空间域加窗二维希尔伯特变换在三维地震资料体边缘检测中的应用

根据地震资料的不连续性能识别河道、断层、裂缝发育带等。为此提出并实现了基于二维希尔伯特变换的三维地震资料体边缘检测方法。通过在三维目的层段时间和深度方向加窗,并引入二维高斯函数,建立了改进后的二维希尔伯特体边缘检测算子,可以在三维空间调节计算孔径以提取不同尺度的不连续性地震异常,并压制噪声。模型试算和实际资料处理结果表明,基于二维希尔伯特变换的地震资料体边缘检测方法能够有效刻画地质异常体的空间分布,很好地突出裂缝发育带的边缘以及走向信息,提高了地震数据解释的准确性。     

任意旋转加窗希尔伯特变换的地震资料体边缘检测方法

基于希尔伯特变换的边缘检测算法用于实际地震资料时,提取的往往是裂缝综合信息,信息繁杂且会弱化部分有效信息,难以分辨某一特定方向的数据特点,不利于分析裂缝走向。为此,提出了一种基于裂缝方向的体边缘检测方法,采用高斯窗对希尔伯特算子进行加窗处理,再通过方向检测模板将加窗算子以任意角度逆时针旋转,以此构建一种可以任意角度旋转的加窗希尔伯特变换边缘检测算子,可以提取任意特定方向的有效边缘信息。将该算法用于三维地震资料体边缘检测,不仅能提取地震资料在任意方向的不连续特征,还可突出局部异常信息,减少噪声影响,从而获得更精确的储层裂缝走向及分布信息。模型试算与实际资料处理结果表明：对于已知走向信息的大断裂或者某一区域内分布方向大致相同的裂缝系统,应选择与其走向或分布方向垂直的算子旋转角度提取边缘信息,从而加强走向和分布方向的不连续信息特征;对于复杂多变的裂缝系统,其包含各个方向的信息,此时应选择多个旋转角度提取边缘信息进行融合,以显示更丰富的有效信息,利于地震资料精细解释。     

多尺度边缘检测技术在断层识别及裂缝发育带预测中的应用——以车排子地区排691井区为例

常规边缘检测技术可以用于断层、裂缝及砂体的边界识别,但难以满足对不同尺度的地质体边界响应特征进行描述的要求,为此,提出了一种集成多种技术的多尺度边缘检测技术,该技术将三参数小波变换与结构导向梯度计算算子相结合,以倾角体及方位角体作为约束条件可以实现对小断层及裂缝发育带精准识别。准噶尔盆地西缘车排子地区排691井区发育断块圈闭油气藏和石炭系风化壳裂缝型油气藏,地震资料品质较差,常规方法识别断层和预测裂缝发育效果不明显,该技术的应用结果表明,其可准确定位边缘以及多尺度特性基础上进行小断层识别和裂缝发育带预测。在大尺度、中尺度和小尺度边缘检测效果图上可以较好识别大断裂、小断层展布和裂缝发育带,展示了该项技术的有效性。     

复杂碳酸盐岩缝洞型储层的地震精细预测方法

利用地震属性能够对非常规储层中的裂缝等不连续异常进行识别,但碳酸盐岩缝洞型储层非均质性强,地震信号响应复杂,使得储层精细结构描述面临重大挑战。为此,提出针对目标储层的裂缝精细预测技术流程,首先使用构造导向滤波(SOF)方法去除地震数据中的噪声,在保留断层构造特征的基础上,增强地震数据中的有效信息;其次,充分挖掘地震信号的多尺度特征,开展多方法技术的组合应用,包括基于三维多尺度体曲率属性(3D MSVC)、蚂蚁追踪、最大似然属性以及基于二维希尔伯特变换的储层裂缝多尺度体边缘检测;最后,将这些方法获得的缝洞储集体的多源特征信息进行降维优化和融合,从而降低地震精细预测的多解性和不确定性,实现碳酸盐岩缝洞储集体不同尺度特征要素信息的同步检测。实际地震资料应用结果表明,该方法对裂缝、溶洞、古河道和隐伏断裂有很好的检测效果,能够为碳酸盐岩缝洞型储层勘探开发提供有效的技术支撑。     

基于高维小波变换的高抗噪性边缘检测技术

基于高维小波变换提出了一种高抗噪性的断层及地质体边缘检测技术。首先对三维地震数据体进行希尔伯特变换得到复地震道,求取相位余弦属性;然后利用高维小波变换把相位余弦变换到包含三维坐标（3个变量）、倾角、方位角和尺度等6个变量的高维空间,通过固定坐标和尺度,扫描倾角和方位角得到高信噪比的不连续性检测结果,以有效压制倾斜地层层间不连续带来的伪边界信息。模型试验和实际资料算例表明,该技术与常用的C3算法相比,能够更好地检测小断层、小河道等地质体边界信息,并且具有较强的抗噪性能。     

小波多分辨率相干数据体的提取及应用

相干数据体是从三维地震数据体中提取的一种新的地震属性，同原始振幅体比较，它可以更加精细地揭示断层、裂缝、岩性体边缘和不整合等地质现象。本文重点讨论了基于特征值计算的第三代相干体方法。为了达到多尺度分频解释的目的，本文将小波多分辨率分析应用到相干体提取过程中。应用结果表明，本方法可以提高相干体的分辨率，增强抗噪声的能力，有利于断层、裂缝等异常体的精细解释。     

基于Curvelet变换的多尺度性识别裂缝发育带

本文以Curvelet变换为基础,提出了一种预测断层和裂缝发育带的方法。基于Curvelet变换的多尺度性、多方向性和强局部化功能,在曲波域中给出了不同的重构系数,得到突出不同频带和不同方位的地震数据体,然后结合相干体边缘检测技术,对断裂和裂缝发育带及其走向进行预测。通过模型和实际地震资料应用说明了方法的有效性。     

相干体技术及其在油气勘探中的应用

相干体技术是近几年才发展完善的一项用于辅助解释的分析技术,主要用于解决复杂断裂带的断裂性质和预测裂缝发育带等地质问题。利用相干体技术预测出了塔里木盆地桑塔木、塔里木盆地克拉2和松辽盆地大情字井三维地震工区的碳酸盐岩裂缝发育带,识别出了岩性异常体的边界、小断层和断层间的关系,准确而有效地解决了常规地震解释中遇到的断裂组合问题。     

一种基于GHT的裂缝检测新方法

 为了克服常规基于不连续检测的裂缝预测方法受噪声影响较大的缺点, 本文通过引入二维保边去噪技术,提出了一种基于广义希尔伯特变换(GHT)的裂缝检测新方法。该方法通过提取三维叠后地震资料的时间振幅切片〖KG-*4〗,先对振幅切片进行保边去噪处理,再优选时窗和阶次进行频率域加窗希尔伯特变换计算,最后利用解析信号的振幅信息进行裂缝预测。实际资料的计算结果表明,本文提出的基于GHT的裂缝检测方法不仅具有很强的抑制噪声能力,而且具有很高的裂缝检测精度,可以有效地预测构造     

致密储层裂缝发育带的地震识别及相应策略

致密岩层中的裂缝和孔洞系统对油气赋存和运移起重要作用。但由于裂缝的多尺度性和地震资料分辨率的有限性，使得利用地震资料识别和检测致密储层裂缝系统变得很困难。本文探讨了这些问题，并指出如果采用适当的技术和策略，则有可能确定储层中裂缝发育带的空间分布。主要技术有；三维地震多尺度边缘检测技术的应用，地震数值模拟和检测结果的相关分析以及应用地震、地质、测井、钻井等多源信息的综合解释等。