一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法

提出了一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法,该算法通过引入一个衡量不同内容任务量井利用当前真实节点上的连接数和请求内容的任务量以及真实节点的处理能力来调整服务器负载。同时,算法引入了一个反馈环节,将真实节点的负载信息反馈到负载均衡器,让负载均衡器调整自己的负载均衡策略,提高它的自适应能力。     

嵌入式Web服务器的负载均衡技术的研究

为提高嵌入式Web服务器的处理能力,克服其计算和存储资源有限的缺点,增强容错性,在分析了嵌入式Web服务器现状及发展趋势的基础上,结合传统Web服务器负载均衡技术,探讨了基于嵌入式Web服务器的负载均衡技术,设计了适合于嵌入式Web服务器的基于访问请求优先级的最少连接数算法,并给出了工作流程,实验表明系统达到了对紧急请求优先、快速、准确执行的目标.     

基于随机高级Petri网模型的服务器均衡集群

在均衡集群中请求的分配和选择服务是影响服务器集群性能的关键。本文基于随机高级Petri网(SHLPN)模型提出了动态反馈请求负载分配算法和加权队列选择的综合均衡调度方案。根据集群中各服务器实体的实时负载状况动态分配请求并结合请求权值实施服务,提高了系统的负载均衡能力。     

用异步I／O请求处理提高流媒体服务器支持并发访问的性能

流媒体服务是一种I／O请求密集型应用，为了提高流媒体服务器支持并发访问的能力，需要提高其处理I／O请求的能力。目前的操作系统通常支持同步处理I／O请求，但因此产生的进程的阻塞和中断响应处理将对服务器处理I／O请求的效率产生负面影响。我们采用异步方式处理I／O请求，消除了上述的影响，优化了流媒体服务器处理I／O请求的效率，提高了其支持并发访问的能力。     

应用系统中集群技术的实现

面对Internet访问者数量的快速增加，网络服务器（特别是Web服务器）需要具备提供大量并发访问服务的能力，对于提供大负载Web服务的服务器来讲，CPU，I／O处理能力很快会成为瓶颈。简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题，因为单台服务器的性能总是有限的，而且是网络请求具有突发性，当某些重大事件发生时，网络访问就会急剧上升，从而造成网络阻塞，利用集群技术在应用系统中实现负载均衡可以有效地解决这个问题。     

集群服务器在混合请求下的负载均衡优化算法

针对Web集群服务器在处理分配混合页面访问任务时开环负载均衡算法导致局部服务器负载偏高而降低系统效率的问题,建立了一类基于动态调节的闭环负载分配策略。根据服务器处理Web访问页面类型的特点,建立静态页面与动态页面混合处理的负载量模型,形成处理不同服务请求与负载均衡的内在动态映射关系,以此优化静态页面缓存与调用方式,并基于服务器负载率动态预测和均衡指标,采用负载率偏差最小的任务权重最优分配模型,确定服务器集群的最优任务权重,实现了服务器集群处理混合页面访问的负载均衡分配策略和算法。仿真结果验证了负载均衡算法的正确性和有效性,可以达到更好的负载均衡效果。     

基于RTSP/RTP的视频点播服务器设计与实现

针对网络带宽有限的网络环境中丢包率较高的问题,基于RTSP／RTP（Real Time Streaming protocol／Real—time Transport Protocol）协议,提出一种新颖的点播服务器解决方案。点播服务器采用轮询式处理模式,提高多用户并发请求的响应能力。对播放终端处理能力较弱、网络带宽有限的平台,支持只传输I帧,降低对网络带宽、处理器能力的要求。所提出的点播服务器结构和提高服务器性能的方法对点播服务器的开发,尤其是网络带宽有限环境中的流媒体服务器的开发,具有重要的参考价值。     

Keta中的Socket复用技术

随着信息技术的不断发展,提高Web服务器的性能是个亟待解决的问题。内核级Web Server的实现有效地提高了Web服务器的处理能力。然而,目前的内核级Web服务器通常只处理静态请求,而动态请求需要转发到外部传统Web服务器上进行处理。本文针对一种内核级非对称多线程流水线服务器——Keta,研究并改进了动态请求的转发机制,提出了利用Socket复用技术来实现转发的策略,有效地提高了该服务器的效率。     

多种资源下结构化P2P网络的负载均衡方法

在真实网络环境中, 存在多种瓶颈资源, 如存储能力、处理请求能力和带宽等。传统的负载均衡方法只考虑了一种瓶颈资源, 忽视了其他瓶颈资源对网络性能的影响。针对该问题, 建立相似度概念模型, 设计用于虚拟服务器转移的转移代价函数, 提出可用于任意结构化P2P网络的多种资源负载均衡(MRLB)算法。仿真结果显示, 节点上任一资源的负载都随着节点能力的提升而相应增加。MRLB算法能够有效解决传统方法的缺点, 实现多种瓶颈资源的负载均衡。     

一种基于OSI应用层的Web群集负载平衡调序策略研究

本文总结了目前基于L7的Web群集负载平衡调度研究，分析了影响性能的主要因素，在估计Web负载时考虑了请求强度以及Web服务器自身的性能，提出了处理能力异构服务器群集的最小负载调度算法。在算法中还同时考虑了服务器在进入临界状态时性能急剧下降的因素，避免群集进入临界状态．新算法能较为准确地跟踪群集系统的负载，更好地
均衡分配负载。     

并行多种应用聚焦“负载均衡”

随着Internet技术的飞速发展,网络带宽瓶颈的限制被排除之后,另一个亟待解决的就是web站点响应能力低下的问题。影响web站点响应速度的因素有很多,其中最主要的两点就是Web站点的处理能力和吞吐能力。单纯考虑靠提高服务器的性能来解决问题是不切合实际的,因为客户请求的增长速度总是远远超过服务器性价比提高的速度,较常见的解决方案是在一个网站中用大量的服务器来同时实现Web、FTP、DNS、E-mail和SSL等应用。如何让这些服务器能够平滑地提供服务?这就是负载均衡技术出现的主要原因。     

应用服务器动态负载均衡的设计与实现

在一个多层的数据库应用系统中,应用程序服务器的负载均衡能力为各个客户端应用程序的正常运行提供了一系列的安全保障.分析了在应用程序服务器上实现动态负载均衡的关键需求.设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误.采用多种负载均衡算法来提高负载均衡的效率.具备有较好的位置和访问的透明性,能将客户的请求透明地分发到后端的应用程序服务器上处理.具有容错性和灵活性,能从错误中自动恢复过来.     

一种快速响应的流媒体服务器集群系统

文章提出一种基于对用户请求快速响应的流媒体服务器集群系统。它利用网络负载平衡技术(NLB)来实现服务器集群各节点的负载均衡。并利用一种改进的两级高速缓存模块来保证媒体文件的存储调度的高效性，为了解决用户请求延迟时间太长的问题在两级缓存中增加一台首数据段缓存服务器来预处理用户请求，大大减少了用户请求的等待时间。     

基于内容的Web服务器动态负载均衡算法

研究基于内容的Web服务器动态负载均衡算法,将其中的请求类别对应的服务器数与PICK-KX算法中的K值相结合,提出一种新的算法。模拟实验结果表明,该算法可以在较高的缓存命中率和较小的服务器负载计算负荷之间取得良好的平衡。在极限情况下,经该算法均衡后的集群服务器可以返回更多的请求响应。     

客户服务器结构及演变

一、客户/服务器计算技术 1.客户/服务器基本概念 在计算机技术中,客户/服务器代表一种技术,通过把应用进行划分分配到不同的计算机上执行以达到最佳的处理效果。在客户服务器结构中,计算机依据功能不同而分成客户机与服务器,客户机负责前端处理,接受用户输入请求,并把服务器的执行结果表达给最终用户。服务器职责是提供服务,它通常是比较高档的计算机,它通过网络接受用户请求,然后把请求处理后的结果回送给客户机。     

一种基于FPGA设计的本地DNS服务器

为了解决高负载情况下本地通用DNS服务器并发处理能力差的问题,通过分析DNS请求与响应的流处理特征,基于FPGA实现了一种硬件定制的大容量高并发DNS服务器。在DNS请求处理过程中,采用边解析边响应的并行处理方式,极大地提升了DNS服务器的本地解析能力。与通用DNS服务器相比,性能提升了10倍左右,能够适应高负载情况下的并发处理需求。     

基于退火算法的动态负载均衡研究

分析现有服务器集群的动态负载平衡算法的特点和劣势,结合模拟退火算法和动态加权轮询算法的优势,提出一种动态负载平衡模型和解决方法。该模型使用模拟退火算法,自适应并且精确地确定性能权重向量,利用动态加权轮询算法,实时计算应用服务器负载,动态分配请求。通过该方法可以获得更合理的性能权重向量,有效地分配服务器负载,充分地利用服务器计算能力。实验结果表明,在负载逐渐提高的情况下,该算法保持了良好的平均响应时间和吞吐量,并且优于对比算法。     

基于预测机制的分级负载均衡算法

为解决服务器集群负载分配不均的问题,根据用户访问的请求类型,综合考虑用户历史请求引起的负载增量和服务器节点性能,提出了基于预测机制的分级负载均衡算法。负载均衡节点根据用户访问的请求类型建立一次指数平滑预测模型,对相应请求类型引起的负载进行预测,并将预测负载划分为低负载、正常负载、重负载等三个负载等级,根据负载等级对用户请求进行调度,从而实现负载均衡。使用OPNET仿真软件进行测试,结果表明该算法能有效提高负载均衡效率,有较好的负载均衡效果。     

基于协同机制的Web服务器集群负载均衡技术

网站为了满足因特网的大量访问以及更好的QoS保障，目前通用的方案是多台Web服务器构成一个集群，共同分担用户对站点的请求负荷，这就需要解决负荷在各服务器之间的平衡（即负载均衡）问题。简要分析当前常用的Web服务器集群负载均衡方案，提出了以在线‘量为负载参考点，同时兼顾不同性能Web服务器的负载能力，建立一种集群服务器之间的协同工作机制，以实现Web服务器的负载均衡。     

并行WWW服务器集群请求分配算法的研究

为了有效地提高WWW服务器的吞吐能力、反应速度和可扩展性,国际上许多繁忙站点纷纷转向采用并行WWW服务器集群来替代原有的单一主机服务器.这些站点普遍采用请求分配技术,即集中接收所有到达的HTTP请求,然后“均衡”地分配到集群中的各个服务器进行处理.常用的转轮法、最少连接法和最快连接法等算法在分配请求时,要么对集群中各个服务器的性能不加区分,要么不考虑请求的具体内容,在实际系统中效率较低.文章提出了一种适用于异构集群的局部最优请求分配算法（least time increment,简称LTI）,综合考虑服务