利用MCMC方法估算地震参数

本文介绍了用MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛)方法估计地震参数的基本原理及应用。首先利用MCMC方法生成马尔可夫链,然后对链进行统计分析,得到未知参数的估计值。在运用Metropolis-Hastings算法生成马尔可夫链时,可随着迭代次数的增加逐渐减小其游走的步长,以确保迭代初期较早收敛到真值附近,迭代后期在真值附近能得到精度较高的估计值。模型试算结果表明:反演结果与理论模型基本吻合,实际资料的应用效果也证明了算法的有效性。     

国产WC-1型外磁式除垢器试用总结

受国家经委能源局委托,包头市磁性材料厂试制成功了WC—1型外磁式除垢器。此产品于八三年七月始在我厂氯碱车间浓碱板式螺旋冷却器上进行了试用,阻垢、除垢效果良好,同时也有一定的缓蚀作用。现总结如下: 一、基本试验条件 1.冷却器:碳钢,板式螺旋冷却器(新)。连接管(即冷却水出口管):碳钢,     

走符合天水实际的城镇化道路

城镇化是衡量一个国家或地区经济发展程度和社会文明进步程度的重要标志。它不仅是农业人口转化为非农业人口，并向城镇聚集的过程，而且是城镇在空间数量上的增多、区域规模上的扩大、职能和设施上的完善，逐步实现城乡协调发展、消除城乡差别的过程。我国西部地区与东部地区相比，城镇化发展水平相对滞后。但国家实施西部大开发战略，为加快西部城镇化进程，创造了历史机遇。就天水市     

Ce-C共掺SnO2导电性能和力学性质的第一性原理研究

AgSnO2触头材料由于优异的性能成为代替AgCdO的电接触材料之一,但由于SnO2导电性能较差以及硬度大,会使材料变脆,容易形成裂纹,降低了AgSnO2触头的使用寿命。本文采用基于密度泛函理论的第一性原理方法,研究了稀土元素Ce和C单掺杂以及共掺杂SnO2的导电性能和力学性质的理论计算。通过超晶胞结构优化后的能量计算,得到了超晶胞的晶格常数、掺杂形成能、能带结构、态密度、弹性常数和德拜温度。结果表明：通过掺杂后的带隙值减小,增加了杂化轨道,能够提高SnO2的导电性能以及改善SnO2的脆韧性,从而改善AgSnO2触头的成型和使用寿命。相对于Ce、C单掺杂,Ce-C共掺杂时的电子有效质量减小,并且带隙宽度变窄,Ce-C共掺杂SnO2的导电性能更好,硬度的改善更大。     

非均匀介质特征参数地震随机反演方法

地下介质普遍存在非均质特性,即表征含油气储层特征的弹性、物性及流体性质在空间上是不均匀的。常规的地震随机反演主要以测井数据为核心,求取变差函数表征地下地层的空间结构特征,难以有效描述地下复杂非均质储层的空间变化特性。为此,通过描述不同非均匀介质特征参数对介质的空间扰动特性,并在贝叶斯理论框架下充分利用已知测井和地震数据中蕴含的地下地层信息,提出了基于非均匀介质特征参数的随机反演方法。该方法融合已知测井和地震数据,依据随机介质理论估算的非均匀介质特征参数能更好地描述地下储层空间结构特征,进而构建后续反演所需的先验信息模型,最后利用非常快速量子退火算法优化求解目标函数,得到波阻抗的随机反演结果。模型试算表明,非均质特征参数先验模型可以描述储层的非均质特性,为后续反演提供了可靠的地质统计先验信息。实际资料的应用进一步证明,所提方法可以较好地实现对地下复杂储层的高分辨率反演,获得更可靠的反演数据体。     

基于层次专家委员会机器模型的致密储层裂缝开度预测方法

裂缝开度是表征致密储层品质及评价油气产能的关键参数。受沉积、成岩和构造作用的影响,致密储层具有较强的非均质性,导致测井响应特征复杂、无规律,利用常规测井解释方法或者单一机器学习模型很难准确预测储层裂缝开度。为了解决这一问题,提出一种基于层次专家委员会机器模型的致密储层裂缝开度预测方法。首先,从岩心和成像测井资料中获取储层裂缝开度参数,选取相同深度敏感的测井数据作为特征变量构建样本集;然后,采用核岭回归、支持向量回归、BP神经网络作为基础专家网络单元训练、学习样本集;再借助递阶层次结构模型和门神经网络模型构建层次网络模块,自适应生成各个基础专家网络单元的初始权重;最后,综合考虑各个基础专家网络单元的预测性能,利用条件交替期望变换确定各个基础专家网络在最终输出中的贡献,准确预测储层的裂缝开度。实际资料应用表明,该方法能有效地定量表征井中储层裂缝开度,可为致密储层评价提供可靠的地球物理技术支撑。     

怎样快速剔净龙虾肉

在一些烹饪书籍上经常可看到精美的龙虾菜肴,但对于怎样剔龙虾肉,却大多是一笔带过。大家都知道,真正要剔净龙虾肉相当麻烦,因为它是一项技术难度较大的工序。传统剔龙虾肉的方法是:将龙虾放尽虾尿,用手将虾头拧断,使虾头与虾身分开,接着用刀斩去虾身两边的虾足,然后用小刀慢慢     

砂砾岩储集层的地震反演方法

T719井区位于东营凹陷宁海断裂构造带的T94断层和胜北断层文汇区下降盘，沙四段-沙三段沉积期的古地貌沟梁相间，发育了夹于烃源岩内的规模较大的深水浊积扇体，主要储集岩为含砾砂岩和砾岩，其厚度差异较大，横向变化非常快。为研究储集层的变化细节并精细预测其分布，采用经高分辨率处理的纯波带地震数据、以测井资料为约束条件，用神经网络技术建立精细波阻抗初始模型，再利用拟线性方法细微调整，在最终反演出的具有较宽频带的绝对波阻抗剖面上，砂砾岩扇体与波阻抗的对应关系良好，其分布范围与实际钻探结果吻合。图3参5     

连杆机构在配电断路器中的应用研究

介绍了连杆机构在低压配电万能式断路器(ACB)、塑壳断路器(MCCB)、小型断路器(MCB)中的典型应用,从机构的动作原理上阐述了四连杆和五连杆机构的具体应用,断路器的操作系统通过连杆机构来实现可靠动作,从而完成断路器的通断或保护脱扣等功能,所以连杆机构在断路器中起到十分重要的作用。     

基于量子退火Metropolis-Hastings算法的叠前随机反演

传统的Metropolis-Hastings （MH）算法是一种常见的随机反演方法,可以得到大量来自于后验分布的样本,从而得到更可靠的参数估计和反演结果的不确定性信息,但对于较为复杂的参数空间,MH算法往往不能对其充分搜索。为此,针对该问题提出了基于量子退火MH算法的叠前随机反演方法,主要通过调节算法的接受概率提高算法的计算效率和稳定性。模型试算与实际数据反演结果表明,相较于传统的MH算法,该方法具有更高的收敛效率。