共查询到19条相似文献,搜索用时 685 毫秒
1.
介绍了电能采集系统的功能及其使用情况。结合兰州电网负荷预测实例的分析,说明电能采集系统作为科学、准确地进行电网负荷预测的技术支持系统和监控管理手段的重要性。该系统投入运行以来,在负荷数据的采集、分析、预测方面取得了显著成效。 相似文献
2.
3.
4.
电力系统短期负荷预测系统的实现 总被引:9,自引:2,他引:9
介绍了一个短期负荷预测系统。该系统采用多元线性回归、时间序列、指数平滑、均值等实 用模型加权组合预测,充分利用各模型的互补性,以满足实际运行精度的要求;并在数据准 备、初始化及预测过程中采用了多种有效的处理方法,从而能更好地反映负荷的变化,适应 我国国情。该系统已投入运行,具有较高的精度和实用性,是调度运行人员的有力工具。 相似文献
5.
广州电网负荷特性分析及短期预测模型设计 总被引:5,自引:0,他引:5
结合广州电网负荷短期预测系统的开发工作,设计了合理的预测模型。分析表明,该地区负荷表现出较强的以周为间隔和以日为间隔的周期性,民用负荷占据较大份额,日负荷分时段特性明显。的预测系统基于人工神经网络技术,针对性地分别建立了人工神经网络训练周模型和日模型,在对历史电网负荷和气象数据进行预筛选的基础上,结合对日负荷的分时段预测处理,开发短期预测系统。系统具有较高的预测效率和满意的预测准确度。针对该地区夏季高温季节出现的负荷饱和特性,设计了基于专家知识的预测检验环节,运行结果理想。 相似文献
6.
基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推法(Only in Chinese) 总被引:3,自引:0,他引:3
针对短期和超短期负荷预测的特点,提出了一种基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推算法。该算法充分利用了短期负荷预测已取得的成果,解决了传统采用负荷历史数据进行超短期负荷预测时在拐点、天气剧烈变化和节假日期间负荷预测精度下降的问题。为了提高负荷预测精度,还讨论了在进行超短期负荷预测时,对历史坏数据的处理以及对短期负荷预测中对拐点预测不准的修正等实用性问题。通过在四川电网调度自动化系统中的应用结果表明,该方法速度快,精度高,运行可靠稳定,具有较强的适应性。 相似文献
7.
为增强配电网运行的安全性和经济性,提出一种可系统解决配电网在线节点负荷估计的新方法。该方法包含粗略负荷估计、负荷预测和抗差负荷估计3个阶段。粗略负荷估计阶段可使用3种方法来提供粗略的节点负荷估计值;负荷预测阶段使用基于事例模糊神经网络的方法提供节点负荷预测值;抗差负荷估计同时实现了结构空间和量测空间的抗差估计。3个阶段密切配合,形成闭环信息流。该方法可实现长期自适应在线运行,能够为配电系统的监视、控制和管理提供可靠一致的负荷数据集。 相似文献
8.
利用负荷计划管理系统软件,与调度运方结合,可以完美实现短、远期的负荷管理,进行合理调度,从而确保电网安全、经济运行。通过对电力负荷的特性、负荷预测的要求与数据采集源的分析,介绍了负荷特征输入量的选择方法。叙述了构建负荷计划管理系统的预测模型、预测方案及研发经验。实践证明,该系统从1996年形成雏形至2004年不断完善与研发,并随着调度自动化系统的多次升级,在配合新系统的使用同时,有效结合新系统的负荷预测功能,实现发供电负荷的准确预测。 相似文献
9.
10.
现代电力系统互联互通互供有效实现了不同地区能源余缺互补,提高了新能源消纳能力,也使得电网可靠运行日益艰难。结合数据驱动方法,采用基于发电机和负荷节点间的节点连通度指标对高占比新能源电网节点进行停电风险预测,利用该指标随系统运行压力上升不断下降的特点,在系统运行压力上升但未造成节点失负荷时即可进行预警,使运行人员了解系统各负荷节点风险。该指标采用数据驱动方法,通过对历史数据回归分析、节点负荷实时量测、系统拓扑结构信息进行计算获得。有效规避了传统风险指标计算规模随系统增大急剧上升的问题,将IEEE-118节点系统改造为符合新疆地区特点的算例系统进行仿真计算,验证了所提出风险预测指标的有效性。 相似文献
11.
12.
电力系统短期负荷预测是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要依据,目前的电力系统短期负荷预测方法存在着一些不足.提出了基于人工神经网络与主分量分析的短期负荷预测方法,在试验中分别采用该方法和单一的人工神经网络对辽宁省某电网的短期负荷进行了预测,试验结果表明本文提出的方法与单一的人工神经网络预测法相比,不... 相似文献
13.
面向电力市场的短期负荷预测系统设计及实现 总被引:15,自引:3,他引:12
考虑近期我国电力市场需求,提出了一种较实用的短期负荷预测系统构架。它由信息采集和管理系统、负荷预测系统、信息监测和计划考核系统、计划制定和上报系统构成。提出了扩展短期负荷预测的概念和预测方法, 完成当日剩余时段负荷点的重新预测,为实时电力市场日计划修正提供依据。短期、扩展短期、超短期负荷预测环节作为一个整体组成负荷预测系统,满足不同时段的负荷预测需求。信息采集和管理系统完成负荷预测前期的信息采集和分析,提高信息的有效性和可用性。信息监测和计划考核系统对上述信息进行监视,并对负荷预测系统进行控制。计划制定与上报系统依据预测结果制定负荷计划并上报。文中具体描述了各环节的实现原理和方法。 相似文献
14.
15.
基于最大信息熵原理的短期负荷预测综合模型 总被引:8,自引:1,他引:8
引入了信息理论来研究和处理负荷变化的不确定性,提出了基于最大信息熵原理的短期负荷预测综合模型,该模型将各种单一预测模型的预测结果以及历史预测误差分布作为约束信息,利用最大熵原理得到预测结果的分布。文中阐述了新模型的应用背景、思路和理论,给出了具体的实现方案和算法,并在实际电网中得到了应用。针对实际电网的算例研究表明,对于随机性较大的电网负荷,传统综合预测模型存在明显的过拟合现象,而新模型则有效地提高了预测精度。 相似文献
16.
基于神经网络和模糊理论的短期负荷预测 总被引:6,自引:1,他引:6
电力系统负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响,提高电力系统负荷预测的准确度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性,但负荷预测的复杂性、不确定性使传统的基于解析模型和数值算法的模型难以获得精确的预测负荷。为提高电力系统短期负荷预测准确度,构建了一种新型的负荷预测模型。该模型首先采用多层前馈神经网络,以与预报点负荷相关性最大的几种因素作为输入因子,以改进BP算法作为预测算法,来获得预报日相似日负荷曲线;然后引入自适应模糊神经网络,用于预测预报日的最大、最小负荷;针对模糊神经元的权值更新问题,采用一种新的权值更新算法———一步搜索寻优法,在获得预报日相似日各点负荷和最大、最小负荷的基础上,通过纵向变换,对预报日的负荷修正,进一步减小预测误差。用上述模型和算法预测某地区电网的短期负荷,取得了良好的预测效果。 相似文献
17.
负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性,其是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据,基于此分析了基于BP网络的短期负荷预测方法与基于灰色预测的中长期负荷预测方法。 相似文献
18.
19.
电力系统短期负荷预测的高木-关野模型研究 总被引:4,自引:4,他引:4
电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个方向。本文在传统的BP神经网络基础上,提出了一种短期负荷预测的模糊神经网络模型一高木一关野模型,以某供电局2000年的负荷实测值建立模型,进行了负荷预测,与实际值进行比较分析表明,这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度,具有一定的研究价值。 相似文献