和面向对象的知识表示法相结合的方式.在故障诊断的方法中引入了故障树分析,同时将领域专家的经验知识转化为诊断系统的知识,构建采用正向推理机制的诊断系统.     

基于Alopex神经网络的旋转机械故障诊断专家系统

提出了一种可以减小网络规模的故障表示方法,并将Alopex算法引入神经网络模型的训练过程,将人工神经网络与规则推理相结合,建立了旋转机械故障诊断的神经网络专家系统。该系统充分利用了神经网络与规则推理的优点,采用正反向混合推理方式调用知识库中的各种知识进行诊断。采用二进制数码表示机械的各种故障,基于Alopex算法训练神经网络。建立的专家系统克服了基于规则专家系统的自学习困难问题和基于神经网络诊断系统的系统控制能力弱的缺点,具有较强的诊断能力。