图像数据库关联规则的挖掘方法研究

在多媒体应用中,图像数据库的使用日趋广泛,为了更有效地使用图像数据库,许多数据挖掘技术被用于图像数据库中。本文使用数据挖掘中的关联规则方法来进一步提高图像数据库的性能,基于此构建了一个图像数据库系统,在这个系统中使用了FP增长算法挖掘图像数据的关联规则。     

基于SQL/MM的图像检索算法实现

对于大型图像数据库,如何实现高效的基于内容的图像检索成为图像数据库的主要研究方向之一.SQL/MM标准是一个基于内容来处理多媒体数据的数据库标准.利用SQL/MM标准中静态图像部分关于图像基本特征的SQL函数实现了基于内容的图像检索,并通过对Corel图像库的检索实验验证了标准中所涉及的各项特征的适用范围以及特性.     

Android平台上的实时图像采集与远程存储系统设计

提出一种基于Android平台的实时图像采集与图像的远程存储方案。首先介绍Android平台,阐述Android系统下捕捉图像的架构和编程接口,调用方法和实现方法;然后讨论Android系统所采集的图像数据的本地存储和远程存储两种保存方式,以及上传图像到远程服务器的方法,最后利用上述方法开发了一套基于Android平台上的实时图像采集与远程存储系统。     

基于内容的图像检索技术

目前各行业对图像的使用越来越广泛,如何有效、快速地从大规模图像数据库中检索出需要的图像,是目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题.但传统的图像检索技术是基于文本的检索技术,这种方法虽然简单易行,但存在一些致命的缺点,严重影响了对图像信息的有效使用.为了克服传统方法的缺点,提出了基于内容的图像检索技术,该技术能够全面客观地提取图像内容,能有效地获取所需的视觉信息,能使图像数据库中的信息得到有效的管理.     

VB实现基于颜色的图像检索系统

本文利用Visual Basic 6.0程序设计语言实现了在Windows 2000环境下基于颜色直方图算法的多媒体图像数据库检索系统.本文的研究和实践对于促进基于内容的图像检索技术的应用具有一定的参考价值和实践意义.     

基于关联规则的多媒体图像数据挖掘

多媒体数据挖掘是目前数据库、多媒体技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一,是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域。关联规则是数据挖掘的一种重要方法,它的主要用途是获取各个数据项之间有价值的联系。着重介绍了多媒体中图像数据为代表的关联规则挖掘方法。     

基于内容的多媒体信息检索

多媒体信息检索已经成为生活和工作中不可或缺的一部分,基于内容的多媒体检索,是提高检索效率和准确性的方案之一.本文从图像、音频、视频三个方面,分别介绍了基于内容的多媒体检索的实现方法和技术原理,并对现行的基于内容的检索系统做了简单介绍.     

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像数据库检索技术是当今的一个研究热点.本文介绍了基于内容图像检索的基本原理、检索方式和关键技术,并列举了几种较为先进的图像检索系统.最后探讨了当前研究中存在的问题以及今后的研究方向.     

利用智原科技A320 SoC平台开发2D图像加速器（上）

市面上的机顶盒,GPS,手机或PMP的多媒体主控芯片,很多都要求具有2D图像显示功能。利用智原A320SoC平台开发2D图像加速器,可以加速2D图形显示效果。本文首先说明2D图像加速器的功能要求和作用;然后在介绍FPGA测试方式时也对智原科技所提供给的A320SoC平台,做一些说明。     

基于USB接口的视频图像采集系统设计

介绍了一种实用的基于通用串行总线(USB)的传输的图像采集系统的设计与实现方法,其中包括图像采集卡的硬件结构以及主机上的基于MFC的应用软件开发.     

Visual Basic中基于ADO/OLE DB的数据库访问技术

OLE DB是微软公司的通用数据存取策略的重要组成部分，简要地介绍了OLE DB在数据访问中的作用、OLE DB提供者的基本原理，重点讲述了OLE DB提供者的数据源对象、会话对象、命令对象和行集对象的设计方法。ADO是Microsoft开发的基于OLE DB的新的访问接口技术。使用ADO／OLE DB技术开发应用程序可以使程序开发者更容易地控制对数据库的访问，从而产生符合用户需求的数据库访问程序。根据ADO／OLE DB的基本概念、构成及其功能，通过实例论述在Visual Basic6．0下利用OLE DB访问关系数据库的编程方式。     

综合利用颜色和纹理特征的图像检索

基于特征的图像检索在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中得到越来越多的重视。本文介绍了我们设计的分别基于颜色特征和基于纹理特征的两种图像检索算法。在利用单一特征检索的基础上,我们提出了一种综合利用上述两个特征共同进行检索的方法。对真实图像数据库的检索实验表明,综合特征检索要比单一特征检索更符合人的视觉感受要求,因而检索效果更好。     

红外图像数据库的研建

文中介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ４．０平台上,采用Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式开发的红外图像数据库管理系统,以便对大量,庞杂的红外图像进行科学管理,自动完成对红外图像的录入,检索、排序,对比,修改,处理,重构、再现和输出等操作。按附属于图图像上的相关信息如目标类型、背景类型,天气,季节,图像对比度,信噪比等对图像进行分类。基于关系数据库模型,设计出了符合第三范式（３ＮＦ）的库结构。为了保证数据库     

基于内容的多媒体信息检索技术研究

介绍了基于内容的多媒体信息检索技术的现状和发展，讨论了基于内容的图像检索和视频检索中常用的关健技术。     

视频数据库存储检索的MPEG-7技术实现

在不断的研究探索中,人们开发出了一种新的技术,那就是由Visual C＋＋软件平台研究设计的,一种基于MPEG-7多媒体内容描述标准的视频多媒体信息存储检索系统。这种系统的结构能够适应多种的图像检索技术,针对于这项技术,来探讨和分析其在视频数据库存储检索中的作用和功能。     

一种基于方向链的指纹分类算法

提出一种基于方向场分析的指纹分类方法.以poincare方法定位指纹中心点,以其为起点,在两个相反的方向上对指纹的纹理方向进行追踪,形成两条方向矢量链,简称为方向链.不同类别指纹具有不同形状的方向链,以方向链总角度差和分支角度差作为分类依据,实现指纹的分类.该方法对指纹的平移和旋转具有无关性,计算量小,易于实现.在NIST-4数据库的50幅图像上测试取得了96%的正确率,在FVC2000的DB1和DB2、FVC2002的DB1和DB2 4个库的800×4幅图像上测试分别取得了89.1%、92.8%、92.3%和89.8%的正确率.     

基于云计算的图像分类算法

针对单节点的图像分类算法效率低,实时性差的难题,提出基于云计算的图像分类算法。首先提取图像数据库中的图像分类特征;然后将待分类图像通过云计算模式与图像库中的特征进行匹配,并根据匹配结果将其划分到相应的类别中;最后采用UPenn和Caltech-101数据库测试算法的可行性。结果表明,该算法降低了图像分类的时间复杂度,取得了不错的图像分类结果,且分类效率要明显优于对比算法,具有良好的实际应用价值。     

试析多媒体图像挖掘的关联规则挖掘

由于网络信息量巨大,为了快速找到所需信息,需要采用数据挖掘技术。在众多数据挖掘技术中,关联规则挖掘方法应用十分广泛。所以,在多媒体图像挖掘中应用关联规则十分重要。本文对图像挖掘和关联规则进行了简单介绍,并详细阐述了多媒体图像挖掘中的关联规则挖掘。     

浅析DB2 V9的安全性

DB2数据库是IBM公司研制的一种大型的关系型数据库,它在大数据量存储中具有很高的效率和很好的安全性。只有了解了DB2的安全机制,才会更好的制定出更高的安全策略。本文首先介绍了DB2 V9数据库的安全模型,并提供了一些安全建议,在此基础上又介绍了DB2V9.7增强的安全功能,最后分析了PUBLIC隐式权限和特权的设置。     

基于内容的图像检索系统

基于内容的检索，是指直接利用图像的各种特征进行检索。通过比较图像间这些特征的接近程度，可从数据库中查找到视觉上最相近的图像或视频片段。文中介绍了一种基于内容的图像检索系统，检索算法综合了图像的纹理、边缘和颜色特征。分别介绍了图像的纹理、边缘和颜色特征的提取方法，以及基于内容的图像检索系统的实现，并给出了试验结果。