基于LCH色空间对比敏感度函数的彩色图像滤波方法简

本研究采用由CIE1976LAB色空间发展而来的LCH颜色空间和基于人眼视觉系统（HVS）的对比敏感度函数（CSF）,建立了LAB模式下彩色图像滤波流程,对彩色图像进行LCH-CSF视觉滤波,并进行了彩色图像色差分析.研究表明,基于LCH颜色空间的对比敏感度函数模型,可以满足设备无关条件下彩色图像频域处理的要求.依照所构建的图像滤波流程,进行CSF视觉滤波,可以实现不同观察距离、不同图像尺寸下的良好视觉效果.     

鸡蛋品质检测系统的图像处理技术研究

鸡蛋品质检测系统中的图像处理主要涉及图像平滑、边缘检测和图像分割三个方面。本研究采用矢量中值滤波的方法对鸡蛋的彩色图像进行平滑去噪,很好的保护了彩色图像色度信息。选用Prewitt算子检测图像边缘。经过反复试验,选取全局阈值进行图像分割,将目标鸡蛋图像从背景中分离出来。研究和实验结果表明,使用本实验的图像处理技术可以精确地提取鸡蛋品质检测的图像信息,为开发鸡蛋在线检测系统提供了技术基础。     

基于LCH色空间对比敏感度函数的彩色图像滤波方法

本研究采用由CIE1976 LAB色空间发展而来的LCH颜色空间和基于人眼视觉系统(HVS)的对比敏感度函数(CSF),建立了LAB模式下彩色图像滤波流程,对彩色图像进行LCH-CSF视觉滤波,并进行了彩色图像色差分析。研究表明,基于LCH颜色空间的对比敏感度函数模型,可以满足设备无关条件下彩色图像频域处理的要求。依照所构建的图像滤波流程,进行CSF视觉滤波,可以实现不同观察距离、不同图像尺寸下的良好视觉效果。     

一种非线性滤波算法应用

在数字图像处理技术中,中值滤波是一种对干扰脉冲和点状噪声有良好抑制作用,而能较好地保持图像边缘的非线性图像增强技术。介绍了中值滤波算法的原理、中值滤波的特性以及中值滤波的编程实现。     

从织物花型图像中识别花型数据的方法

设计了一种根据花型样片提取花型数据的方法:从扫描的提花织物图像中获取花型数据,通过标量中值滤波去除纹理噪声,而后运用区域生长的分割思想识别色彩,形成与人眼感觉一致的彩色图像,以此作为花型数据。这种处理方法可以节省时间,缩短生产周期,是一种较为实用的花型识别方法。     

棉花噪声图像的检测与滤波

针对当前图像噪声检测中存在的“虚噪声”以及中值滤波对图像边缘特征的影响,提出将图像饱和度通道像素中极大值或极小值的点列为可疑噪声点,在图像色调通道检测出噪声点与色相相近可疑噪声点,对明度通道色相相近的可疑噪声点进行再判别,筛选出噪声和有用信号。同时,对选取窗口内4个特定方向上的像素点灰度值进行排序,对排序后的各个中值进行加权计算,用计算结果替代窗口中心像素的灰度值。试验结果表明,该方法能够有效检测彩色图像饱和度通道表现出的“虚噪声”,在去除噪声的同时有效保护图像细节。与其他滤波方法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高了8.2%,归一化均方误差(NMSE)至少降低了0.004,在滤波性能与滤波速度上都具有优势。     

非线性最优滤波采样计算方法述评

基于贝叶斯估计理论基础,从减小最优滤波算法计算量、提高计算效率的角度综述了GaussHermite滤波、扩展Kalman滤波、Sigma点Kalman滤波算法中的确定性采样计算方法以及粒子滤波算法中随机样本点粒子计算方法,指出:针对粒子滤波算法中采样函数设计、重采样技术、高斯近似法与粒子滤波法的有效融合来设计研究新型高效高精度粒子最优滤波算法,将成为未来Bayesian最优滤波理论方法研究的重要领域和发展方向,而构建区间粒子最优滤波理论算法不失为粒子滤波理论算法研究的新思路.     

两种常见焊缝跟踪方法研究

磁光传感技术已应用在激光焊接中,但在获取焊缝位置磁光图像的过程中存在较多干扰,难以对焊缝位置进行最优估计,可能导致滤波精度不高甚至发散。所以在激光焊接过程中必须依靠适当的焊缝跟踪方法来保证焊缝位置精度。故对粒子滤波和卡尔曼滤波这两种常见的焊缝跟踪方法进行试验研究,经过对比,粒子滤波算法滤波精度较高。     

矩阵滤波技术进展及其在阵列信号处理中的应用

矩阵滤波技术可以用于阵列信号的预处理,实现增强通带目标信号,抑制阻带干扰的目的。文章在矩阵滤波器设计及应用方面开展了多年的研究。依据矩阵滤波技术的最新进展,文章总结了已有矩阵滤波设计方法,简要叙述了最小二乘矩阵滤波器、零点约束矩阵滤波器、通带响应误差零点约束、阻带响应整体约束、阻带恒定响应抑制、近场干扰抑制等六种矩阵滤波器的设计方案及相应最优解。从矩阵滤波技术的理论体系完善和该技术的应用两个方面,对该技术的发展方向做了讨论。在使用阵列信号处理技术用于信息传输过程中,矩阵滤波技术可以为之提供技术支撑。     

改进的粒子滤波算法性能分析

对几种改进的粒子滤波算法进行了仿真分析.给出了PF-EKF,PF-UKF以及PF-MC 3种典型的改进算法.在仿真实验中,针对一种典型的非线性系统,分别采用多种粒子滤波算法进行实验.结果证明,改进的粒子滤波算法性能明显提高.     

电缆局部放电信号的几种滤波方法比较

局部放电测量不可避免的存在背景噪声干扰和电磁干扰，对局放信号进行有效滤波才能实现定位及局放分析。文章先分析现场干扰信号的特点，再分别用带通滤波，陷波滤波及小波滤波三种滤波方法对信号进行滤波，比较这三种滤波方法的滤波效果。     

基于邻域关联特性的纸病去噪方法

对传统的均值滤波、中值滤波的优缺点进行了分析,引入基于邻域关联特性的图像滤波去噪方法。该方法针对纸病图像噪声源多、样本有限等局限性,根据系统各因素间的内部联系和发展态势的相似程度来度量因素之间的关联程度,从而进行滤波。仿真结果表明,这种算法在高斯噪声和椒盐噪声滤波方面能有效地滤除噪声,同时还能较好地保护图像细节。在纸病检测测试中,该方法可以解决纸病准确去噪的问题。     

金属线缆加工设备的谐波治理

介绍绞线、拉丝等金属制品所使用的直流、变频驱动设备产生的谐波及其对用户的危害,详细说明有源滤波和无源滤波的原理和方法,并给出无源滤波的实例,实践证明,合适的参数设计可以使拉丝设备的谐波电流由226 A降至84 A,负荷功率因数从0.5提高到0.96。     

迭代滤波方法在汽车导航中的应用

GPS/DR组合是高性能车载导航常见的定位方式。DR系统累积误差大,需进行滤波计算。由于DR系统的观测方程是非线性的,需要先对其线性化。考虑线性化对滤波结果的影响,建立了一种迭代扩展Kalman滤波算法。实验证明,迭代扩展滤波可以有效提高DR系统的定位精度。     

利用矩阵实验室(MATLAB)实现谷类图像的增强

讨论了谷类图像增强技术中涉及到的直方图增强、平滑滤波、锐化等内容及用MATLAB的实现，分别给出谷类图像在各种处理前与处理后的对照图像。     

应用UKF顺序滤波的组合导航研究

针对组合导航中传统卡尔曼滤波(KF)需要计算雅可比矩阵,当模型过于复杂或者雅可比矩阵无法求取时就很难处理的问题,在UKF滤波方法的基础上,提出了UKF顺序滤波的方法.该方法应用UKF滤波,兼顾GPS信息及惯导信息,逐次利用新信息来更正估计值.将该方法用于船用组合导航进行了仿真,仿真结果证明了算法的有效性.     

多小波变换中一种新预滤波方法及其应用

首先提出了一种新的GHM多小波预滤波方法；其次，针对多小波变换改进了常用的SPIHT量化方法．最后通过实验证明使用新的预滤波方法进行多小波变换有较高的低通能量百分比，并且在图像压缩中使用新的预滤波方法和改进的量化方法会有好的效果．     

织物疵点图像消噪方法的比较

织物疵点图像的消噪是疵点识别和分类的重要预处理步骤。采用中值滤波、Wiener滤波和小波阈值化消噪3种方法对织物疵点图像进行消噪处理。在采用中值滤波和Wiener滤波时,同时选用3×3和5×5滤波器进行消噪;在采用小波阈值化消噪时,计算图像全局阈值,同时采用软、硬阈值消噪方法,对疵点图像进行消噪。通过实验比较,采用小波阈值化方法消噪时,疵点图像边缘清晰,峰值信噪比显著提高,其效果明显好于中值滤波和Wiener滤波;采用小波阈值化消噪后的疵点图像可在特征提取和识别中使用。     

细胞显微图像处理过程中边缘轮廓曲线的细化方法

在现代细胞检测技术中 ,已经出现了用细胞显微图像分析系统来分析和处理通过计算机采集到的显微镜下的细胞图象。针对部分细胞显微图象处理系统后期处理不完备的问题 ,介绍了对细胞显微图象进行快速识别较好的边缘检测方法——梯度滤波细化方法。对于所要观察的细胞形态通常需要进行跟踪监测 ,随时得到处理结果 ,梯度滤波细化方法能够很好地适应该条件 ,对于静态细胞或正在生长的细胞所采集的图像在线快速细化处理 ,解决细胞实时监测问题更为适用。     

改进型自适应中值滤波算法在图像处理中的应用

对于高强度的椒盐噪声,标准的中值滤波算法在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾.针对上述问题,提出了一种改进型自适应中值滤波算法,该算法结合图像灰度直方图,先将噪声限制在一定的灰度值范围内,然后通过调整窗口局部大小进行滤波处理.仿真结果表明,与其他滤波算法相比,该方法的图像处理效果明显改善.