基于Kinect图像识别的翻书机设计

为了满足特殊人群正常阅读纸质书籍的需要,设计了一个基于Kinect图像识别的翻书机设计方案,利用图像处理技术和负压吸附原理,实现了非接触式翻书功能.设计最大的特点在于采用了微软公司Kinect系统实时捕捉用户肢体动作,并根据用户动作对其意图进行判断,从而准确、及时地发出翻书指令.同时,本设计采用简洁高效的机械结构以及负压吸附原理来实现翻书动作,克服了传统翻书机结构复杂、翻书动作繁琐的缺点.经测试,翻书机能够较好地实现翻书功能,指令识别准确率高、翻书成功率高,具有较好的应用前景.     

基于红外感应和多媒体技术的虚拟翻书系统

虚拟翻书系统作为一种新的科普宣传方式，不仅展示信息量大，而且形式新颖，更容易吸引用户驻足观看，达到科普宣传的目的。通过对现有虚拟翻书系统的比较，以及对虚拟翻书系统主要应用场合的分析，提出一种利用红外感应技术和计算机多媒体技术实现的虚拟翻书系统。系统首先利用Flash软件将展示内容制作成含有翻书效果的电子书，通过投影装置将内容投到书型幕上，再通过书型幕一侧的2个红外摄像头捕捉参观者自左向右或自右向左的挥手动作，将挥手动作转换成交互指令驱动Flash电子书做翻书效果。该系统适合多种用户使用，符合阅读习惯，且无特殊硬件要求，制作成本较低，适合在普通大众中推广。     

网上虚拟翻书平台应用研究

介绍了开源Flash虚拟翻书引擎MegaZine3功能、特点、系统架构和其他支持开源软件,实现了基于MegaZine3的网上虚拟翻书平台架构,以及翻书平台在图书馆中应用过程。网上虚拟翻书平台能为读者提供了形式新颖、耳目一新的视觉阅览效果,增强了读者对图书馆电子资源的阅览兴趣。     

基于手指点定位算法的新型虚拟电子书研究

为打破传统虚拟电子书交互模式单一、只能左右挥动翻书的限制,设计了新的虚拟翻书交互模式。首先,对红外检测图像预处理后进行目标特征提取;接着,应用遍历搜索目标点算法提取手指点,实现手指点精确定位;然后将目标点位移信息映射成鼠标操作,进行创新虚拟翻书人机交互模式设计。最后,系统平台实现证明了该方法及新的交互模式能达到预期效果,并给出了张家港科技馆应用案例。     

智能监控系统中的图像识别与分析

当前,随着计算机通信技术和网络技术的快速发展,图像处理技术在科学技术领域中的地位愈来愈重要。图像识别属于智能监控设备中的重要技术组成部分,本文在概述智能监控系统的基础上,研究智能监控系统图像识别的关键技术,并对智能图像监控系统的图像识别与分类进行分析。     

大屏幕多媒体互动展示系统设计

文中设计了一种新的大屏幕多媒体互动展示系统,该系统采用背投影显示技术,利用计算机视觉和计算机智能图像识别技术,实现大屏幕投影的虚拟触摸和远距离手势操作,系统实现了诸如左、右翻页,点击等操作动作,同时系统配有多媒体信息制作及展示软件,展示内容制作方便、灵活,系统可通过文字、图片、语音、动画、视频等多种形式展示信息.友好的互动、新奇的操作方式将会在第一时间激发观众对展示内容的浓厚兴趣,其新颖的远距离操作方式可避免疾病交叉传染,该系统可广泛应用于展览馆等具有展览、导览性质的公共场所.     

AR虚拟古诗词学习助手软件的开发

随着科学技术的不断创新和发展，增强现实（Augmented Reality,AR）技术逐步进入大众的视野并深受人们的喜爱。古诗词是中华民族传统文化中的一个重要组成部分，传承和发扬传统古诗词文化也是当下教育任务中关键的一项。为了帮助学生学习古诗词，提出了利用AR虚拟技术、Unity 3D技术、图像识别等前沿技术设计并实现一款AR虚拟诗词助手软件。该软件通过图像识别技术识别到课本中的古诗词页面后，会构造一个可以进行交互学习诗词的3D虚拟人物，形成一套辅助教学体系，从而加深学生对古诗词的体会与理解，培养学生对传统文化的兴趣。     

计算机图像识别的智能化处理技术分析

计算机应用领域当前已是相当广泛,同时计算机的智能处理技术更是日渐成熟,其中,计算机的图像识别的智能化处理技术也得到了较快的发展。该文主要围绕安防行业对计算机图像识别的智能化处理要求、计算机图像识别智能化处理技术的应用原理两大方面展开讨论,对计算机图像识别的智能化处理技术进行一个系统的分析。     

基于跟踪算法的图像识别方法研究

当今社会处于信息技术高速发展的阶段,随着人工智能的兴起,计算机技术被应用于各个行业的各个方面,其中图像识别技术的运用得到了很大程度的普及,很多个领域都在使用图像识别技术,图像识别技术也越来越成熟,变得越来越多元化,本文旨在深入研究跟踪算法,并结合现在的图像识别技术,探讨并研究基于跟踪算法的图像识别方法的实现以及优化,以及将其应用于智能化教学视频录播系统。     

基于GAN的图像识别系统蜕变测试方法

图像识别是图像处理的重点研究领域,在测试结果难以判定以及数据集样本类别不平衡的影响下,适用于图像识别系统健壮性以及稳定性的测试技术较为欠缺。为有效测试图像识别系统,本文提出将蜕变测试方法用于图像识别系统的测试过程中,依据生成式对抗网络来生成贴近现实的衍生数据以构建适用于图像识别系统的蜕变关系,引入衍生图像质量验证方法与测试结果自动判断方法以构建面向图像识别系统的蜕变测试框架流程。最后,通过车辆识别案例研究验证本文方法的可行性与有效性。实验结果表明,本文方法能检测出图像识别系统在不同场景中的不一致行为,能有效地评估系统健壮性。     

利用分块相似系数构造感知图像Hash

提出一种基于图像分块相似系数的感知稳健图像Hash.先对图像预处理,再进行重叠分块,在密钥控制下,利用高斯低通滤波器生成伪随机参考图像块,分别计算每个分块与参考图像块的相关系数得到图像特征序列.依此将相邻两个分块特征值合并以缩短Hash长度,同时对压缩后的特征序列进行重排,进一步提高图像Hash的安全性.最后对归一化特征值进行量化,并运用Huffman方法对其编码,进一步压缩Hash长度.理论分析和实验结果表明,该图像Hash方法对JPEG压缩、适度的噪声干扰、水印嵌入、图像缩放以及高斯低通滤波等常见图像处理有较好的鲁棒性,能有效区分不同图像,冲突概率低,可用于图像篡改检测.     

旋转不变的X线图像相关度拼接

针对现有X线图像拼接方法中分别存在的需要固定标志物、鲁棒性差及全景图像存在伪影等问题,提出一种旋转不变的图像自动拼接方法.基于特征点配准,结合改进的、旋转不变的相关度法进行特征匹配,对图像重合度要求较低.在图像融合中则采用2维动态权值和平衡曝光度等策略.经实验验证,本文配准算法在保证结果准确性的同时提高了鲁棒性;本文融合算法可有效地平衡曝光度差异,并避免拼接伪影,极大地提高了全景图像质量.     

图像拼接技术综述*

给出了图像拼接的一般流程,在此基础上将图像拼接技术分为两个关键技术——图像配准技术和图像融合技术,并分别对图像配准技术和图像融合技术的经典算法及最新算法作一概述和比较。     

鱼眼图像校正和配准算法研究

提出一种对鱼眼图像进行校正和配准的算法。首先把鱼眼图像从相等距离投影模型映射到参数化球面投影模型,使得合成球面全景图成为一个平移求解问题。然后使用非线性优化算法进行图像的配准。在合成场景的球面全景图以后,通过重投影球面全景图到视平面来完成虚拟场景的实时漫游。     

红外与可见光序列图像融合方法的研究

本文简述了红外与可见光图像融合的意义及其应用,介绍了多种红外与可见光序列图像融合方法。在对这些融合方法进行比较分析的基础上,总结了红外与可见光序列图像融合的研究现状、当前研究热点及未来的发展趋势。     

车辆运动模糊图像的快速恢复

论文针对运动造成的模糊图像,根据运动造成的图像模糊的特点,建立了原始图像与模糊图像间的关系,在此基础上提出了一种运动模糊图像的快速恢复算法,并用于车辆运动模糊车牌图像恢复中。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于微机的图像监视系统的程序设计

探讨数字化图像监视和记录系统的构建与程序设计技术,通过详细的程序设计实例, 讲述用图像摄取控件高效设计硬盘录像系统的程序设计技巧.     

汉字意象思维在插画中的应用

汉字从创始至今走过了漫长的历史,它是目前世界上仅存的表意形文字。汉字在造字思维上注重形意结合——以意造形、以形表意,这种思维贯穿了我们的历史和文化。文章以汉字的造字思维为切入点,重点分析了汉字中的意象思维及其在插画中的应用,这种意象思维为我们提供了极为广阔的创作空间。     

图像拼接方法探讨

本文系统的阐述了图像拼接技术的由来、现状,应用领域以及拼接方法,对图像拼接的两个主要过程:图像配准和图像融合分别进行了详细介绍.图像配准是图像拼接的核心技术,本文还对现有的图像配准方法进行归类总结,对每个配准算法进行优缺点描述。对目前现有以及常用的图像融合方法也进行了详细的介绍。最后提出了图像拼接技术的不足.     

遥感图像的图像镶嵌方法

图像镶嵌技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一，是计算机视觉领域和计算机图形学领域都十分关注的研究热点之一。通过对现有遥感图像镶嵌方法的研究，时其进行了归纳和总结，并介绍了几种常见的图像镶嵌关键技术。