用改进的遗传神经网络预报冷连轧轧机的轧制压力

为了充分利用ＢＰ神经网络的函数逼近能力并克服其易陷入局部极值点的主要缺陷,提出了利用遗传算法（ＧＡ）和ＢＰ算法联合进行网络权值优化调整的思想,系统具有遗传算法（ＭＧＡ）和ＢＰ网络有机结合建立了ＭＧＡ－ＢＰ网络系统。该网络系统具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及ＧＡ－ＢＰ自满联合进行网络权值修改几种功能,利用ＭＧＡ－ＢＰ网络进行了带钢冷连轧机轧制压力预报,结果良好。     

遗传算法对热轧带钢精轧机组负荷分配BP网络参数的优化

为了克服了ＢＰ网络的局部收敛问题，提出了应用智能型优化方法－遗传算法对其网络参数进行优化的思想，在建立遗传－ＢＰ算法混合系统模型的基础上，以热轧带钢精轧机组负荷分配问题及实例进行了解析，计算结果表明了该算法的有效性。     

基于回声状态网络的转炉终点碳和温度预测

本文利用回声状态网络建立了转炉终点钢水碳含量和温度预测模型,并应用遗传算法优化其主要参数。选用某钢厂3座120t转炉的实测数据对该网络模型进行离线训练和仿真测试,结果表明回声状态网络模型比BP神经网络模型在预测精度上有所提高。这为开展转炉实时预测工作提供了方法指导。     

加速遗传算法及其在矿业模型参数优化中的应用

介绍了在遗传算法（ＧＡ）的基础上，做过改进的加速遗传算法（ＡＧＡ），并结合其在矿石密度预测中的应用实例，说明了ＡＧＡ算法用于矿业模型参数优化的有效性和实用性。     

铁水硅预报神经网络专家系统的遗传优化生成

利用遗传算法所固有的全局搜索性能,进化多层前馈神经网络连接权,结合ＢＰ学习算法和符号主义专家系统,建立了高炉铁水硅含量预报遗传算法神经网络专家系统。该系统解决了神经网络局部的收敛、学习时间过长的问题。实际应用表明该系统可以提高硅预报命中率,并能清楚解释推理过程,提供高炉操作指导。     

烧结工序能耗预测与优化研究

烧结工序能耗预测与优化研究是确保生产有序合理、节能环保和低成本的重要手段.在烧结工序能耗定义分析及烧结工序能耗主要影响因素分析的基础上,建立了基于径向基神经网络-遗传算法(RBF-GA)的烧结能耗预测与优化模型.在神经网络模型对能耗高精度预报的基础上结合遗传算法求解优化模型,计算出最佳的输入参数组合.通过案例研究,验证了所提方法的正确性和有效性.     

人工神经网络解析分光光度法同时测定钨和钼

用单纯形法优化了钨、钼－二溴羟基苯基荧光酮－ＣＴＭＡＢ显色体系的实验条件。应用三层ＡＮＮ－ＢＰ网络解析钨和钼的吸收光谱,分光光度法同时测定了钨和钼并与偏最小二乘法、因子分析、Ｐ－矩阵法、卡尔曼滤波、主成分回归等化学计量学方法的解析结果进行了比较,表明神经网络方法优于其它方法。使用改进的ＢＰ算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。     

应用人工神经网络和遗传算法预测高炉铁水硫含量

以人工神经网络和遗传算法为基础,建立了以遗传算法优化神经网络初始化权值的铁水硫含量预测系统,有效地提高了预测精度,减少了计算时间.在线应用表明,本预测系统可有效预测高炉铁水硫含量,对高炉实际生产具有较好的指导作用.     

人工神经网络对管材张减精度预测

无缝钢管张力减径是多机架机组对荒管进行无芯棒连轧过程。它具有复杂的金属流动状态，影响其精度的工艺数较多，难以用有轧制理论进行分析。应用人工神经网络的ＢＰ算法，对不同坏料样本进行训练学习，确定其权值和阈值，建立起预测管材精度的数学模型。经试验证明该模型具有较高的可靠性和精度。     

BP网络参数优化及其在轧制压力预报中的应用

利用最优化算法对ＢＰ算法中的学习速率（η）和动量因子（α）进行了优化选取,利用优化的ＢＰ网络对冷轧机轧制压力进行了预报,结果良好。     

基于电子商务的柔性工作流的研究

电子商务流程的易变性对工作流系统提出了增加柔性的要求.文章提出了一种基于电子商务的柔性工作流系统结构,并给出了其在电子商务中的一个具体应用网上购物的例子.     

聚氨酯泡沫上化学镀镍研究

实验给出了聚氨酯泡沫的粗化和化学镀镍工艺参数;研究了对化学镀镍沉积速度影响的因素,发现温度、还原剂和金属镍盐浓度是主要影响因素,随着温度的升高及还原剂与镍盐浓度的增大,镀速增加。化学镀镍后经电镀、热解和热处理制得泡沫镍。     

增强铜表面热喷涂涂层结合力的探讨

通过对紫铜基体采用超音速喷涂自溶性合金并进行热处理,使紫铜与自溶性合金界面产生微冶金结合区,从而增强结合力。     

Study on Surface Treatments on CdSe Wafers

The surface treatments on CdSe wafers were studied by means of SEM, XPS and micro-current test instrument. The relations between electrical properties of CdSe wafers and surface topography, composition and structure were analyzed. The results show that the change of surface composition by etching is beneficial to decrease leakage current. Meanwhile, the increase of oxygen on surface caused by passivation can largely decrease leakage current. When passivating time is 40 min, the wafers surface appears smooth and compact, which will decrease the density of surface state, the optimal electrical property of the wafer is therefore obtained.     

Subcommittee on Needed Research on Gifted Children. Needed research on gifted children.

Alist of 11 "troublesome, unanswered questions about gifted children, questions for which the lack of experimental answers is probably directly interfering with such children's receiving optimum guidance in homes, schools, and the community." (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

利用ASP技术实现线上考试的探索

随着信息技术的迅速发展,远程教育凭借其自身的优势必将是教育的又一次革命。通过ASP3. 0技术和Access 2000数据库技术相整合,可动态地从数据库中随机取得试题,实现远程在线考试。     

RH-MFB生产过程对夹杂物的影响分析

对湖南华菱涟源钢铁集团有限公司新转炉炼钢厂RH-MFB冶炼超低碳IF钢生产进行了研究,分析转炉出钢中碳氧含量和温度、真空循环时间、冶炼渣成分等因素对钢液中夹杂物数量、粒径分布的影响。对RH精炼过程中工艺参数进行了优化。使该厂在生产IF超低碳钢时达到w(C)≤30×10-6、w(N)≤30×10-6、w(O)≤20×10-6的技术要求,钢液成分及质量稳定。     

基于PPTP的VPN技术研究

阐述了基于PPTP的VPN(Virtual Private Network)的相关概念、工作原理以及在阿姆瑞特防火墙上的具体实现.     

浅谈工程量清单计价的实践

通过对工程量清单计价与传统预算报价的比较,以及工程量清单计价实践中存在的问题,提出了完善工程量清单计价的改进意见。     

絮凝剂对冷轧乳化液的影响研究

为解决宝钢1550mm冷轧厂酸轧机组硅泥产生的喷射梁和石墨加热器等设备的堵塞问题,新工艺要求在酸洗液中加入絮凝剂以加速硅泥的沉降.文章就絮凝剂对冷轧乳化液的影响进行了研究,考察絮凝剂对乳化液的破坏作用,寻找对乳化液产生负面影响的絮凝剂浓度,研究在酸洗液中加入絮凝剂对乳化液的影响程度.