用改进的遗传神经网络预报冷连轧轧机的轧制压力

为了充分利用ＢＰ神经网络的函数逼近能力并克服其易陷入局部极值点的主要缺陷,提出了利用遗传算法（ＧＡ）和ＢＰ算法联合进行网络权值优化调整的思想,系统具有遗传算法（ＭＧＡ）和ＢＰ网络有机结合建立了ＭＧＡ－ＢＰ网络系统。该网络系统具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及ＧＡ－ＢＰ自满联合进行网络权值修改几种功能,利用ＭＧＡ－ＢＰ网络进行了带钢冷连轧机轧制压力预报,结果良好。     

遗传神经网络-分光光度法同时测定钨钼钛

建立了钨、钼、钛-5′-硝基水杨基荧光酮-CTMAB的同时测定新显色体系,用遗传神经网络解析钨、钼和钛的重叠光谱,分光光度法同时测定钨、钼、钛。在遗传神经网络中构造三组分解析的适应度函数,用作图法最后确定交叉概率和变异概率,并将遗传神经网络与小波神经网络的解析结果进行比较,表明遗传神经网络优于后者。将所建立的方法用于标准钢样中钨、钼、钛的测定,相对误差分别为1.83%,-0.09%和-1.92%。     

Mo-5-Br-PADAP-OP三元络合物光度法测定钢铁中的钼

Ｍｏ－５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ－ＯＰ三元络合物光度法测定钢铁中的钼李先春，王敦清，侯五爱（江西师范大学化学系，南昌，３３００２７）（山西大同高等专科学校化工系）５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ为吡啶偶氮类显色剂［１］其化学学名为２－（５－溴－２－吡啶偶氮）－５－二乙...     

钼—3,5-二溴-4-氨基苯基荧光酮—表面活性剂分光光度法研究及其应用

研究了在表面活性剂ＣＴＭＡＢ存在下，盐酸介质中，新显色剂３，５－二溴－４－氨基苯基荧光酮（ＤＢＡＰＦ）与钼（Ⅵ）的分光光度性质及反应条件，其最大吸收波长λｍａｘ＝５３０ｎｍ，表观摩尔吸光系数ε＝１.３０×１０５，检测钼（Ⅵ）范围为０～０.３６μｇ／ｍｌ，符合比尔定律，相关系数ｒ＝０.９９９５。试验了十多种离子的干扰情况，用连续变化法和饱和法测定了该络合物的络合比，在ＣＴＭＡＢ存在下，Ｍｏ（Ⅵ）：ＤＢＡＰＦ＝１∶２。由此，建立了分光光度法测定微量钼的高灵敏度，较高选择性的新方法。并成功应用于低合金钢样品中钼     

基于遗传算法与神经网络的选厂预测建模研究

建立了一个由遗传算法和ＢＰ网络组成的组合模型ＧＡ－ＡＮＮ。该模型选用遗传算法优化神经网络权空间,若网络达不到精度要求,再在此基础上,用ＢＰ算法进一步对权空间进行优化。将该组合模型用于对某选矿厂的实测数据预测建模的初步研究,结果表明：其预测效果好于传统的ＢＰ网络和采用“早终止”技术的改进ＢＰ网络。     

钨精矿、锡石矿中铌和钽的5—Br－PADAP分光光度法的测定

用２－（５－溴－２吡啶偶氮）－５－二乙氨基苯酚（５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ）为显色剂，采用多波长分光光度法测定钨精矿、难溶锡石矿中的铌、袒，方法快速、准确、灵敏度高，相对标准偏差≤０．０２１（ｎ＝１６）．     

钼（Ⅳ）─3，5─diBr─PADAP─盐酸羟胺多元混配体系显色反应的研究及其分析应用

在ｐＨ２．４～３．５的酸性介质中及加热条件下,钼（ＶＩ）与２－（３,５一二溴－２－吡啶偶氮）－５－二乙氨基苯酚（３,５－ｄｉＢｒ－ＰＡＤＡＰ）及羟胺反应形成一种稳定的蓝色络合物,组成比为１：１：１。在十二烷基硫酸钠存在下,其最大吸收波长为６ｌ８ｎｍ,表现摩尔吸光系数为４．８×ｌ０￣４,钼含量在０～２５μｇ／１０ｍｌ时服从比尔定律。毫克量钨无干扰。铜、钴、镍、铁等高厂的干扰可通过离厂交换分离除去。本法用于测定软磁合金中的铝,获得了满意的结果。     

小波分析与蚁群神经网络5′-硝基水杨基荧光酮分光光度法同时测定钨钼锑

提出了钨、钼、锑-5′-硝基水杨基荧光酮-CTMAB的新显色体系,并用于钨、钼、锑三组分光度分析。为解析钨、钼和锑的重叠光谱,提高多组分同时测定的准确度,将蚁群神经网络(ACAN)与小波分析相结合,建立一种利用小波变换提取重叠光谱信息,再用蚁群神经网络解析的方法,此方法应用于合金钢标准样品中钨、钼、锑多组分同时测定,测定值与认定值相符,相对误差分别为0.14%、0.13%、0.013%。     

水杨基荧光酮-CTMAB分光光度法同时测定钨和钼

水杨基荧光酮－ＣＴＭＡＢ分光光度法同时测定钨和钼侯明,黄诚（桂林工学院应用化学系,桂林,５４１００４）在阳离子表面活性剂存在下,利用水杨基荧光酮作为显色剂分别测定钨［１］、钼［２］已有报道,但由于钨、钼的吸收光谱重叠,相互干扰严重。目前报道的方法只适...     

合金钢中铜的快速测定（PAN—CPB光度法）

本文主要应用溴代十六烷基吡啶（ＣＰＢ）作为增溶剂。用氨三乙酸掩蔽铁、镍、钨、钼、钡等金属离子,以１－（２－吡啶偶氮）－２－２－萘酚（即ＰＡＮ）为显色剂,不必采用分离、过滤或萃取等手续,可直接测定合金钢中钢。方法简便、快速、准确,且络合物稳定性良好。０～５０μｇｇＣｕ／３５ｍｌ。符合比尔定律。     

偏最小二乘-神经网络光度法同时测定钢中钨和钼

在钨(钼)-2,4 二氯苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,用偏最小二乘法(PLS)与神经网络(NN)联用辅助分光光度法,不经分离,同时测定合金钢中钨和钼。经比较,结果优于PLS法和BP神经网络法。     

熔片X射线荧光光谱法测定矿物中钨和钼

采用Li_2B_4O_7为熔剂,LiBr为脱膜剂,同时加入大量氧化剂LiNO_3防止钨和钼挥发损失及保护铂金合金坩埚不受腐蚀,制备了X射线荧光熔融样片。通过各种基体校正方式及校准曲线分段处理,建立了X射线荧光同时测定矿物中从微量到主量较大含量范围三氧化钨和钼的方法。该法的测定结果与化学法和ICP法相符。两个样品分别10次制样测量,相对标准偏差(RSD):WO_3从0.19%到2.84%,Mo从0.15%到3.22%。     

因子分析光度法同时测定合金钢中钨和钼

基于加权单纯形法可用于优化实验条件,因子分析法可用于同时测定多组份的特性,本文研究了W、Mo—PF—CTMAB体系同时测定W、Mo的可能性。结果表明,本方法不仅提高了灵敏度,而且扩大了检测范围,同时使络合体系的稳定性明显增强。本法用于合金钢中W、Mo同时测定,得到了满意的结果。     

电感耦合等离子体质谱法同时测定矿石中钨钼铜

研究了过氧化钠碱熔 柠檬酸络合钨 盐酸酸化,电感耦合等离子体质谱法同时检测矿石中钨、钼、铜三种元素的分析方法。对助熔剂用量,柠檬酸用量,盐酸用量进行了条件实验,确定了样品处理方法;对分析检测仪器参数进行了优化,筛选了仪器测量条件;用标准物质验证了分析方法正确度和精密度,相对误差均小于4%,相对标准偏差（RSD, n=12）均小于5%。本分析方法实现了在同一体系中对钨、钼、铜的同时快速检测,检测范围适合常量和微量钨、钼、铜的分析。     

过氧化钠熔融-硫氰酸铵差示光度法测定钼精矿和钼焙砂中钼

研究了用过氧化钠在高铝坩埚中700 ℃熔融样品5～10 min,用硫氰酸铵差示光度法测定了钼精矿和钼焙砂中钼含量的方法。对样品的熔融条件、样品溶液的制备条件和测定条件进行了优化。通过加入无水乙醇消除了MnO^2-₄的干扰,采用三氯化铁溶液沉淀吸附和酒石酸钠掩蔽的方式消除了钨(Ⅵ)、铬(Ⅵ)和钒(Ⅴ)等其它共存离子的影响。结果表明,于吸收波长λ=480 nm处,钼质量浓度在14.0～26.0 μg/mL范围内符合比尔定律,检出限为4.2×10^-2 μg/mL。将本法用于钼精矿管理样品GLY-01、钼精矿和钼焙砂生产样品中钼的测定,测定值与参考值或重量法测得结果一致,相对标准偏差(RSD,n=11)为0.10%～0.14%。     

水杨基荧光酮分光光度法同时测定互为干扰组分钨、钼、锡、钛

建立了用水杨基荧光酮（ＳＡＦ）显色，计算机求解超定方程组，分光光度法同时测定微量Ｗ，Ｍｏ，Ｓｎ，Ｔｉ的方法。用设计出的计算机程序对实际样品进行分析的结果表明，它不仅保持了试剂的高灵敏度，克服了四组份之间的相互干扰，而且操作简便快速，结果可靠。     

碱熔-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铁矿石中铬铌钼钨锡

准确快速测定铁矿石中微量元素,对提高钢及钒产品质量具有十分重要的意义,但针对铬、铌、钼、钨、锡等难以被酸溶解的元素,选择适宜的样品前处理方法并采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定,有利于提高准确度和测试效率。试验采用碳酸锂-硼酸混合熔剂高温熔融样品,再经盐酸浸取、酸化;选择Cr 267.716nm、Nb 269.706nm、Mo 202.030nm、W 224.875nm、Sn 189.989nm为分析谱线,基体匹配法绘制校准曲线消除基体效应的影响,采用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铁矿石中铬、铌、钼、钨、锡。各待测元素校准曲线的线性相关系数均不小于0.9996;方法检出限为0.002%~0.003%。方法应用于铁矿石实际样品中铬、铌、钼、钨、锡的测定, 结果的相对标准偏差(RSD,n=9)为1.0%~3.8%;回收率为94%~105%。按照实验方法测定4个铁矿石样品中铬、铌、钼、钨、锡,结果与其他化学分析方法(其中铬、铌、锡采用光度法,钨、钼采用电感耦合等离子体质谱法)测定值一致。     

碱熔-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铁矿石中铬铌钼钨锡

准确快速测定铁矿石中微量元素,对提高钢及钒产品质量具有十分重要的意义,但针对铬、铌、钼、钨、锡等难以被酸溶解的元素,选择适宜的样品前处理方法并采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定,有利于提高准确度和测试效率。试验采用碳酸锂-硼酸混合熔剂高温熔融样品,再经盐酸浸取、酸化;选择Cr 267.716nm、Nb 269.706nm、Mo 202.030nm、W 224.875nm、Sn 189.989nm为分析谱线,基体匹配法绘制校准曲线消除基体效应的影响,采用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铁矿石中铬、铌、钼、钨、锡。各待测元素校准曲线的线性相关系数均不小于0.9996;方法检出限为0.002%~0.003%。方法应用于铁矿石实际样品中铬、铌、钼、钨、锡的测定, 结果的相对标准偏差(RSD,n=9)为1.0%~3.8%;回收率为94%~105%。按照实验方法测定4个铁矿石样品中铬、铌、钼、钨、锡,结果与其他化学分析方法(其中铬、铌、锡采用光度法,钨、钼采用电感耦合等离子体质谱法)测定值一致。     

Kohonen-Elman网络在同时测定铸铁中锡钼锑中的应用

多组分同时测定时,由于组分间的相互影响,特征波长的选择是影响计算精度的重要因素。SnⅣ、MoⅥ和SbⅢ均可与水杨基荧光酮(SAF)和溴化十六烷基三甲胺(CTMAB)发生高灵敏度的显色反应,生成稳定的三元胶束化合物,但紫外吸收光谱重叠严重。实验提出将Kohonen神经网络与Elman网络相结合建立了铸铁中3种金属同时测定的定量分析方法。方法利用Kohonen神经网络的聚类能力选择特征波长点,然后用优化后的Elman神经网络对优选特征波长点处的吸光度数据建立预测模型。结果表明,用从全谱中选出的26个波长点吸光度数据建模,整体预测效果最好。将实验方法用于合成样测定,预测结果与实际浓度的平均相对误差绝对值在2.24%～3.10%之间;用于铸铁样中Sn、Mo和Sb同时测定,测定值与原子吸收光谱法测定值吻合较好,相对标准偏差(RSD,n=7)在1.2%～2.7%之间。     

微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法 测定脱硝催化剂中13种元素

脱硝催化剂中各元素是评估和改善催化剂效能的重要研究对象,准确、快速地测量其中各元素含量,对催化剂性能评价、失活与再生、催化剂中毒等深入研究具有重要意义。采用微波消解在酒石酸-氢氟酸-硝酸体系中消解试样,结合动态背景校正技术,采用基体匹配法消除基体效应,在选定的最佳分析谱线和仪器合适的工作条件下,使用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定钒、钨、钼、硅、铝、钙、钡、铁、锰、铬、镁、磷、砷,从而建立了电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定脱硝催化剂中13种元素的分析方法。在各元素线性范围内,校准曲线的线性相关系数均在0.999以上;方法中各元素检出限为0.001%~0.021%(质量分数)。实验方法用于测定脱硝催化剂样品中钒、钨、钼、硅、铝、钙、钡、铁、锰、铬、镁、磷、砷,结果的相对标准偏差(RSD,n=7)均小于2.0%,加标回收率在94%~103%之间。按照实验方法测定3个脱硝催化剂样品中13种元素,同时采用其他方法进行比对(其中钼、钨、硅、钒、铝、钡、钙采用国家标准GB/T 31590—2015 X射线荧光光谱法测定;镁、铁、铬、磷、锰、砷采用国家标准GB/T 34701—2017电感耦合等离子体原子发射光谱法测定),测定结果相符合。