基准集在嵌入式系统性能分析中的应用

为准确评估嵌入式系统性能,量化分析嵌入式系统中关键部件对嵌入式系统整体性能的影响,充分发挥嵌入式处理器的性能,提出基于CoreMark基准集的嵌入式系统性能分析方法。基于开源的Leon2处理器,搭建一套用于工业控制的嵌入式系统;分析CoreMark基准集的特点和结构,将CoreMark基准集移植到嵌入式系统中;分析嵌入式系统可配置的关键部件,运用对比策略进行性能测试,得到嵌入式系统中关键部件的性能加速比,对嵌入式系统进行宏观和微观的性能分析。     

信息集成中数据库应用服务级性能优化策略

在分析信息系统中数据库应用模式和数据存取机制的基础上，提出了在应用服务级提高数据库应用性能的思想，对其中的优化策略和运行机制进行了系统的研究，基于该策略实现的一个原型系统对不同方案下的数据库操作的响应性能和系统吞吐量等主要指标进行了仿真，仿真结果表明该策略能够有效改善多层分布环境下的数据库应用服务级性能，为整体提高多层分布环境下系统的性能提供了技术支持。     

稀土化合物Web数据库系统性能优化策略研究

为了方便稀土新材料的研究和开发,设计和构建稀土化合物Web数据库成为必然,而且Web数据库技术的发展为稀土化合物Web数据库的研究和开发提供了技术支持平台。然而,系统性能问题是我们在开发稀土化合物Web数据库系统过程中所关注的焦点问题,本文将针对稀土化合物Web数据库系统的应用特点,并在分析其系统运行机制的基础上,分析和研究系统整体性能优化策略。     

基于TPM的系统综合技术性能评估方法研究

技术性能度量(TechnicalPerformanceMeasure)定义为评估一个系统达到其性能要求程度的度量指标,评估一个系统时可以根据对系统的要求定义若干个技术性能度量指标,这些指标反映了系统各个局部性能状况,却没有反映系统整体性能状况。本文在探讨技术性能度量(TPM)的基础上,提出了基于TPM的技术性能综合度量指标的概念,在分析的基础上提出了对TPM指标的规范化处理和指标综合的方法,结合实例进行了应用分析。     

类UNIX操作系统性能监控

类UNIX操作系统作为服务器平台被广泛使用,在日常维护中会出现性能方面的问题。影响系统性能的因素有很多,本文从系统的整体负荷、内存、CPU等方面进行了阐述,介绍了系统性能监控、结果分析中的一些方法和经验。为进一步的系统性能优化提供指导依据。     

数据访问层性能优化策略

对于以数据为中心的体系结构,大量的工作是编写和测试数据访问层。高性能的数据访问层对应用程序整体性能至关重要。本文从．NET常用代码、ADO．NET及性能测试三个方面分析、介绍实现高性能．NET数据访问层的优化策略及方法。     

基于国产基础软件应用系统的性能测试与优化研究

针对国产基础软件的医疗信息系统的性能需求,讨论了如何利用测试工具来测试系统的性能,并对影响系统性能的主要因素进行了分析,提出了一个系统的性能优化方案.测试结果表明,该方案提升了系统的整体性能.     

嵌入式高速DSP系统中软件设计优化分析

本文根据嵌入式高速DSP系统的工作特点,分析了基于该类系统中软件设计的特殊考虑以及对系统效率的影响,从工程实际的角度提出了提高系统整体性能所要考虑的几个重要方面的软件优化的策略及其关键操作.     

一种用于多线程程序性能分析的重放系统

近年来,多线程程序中性能bug问题越来越突出.传统用于检测并发错误的记录/重放系统存在重放开销和执行时间不精确等问题,因此不适于对性能bug的研究.针对上述问题,提出了一种可用于多线程程序性能分析的重放系统——PerfPlay.首先,分析了用于程序性能分析时必要的程序信息;其次,基于程序执行轨迹,探讨了不同的重放策略,并提出了基于程序调度的重放策略,以保证重放系统的性能保真度;最后,基于提出的性能重放系统,进一步研究了经典的“线程间不必要锁竞争”所造成的性能问题.通过与传统的重放策略作比较,PerfPlay保证了重放系统的性能保证度.并经过案例研究,发现并进一步验证了若干真实的多线程程序性能问题.     

RDF数据的并行处理及性能评价

语义Web作为数据之网不断汇集并组织Web信息,相关应用因此面临着对语义Web所含大规模RDF数据高效访问的挑战.利用并行处理技术提高性能是一种解决之道,其核心是RDF数据的放置策略和并行查询处理.已有工作尚未系统研究RDF数据放置策略的分类与特点,及其对查询处理性能的影响.分析了RDF数据上各类数据放置幕略及其对查询处理性能影响,通过LUBM测试基准结果分析评价了典型的RDF并行处理策略(数据放置策略及相应并行查询处理)的实际性能,为提出更有效的并行处理策略奠定了基础.     

基于多Agent的动态服务器集群研究

针对信息服务系统面临的服务器性能瓶颈、海量信息与用户个性化需求的矛盾这两个突出问题,以内容服务平台为例,引入了多Agent技术与服务器集群技术,提出了基于多Agent负载均衡策略,实现服务器整体性能提升,通过JADE平台实现服务器结构的迁移,通过原型系统实现了集群节点的动态选取.     

集群系统通信性能的测量

集群系统通信性能作为影响集群性能的主要因素之一,其测量对寻找集群内部通信瓶颈具有指导作用。采用NetPIPE基准测试对PC集群系统和Sun工作站集群的通信性能进行了测量,实验结果与理论分析一致,表明在通信性能方面,MPI环境整体上优于PVM,合并一些非相关短消息为长消息能够优化集群应用。并采用性能模拟的方法,以基准测试为工具,对两个集群系统的带参数LogP通信模型进行了定量化地测量和计算,完整表征了集群通信子系统的通信性能特征。     

代理缓存一致性策略和替换策略的研究

针对代理缓存的一致性策略和替换策略还没有很好地结合起来,从而影响了代理缓存系统的整体性能的现状,分别探讨了基于Internet的代理缓存一致性策略和替换策略的处理流程、性能评价指标和研究现状,进而给出将这两种策略结合起来的一致性一替换算法的处理流程,并提出陈旧命中比是其主要性能评价指标,能很好地衡量代理缓存的各种算法的优劣和代理缓存系统的整体性能。     

RTU操作系统实时性能分析

本文介绍了RTU操作系统的实时扩充和改造,包括实时优先级调度、内存锁定、异步系统陷入、连续文件、核心抢占以及多处理机编程。说明了进程调度策略对系统实时性能的影响,分析了核心抢占对于提高系统实时性能的重要性。     

大型遗留系统的性能与安全优化

为了解决大型遗留系统日益凸显的性能与安全问题,保证系统的可靠平稳运行,分析和研究了遗留系统的性能及安全现状,并在此基础上提出了优化策略.分别从前端、数据库、服务器、系统架构、系统安全五个方面阐述了优化方案,最后结合实例进行了优化策略验证.验证结果表明,该方案可以有效提升遗留系统的性能和安全等级.     

基于中间件的动态负载均衡策略的研究

随着分布式系统应用的不断发展,采用负载均衡策略以提高分布式系统的整体性能越来越重要.在分析前人研究成果的基础上,实现了基于中间件技术的动态负载均衡策略.以资源利用率和节点的调和性能平均值为评价指标,该策略综合衡量系统的负载,量化异构系统中各节点的性能,使得负载具有可比性.通过实时监测各节点的负载情况,并及时调整负载策略的相关参数,可使系统运转达到最优.     

一种优化分布式文件系统的文件合并策略

分布式文件系统的性能对整个分布式系统的性能有着重要的影响,以Hadoop分布式文件系统(HDFS)为研究目标,针对HDFS处理小文件数据性能差的问题,分析存在的问题,提出一种新的文件合并策略,优化系统I/0性能.实现结果表明这种合并策略能有效提高分布式文件系统的性能.     

机会式频谱接入优化问题的研究

研究机会式频谱接入技术中探测与接入策略的优化问题.首先,以与原问题等价的信度马尔可夫决策过程为基本模型,基于性能势的核心概念,从性能灵敏度的角度出发,分析不同策略下系统的性能差异,给出了优化探测与接入策略的迭代算法;然后,通过分析系统的样本路径,结合该问题中连续状态空间可集结的特点,进一步讨论了策略迭代算法的基于样本路径的具体实现.两个仿真示例验证了算法的有效性.     

改进的云存储系统数据分布策略

针对当前云存储系统海量数据应用环境中数据分布策略可扩展性以及灵活性的不足,提出一种高效的数据分布策略。一方面,该策略基于一致性哈希数据分布算法,引入了虚拟化的设计思路,采用虚拟节点进行存储资源分配;另一方面,该策略采用了一种基于节点容量感知的负载均衡方法,有效地优化了系统性能,提高了系统可扩展性。通过实验分析,不管在同构还是异构的云存储架构中,该策略改善了存储资源负载均衡程度,有效优化了系统整体性能。     

Web系统的性能测试技术研究

为保证网络服务质量,对Web系统进行性能测试,成为企业在软件测试工作中重要的环节.从Web体系的架构及特点出发,对Web系统性能测试的要求、场景、指标、流程、策略以及测试用例设计等内容进行分析,研究性能测试的方法,采用测试工具JMeter进行了Web系统的性能测试.结果表明,对Web系统进行性能测试有助于找出系统中存在的问题,为系统进一步优化提供依据.