飞机场运量的灰色预测

在运用基础GM（1，1）模型的基础上，采用残差GM（1，1）模型对基础模型进行了修正，并用于飞机场的客运量和货运量的预测，提高了预测精度．预测结果对飞机场建设与管理决策提供了科学依据．     

基于组合输入ES-GA-BP的中欧班列货运量预测

中欧班列是推动“一带一路”倡议的重要支撑，科学合理地预测班列需求，对中欧班列运输方案的制定具有重要意义．以中欧班列铁路货运量预测为对象，统筹考虑中欧班列货运量的波动性和影响因素，提出一种基于组合输入指数平滑-遗传算法-反向传播（ES-GA-BP）神经网络的货运量预测方法．分析中欧班列货运现状，选取相关性高的影响因素作为神经网络输入；采用指数平滑法对波动较大的中欧班列货运量历史数据进行单项拟合预测，以优化神经网络输入；利用遗传算法优化反向传播神经网络参数，进一步提高预测精度；以“湘欧快线”国际运输通道货运集装箱数量预测为实例，验证方法的有效性．结果表明，组合输入ES-GA-BP方法适于解决波动较大的货运量预测问题，预测精度较好，有助于制定合理的中欧班列运输方案．     

组合预测方法在公路运输量预测中的应用研究

以吉林省公路货运量预测为例,在现有文献研究的基础上,引入了基于广义逆矩阵的变权组合预测模型,在经过理论验证的基础上,通过运用补充新息、二次循环迭代等方法克服了原有方法在实际预测出现的数据失真现象,开展了中长远期预测,并对比各特征年的实际发生数据,重新进行了检验．     

上货航中美航线货运量的分析与预测

收集了上海国际货运航空有限公司(以下简称\"上货航\")中关航线开通以来货运量的数据资料,结合中美航线的政策和市场环境对其变化和波动进行了分析和解读,并且基于已有数据,对上货航中关航线的货运量作模型构建,建立了拟合度较高的ARIMA模型,以作为上货航以后经营该条航线的决策依据和预测工具.     

基于灰色理论的广西水路货运量及其影响因素预测研究

灰色理论对处理"小样本"、"贫信息"具有独特的优势,能够有效地解决包括物流货运量及其相关影响因素预测在内的不确定性问题。由于广西近年来水路货运量增加缓慢,与发展水路运输的其他省区之间的差距正在加大,应用灰色理论预测广西水路货运量及影响因素对掌握水路货运的发展趋势及促进水路货运能力、物流竞争力的进一步提升具有积极作用。作者利用2009—2014年货运序列数据,应用灰色理论的Verhulst模型及新陈代谢模型对广西2015—2017年的水路货运量进行了预测并对预测精度进行了对比分析。同时通过建立广西水路货运量影响因素指标体系,使用灰色关联法定量分析了相关影响因素。研究结果表明,文中应用的预测模型和分析方法能够比较精确地预测广西水路货运量并合理地提取出相关影响因素,可以推广应用于其他区域。     

山东省公路机动车货运量及运力组合预测

本利用山东省公路机动车货运量、运力及国内生产总值时间序列信息,根据灰色系统及回归理论,建立山东省公路机动车货运量及运力灰色预测模型和回归模型,并利用组合预测方法进行预测,为控制山东省运力发展提供依据。     

基于非负权重近似最优的公路货运量组合预测

在合理选择单一预测模型的基础上,通过求解近似最优非负权重来建立组合预测模型,并运用概率统计方法对模型的适用性进行了验证,为浙江省公路货运量的预测提供了新思路.运用模型对浙江省未来10年的公路货运量进行预测,得到了更高精确度和可信度的预测结果,为相关部门制定中长期规划及相关企业经营管理提供科学的依据.     

货运量多维灰色模型的预测

基于灰色关联理论对货运量及其相关因素进行了灰关联分析,并确定影响货运量诸多因素的灰关联序。在此基础上运用多维灰色模型对近几年上海市货物运输量进行了预测分析。     

灰色预测模型在水运货运量预测中的应用

运用系统预测的理论和方法，在对金沙江流域的经济特点和资源分布状况以及对金沙江水运货运量生成机制及预测特点深入分析的基础上，结合运量预测系统分析的结果建立灰色系统预测模型并进行预测，对主要货类的流量流向及过坝货运量进行分析预测。为金沙江流域的水电梯级开发和航运规划提供参考。     

飞机重量预测的非线性统计分析方法

飞机重量预测中常用的由线性统计分析方法得到的重量公式，由于模型本身的限制，存在着精度低和变量变化范围窄的问题，不利于对飞机设计变号作大范围的分析和优化．因此，本文提出飞机重量预测的非线性统计分析方法，该方法可利用已有飞机的重量数据和相关参数推导出满意的重量估算公式，从而可快速准确地预测新设计飞机的结构重量．与常用的线性方法相比，可提高预测精度，并可使重量影响参数具有较大的变化范围．作为算例，用二十个机型的机翼数据求得了一个非线性的机翼重量估算公式．     

弹性系数法在公路工可交通量预测中的应用

运用弹性系数法进行交通量预测的关键在于确定弹性系数。文章选取交通区汽车保有量、客货运输量、通道交通量统计资料与国内生产总值作为弹性系数指标，进行回归确定弹性系数。通过资泸路（省道207线）威远段改造工程工可交通量预测，验证了弹性系数指标选取的正确性和预测结果的合理性，对公路工程可行性研究交通量预测具有广泛的应用价值。     

应用最小二乘法进行公路网规划中社会经济及运输量预测

公路建设事业与社会经济发展趋势密切相关,对社会经济的准确预测,可以指导交通量的预测,从而进一步协助公路网规划工作;反过来,公路建设事业的蓬勃发展亦可以促进社会经济的发展.应用数学计算方法中的最小二乘拟合曲(直)线法,试图通过建立各种数学模型,对社会经济的各项发展指标和运输量进行预测,从而对公路网的规划工作起到参考作用.     

变权组合预测模型在滑坡预测中的应用

为探讨变权组合预测模型在滑坡预测中的应用,以湖北省秭归县新滩滑坡为例,以A3点实际监测数据为基础,采用基于灰色预测法、Verhulst模型预测法以及协同预测法的变权组合预测方法,对新滩滑坡部分监测点位移进行了建模和预测。预测结果表明,利用变权组合预测方法,比单纯运用某一种预测方法,预测精度更高,误差平方和最多相差10．408,最少相差0．184。该方法可应用于实际工程。     

干线公路网交通量综合预测法研究

将四阶段法与总量控制法相结合形成了区域干线公路风交通量的综合预测法，该法吸收两类方法的优点，克服了它们的缺陷，是一种实用预测方法，针对公路网的特点，分析和研究了交通分配方法的改进，由部分路段交通量预测ＯＤ量的重力模型法，规划年度ＯＤ量预测等问题，以黑龙江省国道网为例应用了提出的综合预测法。     

基于交通仿真的高速公路客货分线设置条件

针对高速公路客货分线相关理论及行业规范的不完善,结合国内外客货分离的基本理论和实施状况,提出了高速公路客货分线的概念,并对客货分线的3种型式进行了适应性研究.探讨了客货分线建设的必要性,并运用层次分析法和VISSIM仿真对其进行定性和定量分析.结果表明:当由层次分析综合评判法计算的值大于5时,考虑实施客货分线;当道路交通量小于3 500辆/h且货车比率小于30%时,高速公路不适宜实施客货分线;当道路交通量大于4 500辆/h且货车比率为30%~40%时,高速公路适宜实施客货分线,且单向客货专用车道数均为2条;当道路交通量大于4 500辆/h且货车比率大于40%时,高速公路适宜实施客货分线,且单向客车专用车道数为2条,货车专用车道数为3条.     

公路行驶时间与交通流量预测的时间传递模型

以高速公路行车时间和交通流量预测为研究对象,建立了行车时间预测和路段交通流量估计的时间传递模型,得到了车辆从任意时刻进入高速公路的行驶时间。并分析了增加传感器处交通流量观测值情况下公路的通行特性,重点讨论了对局部阻塞路段的运行时间和交通流量的影响,利用交通流量时间传递模型,给出了该路段车辆运行时间和交通流量的精确预测。     

基于PCA改进的LS—SVM公路旅游客流量预测模型

公路交通旅游客流量的影响因素众多,加大了预测模型输入变量的复杂性,降低了模型的运行速度和预测精确．首先,利用主成分分析对公路旅游客流量影响指标进行综合分析,得到主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量,以客流量为输出变量的最小二乘支持向量机预测模型．通过实例验证和比较,展示了基于主成分分析改进的最小二乘支持向量机公路交通旅游客流量预测模型,具有较好的预测效果和较高的应用价值．     

基于灰色系统的福建省货运综合 运输体系分析与预测

以福建省2011—2018年的货运数据为基础,利用灰色预测法分别对公路、铁路、水路、航空4种运输方式建立了货运量及货物周转量的预测模型,并采用相对误差、均方差比值及小误差频率对模型进行了精度检验.检验结果表明,该模型的精度较高,可应用于货运指标的预测.利用该模型对福建省未来11年4种运输方式的货运量及货物周转量进行预测显示:公路、水路和航空运输的货运量及货物周转量均维持良好的增长态势,而铁路运输处于降低趋势; 未来11年,福建省的运输方式仍以公路运输和水路运输为主,航空运输和铁路运输为辅.     

时序混合模型预报及其在铁路货运收入中的应用

本文以某火车站记载的,以往的月货运收入序列,采用潘迪特—吴(Pandit-Wu)建议的混合模型的方法建模,采用滚动式预报,获得了较满意的结果。此外,还举例说明了原始记录真实性的重要性,并提出了值得研究的建模中的计算精度问题。