斜筒式滚筒洗衣机工作变形与低频噪声分析

利用工作变形分析技术,研究了某款斜筒式滚筒洗衣机脱水工作过程低频段(7-600Hz)的振动变形,结合噪声量测分析手段,对振动和低频噪声的关联特性进行初步探讨。结果表明,脱水工作过程中电机、滚筒等部件的运动不平衡力及电机的电磁激振力是整机振动主要原因;低频噪声主要由洗衣机结构对电机激励的振动响应所致,两侧壁辐射的噪声明显高于前后方向。低频噪声的控制可以通过改变结构的振动响应特性实现。     

基于EEMD-SOBI的水电机组多源信息分离处理EI北大核心CSCD

水电机组振动观测信号包括相互耦合的水-机-电振源及各类噪声成分,本文提出采用集合经验模态分解-二阶盲辨识(ensemble empirical mode decomposition-second order blind source separation, EEMD-SOBI)的方法对多源观测信号进行识别。对观测信号进行解相关等初步处理后,白化计算各信号二阶统计量,计算观测信号协方差对角矩阵,最终计算振源的最优估计,对振源成分进行识别。仿真计算和模拟计算的结果均表明,仅利用观测信号均可分离出源信息且对噪声不敏感,基本能够识别出源信息,针对某电站实测单信号和多信号分析时,可有效识别出信号源成分,为水电机组的振源识别提供支撑。     

洗衣机电机降噪的实验研究与ANSYS模态分析

对洗衣机电机噪声的产生原因，进行系统的实验研究，确定机械噪声是最主要的根源。改善电机结构强度，可以实现降噪。采用有限元法，对洗衣机电机的整体结构进行有预应力的模态计算，找出电机结构上的薄弱环节，并通过实际的洗衣机噪声实验进行验证，降低电机在洗衣机中的噪声。有限元的模态计算结果为电机结构设计提供参考依据，从而实现设计方案的优化。     

ZS1756座式直线振动筛主振源主噪声源理论与实验分析

本文通过有代表性的煤用振动筛振动与噪声信号,在7T08S信号处理机上,进行了频谱分析和相干函数分析,运用振动理论、声学理论和信号处理技术,在理论和实验两个方面分析了振动筛的振动与噪声,找到主振源和主噪声源,为抑制振动筛噪声采取降噪途径提供了依据.     

剑杆织机噪声振动分析及减振降噪

CJZ876剑杆织机是航天部机电设计院研制的一种无梭织机,但样机在试运行中噪声较大,达91.5dBA,比日本同类织机的噪声高出约3dB(A).(主轴转速207r/min).为此对该织机进行了噪声及振动的动态测试和分析,找出了主要振源和噪声源,并采取相应措施,取得了较好的降噪效果.一、噪声与振动测试测点布置见图1,按FJ-527-83纺织机械噪声测量声压级的测定方法”标准,共布置12个噪声测点,测距0.5m,测高1.5m.此     

基于独立分量分析的爆破振动信号分离仿真试验

爆破振动信号分析是研究爆破振动特性的重要手段,而实测爆破振动信号往往是多个振源信号的叠加信号,分离出每个振源或特定振源的振动信号对于其振动特性的研究具有重要意义。选取实测的爆破振动信号,进行线性混合得到混合信号,利用独立分量分析(ICA)对混合信号进行分离,获取了与源信号波形基本一致的分离信号,仿真试验表明ICA适合爆破振动信号的分离。     

基于低秩约束的旋转机械内激励激发的振源信号分离研究EI北大核心CSCD

随着机械设备向自动化程度更高的方向发展,机械系统变得更加复杂,给基于振动的健康监测带来了巨大的挑战。振源信号分离对于机械系统的噪声控制、准确的状态监测及故障诊断具有重要意义。现有的方法中的关键之一是要已知振源信号的统计特性、源的个数等。但这些有效的特征在工程应用中很难获得。对旋转机械和往复式机械的工作特性进行了分析,发现内部激励激发的信号具有低秩性。并建立了低秩噪声分离模型,提出了一种多低秩约束的振源信号分离方法。仿真信号和试验信号验证了该方法的有效性。与基于独立分量分析的盲源分离(BSS-ICA)方法相比,该方法分离后的振源信号具有更好的分类效果和更低的噪声。     

用电子学方法消除振源的振动和噪声

美国消除噪声技术公司(NCT)采用一种过程控制微机系统既可以抑制烟囱的废气噪声又可抑制机器引起的振动。该公司的NCT 2000系统以分析、预测其波形结构然后产生一“抗噪声”信号——与振源波形相位正好相差180°的波形以消除低频的振动与噪声,这个消波干扰使原始的振动和噪声被一“镜象”信号所消除,结果使二个波合成为零。NCT公司称此为“有源”法消除噪声。     

识别电机噪声谱优势频率的试验研究

本文以一数学模型描述电机噪声产生的机理.应用功率谱、相干函数、时间谱图和转速谱图对电机运行的振动噪声信号进行分析,并与电机结构的振动特性分析相结合,识别电机的振动噪声源.     

基于BSS的含噪声机械振动信号分离研究

水下航行器的噪声源识别面临的两个问题(:1)无法获得振源信号(,2)测得振动信号有环境噪声影响且振源之间相互耦合。将环境噪声作为一个独立的噪声源,给出瞬时混合信号的盲源分离(BSS)数学模型;利用基于二阶统计特性的两次去相关盲源分离算法,对机械振动加白噪声的混合信号和水池试验实测混合信号进行分离;通过试验验证两次去相关盲源分离方法可以用来解决上述问题。     

牵引电机传动系统噪声及振动分析

本文通过牵引电机传动系统噪声及振动的特性分析,采用噪声与振动分析系统对牵引电机传动系统进行噪声与振动测试,分析得出：随着转速的提高噪声值增加,并主要分布在频率为800Hz附近,MIC02噪声高于MIC01噪声;齿轮箱的振动要高于电机振动。其研究结果对牵引电机传动系统减振和降噪设计提供依据。     

牵引电机传动系统噪声及振动分析

通过牵引电机传动系统噪声及振动的特性分析,采用噪声与振动分析系统对牵引电机传动系统进行噪声与振动测试,分析得出：随着转速的提高噪声值增加,并主要分布在频率为800 Hz附近,MIC02噪声高于MIC01噪声;齿轮箱的振动要高于电机振动。其研究结果对牵引电机传动系统减振和降噪设计提供依据。     

波轮式全自动洗衣机振动模型的建立

为建立波轮式全自动洗衣机(以下简称波轮式洗衣机)显含悬挂系统设计参数的振动模型,首先分析了波轮式洗衣机组成结构,对各部件分类描述,并推导出相应的动能描述形式;进而在分析悬挂系统作用力成分的基础上,建立了悬挂系统空气动力学模型与摩擦模型,对其计算结果进行了讨论,并与实验结果进行了对比,两者非常接近;最后,结合悬挂系统模型,并引入液体平衡环的稳态平衡机理,应用第二类Lagrange方程,建立了整机振动模型.根据最小势能原理,应用遗传算法估算整机静平衡位置,在此基础上,采用四阶Runge-Kutta法求解整机运动轨迹,给出了仿真结果并分析了系统振动与悬挂系统中一些设计参数间的关系.     

轮式装载机辐射噪声分析与控制

以ZL50G轮式装载机为研究对象,进行噪声振动测试分析,获得噪声和振动频谱。通过理论分析和计算,确定噪声频谱图中各噪声峰值对应的噪声源及其传递路径,并同步采集主要噪声源部件的振动加速度信号。对振动和噪声信号进行频谱分析以及相干性分析,寻找噪声产生原因,得出结论。并且提出积极有效的减振、降噪措施。     

汽车变速箱噪声源识别及噪声控制

应用振动、噪声谱分析和相干函数分析技术,从理论上说明变速箱噪声源识别的依据.对一台重型卡车的16档变速箱进行了振动噪声测试分析,找出该台变速箱产生强烈冲击噪声的主要原因在于其一轴弯曲,经过采取相应的降噪措施,最终整机噪声降低3dB（A）.     

基于自相关降噪的混叠转子振动信号分离

航空发动机在运行过程中,传感器测得的振动信号是各振源的混叠信号,且含有很强的噪声。常规的信号处理方法难以分离混叠信号,对机器的健康监测和故障诊断造成了很大的困难。介绍了盲源分离基本原理和方法,指出盲源分离算法在强噪声环境下失效。针对强噪声环境下的混叠振动信号,提出首先通过时延自相关降噪方法对振动信号进行降噪,然后通过盲源分离算法对降噪后的信号分离。仿真结果验证了提出方法的有效性。最后,利用该方法对实测混叠转子振动信号成功实现了降噪和盲分离,为噪声环境下的混叠信号分离提供了一种新的方法。     

HHT统计特征在航空发动机振动分析中的应用

航空发动机振动信号包含了多种振源的振动信号和大量的噪声分量。通过对其进行Hilbert-Huang变换, 将复杂信号分解为代表不同物理意义的单分量固有模态函数（Intrinsic Mode Functions, IMF）,然后对每一个IMF子带信号提取基于能量加权的广义粗糙度特征实现对振动信号的描述。最后将上述特征送入SVM分类器进行训练,根据分类器的输出结果确定航空发动机的工作状态和故障类型。通过对实测航空发动机试车时得到的振动信号的实验分析结果表明,该算法可以有效地识别发动机的振动故障。     

接地棒辅助钻机振动特性分析EI北大核心CSCD

为分析接地棒辅助钻机工作过程中的振动并对其改进。建立接地棒辅助钻机的仿真模型,进行参数设置,对接地棒辅助钻机进行整机模态分析,得到整机的固有频率及振型,使用有限元分析法对接地棒辅助钻机进行瞬态动力学分析,得到不同电机转速、不同载荷下机器的振动加速度与频谱。通过整机动态信号测试,得出各个测点的振动加速度与频谱。仿真结果与试验结果对比,吻合度较高。仿真与试验结果表明电机转速对接地棒辅助钻机振动特性影响较大,载荷对其影响较小。对接地棒辅助钻机进行减振优化,对比优化前后的接地棒辅助钻机的振动加速度幅值与应力应变,结果表明,该优化方案对机器的减振是有效的,提高了接地棒辅助钻机工作的稳定性与使用寿命。     

噪声技术在航空发动机中的应用

以某民用燃气涡轮辅助动力装置为对象,研究噪声技术在航空发动机振动分析中的应用。采用课题组自行开发的频谱分析软件,对噪声测试系统获得的包含振动量信息的WAV文件数据进行计算,获得3维频谱图。对这些频谱图进行详细分析,可找出可能存在的激振频率及零件共振频率。将噪声测试获得的振动信息与传统的安装在机匣上的振动传感器的测量数据进行了对比,结果表明噪声测试方法可获得更多有用信息。     

基于ITD与ICA的滚动轴承故障特征提取方法

针对滚动轴承故障信号因受背景噪声、信号传递途径、轴承各部件间相互作用及其它能量较大振源信号干扰,限制传统方法提取故障特征信息的准确性问题,提出结合固有时间尺度分解(ITD)及独立分量分析(ICA)的信号分析方法,将单通道振动信号进行ITD分解,得到若干固有旋转分量及一个趋势项,基于互相关准则对分解信号进行重组作为ICA的输入矩阵,采用Fast ICA算法解混,实现故障特征信号与噪声信号分离,从而提取故障特征信息。通过滚动轴承故障诊断实验结果分析表明该方法有效可行,具有一定工程应用价值。