基于DBMS的元数据管理策略*

海量存储系统的元数据一般采用层次结构或哈希法来管理,存在元数据修改和查询目录等操作所需时间和空间开销大等问题,严重影响了系统的性能。通过引入二维表保存元数据信息,提出了一种基于DBMS的新型元数据管理策略。分析了将基于DBMS元数据管理策略用于管理海量存储系统中的元数据信息时,所需的时空开销以及管理元数据的灵活性。验证了基于DBMS元数据管理策略能有效地减少查询和更新所需的时空开销,实现高效、灵活的元数据管理功能,从而有效地提高海量存储系统的性能。     

基于元数据的空间数据管理研究

提出了元数据管理下的空间数据组织方式,充分发挥文件存储和数据库存储各自的优势,把各种基础地理数据利用空间数据库有机地组织起来,解决了空间数据组织过程中经常遇到的一些问题,如时态空间数据的存储、数据无缝连接和多尺度问题、海量空间数据的存储检索,对于空间数据的组织管理与共享实现有一定的参考价值。     

多年冻土元数据标准研究和应用

元数据标准不仅是规范管理数据资源、实现数据资源最大化共享的基础,同时也对多种类型数据的入库过程进行一定程度的约定和规范,以确保数据的全面性和准确性。因此,基于不同学科的数据特点,在元数据标准建立的基础上,构建各学科数据库和数据信息平台,以确保科学数据的最大化利用。根据多年冻土及其主要环境因素的数据特点,以地理信息元数据国际标准ISO 19115为模板,参考生态、资源环境、气象和地质等元数据标准,确定了冻土元数据标准编制原则,并较为详细地阐述了冻土元数据实体包之间的层级关系和组织结构、内容及特点。并在此元数据标准基础上,实现了“青藏高原多年冻土本底调查信息系统”。通过本项工作,期望能够进一步促进冻土数据管理和共享。     

矿业环境安全元数据标准研究

针对矿业信息元数据标准不统一的问题,在参考相关元数据标准的前提下,考虑矿业环境安全数据的特点,采用5W1H方法确定矿业环境安全元数据核心元素集。参照美国联邦地理数据委员会元数据标准得到元数据框架,研究运用模型管理实现不同模式描述的元数据之间转换的算法。应用实例证明,该算法有利于矿业环境安全数据的合理组织和管理。     

BESⅢ分布式计算的元数据管理

北京谱仪III(BESIII)高能物理实验产生PB量级的实验数据,海量数据的处理和分析对计算资源提出较大挑战。分布式计算是整合异构计算资源和解决计算资源短缺的可行方案。根据BESIII实验需求对分布式计算所需的元数据管理进行研究,提出数据文件的元数据模型,利用中间件软件DIRAC的目录服务设计并实现元数据管理系统。该系统利用树型目录结构、物理文件名动态构建和虚拟数据集等技术,组织和存储各种类型的元数据,实现查询请求、逻辑文件以及物理文件之间的映射,使用数字证书和开放安全套接层协议保证系统安全。将该系统应用于实验数据分析和处理中,测试结果表明,当并发用户访问量为300时,查询时间仅为0.3 s,证明该系统性能较好,可以满足BESIII实验的应用需要。     

基于元数据的油气信息管理系统

非结构化数据在信息总量中所占的比例远大于结构化数据,是油气信息管理过程中的宝贵数据资产,如何对这些非结构化数据有效管理和应用是新型油气信息管理系统建设的重要内容之一。为了实现对油气信息资源中包括非结构化数据在内的综合数据高效管理与集成应用,从应用元数据技术角度,一方面对非结构化数据进行定义和详细描述,另一方面以数据库元数据为核心对系统框架进行构建,从而设计了一种新型的油气信息管理系统。系统实现了油气信息综合数据的存储与管理,而且可以对异构数据源进行有效集成应用,有良好的灵活性和扩展性。     

基于元数据的电网通信资源数据校核方法

由于缺乏有效管理手段,导致电网通信资源数据的完整性、一致性、有效性无法保障,影响电网通信专业服务质量。为此,提出了基于元数据的电网通信资源数据校核方法。该方法分为三个过程：利用网络捕包得到电网通信资源数据,将捕获的数据存入磁盘列阵内和电网通信资源数据多层次校核。多层次校核内的信息层校核将XSD推荐标准作为元数据实施驱动,利用XSD校核引擎实现信息校核;模型层校核将元数据模型内同公共信息模型OWL描述的本体文件作为元数据,校核电网通信网络各系统资源信息内提取的RDF格式模型实例;数据层校核以元数据模型内拓扑规则元数据作为校核依据,校核电网各系统中常见的孤岛、内外环等拓扑结构问题。实验结果表明：所提方法能有效验证电网通信资源数据的一致性、有效性和完整性,且校核精度较高达95%以上。     

元数据管理的价值

在Gartner副总裁Carl Claunch看来,元数据管理未来将会是对数据中心产生重大影响的十项技术之一。对于什么是元数据,目前还存在着多种不同的描述方式。最通俗的定义便是对数据资源的描述,英文名称为“Metadata”,通常被解释为“data aboutdata”,即关于数据的数据。元数据是信息共享和交换的基础和前提,用于描述数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征。元数据管理,则是对技术元数据和业务元数据进行管理,其目标是为了提升共享与重新获取、理解企业信息资产的水平。     

高等远程教育媒体素材库元数据初探

1 引言元数据是有关数据的数据,它是网络提供信息服务必不可少的工具。网络环境下信息的搜索离不开元数据的支持,目前较典型的元数据标准有:采用大型著书目录的专业化MARC;为了发现Web上资源而创建的IAFA/Whois~( ),Dublin Core元数据标准;地理空间信息资源FGDC元数据标准等,这些元数据标准在初始目标及复杂性方面因应用领域的不同而存在很大的差异。     

数据仓库中元数据技术研究

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件,是内部技术人员开发与维护数据仓库的蓝图,是商业终端用户导航数据仓库以及定位有用信息的路标。该文详细介绍了无数据的功能及其管理,然后简单介绍了元数据联盟的开放信息模型。     

公共元数据配置管理平台设计

随着互联网快速发展,各平台利用元数据来组织和管理平台数据资源,平台内平台具有封闭性使得元数据资源分散、反复存储,增大元数据共享难度,降低元数据利用率。为解决这一问题,提出公共元数据配置管理平台,将公共元数据统一配置管理,利用Web Service技术提供配置与共享元数据服务,采用Redis内存数据库提高数据共享效率。目前,已在气象大数据平台中运用了基于气象公共元数据的配置管理平台,其不仅提高了平台公共元数据的利用率、节约存储,也提高了服务的响应速度。同时,将配置管理平台的主要功能抽象,使平台设计可适用于其他类似的基于元数据的数据共享平台。     

元数据工具提升企业建模能力

随着信息的复杂化,企业对这些信息数据的管理也面临着巨大的挑战,作为描述这些信息数据的元数据的管理也显得格外重要。     

MDUAM:一个企业信息集成系统中元数据更新分析与管理系统

当前的企业信息集成系统是由大量的自治系统组成,这些自治的系统的数据之间进行互操作.由于自治的系统之间可以进行互操作,因而带来了一个问题,就是对一个系统中进行的数据操作可能会给其它系统带来意想不到的影响.介绍一种方法,用于监测每一个参与互操作的系统中的元数据更新情况,对每一个数据更新可能带来的影响进行分析并加以管理.这个分析过程是通过显式地定义规则,规则分为防范性的和反应性的规则,这些规则是通用的、可扩展的,可以表达相关的数据更新的元数据.本文的方法可以在异构的环境下工作,并且能够根据特殊的需要进行定制.     

多分类SVM和RDF的生物信息元数据自动抽取

针对有向无环图支持向量机的元数据自动抽取机制问题进行了分析和研究,提出了基于此抽取机制和W3C资源描述框架的生物信息数据中的元数据(Meta-Data)自动抽取系统.有效地避免了分类重叠问题和抽取数据统一标记问题,为生物信息系统面向语义网应用扩展提供了整合数据基础.该自动抽取系统在生物信息系统面向语义网中具有广泛的应用前景.     

资源与环境信息系统的元数据组织与使用

由于建立资源与环境信息系统的统一元数据构架是对资源环境数据和模型实现管理和知识共享的有效途径之一,且由于资源与环境信息系统中的狭义数据已有描述其规格、质量控制和共享限制的元数据标准,为了能有组织地记录资源环境狭义数据和模型方法的详细信息,因此在对已有资源与环境信息系统中的元数据标准进行分析的基础上,首次提出模型方法元数据的概念,并指出资源与环境信息系统中对模型方法的规范描述即构成模型的方法元数据,还指出完备的资源环境元数据由狭义数据的元数据和模型方法的元数据组成。实践结果显示,基于元数据来实现系统集成和知识共享是可行的选择。     

基于ElasticSearch的元数据搜索与共享平台

随着水利行业信息化的发展,针对海量、多源、异构数据的共享与发现成为行业研究的热点。本文设计与实现一种基于Elastic Search的水利元数据搜索与共享平台,提出针对水利异构数据的解决方案并对海量数据建立索引,利用多租户访问控制策略,保证用户索引数据的一致性与安全性。通过Rest服务对索引资源进行封装,提供搜索与多粒度的共享方式。应用表明,平台能够保证用户准确高效地获得水利行业数据,节约了水利单位构建搜索系统的成本。     

元数据在MIS设计与维护中的应用实践

根据元数据是“数据的数据”的定义,利用其存储数据库的结构信息和完整性约束信息等的功能,在MIS设计中,让程序和元数据结合起来,使MIS的设计变得容易简单。并可通过元数据对MIS进行长期动态地维护,延长MIS的生命周期。动态MlS采用结构不同的元数据,这些元数据由管理和设计人员在设计时定义。     

一种自适应文件系统元数据服务负载均衡策略

随着大数据时代的到来,全球信息存储量呈现爆发式的增长,传统的存储系统在存储性能、存储容量、数据可靠性和成本等方面存在诸多不足。近年来,以云计算平台为依托的存储技术得到了飞速的发展,成为了处理海量数据的重要工具。本文针对分布式文件系统元数据管理的问题,提出了一种自适应元数据服务负载均衡策略。该策略主要包括以下三点内容：第一,介绍了一种实时的元数据服务器的性能评价模型;第二,提出了一种基于服务器负载变化的检测周期自适应调整机制;第三,提出了一种基于元数据服务器性能指标的自适应负载均衡算法。实验证明了该方法的可行性,有效性和稳定性。     

一种基于元数据的分布式数据源定位算法

随着Internet和数字图书馆这两种基础信息资源的大量涌现,用户在检索信息之前,如何选择合适的目标站点来提交查询,从而降低查询代价、提高查询效率,已经成为一个重要任务。这个问题更加一般的说法是“数据源定位”或“数据库发现”。元数据是关于数据的数据,数字图书馆中,每个数据文档由其元数据描述,元数据是数字图书馆管理、检索数据以及在各个层面上实现互操作的重要手段。文章提出了一种基于元数据的数据源发现算法,并在召回率、检索精度等方面对这种算法作了评价。     

科技资源数据库元数据注册系统研究

首先介绍了科技资源数据库中元数据标准的分级和互操作策略,根据科技资源数据特点,提出元数据注册系统体系架构。分析并解决了元数据注册系统中的关键技术。研究表明,元数据注册有助于元数据标准管理,促进科技资源数据更好的利用、共享、交换和整合。