二维Otsu和改进区域生长法的荧光免疫层析试条浓度的定量检测

目前荧光免疫层析试条的定量检测方法绝大多数采用光电反射法,该方法需要对试条进行高精度的定位并且需要复杂的传动装置。利用CMOS图像传感器获取荧光免疫层析试条的图像信息,采用图像分割方法用于荧光免疫层析试条检测线和质控线进行自动识别,首先对采集到的原始图像进行增强预处理,并进行初步分割。然后选定处理后图像的种子点并通过改进的二维Otsu法选取生长阈值对图像进行区域生长,以实现对图像检测线和质控线的分割。结果表明该方法能够在目标和背景对比度很低的情况下,将图像检测线和质控线的轮廓清晰的分割出来,且区域一致性测度和对比度都比较理想。该方法检测不同浓度的试条,得到的特征值重复性小于5%,线性度大于0.99,准确度大于0.98。实验证明用该方法对荧光免疫层析试条进行定量检测是可行的,且较对比仪器具有更宽的检测范围。     

胶体金喷膜仪的设计与开发

胶体金免疫层析试纸条以其快速、便捷、不需要特殊设备、结果判断直观等优点,逐渐受到人们的重视.针对胶体金免疫层析试纸条生产过程中的喷金工艺要求,设计了一套基于单片机控制系统的胶体金喷膜设备.通过对喷金量、喷金范围等参数的控制,实现了对胶体金免疫层析试纸条定量、均匀、自动的喷金操作.试验证明,该设备操作简单方便、性能稳定、精度可靠,适用于胶体金免疫层析试纸条的科研机构以及中小型研发和生产企业.     

基于Blackfin DSP的图像数据采集设计

简要介绍了模拟器件公司的Blackfin系列DSP和Omnivision公司的CMOS图像传感器芯片OV9650,深入阐述了Blackfin533为核心的一种图像采集设计方法.主要针对以上两者的结构特点进行分析,描述了详细的硬件设计,重点分析了采用软件模拟SCCB总线协议,最终实现了对CMOS图像传感器的配置.最后分析了PPI接口的特性,并根据系统要求配置了PPI接口,使其与PPI_DMA配合完成了高效率的图像采集.     

基于ZigBee与Android的边境安防系统研究

结合ZigBee技术,设计了一种低成本、易安装的边境安防系统;在以cc2530为核心的ZigBee节点上搭载震动传感器与CMOS传感器提供报警与图像采集功能,通过ZigBee网络、搭载Android系统的ARM控制板将图片信息通过3G网络上传至服务器,由PC端的客户端软件监听、查看图片信息,完成对指定区域的远程监控;介绍了系统各部分的硬件设计与软件实现,最后给出了整套系统的测试效果;实验结果表明,搭载CMOS传感器的ZigBee安防系统能满足边境环境下的安防系统要求。     

基于单片机的数码监控装置

摘要主要介绍了基于CMOS图像传感器(0V7620),闪速存储器和单片机AT89C51以及U盘控制芯片SL811HS的简易数码监控设备.介绍了USB总线和CMOS图像传感器的概况,并且分别详细讨论了USB接口芯片PDIUSBD12和CMOS图像传感器0V7620基本原理和使用方法.设计了适于高速图像采集的硬件系统,并编写了相应的软件,实现了800×600图像的实时传输和显示.整个系统由单片机控制,监控的结果以图像数据的形式存储在闪速存储器中,图像数据还可以通过USB接口传送到计算机中.     

基于电子警察的数字图像采集系统设计

设计了一种基于DM355电子警察系统的图像采集控制系统。该系统由图像传感器模块、处理器外围电路和图像采集控制三部分组成。CMOS图像传感器采集RAW格式的数据,送至达芬奇系列处理器的视频处理子系统。通过V4L2驱动函数调用进行帧图像格式的变换压缩编码等操作,完成图像采集系统的工作。给出了控制系统的硬件和软件设计方案。     

一种便携式扫描学习装置

针对现有学习装置无法实现信息快速输入的瓶颈性问题,设计了一种便携式扫描学习装置,由扫描笔和学习机两部分组成.对该装置的硬件电路和软件工作流程进行了介绍,并重点阐述了系统中采用的关键技术.该装置中的扫描笔采用了CMOS面阵图像传感器和具有图像数据接口的专用微处理器,能够完成扫描图像的高速采集.在光学字符识别的基础上.学习机采用了智能词汇提取和智能文本匹配技术,实现了单词快查和课文解读功能.     

荧光免疫层析芯片检测系统信号提取方法研究

基于智能手机硬件平台,开发了一种荧光免疫层析芯片检测系统,实现检测系统对荧光信号强度的准确提取和荧光芯片上免疫分析物的定量检测.提出了一种应用智能手机的荧光芯片图像特征提取和识别的方法,识别荧光芯片的信号区域并提取信号强度,对荧光免疫层析芯片检测系统的研发起到了指导性作用.以荧光层析芯片图像为基础,通过改进的Sobel算子检测出芯片图像中信号区域的特征,进行卷积运算,阈值分析,二值化,投影法获取检测区域边界,实现了对荧光信号强度准确提取.实验结果表明:图像特征识别方法实时性好、精度高,可应用于荧光免疫层析芯片检测系统中.临床应用结果表明:信号强度与免疫分析物浓度具有很好的相关性,检测系统能够很好地提取芯片的荧光信号强度.     

嵌入式系统下的氯霉素快速定量检测研究

介绍了现有氯霉素残留量检测方法的不足,提出一种结合金标试纸技术以及嵌入式系统图像处理技术的新方法.通过图像传感器将金标试纸图像传入嵌入式计算机系统,采用数字图像处理,实现对样品中氯霉素残留量的快速定量检测.指出了实现该方法的技术难点并给出相应的解决方法,实验证明了该检测方法的有效性.     

基于FPGA的数字高清CMOS遥感成像技术

为得到高质量的数字高清遥感图像,设计了一种基于FPGA的CMOS遥感成像系统.首先阐述了以FPGA为主处理器的硬件平台结构,然后从模块化的角度详细介绍了如何用FPGA器件实现硬件系统的数字功能并得到高质量的遥感图像,这些内容主要包括主控制接口、传感器接口、图像预处理、DDR2控制、数字视频合成等模块.通过软件仿真和硬件测试,验证了设计方案的正确性和有效性.     

基于面阵图像传感器的带材对中检测系统

为克服现有带材对中检测技术的不足,提出一种采用线形激光配合面阵CMOS图像传感器的新型带材对中检测方案.根据新型对中检测的特点,设计了高速嵌入式图像处理系统,通过传感器硬件开窗技术减小数据量并提高帧率,采用亚像素技术提高了检测精度,克服了传统面阵图像传感系统帧率低、滞后大、分辨率不足的问题,使系统可适应高速带材的对中检测与控制的需要.     

一种嵌入式实时图像跟踪系统设计

该文提出了一套可用于快速视觉信息处理的实时目标跟踪嵌入式视觉系统。系统的硬件设计采用了基于DSP和现场可编程逻辑器件(FPGA)的双处理器结构和基于CMOS的图像采集。软件采用了适于流水线运算的块匹配算法,实现了对目标的快速定位和实时跟踪。     

基于SOPC技术的图像分割系统设计

给出了基于SOPC技术的图像处理系统的软硬件设计,创建了CMOS图像传感器控制器IP核和VGA显示控制器IP核,实现了图像的采集和显示,并由NiosII软核实现了基于最大类间方差法(Otsu)的图像分割算法。实验结果表明,该系统可以获得很好的图像分割效果。     

基于TMS320VC5501和DSP/BIOS的指纹识别系统设计

针对目前嵌入式指纹识别系统设计的不足,提出了基于单DSP处理器结构的指纹识别设计方案.系统硬件采用TMS320VC5501作为处理核心,CMOS图像传感器HV7131R为图像采集器件,片上系统芯片CY8C21534设计的电容性触摸按键提供系统控制输入.系统软件以嵌入式实时操作系统DSP/BIOS为开发平台进行实时多任务设计,并对指纹识别算法进行了硬件平台优化和改进.调试结果表明,该系统运行稳定可靠,匹配精度高,满足设计要求.     

偏振光栅导航传感器电子系统设计

偏振光栅导航传感器的电子系统采用了适应图像处理的软硬件体系结构,使其能够实时处理全天域偏振信息,具有更高的分辨率和精度。为了验证这种新体系结构的可行性,并且提供研究图像提取航向信息算法的平台,在阐述偏振光栅导航传感器工作原理的基础上提出其电子系统的设计方案。此电子系统是在现场可编程门阵列(FPGA)上构建的可编程片上系统(SOPC),通过Cameralink协议获取前级偏振检测图像数据,经过硬件化的算法模块和Nios II处理器计算出航向方位,并将结果通过串行通信协议发送上位机。测试显示:此电子系统能够实现偏振图像采集和处理,输出数据更新率高达20 Hz,计算结果精度优于±0.01°,便于图像提取航向信息算法的硬件化验证。     

基于物联网的分拣机器人故障检测系统设计

目前研究的分拣机器人故障检测系统检测准确性较低,导致检测结果误差较大、实时性较差;为此,基于物联网设计一种新的分拣机器人故障检测系统;选用滑轮式机器人载体设定分拣机器人,硬件部分采用Zigbee压力传感器采集机器人故障信息,利用XBEE模块负责数据传输,协调分拣中控机接收各个传感器采集的信息,通过STMP3550芯片实现控制器设计;通过信息标定、信息采集、特征提取、故障识别实现软件工作流程,应用非极大值最大类间方差法来筛选出最优的高低阈值解,得到连续但含有假边缘的故障信息图像边缘;将提取到的图像特征向量映射到类型空间之中,确定故障原因,完成故障识别;实验结果表明,所设计分拣机器人故障检测系统在6次检验中都准确地检测出故障原因,故障检测耗时平均值为3.27 min,能够有效提高检测准确性,加强检测结果的实时性.     

CMOS图像传感器的自适应降噪方法研究

提出了一种用于CMOS图像传感器的新型自适应降噪方法,并进行了逻辑电路实现。该方法通过运动检测和边缘检测技术进行噪声功率统计和分析,选择性的利用中值滤波、均值滤波以及运动自适应滤波方法,对传感器输出图像进行了数字降噪处理。实验表明本文方法降低了高斯噪声和椒盐噪声的影响,有效提高了图像质量和峰值信噪比。其结构易于电路实现,适用于CMOS图像传感器内部的实时降噪处理。     

基于STM32F417的图像采集系统设计

设计了一种基于STM32F417的图像采集系统。以STM32F417微控制器为核心,通过CMOS图像传感器OV7670获取图像信息,在微控制器的控制下,将图像信息经FIFO缓存后存入SD卡中,并通过LCD实时预览。该系统硬件资源精简,采集的图像显示清晰,可扩展性强,适合便携式图像采集系统使用。     

基于FPGA的MT9P401图像传感器驱动设计

针对目前道路抓拍相机分辨率低的现状,提出一种基于FPGA的大面阵CMOS图像传感器驱动设计.设计采用Micron公司的CMOS图像传感器MT9P401,以Altera公司生产的EP2C8T144C8为硬件平台,将Verilog HDL编写的I2C总线模块嵌入FPGA内部实现对CMOS图像传感器参数的设置.软件仿真和实验...     

冷轧带材板形仪检测系统

板形仪是安装在冷轧带材轧机上的检测系统 ,用于检测带材板形 ,以控制成品带材的质量 ,提高经济效益。以衡水钢管厂 90 0HC轧机为基础 ,介绍了冷轧带材板形仪检测原理 ,着重讨论了板形仪计算机系统的硬件组成和软件结构。