面向感性需求的婚纱个性化设计

为探究婚纱款式造型要素与消费者感性意象之间的关系，通过专家访谈、主观评价等实验方法获取感性评价数据，结合主成分分析、回归分析等方法构建了二者之间的关系模型。通过感性评价实验从7组感性词汇中提取出婚纱款式的三大感性因子，分别为时尚因子、活泼因子、复杂因子。在此基础上，构建5类婚纱款式要素(廓型、袖型、裙长、裙摆、肩领胸)与三大感性因子之间的回归模型。通过4款全新样本及8名受试者主观实验验证，该模型被证实具有良好的可信度。从感性工学的角度量化了服装款式设计要素与消费者感性意象间的联系，有助于建立服装设计师知识与消费者感性需求之间的联系，辅助设计师提高工作效率，更好地满足消费者对服装个性化的需求。     

基于感性工学的服装菱形纹结构参数分析

对服装菱形纹样参数进行定量化分析.根据感性工学基本原理及方法,筛选30种不同角度、不同纹样宽度的菱形纹针织服装和6对感性评价形容词,以18~25岁的消费群体为调查对象,运用统计软件对调查数据进行统计分析,获取菱形纹设计参数与感性词语间的关联性.得到受试者对不同样本间差异性的感性评价,以及可以量化、直观地反映出菱形纹设计元素与感性心理之间关系的象限分析.旨在为设计师提供不同类型消费者的设计参数,设计出适合市场需求的菱形纹服装,提高品牌对消费者的吸引力.     

服装波点图案消费感知与设计要素的相关性

为探究服装消费者对波点图案的感性评价与图案设计要素的关系,准确把握服装波点图案的设计定位,从而满足消费者的感性需求,通过消费感知实验,获取消费者对服装波点图案在7个维度方面的感性评分数据,同时将实验样本图案的定性要素赋值为定量数据,通过偏最小二乘法探索两组数据的映射关系,建立相关性数学模型。通过数据分析得出结论:服装波点图案设计要素影响着消费者的感性认知,二者存在较高的相关性,且不同的感性形容词对应着不同的相关性模型;相关性模型具有实践应用价值,有助于实现基于不同感性需求的个性化图案设计,建立服装波点图案的感性评价预测模型。     

基于穿着者感性认知的服装款式感性研究

筛选了20款有代表性的中青年女性服装图片和8对评价服装款式感觉的形容词,以20~35岁年轻女性为调查对象,进行了服装款式的感性调查,并运用SPSS 11.0统计软件对调查数据进行了统计分析,应用感性工学原理对女装款式要素与消费者的感性心理之间的相关性进行研究。结果表明,服装款式的感性需求主要包括性别因子和个性因子。按照款式造型的曲直和大小,不同款式分布的不同象限,可以量化并直观地反映出款式设计要素与服装款式感性的关系。     

基于感性工学的少女文胸款式功能性研究

为更好地研究少女文胸款式的功能性结构,基于感性工学的基本原理和方法,选出9种不同结构、不同款式的少女文胸和9个感性功能性评价形容词.文中以女性主体为主要调查对象,运用网络问卷法对调查数据进行统计分析.获取少女文胸不同款式的功能性参数与感性词语之间的关联性,获得消费者对不同样本间差异性的感性评价,以及可以量化、直观地反映...     

女装搭配推荐系统的设计与实现

为满足消费者对服装搭配推荐的巨大需求、弥补现有服务的不足,以女装品牌L为案例,参考感性工学量化基本程序,基于文献研究结合该品牌设计要素与风格特征建立服装风格感性意象评价量表与设计要素细分表,通过问卷调研与数据分析确定了设计要素与服装风格的对应关系,并建立服装风格量化模型。在理论研究与市场调研的基础上建立服装搭配关联规则,结合服装风格量化模型构建女装搭配推荐系统。对该系统推荐结果进行实例验证,结果显示其准确率、召回率和综合评价指标均在合理区间内,表明该系统能够有效推送用户喜欢的商品。对实验用户进行访谈,结果表明该系统已能基本满足消费者对于服装搭配推荐服务的需求。     

基于感性工学的女裤脚款式分析

为了解女裤脚结构对于人们对裤子感性认识的影响,根据感性工学基本原理及语义差异法,选取了款女裤脚款式图,从功能特征、外形特征、用料特征3个方面筛选了11对感性评价词汇,通过网络调查,获得了女性消费者对女裤脚款式的评价。运用均值计算和SPSS软件对问卷结果进行处理与因子分析,发现女性消费者对不同裤脚的感性印象存在差别,得到女裤脚款式与消费者的感性评价关联性:基于感性工学原理,得到女裤脚设计的优化因子和设计要点,优化因子之间存在相互作用的关系。从而得出风格因子、结构因子以及个性因子是影响女裤脚评价的3个主要因子。为设计符合女性消费者需求的女裤脚提供参考。     

基于感性工学的女衬衫斜纹波点研究

为对斜纹波点设计提供一套符合消费者消费行为的设计参数,针对服装中斜纹波点图案参数进行定量数据分析,通过感性工学技术,筛选27种不同直径、不同夹角、不同间距的斜纹波点样本和6对感性评价形容词,运用统计软件对数据进行分析,获取斜纹波点设计参数与感性评价形容词之间的联系,总结出消费者对不同设计参数样本的感情评价。研究结果表明:不同斜纹波点设计元素带给消费者不同的感情认识,可为设计师提供有针对性的斜纹波点服装设计参数,有利于消费者挑选到满足自己感性需求的斜纹波点服装。     

基于感性工学的改良汉服灰色关联度分析及评价

为探究不同造型对改良版汉服感性印象的影响,基于感性工学原理与传统汉服的基本形制,从袖型、领型、衣长3个方面选取9项造型设计要素,绘制24款不同的改良版汉服刺激图,筛选10对感性评价形容词,通过调查问卷对改良版汉服的造型进行感性评价,使用均值分析、因子分析及灰色关联度分析来量化感性评价.结果表明:影响改良版汉服造型设计的感性因子分别为气质因子、复古因子和风格因子,证明了不同造型对改良版汉服整体感性印象影响较大,对改良版汉服的设计有一定的指导意义.     

基于感性工学的木质壁挂镜整体形态研究

本文针对家用木质壁挂镜的整体形态对消费者的视觉感受影响进行感性工学研究。通过一系列的感性工学的实验方法,研究了长方形、方形、圆形、异形和椭圆形这五种不同的整体形态的家用木质壁挂镜。并且得到它们在不同的评价词汇,即时尚的、雅致的、高贵的以及古典的这四种感性意象语意词汇上的视觉感受得分。从而为家用木制壁挂镜的整体形态的设计提供参考。     

小麦粉淀粉特性对兰州拉面质量的影响研究

本文以黄淮冬麦区的71个小麦品种为试验材料,测定小麦粉淀粉特性,专业拉面师傅按相同的工艺制作兰州拉面。拉面师傅评价拉面制作过程,感官评价小组评价拉面产品感官质量,通过相关性、逐步回归和通径分析,研究小麦粉淀粉特性对兰州拉面质量的影响程度及规律。结果表明,小麦粉淀粉特性主要影响兰州拉面制作过程评价要素的"和面难易程度及面团软硬度"、"醒发后面团色泽"、"拉伸力大小"和"制作过程评价总分",以及兰州拉面产品感官质量评价要素中的"硬度"、"表观状态"和"感官评价总分"。对兰州拉面制作过程影响较大的淀粉特性为衰减值和峰值黏度,对产品感官质量影响较大的是衰减值。制作优质兰州拉面用小麦粉应有适量的破损淀粉含量,较高的峰值黏度和较低的衰减值。     

不同烹煮方式对米饭食味品质的影响

以4种市售大米为研究对象,利用质构仪、气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)及感官评价等检测和评价手段,对不同烹煮方式的米饭进行基本蒸煮品质、质构特性以及风味物质等食味品质的评价,并探究其与感官评价的相关性。旨在探究不同大米品种(粳米和籼米),以及不同蒸煮工艺(高压烹煮、电饭锅烹煮、微波烹煮和电蒸锅烹煮)对米饭食味品质的影响,寻找一种能够综合评价米饭食味品质的方法,为米饭的制作及米饭食味品质的改善提供理论参考。结果表明:经高压烹煮后的米饭吸水率、膨胀率、碘蓝值均高于其他方式,且米饭硬度小,弹性和黏性较大,感官品质评价最优,而微波烹煮米饭食味品质最差。米饭膨胀率与感官评价中米饭的滋味和形态呈显著正相关(P0.05,P0.01),硬度与口感呈极显著负相关(P0.01),弹性与米饭形态呈极显著正相关(P0.01)。此外,米饭风味物质分析表明经高压烹煮和电饭锅烹煮的米饭,醛、醇、酮等主要的米饭风味物质含量和种类均高于其他烹煮方式,且因品种不同大米的香气有所差异。     

肉制品感观质量调查与评价

对某公司生产的17种中、西式肉制品从9个指标(包装、颜色、质地、风味、香味、滋味、综合口感、综合评分、个人意见与建议)进行感观质量评定,并做统计分析,结果表明：(1)各种肉制品之间感观质量差异显著(p＜0.05),中西式肉制品各有特色及不足,开发时应中西结合,取长补短。(2)感观质量由多指标因素决定,应注意多指标的完美统一     

FOOD TEXTURE AND TASTE: A REVIEW

The subjective measurement of food texture and the objective measurement based on a rheological model are described to clarify the relationship between texture and taste. The authors suggest that the most important sensory property is texture in foods which have relatively low flavor intensity. Additionally, from the fact that the multidimensional evaluation of palatability of foods is strongly influenced by properties requiring physical measurement, they propose the introduction of a new concept, physical taste, for making effective evaluations of food palatability. More quantitative texture studies related to food quality are required as well as research on the traditional four or five basic tastes.     

白酒产品关键感官特征与质量性价比研究

目的研究某品牌不同价位白酒产品感官特征质量及其与定价的相互关系。方法采用感官剖面和多重比较分析不同产品感官特征差异,通过相关性分析与回归分析影响质量的关键感官特征,通过拟合回归分析评价产品的性价比。结果 6款白酒的窖香、粮香、柔和度、丰满度、谐调度和纯净度特征差异显著,陈香、持久度的差异较小。产品酒体香味设计均衡合理,感官特征符合其产品的质量档次。其中窖香与甜度是影响品酒师的风格质量评价的关键特征。根据性价比指数,大部分产品的价位设置合理。结论感官定量描述分析方法可为白酒感官质量与价位评价提供技术依据。     

基于感官品质、质构特征及理化成分分析的中国南瓜果实感官综合评价预测模型

本实验以20 份不同类型中国南瓜种质资源的果实为研究对象,分别测定其感官品质指标、质构特征指标和理化成分指标,并进行差异性分析、相关性分析及逐步回归分析,以建立一套数据化、能够综合评价中国南瓜果实感官品质的方法,为探究感官品质关键因子和优良品质新品种选育提供理论依据。差异性分析结果表明,不同南瓜材料的感官品质指标、质构特征指标和理化成分含量均存在不同程度的差异。相关性分析结果表明,南瓜果实的柔软度、黏糯度、甜度越高,口感越微润,综合口感越好;此外,质构特征指标中弹性、内聚性越高,黏附性越低,南瓜果实的综合口感越好;理化成分中糖、果胶和总淀粉含量越高,含水量越低,综合口感越好。通过逐步回归分析建立了Y＝－1.547＋0.072×果糖含量＋0.052×可溶性果胶含量－0.053×直链淀粉含量－0.022×黏附性＋21.278×粗纤维含量（Y为综合口感预测得分）的感官综合评价预测模型,该模型预测口感效果较好,综上,以质构特征和理化成分含量作为客观评价指标可以较好地弥补感官分析主观性较强的劣势。     

Wine produced by immobilized cells on dried raisin berries in sensory evaluation comparison with commercial products

Comparative sensory evaluation of wines produced by immobilized cells of Uvaferme 299 on dried raisin berries and free cells using the Saint Denis grape variety and of commercial Greek products (‘Biblia Chora’ rosé wine produced from the Syrah grape variety, ‘Palivos’ and ‘Strofilia’ rosé wines both produced from the Agiorgitiko grape variety) was carried out. Sensory evaluation was conducted twice by 11 tasters previously trained and a method for panel validation was proposed. Subsequently, the wines were evaluated for their aroma intension, aroma complexity, aroma elegance and overall quality. Duncan's multiple range test clearly showed that there were statistically significant differences between wines produced using different grape varieties and fermentation conditions. Linear regression analysis of the results was performed in order to investigate which sensory parameter had a significant effect on the overall quality and it revealed that only aroma elegance affected significantly the overall quality. Wine produced by immobilized cells scored a statistically higher value for its overall quality than the wine produced by free cells. Finally, discriminant sensory evaluation revealed a gooseberry, cherry, mint aroma for ‘Biblia Chora’ wine and a citrus, rose aroma for ‘Strofilia’ and ‘Palivos’ wines. Wines produced using immobilized and free cells were characterized by a fruity, banana‐like aroma, and a herbaceous note was predominant. Copyright © 2005 Society of Chemical Industry     

烤烟质量评价指标体系研究

在全国检测各等级烟叶主要理化特性指标和烟气特征指标、系统分析各指标间的关系和各指标对烟叶综合质量贡献大小的基础上,借鉴国内外专家对烤烟质量的综合评价意见。经过反复论证和筛选,选取了评价烤烟质量的外观质量指标、内在质量指标、物理特性指标。化学成分指标、安全性指标等关键指标及其适宜范围,初步建立了烤烟质量评价指标体系,该指标体系使烤烟质量评价从定性走向定量,为全面、系统、客观、准确地评价烤烟质量提供了科学依据。     

Prediction of consumer liking from trained sensory panel information: Evaluation of neural networks

This study was set out to establish artificial neural networks (ANN) as an alternative to regression methods (multiple linear, principal component and partial least squares regression) to predict consumer liking from trained sensory panel data. The sensory profile and acceptability of 10 market samples of beef bouillon products were measured. The products were distinct as evaluated by the trained sensory panel. A total of 100 regular beef bouillon product users from Manila measured overall liking, flavour, aftertaste and mouthfeel of the products. Curve fitting method was applied to identify sensory drivers of consumer liking. The sensory drivers of consumer liking were used as explanatory variables in artificial neural networks and regression methods. To overcome the limitations of regression methods we have used artificial neural network techniques to model consumer liking score as a function of trained sensory panel scores and achieved quite encouraging results. Our simulation experiments show that though the regression methods such as multiple linear regression (MLR), principal component regression (PCR) and partial least square (PLS) give an accurate prediction of consumer liking scores, this approach is not robust enough to handle the variations normally encountered in trained sensory panel data. ANNs were trained using the sensory panel raw data and transformed data. The networks trained with sensory panel raw data achieved 98% correct learning, the testing was in a range of 28–35%. Suitable transformation method was applied to reduce the variations in trained sensory panel raw data. The networks trained with transformed sensory panel data achieved about 80–90% correct learning and 80–95% correct testing. It is shown that due to its excellent noise tolerance property and ability to predict more than one type of consumer liking using a single model, the ANN approach promises to be an effective modelling tool.     

消费者感官评价对酸奶品质提升的导向研究

消费者感官评价为产品开发和工艺改良提供实际依据。本文以酸奶为例,结合消费者感官测试完成其品质提升。分别收集消费者的基本信息,以及他们对酸奶整体喜好度、香气喜好度；香气、甜味、酸味、稠度接受度；和酸奶所需要提升的感官属性的主观建议等。结合喜好度分析、惩罚分析、词云频率等数据分析方法,得到消费者对酸奶的品评结果。实验结果表明四种酸奶的整体喜好度与香气喜好度平均值都在5分以下,说明消费者的认可度不高；且酸奶的香气与整体喜好度之间有正相关性。酸奶661和467的产品更受消费者的欢迎。由于这两者目前的喜好度分值仍较低(<5.0),需要进一步优化其配方,以期获得更好的市场价值。消费者关注的酸奶品质主要包括酸度、甜度、香气和稠度。喜好度分析和接受度惩罚分析的结果发现酸奶467是目前消费者喜好度较高的产品,后期通过降低其酸度,可以更好地提高它的接受度,从而获得更多消费者的青睐。以消费者为导向探究乳制品的风味感官品质,为产品的优化升级提供指导意义。未来通过调试酸奶的风味性质可生产出深受消费者喜爱的产品。