灰色系统预测模型在沉降监测中的应用

在深入研究和分析灰色系统预测模型的基础上,用Matlab软件编写了灰色系统模型用于沉降监测数据处理的程序。通过对某建筑物沉降项目的数据处理,得出较高的预测精度,证明了灰色系统预测模型在沉降监测应用中的可行性和可靠性。     

改进的GM(1,1)模型在变形监测数据处理中的应用

在高层建筑等工程应用中,沉降监测是必不可少的,采用合理的预测方法,预测建筑物的变形对于工程建设具有重要意义.该文以某高层建筑物沉降监测数据为例,对灰色系统模型、新陈代谢灰色系统模型和改变背景值的新陈代谢灰色系统模型等方法预测精度进行了对比分析,从而得出了背景值最优化的新陈代谢GM(1,1)模型预测精度最好.表明该模型可适用于高层建筑物的沉降预测,且具有实际应用价值.     

建筑物沉降变形的动态预测

本文根据某高层建筑物监测的动态数据,用灰色理论的方法,建立等维新息模型,能较好地预测该建筑物的沉降发展趋势     

灰色理论在建筑物纠偏后的应用

在建筑物施工过程中进行沉降观测,可以及时发现数据异常情况,若数据异常应将异常数据进行分析论证,并及时采取纠偏加固等补救措施,纠偏加固后通过灰色预测理论对后期建筑物的沉降进行预测,可判定建筑物是否趋于稳定。实践证明,利用灰色预测理论进行建筑物的后期预测,是一种切实可行的方法。     

高层建筑物沉降监测数据综合分析的几种方法

高层建筑物在建筑施工期间,随着主体荷载的增加,必然造成主体规则或者不规则的下沉.究竟下沉量有多大,下沉是否均匀以及在主体封顶以后的一段时间内是否趋于稳定,都是检验工程质量的标准之一.因此对高层建筑物监测数据进行综合分析,并在此基础上对停止监测以后的一段时间内建筑物的沉降趋势做出预测是非常必要的.把线性回归模型、时间序列模型、灰色系统预测模型应用到建筑物沉降监测数据的综合分析中,并给出实例,所获得的高层建筑物沉降趋势和规律可以客观地指导工程施工和评价工程质量.     

改进的灰色VerhulstGM（1,1）建筑物沉降模型

该文根据建筑物沉降观测数据列的特征,应用灰色理论关于连续非线性数据列的建模方法,经过二次拟合,建立了高层建筑沉降过程的非等间距灰色verhulstGM(1,1)模型。该模型经重庆地区某高层建筑沉降观测实例验证,能较准确预测建筑物的沉降过程和最终沉降量。     

建筑物沉降变形灰色预测

该文通过工程实例对建筑物进行系统沉降观测,并运用灰色理论建立灰色GM(1,1)模型,对建筑物沉降变形进行预测预报,获得良好结果,对类似工程具有借鉴意义.     

建筑物沉降变形分析与预测技术应用

该文结合南宁市民生广场沉降观测的工作实践,分别用回归分析法和灰色预测法进行沉降变形分析与预测,并通过对预测结果的检验,充分说明了在建筑物沉降变形分析与预测中运用回归分析法和灰色预测法的实用性和可靠性。     

高层建筑物沉降与位移变形相关性分析

结合高层建筑物变形监测实例,分析总结了在高层物的变形监测中沉降量与位移量的相关性,提出了不仅要重视沉降量监测,而且也要重视位移量的监测,才能全面体现建筑物的变形,保证建筑物的安全。     

灰色系统理论在建筑物变形分析和预报中的应用

变形监测的最终目的是预测,即利用长期积累的观测资料掌握变化规律,对建筑物的未来形态做出及时有效的分析和预报。在长期观测中可以得到许多已知的信息(白色信息),而观测不可能是不间断的,所以存在大量的未知信息(黑色信息),从而就可以构建灰色系统模型。文章系统地介绍了灰色系统理论的概念,与此同时,采用了某建筑沉降观测的数据,通过具体计算,来说明灰色系统进行变形监测分析与预报的步骤,以及不同灰色模型对预报精度的影响,并得出一些结论。     

灰色模型(GM)在软土路基沉降量预测中的应用研究

该文讨论了灰色系统理论在软土路基沉降量预测中的应用 ,以京珠高速公路灵山试验段沉降观测数据为例 ,建立了沉降量灰色预测模型 ,并与三点法、双曲线法的预测结果以及实测结果进行了对比 ,结果表明 ,灰色预测模型的预测沉降量与实际沉降量更接近。最后分析了用灰色模型进行预测应注意的问题     

基于并联型灰色神经网络模型的隧道沉降量预测方法探讨

灰色预测方法和人工神经网络,在建筑物变形预测中有各自的优势和不足.为了提高预测精度,该文结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型的特点,构造并联型灰色神经网络模型(PGNN)对南京地铁隧道某监测点的沉降量进行预测.结果显示,PGNN的预测精度明显高于单一的灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型,证明了PGNN组合方法在地铁隧道沉降量预测中的有效性.     

基于不等时距模型的烟囱基础沉降预测

为了克服灰色模型以上以等时距原始数据作为前提条件的缺点,对灰色模型进行了改进,建立了不等时距的预测模型,将不等时距灰色模型应用于某烟囱基础沉降预测中。通过沉降预测与实际监测值对比表明,不等时距灰色预测模型精度较好,可以运用到实际工程中。     

一种改进灰色GM(1,1)模型在矿区沉降预报中的应用

针对矿区存在不均匀沉降现象,提出了一种马尔可夫—残差灰色GM(1,1)预报方法,推导了新方法建立模型的数学过程,基于新方法对矿区长期监测沉降数据进行预报。结果表明,2020年预测值最大残差为2.64 mm,最小残差为0.87 mm, 2021年预测值最大残差为2.61 mm,最小残差为0.96 mm; 2020年预测值平均残差为1.73 mm,残差RMS值、STD值分别为1.86、0.73 mm; 2021年预测值平均残差为1.57 mm,残差RMS值、STD值分别为1.68、0.65 mm,新方法在矿区沉降预报中具有较高的精度和可靠性,长期监测预报结果可为矿区结构变形提供参考,为安全开采提供依据。     

稳健灰色模型在建筑物沉降监测中的应用

该文提出了稳健灰色模型,并将其应用于某建筑物沉降的预测。结果表明,稳健GM(1,1)模型比常规GM(1,1)模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,更具有预测应用价值。同时还编写了计算机程序对灰色预测过程进行电脑处理,大大减少了工作量。     

利用不等时距灰色理论预测地基沉降

本文应用不等时距灰色理论，建立了地基沉降预测GM（1，1）模型，并结合实例对模型进行了验证。     

多高层建筑物沉降及倾斜观测

近年来，各地区的高层建筑不断增多，由于种种原因建筑物都将产生各种变形，其变形观测也有很多方法，文章在分析高层建筑产生沉降原因的基础上，阐述了沉降及倾斜的观测技术及方法。     

沉降观测的精度与频率探讨

该文主要是根据建筑物的特性和沉降观测资料,在分析其沉降规律的基础上,探讨其沉降观测的精度与频率。