基于图像信息熵的商标图像检索

提出了一种基于图像信息熵的商标图像检索系统,该系统使用图像的单元熵作为特征来描述图像形状,用欧氏距离来度量熵矢量间的相似性。用１３１０幅图像构成的数据库进行实验,结果表明,该系统输出的相似图像与人的视觉感应吻合性较好,并且具有了的比例不变性较好,并且具有很好的比例不变性,抗噪声性和抗和浓谈性。     

遥感图像的图像镶嵌方法

图像镶嵌技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一，是计算机视觉领域和计算机图形学领域都十分关注的研究热点之一。通过对现有遥感图像镶嵌方法的研究，时其进行了归纳和总结，并介绍了几种常见的图像镶嵌关键技术。     

连续图像序列的过渡图像生成

在图像处理的过程中,有时候需要对连续的图像序列进行过渡的处理,生成过渡图像.本文提出一种简单解决方案,并在Matlab中进行了实现,实验结果表明,该解决方案是有效的.     

Web图像漫谈

Internet中，图像在整个Web页面中起到非常重要的作用。本文就Web图像的大小与网络传播速度之间的相互制约关系、JPEG图像、GIF图像、PNG图像的特点及比较等几个方面对Web图像的种类和特点进行了叙述，对于图像在Web页面中更好的应用具有一定的指导意义。     

图像的语义关联与图像索引

基于内容图像检索的主要挑战在于不断变化的图像检索要求、难于表达的图像内容以及图像表达的数字阵列与通常可以被人类所接受的概念化内容之间的语义鸿沟.提出了一个基于语义关联的图像检索方法,在语义关联的基础上形成一个场景类别的语义表达,以便用户可以将感知上相似的图像组织在一起,形成概念上下文,使得用户可以解释和标记图像而无需给...     

高效区分实拍图像与生成图像的方法

提出一种高效的图像区分方法,专注于区分实拍图像与生成图像。该方法在图像预处理过程中,利用了图像尺度及颜色数等几个高效的判断项,将那些容易区分的生成图像召回,减少了后期垃圾图像与文字图像判断项的判断量,减少了图像筛选运行时间。     

基于多分辨率图像锥分割图像对图像锥质量的分析

等值滤波器、高斯滤波器、多项式样条滤波器和Meer et al滤波器是四种典型的用于产生多分辨率图像锥的低通滤波器.本文分析比较了它们的频域特性:抗混淆性和滤波性,并通过分析比较它们对图像信息损失程度的影响,指出用特性不同的滤波器产生的多分辨率图像锥的质量是不相同的,提出高质量的多分辨率图像锥将更加快速、准确和有效地分割图像.分割图像的实验结果证实了这一结论.     

图像理解

图像理解是从图像中自动提取信息的一门科学，该学科的基本技术包括图像组成模型化、图像建立和数据可视化。对于开发基于输入图像解释来做出决策的人工智能系统来说图像理解是一个重要环节。该文就知识在航空图像理解系统中的作用进行了探讨，主要介绍了自动理解中的知识表示和控制结构，并通过一个机场的例子，说明图像解释中通用知识的应用，进一步强调图像理解中知识运用的重要性。     

图像拼接方法探讨

本文系统的阐述了图像拼接技术的由来、现状,应用领域以及拼接方法,对图像拼接的两个主要过程:图像配准和图像融合分别进行了详细介绍.图像配准是图像拼接的核心技术,本文还对现有的图像配准方法进行归类总结,对每个配准算法进行优缺点描述。对目前现有以及常用的图像融合方法也进行了详细的介绍。最后提出了图像拼接技术的不足.     

基于信息度量的图像特征与文本图像分类

作为一种基本图像类型，文本图像在电子商务等方面得到了广泛应用。针对图像数据库中文本图像识别与分类的应用需求，依据文本图像数据与连续色调图像的总体灰度分布差异，该文提出了一种基于图像信息度量(Picture Information Measure IPIM)的图像特征和基于该特征的文本图像分类方法。约2G、800幅网络图像数据库的分析和实验表明，图像的PIM特征可以显著区分文本图像和连续色调图像，识别和分类效果好。     

基于图像层的双水平集图像分割

传统C-V模型可以将待分割图像分割成目标和背景两区域,但无法实现对多目标图像的分割.多相C-V模型能够对多目标图像进行分割,但需要多次迭代,计算量较大.为了解决上述问题,提出一种基于图像层的双水平集分割算法,该算法通过引入背景填充技术来改变图像背景,从而形成新的图像层,双水平集不断地在新的图像层中进行分割,直到所有目标被分割.这样通过双水平集就可以实现对多目标图像的分割.实验结果表明:该算法能够实现多目标分割,且迭代次数较少,同时具有较强的抗干扰能力和较快的收敛速度.     

无序图像三维重构中的图像选择技术

针对无序图像的三维重构问题,本文提出了一种图像选择算法,在三维重构算法运行之前,首先利用图像间的全局运动估计,去除冗余的图像,有效的减少了问题的规模,同时保持图像间的大部分连接关系,并能够较好地防止出现退化情况。为了验证本文的算法,针对一系列图像进行了测试,实验结果证明,作为三维重构的一个预处理过程,提高了三维重构算法的运行效率和算法的鲁棒性,具有很高的实用价值。     

基于图像库的图像和视频安全传输方案

基于量化编码、分形编码、图像马赛克编码的发展和成熟，提出一种基于图像库编码的图像和视频安全传输方案，通过隐藏图像库、置乱图像库和加密编码码流实现不同的安全保密等级．同时，图像库由收发方事先保存，传输的数据量较少，容易实现高效快速传输．理论分析和实验结果表明，此方案具有较高的安全性．因此适用于安全性和实时性要求高的图像或视频传输中．     

基于图像块能量梯度的多聚焦图像融合

针对多聚焦图像,提出一种基于图像分块的融合方法。将源图像分为大小相同数量相等的子块,采用能量梯度算子作为对焦评价函数,计算各个图像子块能量梯度匹配度,设置匹配度阈值分离出源图像中的清晰区域。源图像中的清晰区域直接作为融合图像相应的区域,其它区域的处理中,构造与相应子块能量梯度大小相关的图像序列,以及像素点到各个子块中心距离相关的融合函数,然后用融合函数对图像序列融合。实验结果表明该方法有效性和合理性。     

图像吸血鬼——专业的网上图像下载工具

你从互联网上下载某些图片时,是不是要在浏览器中一张一张地保存那些需要的图片呢?如果需要下载的图片数量非常多时,这显然是一项非常枯燥乏味的工作。为什么不试试专业的网上图像下载工具——图像吸血鬼呢?在它的帮助下,您就可以轻松完成下载大量图片的工作。     

图像融合研究综述

分析了图像融合结构,评述了国内外图像融合方法,并对目前研究热点的彩色图像融合进行了论述,阐明了图像融合评估的研究现状。最后,说明了图像融合发展的影响因素,并指出了图像融合发展的3个主要方向与研究热点。     

基于图像采集卡的图像显示与处理软件开发研究

图像采集卡可为音频信息、视频信息等提供数字化传输平台,其系统内部的分化处理模式能有效提升数据信息的处理效率。基于此,笔者以图像采集卡为背景,以MLK函数库为开发平台,在基准化开发环境中对图像显示模式、软件处理形式进行数字化体系建设,并通过系统的存储功能、分类功能等对成像信息、处理工序进行研究。应用图像采集卡的函数库可有效提升开发效率,并增强软件与系统之间的关联特性,提升软件的运行效率与运行质量。     

图像拼接技术综述*

给出了图像拼接的一般流程,在此基础上将图像拼接技术分为两个关键技术——图像配准技术和图像融合技术,并分别对图像配准技术和图像融合技术的经典算法及最新算法作一概述和比较。     

机器视觉和图像技术

本文对与机器视觉和图像技术相关的一些名词给出了简洁概括的定义,对机器视觉中主要涉及的图像技术的原理进行了介绍,并给出了一些图像技术应用的实例和结果。     

图像分割算法研究

介绍了一些图像分割的现状和图像分割领域的主要研究方向,对各种图像分割的算法进行分析,并设计和实现了几个重要的图像分割算法。