农资物流研究与发展状况分析

农资对存储和运输条件有着特殊要求,这使得农资物流具有区别于普通商品物流的特点。文章首先介绍了农资市场和农资物流的特点,其次主要针对农资连锁经营、农资信息平台与信息系统、物联网技术应用状况的研究进展进行了综述。研究发现,农资物流领域存在着管理难度大、农资资源闲置、物流体系不完善、信息化水平低等问题。文章提出,建立基于供应链理念、连锁经营渠道、物联网技术的农资物流信息监管平台是提升农资物流水平的重要手段。     

基于内容过滤的农资电子商务推荐系统

随着农业信息化的发展,农业类网站已经成为农业用户、合作社和农资公司等获取信息的重要渠道．结合中国现代化农资经营电子商务平台,提出了基于内容过滤的推荐技术,采用四元组构建用户偏好模型,引入遗忘因子挖掘和更新偏好模型,并根据产品模型和用户偏好模型的相似度向用户推荐产品．实验结果表明,基于内容过滤的推荐算法可使农资电子商务平台的产品浏览率和购买率得到提高．     

基于遗传算法的旅行商问题求解

本文在全国范围选择了30个城市用遗传算法求解TSP问题,对选择、交叉和变异算子进行算法设计,最后用MATLAB进行编程实现。结果表明,遗传算法在求解TSP问题时具有结果准确、收敛速度快等特点。     

基于风量可调度的矿井风量调节

由于通风网络中分支的风量相互影响,针对改变分支风阻重新分配风量的方法会造成风量减小较快的分支风量不能满足最低需风要求的问题,基于风量调节基本理论建立了风量可调度模型,提出了基于风量可调度的矿井风量调节方法。该方法利用风网解算确定被调分支风阻可调范围,进而从定量角度求得需风分支风量可调度。利用该方法计算风量可调度便于选择最佳风阻调节分支以及确定风阻调节范围与风量变化量。     

应用于农资产品溯源服务系统的物联网技术分析

针对目前农资市场的不规范问题导致的假劣农资损害农民利益的现象,建立一套农资产品溯源服务系统对于促进农业生产和增加农民收入具有重要的现实意义.农资溯源涉及到生产、物流、仓储、批发和零售等多个环节.如何协调整合各个环节的信息流是实现农资溯源服务的必要条件.近年物联网技术受到社会各界的广泛关注,在行业信息化、城市安防等都有实际应用.对实际应用于农资产品溯源服务系统的物联网技术进行了探讨.通过对物联网相关技术及网络体系架构的分析,展示了物联网技术便于农资溯源服务系统的各个环节间进行信息交换,可实现对农资产品的溯源防伪.最后以应用实例说明物联网技术在农资领域具有广阔的应用前景.     

百威软件携手德农农资

北京德农农资超市有限公司是德隆国际战略投资有限公司的全资子公司。该公司致力于在中国广大农村建立一个庞大的、现代化的、高效运营的农资分销网络的战略投资和管理公司,成为中国最大的农资连锁零售企业。     

基于地形遮蔽的飞行器暴露范围计算

研究飞行器在实战环境中的暴露范围对提升飞行器隐身作战能力,指导战前任务规划具有重要意义;提出了飞行器暴露范围和高度余量概念;建立了飞行器暴露范围模型;通过数字地图处理技术建立了地形遮蔽作用下的暴露范围模型;对雷达探测概率进行了研究,建立了探测概率模型;编写了飞行器暴露范围计算软件,能实时计算出不同方位方向上的高度余量;最后进行了实例仿真,结果表明所建模型的正确性及所编软件的有效性。     

一种全终端网络可靠性多目标优化模型及求解

分析了全终端网络可靠性设计问题,针对单目标优化存在的不足,建立了一种更加贴近工程实际的极大化可靠度,同时极小化投资成本的多目标优化模型,并利用模拟退火算法对其进行了优化求解。计算机仿真实例表明:模拟退火算法在求解此问题时,无论是在Pareto解的数量上还是在Pareto解的范围上都能得到较好的优化效果。     

基于MatLab的三种群Volterra模型数值求解

建立三种群间相互依存又相互制约的Volterra微分方程模型和改进模型,并结合模型的MatLab数值解,对模型的稳定性进行了说明.     

一种全终端网络可靠性多目标优化模型及求解

分析了全终端网络可靠性设计问题,针对单目标优化存在的不足,建立了一种更加贴近工程实际的极大化可靠度,同时极小化投资成本的多目标优化模型,并利用模拟退火算法对其进行了优化求解。计算机仿真实例表明：模拟退火算法在求解此问题时,无论是在Pareto解的数量上还是在Pareto解的范围上都能得到较好的优化效果。     

安徽省"新网工程"农产品物流管理系统建设

根据安徽省农产品物流的现状和特点,以农资物流中心的物流管理业务为应用背景,深入研究管理信息系统在农产品物流业务中的具体应用,运用ASP.NET建立系统框架,并对B/S结构的农产品物流管理系统进行实现.重点探讨了该系统中各子模块的设计、测试和改进以及系统的整体实现.     

基于ArcGIS Engine/ArcSDE的农用地定级模型设计与实现

针对农用地定级过程数据管理困难、计算量大、操作繁琐等问题,以ArcGIS engine/ArcSDE为基础构建农用地定级模型,使用ArcSDE和ADO.NET进行空间数据和属性数据的存取。在.NET平台和SQL Server数据库管理系统下,对模型实现的关键算法和技术作了研究和探索。通过该模型既实现了空间数据的有效管理和存储,也通过ArcGIS engine的强大接口,高效、精确地实现了农用地定级过程中的自动化操作,并且具有很高的通用性。实际应用表明该模型能够有效地完成农用地定级,并取得了良好的效果。     

基于MVC的农机设备管理系统设计

农机管理机构、大型农场和农业生产单位存在数量大,种类多的农业设备管理问题。该文在具体的项目背景下,对农机设备管理业务进行了需求分析和数据模型设计;然后设计了基于MVC的B／S结构的农业设备管理系统,通过编码实现验证了基于MVC的开发优势,所得系统也有很好的运行效果。     

基于MVC的农机设备管理系统设计

农机管理机构、大型农场和农业生产单位存在数量大,种类多的农业设备管理问题。该文在具体的项目背景下,对农机设备管理业务进行了需求分析和数据模型设计;然后设计了基于MVC的B/S结构的农业设备管理系统,通过编码实现验证了基于MVC的开发优势,所得系统也有很好的运行效果。     

基于Hadoop农业大数据管理平台的设计

信息技术的高速发展使得每天的数据量以TB级速度暴增,如何有效利用和管理这些爆炸式增长的大数据呢？是当前亟待处理的问题.大数据已经渗透到包括农业领域在内的各个领域,随着农业信息化建设以及物联网技术在农业生产中的应用,产生了海量的农业大数据待存储、管理和处理.本文以成都农业科技职业学院彭州葛仙山农业示范基地的农业信息化建设为背景,根据农业物联网和信息化建设要求,构建高性能基于Hadoop农业大数据管理的平台,实现农业大数据的安全可靠存储、智能管理与应用,最终达到对农业生产的智能预警、智能决策和智能分析的目的,并为农户提供专业的指导.为我国进入精细化种植、精准化控制、可视化管理、智能化决策的智慧农业时代奠定基础.     

基于多源遥感数据协同反演森林地表土壤水分研究

土壤水分在土壤监测中是一项重要的指标,对于农业生产、生态环境以及水资源管理有着重要的影响。随着遥感建模与反演理论的不断成熟,其逐渐成为分析土壤指标的重要技术与手段。因此,利用光学影像与雷达影像数据,以大兴安岭地区漠河市为研究区域,分别建立以Landsat 8为数据源的土壤水分反演模型和由Landsat 8影像数据与GF-3卫星数据协同反演的土壤水分反演模型,将反演结果与实际测得数据进行对比验证,并评价所建立的反演模型。结果表明：①对研究区地温进行反演,利用地表温度（Ts）与归一化差异湿度指数NDMI构建Ts-NDMI特征空间,结合实测数据可以发现Ts-NDMI特征空间土壤水分反演模型的反演结果与实测土壤含水量为负相关性;②协同GF-3卫星数据和Landsat 8遥感影像数据所建立的土壤水分反演模型能得到质量较高的反演结果,且在高植被覆盖度地区,利用该协同反演模型得到的反演结果比利用单一光学数据源所建模型得到的反演结果精度高,为今后高植被覆盖度地区土壤湿度的研究提供了新途径。     

基于LPC1766的农产品流通追溯系统设计

针对农产品流通过程中来源跟踪难、去向查证难等问题,研究开发了农产品流通追溯系统.该系统硬件采用Cortex-M3内核嵌入式处理器LPC1766,包括信号调理与A/D转换电路、RFID身份识别接口电路、以太网接口电路和其它外围接口电路.软件以keil μVision3 IDE为开发平台,论述了重量采集、RFID身份识别、二维条码打印、数据上传等的实现算法,并通过UDP的方式实现了分布式控制.实验结果表明,该追溯系统适用性强,追溯精度高,能有效提高交易管理水平,并能实现对产品责任主体的跟踪与追溯.     

基于Hadoop的海量农业数据资源管理平台

使用传统分布式数据库架构存储和管理海量农业数据存在资源效率不高及存储能力不足的问题,为此,在Hadoop的基础上研究海量农业数据资源组织存储与检索技术,提出基于Hadoop的大文件分块存储方法和海量农业数据资源检索方法。测试及实践结果表明,该方法为构建海量农业数据资源管理平台提供了支持,实现了海量农业数据资源高效的组织和管理。     

面向农产品安全生产的空间决策系统研究与实现 *

针对当前存在的农业园区资源管理低效以及盲目种植问题 ,基于 WebGIS技术构建了产地管理决策系统。采用面向对象技术建立了多用途数据库 ,满足了现时及将来多种业务系统的数据需求 ;进一步将知识模型与 GIS集成 ,实现产地环境评价、种植适宜性决策以及环境污染趋势预测等空间决策功能。实际应用证明 ,该系统提高了对园区资源的整合利用效率 ,基本实现了科学安全的种植生产。