梯级电站联合发电模型(下)——基于总耗水量最小化目标的优化模型

提出基于水能转换最大化的梯级水电站联合发电数学模型。通过计算不同时期发电机组耗水量与发电功率之间的关系进而对水电站进行耗水量分析,以梯级水电站群耗水量最小为目标、以电力系统有功功率平衡和水库调度耗水量平衡为约束条件建立函数,应用拉格朗日函数法和计算机算法,推导具有水力联系的梯级水电站之间的比耗量微增率关系式,同时考虑其他不等式约束条件,提出梯级水电站联合发电优化模型,并对四节点的电力系统进行实例计算与分析。     

三峡梯级调度计算机监控系统

介绍了梯级水电站自动发电控制的原理及其运行方式,针对三峡梯级水电站的特点和梯级自动发电控制运行的要求,提出了枢纽、母线二层负荷分配的算法。     

电力系统中梯级水电站实时优化运行控制新算法

提出一种综合应用搜索法、动态规划法等实现梯级水电站实时优化运行控制的数学模型和算 法。该数学模型和算法理论严谨，而且计算时间比较短，同时考虑了厂内经济运行，将 负荷直接分配至各电站各台机组。曾将此模型和算法运用于清江梯级水电站并进行了仿真计 算，结果令人满意。现已将此模型和算法实际应用于湖南东江水电厂，取得了良好的经济效 益。     

基于来水不确定性的梯级水电站负荷调整耦合模型——以锦官电源组梯级水电站为例

针对来水不确定性引起的实际调度要求与原定发电计划的偏差问题,一方面结合风险管理内涵和梯级水电站发电调度操作规程,建立了梯级水电站安全运行预警机制,对发电计划进行滚动监测与评估;另一方面,基于误差分析技术和水库调度理论,建立了梯级水电站负荷调整耦合模型,并以预警结果为时间控制节点,构建二者的嵌套应用模式,同时提出了一种计及电网安全约束的负荷调整逐层递进求解算法。以雅砻江流域锦官电源组梯级水电站为实例进行计算,结果表明,所建模型可有效解决来水不确定性(偏小或偏大)导致的电站被迫降低出力运行或水库弃水问题,制定的负荷调整方案满足电网安全稳定运行约束和水电站水库运行要求,验证了所建模型的合理性。     

三峡梯级日优化运行模型及算法

三峡梯级水电站日运行中,给定三峡用水量制定梯级发电计划,给定梯级总负荷优化电站间负荷分配,是其两种最基本的运行方式。针对这两种基本运行方式,探讨了几种常用优化准则的数学模型。根据实际运行中梯级的各种约束条件,建立了梯级日优化运行的数学模型,给出了相应的计算方法。在计算中,考虑电站的水头变化和两坝间水流时滞的影响,对上述优化问题采用了综合改进动态规划的方法进行计算。仿真计算表明,该模型及算法能够很好地解决三峡梯级日优化运行问题,并能够满足实际运行的需要。同时,还就实时优化问题进行了探讨。     

沅水流域梯级水电站联合优化运行研究

为了实现梯级水电站联合优化运行,充分发挥梯级水库群的调节作用,针对沅水流域三板溪、白市、托口、洪江、碗米坡、五强溪等6座水电站,分别构建梯级水电站发电量最大模型和发电效益最大模型,采用逐步优化—逐次逼近动态规划混合算法进行求解。由两种模型计算得出:与单一水库优化调度相比,在丰、平、枯水年份,沅水梯级水电站发电量最大目标可分别增加发电量3. 666亿kW·h、4. 884亿kW·h和1. 549亿kW·h,发电效益最大目标可分别增加0. 993亿元、1. 22亿元和0. 377亿元。最后分析总结沅水梯级水电站联合运行两种目标下的最优运行策略,为梯级水电站的优化运行提供理论依据和技术支持。     

西洱河梯级水电站EDC的研究和应用分析

基于实用的梯级水电站优化运行原则，提出了一种新的针对中小型梯级水电站的经济调度控制（EDC）数学模型，并给出了该模型的工程化求解算法。较为详细地分析了西洱河梯级水电站EDC工程应用中的问题及解决对策。西洱河梯级水电站EDC成功投运1年多来，已取得了良好的经济效益。     

田湾河流域梯级水电站优化调度与经济运行

通过对田湾河流域梯级水电站运行特点的分析,指出田湾河实现优化调度和经济运行(EDC)的必要性和原则.重点通过对自动发电控制(AGC)数学模型的建立和求解,阐述了田湾河流域梯级水电站EDC技术上实现的可行性.     

田湾河流域梯级水电站优化调度与经济运行

通过对田湾河流域梯级水电站运行特点的分析,指出田湾河实现优化调度和经济运行（EDC）的必要性和原则.重点通过对自动发电控制（AGC）数学模型的建立和求解,阐述了田湾河流域梯级水电站EDC技术上实现的可行性.     

三峡梯级电站日优化算法及应用

三峡-葛洲坝梯级水电站须根据不同的调度要求构造各自不同的优化数学模型。当长江处于汛期和枯水期时，就三峡梯级水库的具体特点，给定了葛洲坝1 d的下泄流量，使用状态逐密动态规划算法建立了日优化运行模型，并用C语言编制了算法程序，得到了满意的计算结果。     

乌江流域梯级水电站的经济运行研究

基于梯级水电站各级水库计算期末总蓄能(水)量最大原则，建立了梯级水电站AGC数学模型，并应用二倍体遗传算法进行寻优，能够获得问题的近似最优解。本文为梯级水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法。     

基于改进花粉算法的梯级水电站多目标优化

梯级水电站优化调度要考虑发电、防洪、电网安全运行等多个目标,具有高维、动态、非线性等特征,求解复杂。为解决这一问题,通过改进花粉算法搜索策略和引入差分变异操作,加快算法收敛速度,增加种群多样性,并将该算法用于求解梯级水电站多目标优化调度问题。结果表明,该算法收敛速度快,求解精度高,对求解梯级水电站多目标优化问题具有一定的优越性。     

梯级水电站日负荷图优化研究

根据梯级水电站日负荷优化分配数学模型的非线性特征,采用遗传算法,对梯级水电站日负荷图形状的变化,即发电量大小和峰谷差值大小对梯级水电站运行的影响进行了优化计算分析,得出的相关结论具有一定的普遍意义和实际应用价值。     

基于市场竞价的梯级水电站群的实时优化运行研究

以对电力市场及水电交易结算方法的分析为基础,研究了梯级水电站竞价策略的流程,建立了市场出清价计算数学模型和优化思路,即提出了梯级水电站群“发电量最大优化模型-系统发电成本最小模型-电站群效益最大模型”的竞价优化运行模式。以云南省硕多岗河梯级水电站为例,对所建模型的可行性、有效性进行了论证。     

基于状态转移矩阵的梯级水库优化调度确定性离散动态规划方法

基于状态转移矩阵的确定性离散动态规划(DDDP)方法是在考虑水库运行的综合利用的前提下,利用状态转移矩阵寻找出梯级水库优化调度过程中所有的可行策略,基于目标函数逆向搜索可行策略,得出最优解的优化算法.该方法可进行单库优化计算,也可以进行梯级水电站优化计算.文中以锦屏梯级为例,说明该方法可在满足梯级水库上下游生态用水、发电用水等综合利用的前提下,以梯级水电站发电效益最大为目标,求得梯级水库优化调度的较好解.     

澜沧江梯级水电站发电与机组检修联合优化研究

澜沧江梯级水电站已建成小湾、糯扎渡两大龙头水库,枯期可发挥补偿调节作用使各梯级能大方式发电运行,传统的枯期水电机组检修模式会对梯级电站发电运行产生较大的影响,因此需要结合水库消落、电力供需、设备检修周期、检修资源等因素统筹安排发电运行和机组检修。通过分析机组检修产生的影响电量,提出了梯级电站发电与机组检修联合优化的梯级等效总发电量最大模型,利用逐次逼近算法嵌套逐步优化算法进行模型求解并进行了实例计算,取得了符合实际的梯级电站发电运行方式及机组检修方案,验证了模型及算法的合理性。     

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站群调度规则建模方法

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站群调度运行复杂,国内外研究较少.以第二松花江白山-丰满混合式抽水蓄能电站梯级水电站群为背景,提出了梯级水电站群长期调度规则建模方法.该方法以典型日负荷为基础推求调峰、填谷电价曲线,以发电效益最大为目标,以保证出力为约束构建了长期调度规则优化模型,并将混合式抽水蓄能电站的抽水与发电水-能转换模型引入随机动态规划算法进行模型求解.实例计算结果表明,所提模型方法能够有效解决混合式抽水蓄能电站长期优化调度问题.     

三峡梯级水电站自动发电控制

三峡梯级水电站在国家电网中有着举足轻重的地位。根据梯级水电优化 调度的基本理论，介绍了三峡梯级自动发电控制的基本内容、约束条件、管理模式、基本功 能、控制调节方式以及控制方式的转换。给出了三峡梯级自动发电控制的几种基本数学模型。     

松江河梯级水电站短期优化调度数学模型分析

应用改进粒子群算法求解松江河梯级水电站短期优化调度问题,建立梯级电站发电量最大和发电效益最大短期优化调度数学模型。针对粒子群算法存在的后期收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,引入收缩因子和基于遗传思想的变异算子对其进行改进。应用改进粒子群算法对松江河梯级水电站进行短期优化调度,分别采用发电量最大和发电效益最大数学模型进行算例分析。结果表明：对梯级电站进行短期优化调度可以提高梯级电站的整体质量和效益;应用改进粒子群算法求解梯级电站短期优化调度问题在求解时间、精度上都取得了满意的效果。     

节能发电调度下梯级水电站短期优化调度研究

随着我国节能发电调度政策的逐步实施,梯级水电站在新的调度方式下如何优化运行已成为当前重要的研究课题.以总蓄能耗用最小为目标,研究了梯级水电站节能运行的短期优化调度模型,采用退火遗传算法进行求解,并对火溪河梯级水电站进行了实例计算.结果表明,该短期优化调度模型能够提高梯级水电站水能利用率,适应节能发电调度的要求.