将指标用起来

理解指标使用者的不同需求,将指标真正地用起来,其价值才能实现。指标只有真正被使用,其价值才会得到实现。指标是沟通的一种形式,因而它与其他形式的沟通一样,必须进行计划,并以适宜于沟通对     

机器学习公平性指标：现状、挑战和展望

随着机器学习应用的日益普及，机器学习公平性问题引起了学术界和工业界的广泛关注，成为了可信人工智能的重要组成部分。为了评估和改善机器学习应用的公平性，研究人员提出了一系列公平性指标，这些指标有助于保障机器学习模型在不同个体、群体间的公平决策，并为改善和优化模型提供指导。但各界对于指标之间的区别与联系仍没有形成共识，对不同场景、不同任务的公平性定义没有明确的划分，公平性指标缺乏完善的分类体系。文中对公平性指标进行了全面的整理和归类，从指标的数学定义出发，根据是否基于概率统计将公平性指标分为两类，然后分别对这两类指标进行进一步的细粒度划分和阐述。为了便于读者理解和运用，结合一个实际案例，从适用场景和实现条件等方面指出各类指标的优势和面临的挑战，还结合数学定义讨论了指标之间的关系，并对未来趋势进行了展望。     

重叠社区发现算法评价指标综述

重叠社区发现算法对于理解复杂系统、发现复杂网络中隐藏的规律等具有很强的应用价值,而评价指标是算法发现高质量重叠社区的一个关键要素,算法的进步常常依赖于评价指标的进步。现有研究对非重叠社区发现算法的评价指标有较多的总结,而没有对重叠社区发现算法的评价指标进行总结。对重叠社区发现算法的评价指标进行了系统的总结和回顾,将指标分为事先知道社区结构、事先不知道社区结构和其它三大类。事先知道社区结构的评价指标包括基于混淆矩阵、基于ARI、基于NMI三个子类评价指标,事先不知道社区结构的评价指标包括基于模块度、基于密度、基于元数据三个子类评价指标,其它类主要介绍算法可扩展性评价指标。深入理解各种评价指标对于开发和优化重叠社区发现算法、在实际应用中发现高质量社区具有重要价值。     

指纹识别指标及其测试方法

简单介绍了指纹识别技术中两个主要指标--FRR和FAR的概念,提出了这两个指标的循环测试方法,并对照数字密码技术,讨论了指纹识别系统的安全性.     

关联规则评价指标的研究

关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,对于如何从海量的信息中挖掘出有效的、可信的、可理解的、感兴趣的关联规则来帮助人们进行分析与决策,已经成为迫切需要解决的内容。现有的关联规则评价标准除了不能很好地满足用户需求外,还存在着含义和分类的不清晰性。本文在综合分析了现有的评价指标的基础上,提出了关联规则评价指标体系结构,明确了各评价指标的含义,并从系统论的角度将评价指标划分为基本评价指标、定量评价指标和定性评价指标三类,以帮助人们在应用评价时参考与使用。     

能行禁集与程序指标集——递归式定理的一个推广及应用

众所周知,Smullyan引进了能行单纯集,杨东屏引进了原始递归单纯集,Blum引进了程序极小指标集。在本文中我们要引进能行禁集与程序指标集并讨论它们的一些性质;我们获得了关于违归式定理的一个推广结果,利用这个推广的递归式定理,本文推广了Blum关于程序极小指标集的有关结果。     

指控系统信息服务质量评价指标

指控系统的信息服务质量在某种程度上决定了指控系统的效能。在分析信息质量、服务功能、服务性能等影响信息服务效果的质量要素基础上,提出了指控系统信息服务质量的评价指标。针对各指标的特点,分别设计了定量评价、半定量评价和定性评价3类评价方法,给出了典型指标的具体评价算法和步骤,并进行了详细讨论。研究结果可为指控用户开展信息服务质量评价提供理论依据和参考。     

逆向思维——从“ERP失败”谈“企业ERP应用绩效评价指标”

在二十世纪八十年代,全球在制造业推行MRPⅡ时,我们曾经讨论过如何成功实施MRPⅡ,也提出过一些成功实施的策略,例如:“领导要重视、用户要配合、基础准备要扎实、选择合适的硬件和软件、正确的实施方法”等。我记得当时台湾有一位MRPⅡ专家就曾经提出“实施MRP,有如逆水行舟,不进则退”,那时大家对此的理解还不是非常深刻。随着近十年来的经济全球化和IT技术的高速发展,以及中国加入WTO,中国的企业     

WPM方法分析地磁图指标权重灵敏度

研究地磁图适配性分析中各指标权重灵敏度问题。给出常见的地磁图属性以及用于方案排序的WPM方法,讨论了在该方法下正向指标和负向指标的数据处理策略,在此基础上研究排序结果不变时属性权重的变化范围,并对使得两方案排序翻转的各指标权重最小变化区间进行定量推导,进而得到各指标权重灵敏度。最后,通过具体实例得到了属性权重变化范围和各指标权重最小变化区间及灵敏度,发现了对于两两方案排序翻转最敏感的指标,这为决策者在设定指标权重时提供一定参考和依据。     

Minimax指标最优定常输出反馈调节器设计方法

本文在T. Yahagia工作的基础上进一步讨论了minimax指标最优输出反馈设计方法,并将该方法推广到离散系统。给出了计算方法,研制了适用于多种指标函数的CSCAD应用软件。     

最优PID控制系统中寻优指标的比较

本文讨论的是PID优化控制系统中寻技术改造指标的选定问题.本文从指标的实用性和选择性两方面对各种寻优指标及过渡过程品质指标的比较,认为选用ITAE寻优指标,寻优PID控制参数比较理想,使用起来较方便.     

文本分类器性能评估指标

讨论了用传统性能评估指标(精度和错误率)评估文本分类器时面临的困难，分析了目前几种常用的文本分类器性能评估指标：查全率-查准率曲线、AUROC、Fi值以及BEP值的优点与不足，并提出了两种新的可用于文本分类器的性能评估指标。     

多指标的连续预测控制系统设计

本文对多指标的连续预测控制系统设计进行讨论。在设计时除保留连续系统预测控制基本特点外,同时考虑干扰、未建模动态等系统的影响,使得闭环系统鲁棒稳定性增强。     

试题库试题指标评价的分析与研究

本文以新疆医科大学教学改革项目题库建设为基础,建立对题库试题指标进行评价的系统,讨论研究了试题的难度、区分度、信度指标评价模型.尤其,在校级题库系统建立后,对于题库试题指标的监控评价及试题的使用提供支持.     

网络机群计算的负载指标研究与实现

针对利用网上空闲机进行非专用机群分布式并行计算的环境,研究复杂通用网络上用什么指标发现空闲处理机及如何实时衡量处理机的负载变化以调度分配处理机.在研究现有分布式系统和专用机群负载指标的基础上,提出了一种适用于网络机群计算环境的复合型负载指标,详细讨论了它在系统中的作用和实现,并通过大量测试分析实验,得出了一个合理的负载指标更新周期.     

数据采集系统中模拟量测量精度指标的讨论

本文对几种常用的精度指标表示方法进行了比较分析,提出了数据采集系统模拟量测量精度指标的表示方式及计算方法,并对有关系统精度指标的几个考虑因素及附加条件进行了讨论。     

基于rPPG的生理指标测量方法综述

远程光电容积脉搏波描记法（remote photoplethysmography,rPPG）是指通过摄像头等传感器来捕捉由心动周期造成的皮肤颜色周期性变化的技术。利用rPPG技术可以提取血液体积脉冲信号,进而测量心率、呼吸率和心跳变异性等心动周期相关的生理指标。近年基于rPPG的生理指标测量方法取得了飞速发展,准确性和鲁棒性已得到了大幅提高。该类技术的算法流程主要包括图像/视频的获取和感兴趣区域提取、血液体积脉冲信号提取和生理指标测量等步骤。基于这一算法流程,本文从算法所依据的假设或先验知识出发,对相关文献进行了总结和讨论。此外,还从评测任务、评测数据、评测指标及评测协议等4个方面系统整理针对基于rPPG的生理指标测量方法的评价体系。最后,本文讨论了该领域当前所面临的挑战并展望了可能的技术路线。     

电力系统继电保护装置运行可靠性指标研究

本文主要对电力系统的继电保护装置可靠性指标进行研究,总结了继电保护装置可靠性指标的影响因素,相关人员要采取相应措施,维持这个指标,具体有提升保护装置的微机化水平、加强保护装置的智能化程度等。     

一种按指标分层决策矩阵的加权归-算法与实现

讨论了按指标分层决策矩阵的多指标综合评价问题,描述了按指标分层的决策矩阵的求解算法,并采用ＶｉｓｕａｌＦｏｘｐｒｏ数据库语言编程实现。     

使用资源利用率作为负载平衡系统的负载指标

一个可以正确反映当前系统负载情况的负载指标对一个成功的动态负载平衡系统来说是至关重要的．但是，很少负载平衡系统对其选定给出一个实验说明，而且多数系统使用资源队列长度（即ＣＰＵ队列长度）作为负载指标．本文说明了这种负载指标存在的缺点，并对一种新的负载指标－资源利用率进行了讨论．实验表明，在动态负载平衡系统中，使用资源利用率作为负载指标比使用资源队列长度作为负载指标对资源利用率及作业响应时间的改进更有效．