MATLAB遗传算法工具箱在函数优化中的应用

本文介绍了遗传算法的运算流程,阐述了MATLAB遗传算法工具箱的主要函数及其功能。结合典型的二维和高维多峰测试函数,在MATLAB环境中有效地解决了用遗传算法求解函数优化问题,验证了MATLAB遗传算法工具箱的有效性和灵活性。     

多元多峰值目标函数在MATLAB中的优化

采用MATLAB的遗传算法,利用强大的数学计算能力和遗传工具箱,在全局搜索空间内寻找极值点,能够有效地对多元多峰值函数进行优化,避免了利用传统优化方法在多元多峰值函数优化过程中陷入局部极值点的优化误区。同时简要介绍了遗传算法的特点、流程和优化工具箱,通过实际编程优化,说明基于MATLAB的遗传算法是一种具有良好的全局寻优的优化工具。     

MATLAB遗传算法工具箱及其军事应用

用MATLAB语言及MATLAB语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、缟程蓑率高霉特点。本文简要阐述了遗传算法的基本原理，并对英国Sheffield大学的MATLAB遗传算法工具箱作了简要的介绍．探讨了其在军事目标分配中的应用。     

基于Matlab遗传算法工具箱的函数优化问题求解

介绍了遗传算法的基本原理和求解流程,详细阐述了Matlab遗传算法工具箱的使用方法,并通过使用遗传算法工具箱对一个典型的函数优化问题进行求解,验证了该工具箱在解决函数优化问题上的有效性和实用性     

用遗传算法优化模糊控制器的实现方法

该文在介绍MATLAB的遗传算法工具箱（GAOT）和模糊控制工具箱的基础上，探讨了用遗传算法来优化模糊控制器的实现方法，将这种方法用于液面控制的仿真系统中，取得了很好的效果。     

一种遗传算法优化控制器参数新的实现方法

利用遗传算法和MATLAB进行控制系统的仿真研究是一种重要的系统分析和设计方法。该文介绍了基于C＋＋语言开发的遗传算法类库GAlib，并利用该类库，针对传统的基于MATLAB遗传算法优化控制器参数实现方法的缺点，给出一种采用了C＋＋调用MATLAB计算引擎新的实现方法，能够灵活地设计染色体结构和相应的遗传算子，并能够和MATLAB工具箱和Simulink支持相结合对不同结构的控制系统进行仿真，具有通用性。对水压自动加载控制系统的PID控制器设计进行参数优化。仿真结果表明该方法的有效性。并具有实用性的特点。     

遗传算法求解函数优化问题的Matlab实现

本文介绍了遗传算法的基本原理,并重点分析了Matlab遗传算法工具箱的使用方法。在此基础上,给出了一个函数优化问题的实例,以验证Matlab遗传算法工具箱在解决基于遗传算法的函数优化问题上的有效性和实用性。     

遗传算法及其工具箱在函数优化问题中的应用

函数优化是遗传算法的经典应用领域,也是对遗传算法进行性能评价的常用算例。由此,该文首先对遗传算法的基本原理和定义,以及其工具箱作了简介,最后结合实例,简述了遗传算法及其工具箱在函数优化问题中的应用。     

基于遗传算法的Agent组织信誉度研究

首先描述Agent组织信誉度问题;接着介绍遗传算法在Agent组织信誉度中的应用;最后通过使用MATLAB遗传算法工具箱,对一个典型的实例进行计算,表明遗传算法对Agent组织信誉度优化具有可行性和有效性。     

Web服务平台下基于遗传算法的制造资源服务选择*

针对基于Web的制造资源服务平台中的制造资源服务选择优化问题,建立了制造资源的质量属性模型,提出了一种基于质量的遗传算法。该算法设计了一种资源—任务关系矩阵编码方式;选择、交叉、变异等遗传操作只对矩阵主对角线上的任务位进行;适应度函数的设计采用制造资源服务组合的质量属性来描述。应用MATLAB遗传算法工具箱编程验证了该算法的合理性和实用性。     

基于Matlab遗传算法工具箱的曲线拟合

遗传算法具有高度并行、随机、自适应的全局优化搜索的特点,能很好地应用于曲线拟合这样的函数优化问题上。利用Matlab遗传算法工具箱求解曲线拟合,为遗传算法工具箱的实际应用提供了新的途径,效果也好。     

Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用

投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析。应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决。选取某地区大气环境质量评价的投影寻踪评价模型,编制相关的目标函数和约束函数,应用基于MATLAB的遗传算法和直接搜索工具箱进行优化求解。结果表明：该工具箱在求解此类非线性优化问题上的有效性和方便性,从而为各领域应用投影寻踪模型提供了强有力的优化工具。     

加权最小二乘法改进遗传克里金插值方法研究

数据内插被广泛应用于地统计分析领域,克里金插值作为其中最为有效的方法之一,其原理是通过建立变异函数理论模型,得到可靠的权重值和拉格朗日系数,构成求解待测点的线性组合。为了有效地提高插值精度,文中利用加权最小二乘法优化遗传算法中的适应度函数,进而改进普通基于遗传算法优化的克里金插值方法。并且在MATLAB中利用外部工具箱确定模型参数,最后通过实例验证,将该方法与普通克里金插值以及遗传克里金插值结果进行对比,发现采用该方法,插值效果较好且误差也较小,证明了通过加权最小二乘法可以有效改进普通遗传克里金插值方法。     

遗传算法的应用举例

遗传算法作为一种通用、高效的优化算法,已应用到工程计算的各个领域。该文首先简要阐述了遗传算法的基本原理和其操作步骤。同时为了验证其全局的寻优能力,采用MATLAB语言编制程序实现遗传算法对数值优化和旅行商问题的求解,需要说明的是这两类问题的程序编制和求解分别依赖于不同的已有遗传算法工具箱。为了便于说明遗传算法的优越性,分别将对数值优化和旅行商问题的计算结果与用局域搜索法和模拟退火得出的优化结果进行比较。比较结果表明,对于数值优化问题,遗传算法比局域搜索法具有更佳的寻优能力;对于旅行商问题的求解也能得到满意的结果。     

任意方位面对面倾斜度误差的可视化优化求解

利用MATLAB软件遗传算法工具箱“预优化”,优化工具箱 “最终优化”,开发了基准符合最小条件法、最小二乘法、三远点法和对角线法的面对面倾斜度误差的计算机数据处理系统,系统直接显示误差值,并直观形象地图示出误差,实现测量数据的可视化。通过算例,证明此系统的可靠性。     

龙门起重机械有限元计算及结构优化

利用ANSYS有限元分析软件对门式起重机不同工况的结构静强度和静刚度进行分析,并利用matlab遗传算法工具箱对一主梁结构进行优化,优化后的结构重新利用ANSYS建模并求解,得到优化后的结构静强度和静刚度。