Vague集间的一种新相似度量

Vague值的转化的递推定义被给出,Vague值的三维表示是Vague集思想的直接体现,基于三维表示和Vague值的转化而提出一种Vague集之间的相似度量,最后这个公式被应用于一个模式识别的例子中.     

Vague集之间的两类相似度量

引进Vague集间相似度量的一种公理化定义。使用模糊集合的取大取小运算,充分考虑Vague值的支持度、反对度和它们的权值,将Vague值转化的思想应用于相似度量中,得到了基于三维表示和模糊运算的两类Vague集相似度量。应用实例表明这些公式是实用的。     

Vague集及其相似度量的新方法

相似度量是Vague集研究中的一个重要内容,对于知识表达、模式识别等研究具有重要意义。引入了Vague值（集）相似度量的基本准则,并对现有的一些Vague值（集）相似度量方法进行研究,发现目前Vague值（集）相似度量方法存在一些缺陷,因此提出了一种新的Vague值（集）的相似度量方法,并通过数据分析验证了新方法的有效性。     

关于Vague集的相似度量的一个注

Vague集的相似度量在Vague集的应用中具有极其重要的地位.分析了现有3类Vague集(值)之间的相似度量方法 ,指出这些相似度量方法的分类是源于对特殊Vague值s=[0,1]的处理上.提出Vague集之间新的相似度量的定义.给出Vague集之间新的相似度量公式.该公式的结构是简洁的.     

Vague集间的相似度量及其在正文检索中的应用

基于Vague值的三维表示,给出两个Vague集（值）间的相似度量公式。提出基于Vague集间的相似度量的正文检索方法。实例表明相似度量公式是实用的。     

Vague集方案优选算法在传动方案优选中的应用

针对火力发电厂的圆锥滚筒筛主结构传动设计方案问题,提出完整的Vague集传动设计方案决策优选算法。应用Vague集的相似度量分析,在一套新的Vague集(值)之间的相似度量公式的基础上,提出两个从区间值数据向Vague数据转化的公式,这两类公式成为完整的Vague方案优选方法的两个技术支撑。实验数据结果说明文中所提出的公式和方法都是实用的。     

一种新的Vague集相似度量

针对以往的Vague集相似度量方法的不足之处,提出了一种新的Vague值相似度的定义,并重新给出了新的Vague集相似度量的定义和性质。最后,又提出了在Vague环境下用Vague集间的相似度和相似度量进行模式识别的方法。通过一些应用实例计算,结果表明,该Vague集的相似度量具有一定的优越性,并提高了Vague集相似度量的精确度。     

一个基于未知度的Vague集（值）相似度量新方法

相似度是研究和应用Vague集(值)的重要工具.分析了现有Vague集(值)之间的相似度量方法,揭示了这些方法不能准确刻画Vague集(值)之间相似度量的本质,并总结了相似度量的一般准则,指出了影响Vague集相似度量的3个因素.在此基础上充分考虑了未知度,它为Vague集之间的相似度提供了一种更好的度量方法.最后用实例说明其应用以及该方法的有效性和直观性.     

基于最大最小值的Vague集相似度量方法

通过分析现有Vague集相似度量方法,指出这些方法虽然满足相似度量基本准则,但是在描述Vague集相似性上存在不足之处,并且度量的准确度较低,在分析Vague值的支持度、反对度及其补集之间的最大最小值关系的基础上研究Vague集相似度量方法,给出一种新的Vague集相似度量方法,并证明该方法满足相似度量的基本准则。通过与现有相似度量方法的比较,说明该相似度量方法克服了现有相似度量方法的不足,符合人们的直观感受,能够合理、有效地区分数据。     

Vague集（值）之间的新相似度量

提出Vague集（值）之间的新相似度量,给出一个区间值数据向Vague值数据的转化公式。农业领域的应用实例进一步表明这些公式是实用的。     

关于Vague集的相似度量定义的注

克服在许多公式中,当Vague值x=[01]和y=[01]时,Vague值之间的相似度量值M(xy)=1的缺陷,给出Vague集的相似度量新的定义,并给出符合相似度量新定义的一个公式。     

Vague集的转化与相似度量

基于Vague集的投票模型解释,对Vague进行分步转化,得到转化的极限状态为一模糊集。在此基础上讨论Vague集之间及元素之间的相似度量,给出一系列相似度量公式,并讨论其性质。最后,用实例说明其应用。该文的结论为Vague环境下的信息处理提供有效方法。     

基于Vague值的扩展的Vague集间的相似度量

研究 Vague 值的(tx,fx)扩展的性质,给出Vague 集间相似度量公式的公理化定义,提出一类基于(tx,fx)扩展的Vague集之间的相似度量.应用于模式识别的例子表明这类公式是实用的.     

Vague（值）集间的相似度量及其应用

鉴于已知的一些Vague集间的相似度量和距离公式有缺陷,提出用分段函数表达的Vague（值）集间的接近度的定义,应用此定义重新给出用分段函数表达的Vague（值）集相似度量的定义。给出了三个加权接近度公式和三个加权相似度量新公式。给出在Vague环境下用Vague集间的接近度和相似度量进行模式识别的方法。应用实例表明所给公式皆是有效的。     

一类新的Vague集间的相似度量方法及其应用

相似度量是研究和应用Vague集的重要工具。首先介绍了Vague集的概念,接着用实例说明已有的Vague集相似度量在某些情况下并不适用,并分析了造成不适用的原因,进而给出了Vague集相似度量的公理化定义,提出了一种新的Vague集之间的相似度量,并将其应用于模式识别中。     

Vague集及其相似度量

相似度量是Vague集研究中的一个重要内容，具有重要的理论和工程实际意义。本文首先讨论了Vague集的两种扩张原理，并结合Vague集自身的特点及其典型的背景知识，提出了两种Vague集的相似度量方法，同时分析了它们的性质。本文的结果对Vague的研究和工程应用有一定意义。     

Vague集间的相似性度量及应用

论文提出了一种描述Vague集间的不确定关联度概念,并提出了一种新的Vague集间相似性度量模型,它不但考虑了Vague集论域元素间的物理意义,而且也考虑了论域元素间的不确定关联程度,因此,它比已存在的Vague集间相似度量模型更加精细地刻画了Vague集间的相似性,从而在基于Vague集的不确定性智能信息处理领域中可有广泛应用。     

多测度Value集相似度量

针对单一测度度量Vague集相似性上的缺陷,提出了两种Vague集的多测度相似度量.给出了一种Vague集的单形体几何表示方法,亦即将Vague集的真、假隶属度和未知度表达为划分单形体同一平面的3个三角形,进而提出了适合于度量Vague集相似性的面积测度,并结合距离测度和未知度测度构造了Vague集多测度相似度量,以在空间上体现出“点-线-面”多特征相似性度量格局.实例验证了多测度相似度量的有效性和优越性.