基于模糊评估的防空兵作战方案最优排序方法

防空作战指挥决策往往面对多目的（指标）决策，从模糊评判角度出发，首先将模糊评价语言转化为三角模糊数，然后利用定义的模糊数加法和乘法计算，求出各方案的加权模糊效用值，最后利用模糊数的质量型排序方法确定防空兵作战方案最优顺序。     

基于熵权—集对分析方法的布雷方案优选

为在执行布雷作战任务前选好最优布雷作战方案,对各个指标权重进行确定。首先根据集对分析和信息熵权的决策方法构建布雷方案的评价模型,然后采用该方法计算熵权来确定评价指标权重,形成待评估方案的优选矩阵。最后通过比较同一度大小,对备选方案进行排序,选取最优的布雷作战方案。该方法能降低权重计算的人为因素影响,具有较强的实用性。     

基于熵权的坦克分队作战方案优选

针对多目标决策方法中采用事先给定权重，不具备客观性的缺点，提出基于信息熵权的TOPSIS方法决策方法：采用对原始数据计算熵权得到权重，并与TOPSIS方法相结合进行定量分析，降低决策的主观随意性，并使作战方案决策更科学合理，最后在方案评估中使用逼近理想解的排序方法。该方法可为坦克分队的作战方案的优化提供决策支持，具有较高实用性。     

基于理想方案的布雷方案评估

作战方案优化决策是目前重点研究的问题,作战方案涉及因素多,通常是多目标的,优选过程复杂,研究探讨基于理想方案的灰色关联分析法,利用理想解与灰色关联分析结合进行定量计算,在众多可行方案中得到一个最优方案,可在一定程度上降低决策的主观随意性,使作战方案决策更加科学合理。建立了毁伤概率和生命力计算模型并应用于实例方案评估中。采用基于理想方案法的布雷作战方案评估方法为布雷作战方案的优化提供决策支持,具有较高的实用性。     

基于信息熵和改进SUEOWA 算子的机动导弹发射阵地评估方法

针对机动导弹发射阵地的评估选择具有发射地点数量多、信息不确定以及评估时间紧迫的特点,提出了一种基于信息熵和改进SUEOWA算子的机动导弹发射阵地评估方法。基于精确值、区间数和模糊数3种指标属性,利用概率模型将区间数映射到不完全信息模糊数表中,利用单个专家评估的不确定拓展有序加权平均算子(SUEOWA)和专家组评估的不确定语言混合集结算子(GULHA)进行评估与排序,同时采用基于信息熵的多属性评估方法对属性值为精确值的对象进行排序,并将不同特性指标的排序结果进行融合,得到发射阵地的综合排序。实例分析结果证明：该方法运算过程快速,为实际导弹发射战场指挥员的决策提供快速参考和辅助作用。     

基于模糊多目标决策理论的拦截优化问题

针对未来防空作战形势的发展趋势,结合国内外效能评估模式发展现状,贴合作战实际的多个火力单元对多个目标拦截问题进行深入研究。建立科学合理的评价指标体系,采用定性分析和定量计算相结合的方法,基于模糊多目标决策理论对作战方案进行排序分析,确定最佳作战方案。实例结果表明,该方法是有效的。     

基于三角模糊数TOPSIS的火炮发射阵地优选

为了得到最佳方案,提出基于三角模糊数逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity toideal solution,TOPSIS）的火炮发射阵地优选方法。利用三角模糊数表示决策矩阵中指标属性值和权向量,依据三角模糊数的概率分布对其排序,利用TOPSIS实现各备选方案的排序优选。算例表明了方法的可行性,可以为解决其他类似优选排序问题提供借鉴。     

基于灰色联法的作战计划优选

提出了影响作战计划优选的主要因素指标及其规范化处理方法,基于灰色联法并依据作战方案的特点,确定了比较数据列和参考数据列,计算了关联系数和关联度,并进行了排序,从中选取了恰当的计划方案。实例证明,该方法将定性评估问题转化为了定量评估问题,可以恰当、有效地对作战方案做出优选。     

基于一致性三角模糊数互补判断矩阵的专家方案优选

根据专家方案优选的指标因素,引入基于一致性三角模糊数互补判断矩阵的期望值,以实现对各方案的排序.即通过计算相应集合中的元素、引入转换函数,构造出三角模糊数互补判断矩阵,最后对该矩阵进行综合排序.以防空兵某地空导弹部队进行仿真,结果证明该方法可行.     

基于直觉三角模糊数向量投影的多属性决策方法

针对直觉三角模糊数向量投影引发的多属性决策问题,提出了一种属性权重确知、且属性值以直觉三角模糊数形式给出的多属性决策方法。从向量投影的角度出发,给出2个直觉三角模糊数向量之间投影的算法,进而利用各个方案的加权属性值在模糊理想解上的投影值大小对方案进行排序,并用实例进行验证。实验结果表明:该方法简洁明了、思路清晰,具有一定可行性和实用性,易于在实际应用中推广。     

基于区间对偶犹豫模糊熵的反辐射无人机目标威胁评估

针对属性权重未知且评价信息以区间对偶犹豫模糊数形式给出的反辐射无人机目标威胁评估问题,研究 一种基于区间对偶犹豫模糊熵的TOPSIS 决策方法。给出区间对偶犹豫模糊熵的公理化定义,构造区间对偶犹豫模 糊熵公式求解属性权重,进一步利用TOPSIS 法对方案进行威胁评估,并通过实例进行验证。结果表明：该方法能 增加权重的科学性,提高评估的准确性,进一步丰富模糊多属性决策理论。     

基于多属性决策灵敏度分析的供弹机压弹机构优化设计

灵敏度分析是多属性决策的一个重要优化过程,深入分析属性值或属性权重的变化对决策结果的影响很有意义。在线性加权模型的基础上,提出一种灵敏度分析方法,研究了一个属性值或者多个相关属性值同时发生变动以及一个属性权重或者多个相关属性权重同时发生变动下的灵敏度问题,给出一种定量化计算方法,计算出保持原决策排序结果不变的属性及属性权重的灵敏度临界值或稳定区间。通过某小口径火炮供弹机实例验证了该方法的科学性和可行性,计算结果可为供弹机优化设计提供参考。     

基于Entropy-TOPSIS 方法的目标威胁动态评估与仿真

为解决在目标威胁评估方法中,确定各属性的权重时受主观因素和高机动目标影响大的问题,提出一种 改进的多属性决策目标威胁评估方法。综合模糊理论和多属性决策理论,通过构造隶属度函数规范化属性值,基于 熵值法求解属性权重,应用TOPSIS 理论进行目标威胁评估,构建不同的态势实例,采用静态数值计算和动态模拟 仿真的方法对算法进行验证。仿真实验结果验证了该方法的合理性和有效性。     

基于离差最大化的直觉模糊多属性决策方法

针对传统的直觉模糊多属性决策方法中采用直觉模糊熵赋权法的不足,提出了直觉模糊条件下离差最大化赋权方法,构造了直觉模糊数距离公式并对该公式正确性进行了证明,给出了采用了新的赋权方法的多属性决策方法的具体步骤。并以实例验证了新的决策方法的合理有效性。分析结果表明:基于离差最大化的直觉模糊多属性决策方法与传统的基于熵权的直觉模糊多属性决策方法相比,不但考虑了指标值自身的信息,同时考虑了不同方案指标值间的差异,决策结果更加可靠。     

基于模糊多属性决策理论的防空兵作战能力评估

针对防空兵系统特点．运用模糊多属性决策理论探索防空兵作战能力评估问题。构建了模糊多属性评估算法．结合具体的数学工具建立了模糊多属性评估模型．经过三级模糊综合评估得出评估结论。经实例检验该方法在防空兵作战能力评估中具有较好的应用价值．另外该方法在其他领域也具有较好的推广价值。     

基于D-S证据理论的空中目标威胁度排序模型

将数据融合领域的D-S证据推理理论应用于空袭目标威胁程度的评估.先针对各决策者关于相应方案在某属性上的评语集,利用证据组合公式进行信息融合,形成该方案在属性上的群体偏好信息,接着求出关于该方案在属性上的确定性评价值,最后针对得到的确定性多属性决策问题,利用加权法或理想点法进一步对方案进行最终的排序.     

一种基于犹豫模糊决策的战术目标分析方法

针对作战中如何利用模糊信息进行指挥决策的问题,提出一种基于犹豫模糊决策的战术目标分析方法。 根据目标信息和人工分析特点,利用多个分析人员的知识经验进行判断,将犹豫模糊决策的相关方法引入目标分析 中,采用模糊多属性决策的相关算法分析确定战术目标的性质类型,得出最佳分析结果。计算结果表明：该方法可 为战场态势分析决策提供依据,同时也为目标决策辅助系统的开发提供良好的算法支撑。     

属性权重不确知的区间直觉模糊群决策方法

针对区间直觉模糊多属性群决策中属性权重信息事先不能确知的问题,提出一种基于区间直觉模糊混合平均算子(IIFHA)区间直觉模糊多属性群决策方法。给出属性权重确定的方法,列出群决策计算方法与步骤,并通过实例进行验证。结果表明:该方法是正确、有效的,能为相关人员提供一定的参考。