节能发电调度规则下梯级水电站调度方式研究

流域集控中心负责对梯级各水电站的统一调度管理,打破了原有单站式的调度运行模式.流域集控中心取得梯级发电调度权之后,为保证电网安全稳定运行和节能发电调度工作的顺利实施,提出了节能发电调度单站排序规则下的梯级水电站若干调度方案,指出:应考虑河川径流年内来水特性、水库综合运用方式、电力负荷需求、社会效益等因素,针对流域梯级水电站自身特点,结合电网安全约束、临时调度调整、机组启停损耗、防洪、生态用水等限制条件,选择集控中心模式下具有可操作性和指导性的流域梯级水电站节能发电调度实施方案.     

市场环境下梯级水电站短期优化调度研究

市场环境下,梯级水水电站的短期调度竞价报送发电计划阶段,根据预测的边际电价和入库流量,以发电收益最大化为目标制定短期调度计划;电网负荷下达阶段,根据电网下达日内96点负荷和预测的入库流量制定短期调度计划。后者在流域梯级统一调度背景下,若梯级水电站具有流域统一电价,梯级水电站短期调度以耗水量最小为目标进行优化;若梯级水电站具有不同电价,则梯级水电站短期调度以发电收入最大为目标进行优化。以市场环境下不同阶段梯级水电站制定短期优化调度计划为对象,研究梯级水电站短期优化调度模型及其求解算法,构建梯级水电站短期优化调度整体框架。研究表明,市场环境下不同阶段采用不同模型进行短期优化调度,可节约梯级水资源、增加梯级发电收益。     

雅砻江下游梯级水电站联合优化调度研究

为了合理规划雅砻江下游梯级水电站多电网输电能力,应用梯级水电站水库蓄放水判别规则,建立了面向多电网供电的梯级水电站联合优化调度模型和算法。通过实例研究,该模型能够在考虑不同水电站送电电网设计负荷特性的基础上,充分发挥雅砻江下游梯级水电站发电规模效益,为面向多电网供电的雅砻江下游梯级水电站联合优化调度提供了解决办法。     

大渡河中下游梯级水电站模拟优化运行研究

针对梯级水电站中长期来水不确定性的问题,依据长系列确定来水情况下的优化调度结果,建立门限回归、最近邻抽样回归和BP人工神经网络优化调度函数模型,模拟大渡河中下游梯级水电站的联合优化运行,将各模型的模拟优化调度结果与来水确定下的最优运行水位进行对比。结果表明,BP人工神经网络优化调度函数模型能够更好的模拟梯级水电站运行,对梯级水电站的实际优化运行具有参考意义。     

基于分时电价的三峡梯级水电站联合优化调度研究

针对电力市场下水电站优化运行问题,建立了基于分时电价的三峡梯级水电站联合优化调度 模型。优化调度模型以系统发电效益最大为目标,考虑了分时电价因子和梯级水库间流量传播问题。 采用改进遗传算法求解模型,运用正切轮盘赌选择算子保持适应度函数非负;应用随个体适应值大小和 群体分散程度自适应控制的遗传参数,保持种群多样性。研究成果表明:在电力市场下,水库优化调度 的目标函数选取为发电效益最大有实用价值,对未来三峡梯级水电站日发电计划的编制有一定借鉴意 义和应用价值。     

分时电价下梯级水电站日优化调度模型的探讨

梯级水电站日优化调度模型在考虑电网负荷要求和梯级水电站各机组的振动区的前提下,采用电网允许的峰平谷负荷比约束日内各时段的出力,达到了减少机组起停次数的目的。模型采用动态定出力求解,以梯级电站发电收入最大化为目标,并用实例对此模型进行了计算。计算过程和结果表明,动态定出力求解时间短,优化结果与目前的电网需求相一致。     

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站群调度规则建模方法

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站群调度运行复杂,国内外研究较少.以第二松花江白山-丰满混合式抽水蓄能电站梯级水电站群为背景,提出了梯级水电站群长期调度规则建模方法.该方法以典型日负荷为基础推求调峰、填谷电价曲线,以发电效益最大为目标,以保证出力为约束构建了长期调度规则优化模型,并将混合式抽水蓄能电站的抽水与发电水-能转换模型引入随机动态规划算法进行模型求解.实例计算结果表明,所提模型方法能够有效解决混合式抽水蓄能电站长期优化调度问题.     

长江上游大型梯级水电站群水库运行方式探讨

随着长江上游大型梯级水电站群逐步投建,梯级水库群的运行方式不仅关系到发电企业的发电效益,而且关系到整个流域的防汛、抗旱、航运、生态和电网安全,综合考虑各方面需求,提出了大型梯级水电站群水库调度运行模式,并对梯级水库群运行管理工作提出了建议。     

梯级水电站群短期发电调度计划快速生成方法

随着水电系统发展,发电计划制定面临着越来越复杂的需求。为避免求解复杂数学规划模型,本文提出一种快速生成梯级水电短期发电计划的方法。该方法不采用特定的目标函数,而是根据实际调度中普遍接受的降低耗水率、有利于负荷平衡、上下游水库协调等原则,在优化模型中采用的约束条件下制定发电计划。该方法由一系列满足调度期末水位、发电用水量、总电量,以及减少弃水的基本操作构成。根据负荷特性将时段排序,并结合能够满足时段关联约束的负荷分配算法,实现这些调度目标。以南方电网红水河梯级水电站群为背景的实例研究表明该方法能有效制定发电计划,并满足复杂的出力分配规则。     

基于双向搜索策略的梯级水电站调峰模型

针对华东地区梯级水电站调度运行管理中电网调峰和顶潮抗咸矛盾的问题,将顶潮需求描述为流量控制约束,建立了梯级水电站群调峰电量最大模型,提出一种正反向启发式搜索方法进行模型求解,采用罚函数和可行区间预测法处理复杂的电站约束和控制条件,以提高方法的搜索效率。通过仿真编制梯级水电站调度计划进行验证,结果表明模型和求解方法可满足下游顶潮抗咸和电网调峰需求,是一种切实可行有效的方法。     

梯级水电站负荷调整方案评价指标体系及决策模型

梯级水电站负荷调整方案的优选直接关系到发电部门可获取的效益及面临的风险,鉴于现有风险-效益协同评价指标体系不完备,尚无法对其进行全面、有效评价与决策的问题,本文基于梯级水电站实际发电运行过程,建立了负荷调整风险效益协同评价指标体系,并给出了"发电风险率"、"负荷变动风险率"和"风险机会损失"等新指标的定义与计算方法;同时,针对传统灰靶决策模型忽略指标相关性的不足,将相关系数矩阵引入该模型中以代替马氏距离中的协方差矩阵,并定义相对靶心距来实现非劣方案的评价决策,由此建立了一种改进灰靶决策模型;将所建指标体系与改进模型应用于雅砻江流域锦官电源组梯级水电站负荷调整方案评价,计算结果与传统灰靶决策模型和基于马氏距离的灰靶决策模型相比,本文模型的评价结果更具合理性,可为科学实施梯级水电站负荷调整提供重要的依据和技术支撑。     

三峡梯级日优化运行模型及算法

三峡梯级水电站日运行中,给定三峡用水量制定梯级发电计划,给定梯级总负荷优化电站间负荷分配,是其两种最基本的运行方式。针对这两种基本运行方式,探讨了几种常用优化准则的数学模型。根据实际运行中梯级的各种约束条件,建立了梯级日优化运行的数学模型,给出了相应的计算方法。在计算中,考虑电站的水头变化和两坝间水流时滞的影响,对上述优化问题采用了综合改进动态规划的方法进行计算。仿真计算表明,该模型及算法能够很好地解决三峡梯级日优化运行问题,并能够满足实际运行的需要。同时,还就实时优化问题进行了探讨。     

梯级水电站集控智能一体化关键技术的研究与应用

为进一步提高流域水能资源利用效率,更好发挥梯级电站群综合效益,需实现水电调多业务协同交互,解决梯级水电站集控中心数据跨安全区传输、异构数据处理等问题。本文分析了智能梯级水电集控的技术需求,以一体化平台为基础,提出了梯级水电集控的智能化解决方案,完成了多源异构海量数据处理、对象化智能报警、高可靠性数据通信与同步、多业务一体化人机交互、梯级水电站智能优化运行等关键技术研究,克服了传统梯级水电站集控方案的不足。该技术方案已成功推广应用于金沙江下游昆明调控中心、清江梯调水电调集控中心等,满足了水电调一体化管理需求,提高运行管理水平,取得了良好的经济社会效益。     

基于市场竞价的梯级水电站群的实时优化运行研究

以对电力市场及水电交易结算方法的分析为基础,研究了梯级水电站竞价策略的流程,建立了市场出清价计算数学模型和优化思路,即提出了梯级水电站群“发电量最大优化模型-系统发电成本最小模型-电站群效益最大模型”的竞价优化运行模式。以云南省硕多岗河梯级水电站为例,对所建模型的可行性、有效性进行了论证。     

溪洛渡向家坝梯级水电站联合蓄放水规律分析

传统的梯级水电站联合运行蓄放水是下游梯级水库"先蓄后放",保持高水头运用的方式,但由于没有充分考虑汛期水库发电水头受阻、水头重叠等情况,其结果不一定符合实际。针对溪洛渡和向家坝梯级组合具有上游梯级库容大、水头变幅大、受阻更多、梯级水头重叠较多的特点,并考虑梯级电站的发电特性,采用溪洛渡-向家坝联合优化调度模型,对两电站的蓄放水规律进行了研究。结果表明,上游溪洛渡电站先蓄水后放水可减少汛期梯级电站发电受阻程度,提高总预想出力,有利于提高梯级电站的发电量。     

硕多岗河梯级水电站群短期优化调度研究

以云南硕多岗河梯级电站为主要研究对象,介绍了在调峰任务下梯级水电站的短期优化调度模型的改进方法,并建立相关数学模型.利用遗传算法可以从多初值沿多路径全局寻优的特点,打破了逐级寻优的常规方式,对梯级6站15台机组进行整体求解,总结其厂间和厂内的调度运行规律.分析遗传算法寻优得到的结果以及该模型反映出的机组和梯级各电站的特点,并与常用的梯级调度和水电站经济运行方法进行了比较.结果表明,该模型较好地反映了梯级电站在调峰任务下的水力联系和机组的运行特点.     

双层耦联遗传算法求解流域梯级水电站厂内经济运行问题研究

针对梯级水电站厂内经济运行调度模型约束条件多、求解复杂的问题,提出了一种基于遗传算法的双层耦联求解算法,该算法兼有机组负荷分配和机组组合双重优化的特点,可同时求得厂内经济运行优化调度模型的全局最优解.研制开发了基于此算法的梯级水电站厂内经济运行优化调度程序软件,并且已应用于某流域梯级水电站厂内经济运行实际调度计算中,取得了较高的工程应用价值.     

梯级水电站联合优化调度系统的开发与应用

梯级水电站联合优化调度系统是一个基于数据库、Matlab、C语言等软件联合开发的应用系统。该系统是在水流量预测和区域负荷预测的基础上,根据短期调度需求、调峰需求,通过优化算法最终得到各梯级水电站之间的负荷分配、站内机组出力以及机组组合状态。以重庆市某梯级水电站为例,仿真结果表明,该系统不仅能直观地反映机组出力,方便调度员发出调度命令,同时该系统的成功应用提高了梯级水电站的水能利用率、节约了发电成本。     

清江流域水电生产管理模式的探索和实践

简述了清江流域水电梯级的情况,着重论述清江流域电力生产管理模式的沿革。管理模式的主要特点是：生产与管理职能的分离;水库调度与电力调度联合;流域电力生产实行集约化管理;流域电厂逐步由管理实体向生产实体转变。并对今后的发展提出了若干构想。     

蚁群算法求解梯级电站短期优化调度改进研究

本文提出一种改进蚁群算法(Improved ant Colony Optimization Algorithm)求解梯级水库群短期优化调度问题。该算法的改进主要包括嵌入邻域搜索的单库轮换寻优、基于出力反推的初始解生成技术和约束优先的目标函数比较方法。以四川某中型流域梯级三级电站联合运行为背景,对蚁群算法和改进蚁群算法的求解质量和收敛性进行比较,实例验证表明,改进蚁群算法可以获得较好的优化调度结果。