动态加载多层数据库实时图像生成系统

设计了一种具有多层数据库的计算机图像生成系统,采用分页、分时动态加载数据的方法,生成了大地景、不同高度具有相应分辨率的实时图像,较好地解决了逼真度、纹理内存、抗混迭和实时性之间的矛盾。     

The grand lines of cryptology's development

Cryptology has developed along three major lines. Technologically, its operations have grown increasingly complex as science has provided new ways of realizing them. Economically, its use has expanded as society has required it more and more while its cost has dropped. Philosophically, it has moved from a sacred to a secular mode of use and then continued this trend to greater rationalization by increasingly using mathematics.     

能力成熟度模型探讨与分析

成熟度模型(CMM)是当前国内外研究的热点。首先阐述了CMM的产生、研究现状和发展趋势，然后说明了CMM中所涉及的基本概念，给出了CMM的框架和内部结构，重点对CMM的每一级别进行了详细分析，最后进行了相关总结。     

自动播放系统中的多路录像机控制器的设计

针对现有的录像机控制器存在控制单一和容易使系统瘫痪的现状，利用单片微型机的串行接口扩展技术，提出了用单片微型机和PC机自动或手动控制录像机的播出，并用红外遥控和多路切换开关对八路录像机进行实时切换和控制的设计。经系统测试和实际应用证明，系统可靠性高。能用多种方法控制多路录像机是设计的一大特点。     

COM组件技术在数据结构可视化中的应用

本文定义新的顶点类高效存储图的拓扑信息,在类中封装了类成员及相应的方法,实现了模块化和信息隐藏;运用COM组件技术很好地实现数据结构可视化,解决了数据结构课程学习和程序设计中不能形象直观显现所建数据结构的难题.     

一种链路分离路径算法的优化

DIMCRA算法能很好地解决多个加性约束下的链路分离路径问题的算法。论文对DIMCRA算法进行了理论分析,并证明了存在一类链路分离路径问题是该算法不能解决的。随后在算法中引入了组合差分的概念,对算法进行了优化,并通过实例仿真说明了改进后的算法能弥补原算法的不足。     

一种基于构件软件仿真的成本估算方法

随着面向对象和软件复用技术的发展。产生了一种新的基于构件的软件开发方法，被广大软件开发人员普遍看好，发展很快。为了解决基于构件的软件开发成本估算的问题。结合构件的复用成本公式。在分析基于构件的软件开发方法特点的基础上提出了一种基于构件仿真的软件成本估算方法。利用分解法的思想，以传统开发方法的成本为基础，将基于构件的软件开发过程分成若干阶段，分别估算各阶段的成本，最终得到估算结果，为基于构件的软件开发成本估算提供了一个较好方法。最后给出了对该估算方法的评价，指出了今后研究的重点。     

一种新的主题影响力模型研究

随着互联网络的不断发展,在线社区、网上论坛的信息量越来越丰富,也愈来愈引起人们的关注。Internet已成为信息发布的第四媒体。利用概率表示方法,对Matsumura等人提出的影响力扩散模型[1,2]（Influence Diffusion Model）加以改进,提出了一种计算论坛中主题（Topic）影响力的模型,为论坛管理人员、信息分析人员提供一种从海量论坛数据中找出大家普遍关注及将会普遍关注的主题的方法。     

多级助推段弹道导弹建模与弹道仿真

建立多级助推段弹道导弹飞行轨迹模型,并按仿真时间步长推算导弹的位置状态,是构建弹道导弹预警探测仿真系统的首要任务。对弹道导弹进行了受力分析,建立了包含多级助推段弹道导弹的动力学模型。详细分析了三种不同地球模型对弹道导弹飞行轨迹的影响,推导了包含多级助推段弹道导弹运动模型。仿真了两级助推段弹道导弹弹道,其中包含对第一级、第二级装燃料舱体飞行轨迹的仿真,分析了仿真结果。提出的建模仿真方法对研究多级助推段弹道导弹运动特性和跟踪问题有非常重要的意义。     

尿素吸收塔Fuzzy-PI复合控制系统

设计了一种新颖的Fuzzy-PI复合控制系统，成功地用于尿素吸收塔的液位控制。这种复合控制策略较好地解决了闭环情况下的大功率变频调速和非线性、大惯性、大滞后系统的稳定控制问题。实际运行和测试结果表明，该系统比PI控制的动态响应速度快，超调量小，稳态精度高，鲁棒性强；而且可靠性高，节电效果明显。     

基于人工免疫的图像聚类算法的研究

随着图像检索系统的发展,合理组织和管理图像数据库已渐渐成为用户检索的关键所在。因此提出了一种基于人工免疫的图像聚类算法,通过模拟抗体捕获抗原的机制,对由Internet上的60幅图像组成的图像库进行了聚类分析。聚类之前提取了图像的平均颜色特征,获得了每幅图像的mean值,同时,还比较了传统K均值聚类算法与本文算法的性能。实验结果表明,算法计算时间少、聚类误差低、聚类能力强,能有效地提高了检索效率。     

LRUNet:轻量级脑肿瘤快速语义分割网络

目的 针对目前基于深度学习的脑肿瘤分割算法参数量大、计算复杂和快速性差的问题,提出了一种超轻量级快速语义分割网络LRUNet （lightweight rapid UNet）,在保证分割精度提升的同时,极大地减少了网络的参数量与计算量,达到快速分割的效果。方法 LRUNet网络结构基于UNet,将3D-UNet的通道数减少为原来的1/4,减少原先3D-UNet过多的参数量;将UNet网络中除最后一层外的所有传统卷积变为深度可分离卷积,深度可分离卷积以牺牲极少精度,大大减少网络参数量,实现网络的轻量级;使用空间—通道压缩和激发模块（spatial and channel squeeze&excitation block,scSE）,该模块能够放大特征图中对模型有利的参数的权重,缩小对模型不利参数的权重,提升网络分割的精度。结果 在BraTS 2018（Brain Tumor Segmentation Challenge 2018）数据集上的在线验证结果显示,该模型在全肿瘤、核心区肿瘤和增强区肿瘤分割的平均Dice系数分别为0.893 6、0.804 6和0.787 2。LRUNet与同为轻量级网络的S3D-UNet相比Dice有所提升,但是,参数量仅为S3D-UNet的1/4,FLOPs （floating point operations per second）仅为1/2。结论 与3D-UNet、S3D-UNet和3D-ESPNet等算法相比,LRUNet算法不仅保证精度得到提升,而且极大地减少网络中计算的参数量与计算成本消耗,同时网络模型的预测速度得到很大提升,使得快速语义分割在3维医学图像领域成为可能。     

迎接网格计算时代的到来

本文简单回顾了计算机网络发展历程,阐述了网格技术的发展背景及网格计算的内涵,对于网格计算时代的特征及所面临的问题作了描述和分析,并对未来网格计算的发展趋势进行了展望。     

J2EE集成开源框架的应用与研究

在设计模式MVC思想的基础之上,该文提出了基于WebWork、Spring和Hibernate的J2EE轻量级集成框架的应用。首先简要的介绍了这三种开源软件的基础技术,然后给出了整个集成框架的原理,最后分析了在Web项目中集成框架的应用,并说明了集成框架在代码复用和开发效率上的优势。     

基于移动IP的WLAN和GPRS互通

在GPRS中扩展了用户描述信息表以及SGSN和GGSN处理消息的算法,在移动IP中扩展了注册请求消息;在移动IP的基础上实现了GPRS和WLAN的互通,给出了GPRS的Gi接口和WLAN互通的网络体系结构和相应的数据传输协议栈,实现了GPRS和WLAN互通切换时基于AAA认证服务器的移动IP节点认证及注册、通信节点和移动节点间的数据传送。     

基于两步前向区域空洞预测的WMSNs路由算法

针对WMSN中的空洞问题,使用两步前向区域进行空洞的预测,并使用投影距离代替贪婪算法进行选路,提出了TFAP(Two steps Forward Area Prediction)算法。仿真结果表明,TFAP算法改善了QoS延迟和网络性能(两步前向区域空洞预测有效进行空洞优化,投影距离也能优化网络性能)。     

Graphics Standards: The Pace Quickens

In recent months the pace of standards development for computer graphics has quickened. One standard has been adopted, accepted, and has already demonstrated its effectiveness. Another has now achieved the status of Draft International Standard, and is becoming an American National Standard as well. Several companies have made public announcements of their support for standards, and there has been extensive press coverage. This paper shall attempt to place all of this activity in perspective.     

打击网络犯罪与相关对策分析

网络给人们带来了惊喜和方便,同时犯罪分子也利用它给人类社会带来危害。近年来,网络犯罪案件呈现出逐渐上升趋势。它不仅严重危害计算机及网络数据和信息安全,而且给社会造成了巨大的经济损失和危害。本文分析了网络犯罪现状和特点,探讨了网络犯罪的手法及打击犯罪的相应对策。     

带有接入控制的不经意传输协议

利用椭圆曲线密码算法构造了一个带有接入控制的不经意传输协议,除了具有一般不经意传输协议的特征外,还要求只有经过授权的接收者才能解密他想要得到的消息,而且发送者不能确定该接收者是否被授权,即不能确定接收者的真实身份,保证了接收者的隐私。随后,基于椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）难解性的假设证明了该方案的安全性。比较现有的基于有限域上离散对数问题的不经意传输协议,该方案具有数据量更小,速度更快,适用性更广等特点,具有一定的参考价值。     

基于K-均值聚类粒子群优化算法的组合测试数据生成

在解决组合测试中的测试数据集生成问题时,粒子群优化算法(PSO)在待测数据量增加达到一定程度以后,出现迭代次数增加、收敛速度减慢的缺点。针对该问题,提出了一种应用于组合测试数据集生成问题的基于K-均值聚类的粒子群优化算法。通过对测试数据集合进行聚类分区域,增强测试数据集的多态性,从而对粒子群优化算法进行改进,增加各个区域内粒子之间的影响力。典型案例实验表明该方法在保证覆盖度的情况下具有一定的优势和特点。