遗传算法在房地产投资策略分析中的应用

通过阐述遗传算法的基本理论,提出了将遗传算法用于房地产投资策略研究的基本原理和方法,建立了遗传算法用于房地产投资分析的数学模型,并以某房地产公司为例验证了遗传算法用于房地产投资策略分析的可行性。     

组合证券的二叉树混合规划模型

在分析Harry Markowitz组合证券投资的基础上，结合股票价格的随机性，将二叉树模型应用在组合投资中，提出了组合证券投资的二叉树混合规划模型，并用遗传算法求得全局最优解，使决策更加符合市场变化，对组合投资决策有重要指导意义，最后通过释例进行了说明。     

遗传算法在房地产投资策略分析中的应用

通过阐述遗传算法的基本理论,提出了将遗传算法用于房地产投资策略研究的基本原理和方法,建立了遗传算法用于房地产投资分析的数学模型,并以某房地产公司为例验证了遗传算法用于房地产投资策略分析的可行性.     

求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法

综合动态规划和遗传算法的优点,基于贝尔曼最优化原理将水库优化调度按阶段划分为若干多目标决策子问题,各子问题采用混合编码的多目标遗传算法求解,从而提出了一种求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法.该算法不仅在时间上通过划分阶段降维,而且采用遗传算法克服离散状态空间组合所产生的维数灾问题.从理论上论证了动态规划-遗传算法的全局收敛性,分析得出该算法的效率一般高于遗传算法;并经数值试验表明:在计算时段数较多时,动态规划-遗传算法显著优于遗传算法.因此,提出的动态规划-遗传算法为求解水库优化调度问题提供了新的思路与途径.     

基于二进制编码的遗传算法的研究

本文介绍了遗传算法的原理和特点、以及遗传算法的基本操作和求解步骤，并以一具体数学规划问题为例说明基于二进制编码的遗传算法在解决规划优化问题时的有效性和优越性。     

基于稀疏A~*遗传算法的无人机三维航迹规划

针对基于自适应遗传算法无人机三维航迹规划寻优性能较低的问题,提出了一种基于稀疏A*遗传算法的无人机三维航迹规划方法;建立了稀疏A*遗传算法的仿真模型,利用稀疏A*搜索新航迹点的方法,提高了初始种群质量;通过引入禁飞区域代替威胁区域、安全区域、保密区域,可使本算法适用于民用无人机航迹规划。仿真实验表明,与自适应遗传算法规划无人机三维航迹相比,该算法具有更好的寻优性能。     

柔性制造系统刀具需求遗传算法研究

以零件加工时间最短作为模型的优化目标、以刀具购买资金作为约束,研究了柔性制造系统(FM S)刀具需求规划模型的构建。介绍了遗传算法的特点,并利用遗传算法对规划制造任务所需刀具的规格数量问题进行了求解。通过比较,验证了FM S刀具需求规划模型及其遗传算法求解问题的优越性。     

基于改进型遗传算法的AUV路径规划

针对基本遗传算法求解AUV路径规划问题时存在收敛速度慢等缺陷,提出一种基于改进型遗传算法（IGA）的路径规划方法,该方法采用改进的遗传算法、具有明确物理意义的适应度函数,提高了算法搜索的速度和优化的程度,解决了AUV多目标优化的路径规划问题。仿真试验结果证明：该方法是正确有效、稳定的,并且比基本遗传算法得到的路径更优,收敛速度得到显著提高。     

一种基于APGA的移动机器人路径规划算法

提出了基于自适应并行遗传算法的移动机器人路径规划算法,其基本思想是结合多种群并行进化及自适应调整控制参数,提高了搜索的范围和效率,缓解了传统遗传算法早熟收敛问题,从而克服了使用单种群遗传算法进行路径规划的不足．实验结果表明了该算法在移动机器人路径规划中的可行性和有效性．     

基于改进免疫遗传算法的网络优化设计

为了解决传统方法难以实现网络规划的组合优化问题, 采用改进免疫遗传算法对网络规划进行求解, 提高了种群的多样性和遗传算法的全局寻优能力。优化模型以网络架构费用最小为优化目标, 以同媒体施工、节点有限负载、网络辐射性连通为约束条件, 通过免疫规划进行网络结构的设计。进化实例表明, 改进免疫遗传算法与传统遗传算法相比, 具有较强的自适应能力和较好的效果。     

消防安全投入的科学决策粗论

从消防安全全局战略出发提出了消防安全投入科学决策论问题，并就消防安全投入决策的科学性内涵，论述了其超前性、双向性、同步性、有效性等问题。同时依据多因素可定因子相似作用原理，提出了一个地区消防安全监督管理任务中的消防安全投入的重点与强度问题，并提出了建立消防安全科学管理体系的建议。     

Heuristic Genetic Algorithm for Discretization of Continuous Attributes in Rough Set Theory

1 Introduction Intelligent information processing is a research hotspot in information science. However, knowledge acquisition is a bottleneck in intelligent systems. Pro- posed by Pawlak in 1982[1], the rough set theory (RS theory) is based on a classification mechanism and regards knowledge as partition over data using equi- valence relationships in a given domain. The RS is a tool to deal with expressing, studying and reasoning of incomplete data and imprecise knowledge, which has been wi…     

一种改进的SVM决策树Web文本分类算法

SVM决策树能够较好地进行Web文本信息分类,在此基础上进一步结合遗传算法,将SVM决策树分类器的分类正确率作为GA适应度函数,对SVM决策树层次结构进行优化,在每一决策节点自动选择最优或近优的分类决策。实验结果表明,采用该方法进行多类分类,分类精度明显提高,体现了将遗传算法与SVM决策树结合的优越性。     

粗糙集与遗传算法的虚拟企业伙伴选择

针对虚拟企业伙伴选择过程中传统的属性权重设计方法过多依赖于主观经验的缺点,虚拟企业伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选投标伙伴数量多等问题,提出一个基于粗糙集和自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择算法.利用粗糙集的知识熵,为潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,使得在不需要任何先验知识的前提下,得到客观的评价指标的权值.同时,该算法将自适应遗传算法运用于最优伙伴的选择模型中.通过将该算法与标准遗传算法的实验结果对比,证实了该算法的可行性和有效性.     

基于变精度粗糙集模型的属性约简方法研究

提出了一种对存在噪声和不完整数据的决策系统在变精度粗糙集模型下进行属性最小相对约简的方法,将由属性对分类的影响程度和β近似精度共同定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法,通过修正操作算子修复个体,使得个体所对应的属性子集的分类能力不变;修正操作算子中对各属性的属性重要性使用贪心策略进行局部寻优.对遗传算法的各操作算子进行优化,既保证遗传操作过程中种群的多样性,又保证算法能快速收敛.最后通过实例验证了算法的有效性.     

基于遗传算法的概率译码算法

为了改善纠错码译码算法的综合性能,基于遗传算法提出一种新颖的概率译码算法.利用未经量化的接收序列中的额外信息,通过遗传算法优化接收解调器的匹配滤波器输出达到弥补硬判决误差的目的,从而恢复出最似然传输码字.通过对概率译码的算法性能分析可知,该算法的译码过程几乎不受码元个数的影响,复杂度相对较低,且能实现快速优化译码. 仿真结果表明,该译码算法具有良好的译码纠错性能,是一种实用性强的译码算法.     

动态联盟中合作伙伴选择问题的研究

分析了影响动态联盟伙伴选择的主要因素及目标的权重分配，采用层次分析法中的一致性矩、模糊隶属函数与遗传算法结合来解决动态联盟中伙伴选择问题，并进行了实例仿真，表明了算法的可行性和有效性.此算法基于AHP算法和遗传算法，有利于复杂因素的评价和模型的求，它符合企业管理者的主观意愿和企业的客观情况，是一个较为实用的定量化决策方法.     

小水电群智能优化调度算法研究

小水电群的优化调度是一个大规模、多目标、复杂的多阶段决策过程,通常采用传统的动态规划法.探讨了智能优化算法在小水电优化调度中的应用问题,分析了改进遗传算法的工程实现方法及仿真结果,着重分析了算法的收敛特性、算法的计算速度等,说明了遗传算法求解该问题的不足,并提出了采用粒子群算法、蚁群算法等的设想.     

结构多目标优化非劣解集的遗传算法

提出了一种遗传算法求解结构多目标优化非劣解集的方法。该方法提出了劣解罚项的概念,把劣解罚项和约束罚项之和作为设计点的总的罚项并将其转化为适应度,采用遗传算法进行求解。算例采用三杆和十杆多目标优化问题。计算结果表明,该方法是可行和有效的,计算的结果是有利于多目标决策。     

空间钢结构临时支撑布置的应变能跟踪算法

针对传统经验方法用于确定空间钢结构临时支撑体系布置方案时的不合理性,提出一种基于小生境遗传算法的优化算法,该算法以指数尺度变换后的结构总应变能为优化目标函数,采用格雷编码作为染色体的编码方式,对于规则的搜索区域,以连续的空间位置作为遗传算法的决策变量;对于不规则的搜索区域,以离散的空间节点作为决策变量,在进化过程中引入自适应的遗传算子和改进的最优个体保存策略;模拟“鸟巢”结构的一榀主桁架,验证了算法的有效性;研究矩形平板网架和某异形网壳的最优临时支撑布置方案.分析表明：应变能综合反映了结构的受力性能,该应变能跟踪算法对空间钢结构施工过程中临时支撑体系方案确定提供了科学的依据.