层次分析法中判断矩阵的一致性研究

构造满足一致性要求的判断矩阵是层次分析法的关键问题之一.文中以提高判断矩阵的一致性为目标,对层次分析法中影响判断矩阵一致性的因素进行了分析和研究,提出了一种对专家判断结果进行预处理的方法.该方法利用最大偏差值和均方差筛选专家判断信息,对一致性偏差较大的专家判断矩阵,重新征求专家意见或直接删除该专家的判断信息.这种方法不但提高了综合判断矩阵的一致性,也做到了对专家的初始判断信息的尊重和充分利用.实例表明,用预处理后的专家判断信息构成的判断矩阵具有更好的一致性.     

基于判断矩阵一致性程度的专家权重确定方法

判断矩阵的一致性程度可以反映专家思维的一致性水平,是基于判断矩阵确定专家权重的一个重要因素。针对传统欧氏距离方法对元素间相对差异关注不够,以及判断矩阵相似度（或差异程度）的度量易受1-9标度影响的问题,研究基于判断矩阵一致性程度的专家权重确定方法,分别提出基于欧氏距离与灰色关联度的专家权重确定方法和基于相对距离的专家权重确定方法。前者通过引入灰色关联度,计算得到的是各专家判断矩阵一致性程度比较意义上的相对值;后者通过采用相对距离方法来减弱1-9标度的影响。算例分析中,基于一致性检验指标CR验证了本文2种方法得到的专家权重排序较传统欧氏距离方法得到的排序结果合理,并分析了各种方法在专家权重具体取值上的不同特点,为今后实际应用中的方法选择提供参考。     

基于可拓层次分析法的测试性分配方法研究

针对传统层次分析(APH)方法在进行测试性分配时没有考虑人判断的模糊性,以及在构造判断矩阵时需要进行一致性检验这两个问题,建立了测试性分配层次结构模型,采用可拓层次分析法对测试性指标进行分配,将符合一致性要求的判断矩阵权重向量的方法有机地融合到可拓层次分析法中;最后结合实例对本文进行应用研究,求得了合适的分配指标,应用结果验证了此方法的可行性。     

改进的层次分析法在就业综合评价中的应用

研究模糊综合评价系统中合理的指标权重确定问题.针对传统的层次分析法中存在标准不足、判断时的不确定性和模糊性,为了提高合理性和真实性,提出一种算法用三标度法及最优传递矩阵来构造高准确度的判断矩阵,避免了对判断矩阵的一致性检验和调整.以大学生就业能力评价的层次性、模糊性为例,提出基于改进层次分析法和高斯隶属函数的模糊综合评价方法对就业能力进行评价,减少评价的主观性.通过与标准层次分析法的计算结果比较表明,改进后的层次分析法计算量减少同时又保证结论的正确性,使权重确定更加合理和真实,为进一步的评价决策提供科学依据.     

AHP中群决策的几何平均超传递近似法

研究了层次分析法（AHP）群决策中判断矩阵的合并问题.首先,论证了层次分析法中m个判断矩阵的几何平均矩阵是判断矩阵,以及m个判断矩阵的加权几何平均复合判断矩阵是判断矩阵;然后,提出了层次分析法中简化的超传递近似法及群决策的几何平均超传递近似法,该方法不需要一致性检验,同时又保持了专家的原始意见;最后,通过一个实例验证了该方法的有效性和实用性.     

舰用柴油机测试性指标分配方法研究

针对传统层次分析法存在的评分语言的不确定性、判断矩阵一致性验证困难和测试性分配差距大等问题,文中提出一种改进的模糊层次分析法对舰用柴油机测试性指标进行分配;采用三角模糊数互补矩阵对专家评分中存在的不确定语言形式进行量化处理,应用改进层次分析法建立一致性判断矩阵,最后采用迭代分配法对舰用柴油机的测试性指标进行分配;该方法稳定、合理、准确,不需要人为进行调整验证,为下一步的测试性建模设计分析奠定了基础。     

模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法研究

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足,从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法,推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法,从理论上分析了该算法的可行性,这种算法不仅简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据.     

一种基于GA-FAHP的软件漏洞风险评估方法

针对软件系统中漏洞的风险等级确定等问题,提出了一种利用遗传模糊层次分析法(GA-FAHP)评估软件漏洞风险的方法。该方法首先利用改进的模糊层次分析法求出各风险因素权重,并建立模糊判断矩阵;其次将模糊判断矩阵的一致性检验与修正计算过程转化为带约束的非线性系统优化问题,并利用遗传算法求解;最后,通过GA-FAHP算法求出软件漏洞的风险值。实验结果表明,该方法具有较好的准确性和有效性,为软件漏洞风险评估提供了一种可行的途径。     

改进的AHP算法在计算机实验考核中的应用

针对计算机实验考核评价遇到的实际问题,采用构建诱导矩阵的方法,对传统层次分析法(AHP)的判断矩阵的一致性检验进行了研究改进;解决了决策者调整判断矩阵的盲目性。应用这种改进的AHP法对计算机实验考核评估,结果证明了该方法的可行性和实用性。     

模糊熵层次分析法的网络安全评估方法研究

针对传统模糊层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)存在固定权重使得评估精度较低和简单的极大极小操作符影响评估准确度等问题,提出了一种改进的模糊熵层次分析模型用来评估网络安全。模型中主观权重利用层次分析法求解,客观权重采用信息熵计算,并给出了判断矩阵的一致性条件。最后,以实际案例的网络评估案例对本文所提方法进行分析验证,验证了判断矩阵满足一致性要求。通过与AHP法、信息熵法和传统模糊AHP法的对比,验证了本文所提方法在处理网络安全评估时具有一定优势。     

基于多层次灰色评价法的配电网不停作业风险评估研究

在传统配电网不停作业风险评估过程中,评估指标的层次性差,导致风险评估准确性与效率下降,为此提出基于多层次灰色评价法的配电网不停作业风险评估方法。建立配电网不停作业风险评估指标体系,采用层次分析法(AHP)确定风险指标权重,进而利用灰色评价法确定评价样本矩阵,建立灰类白化权函数,计算灰度评价系数,计算灰色评价权向量及权矩阵,实现配电网不停作业风险评估。实验结果表明,提出的方法能够更为准确地得到配电网不停作业风险评估结果,且评估效率高。     

基于灰色综合关联分析的网络安全评估

随着网络应用的发展,网络安全评估已成为网络安全研究的一个重要课题。为了克服传统网络安全评估模型的不足,文章提出了基于灰色综合关联分析的网络安全综合评估模型。该模型将灰色关联分析法与层次分析法有机结合,首先通过德尔菲法建立评估指标体系,然后采用层次分析法确定各被评因素的权重,最后计算灰色关联度对网络安全进行评估。利用该方法对某高校网络进行仿真实验,结果表明,该方法评估结果准确,是一种高效、准确和实用的网络安全评估方法。     

基于灰色层次分析法的老年人APP 用户体验评价研究

为了提高老年人APP 的用户体验水平,提出一种基于灰色层次分析法(AHP)的老 年人APP 用户体验评价模型。首先,构建用户体验的评价体系;接着,通过AHP 计算评价指 标的权重;最后,采用灰色关联分析法(GRA)将用户体验的评价指标整合为灰色关联度,从而 根据灰色关联度选择最优方案。以移动医疗APP 作为案例,结果表明基于灰色AHP 的APP 用 户体验评价模型可以有效地评价老年人APP 的用户体验水平,为设计决策提供依据。     

基于层次分析法的牙齿隐形正畸方案评价与优选

随着科学技术的发展,牙齿正畸软件系统可以自动生成若干正畸方案。针对医患如何从中选择 最满意方案的问题,提出基于层次分析法的牙齿隐形正畸方案综合评价与优选方法。结合牙齿正畸医师常用的 正畸标准与患者的基本需求,从咬合、美观和正畸代价 3 个维度考虑,建立了咬合接触情况、牙列拥挤度、牙 弓对称度、牙齿移动难度、正畸周期及费用等 11 个指标的牙齿隐形正畸方案优选层次模型。利用层次分析法 构建成对比较矩阵,通过一致性检验,确定各指标及各方案权重,计算综合权重并排序得出最优方案。结合实 际案例,对不同案例进行实验,同时引入专家评分法进行实验对比,结果表明,基于层次分析法的综合评价可 为医患选择牙齿隐形正畸方案提供有效参考。     

主观电子商务声誉双模糊综合评价模型

针对电子商务声誉具有模糊、主观、动态特性,提出一种对电子商务声誉进行综合评价的多层次模糊评判模型。对电子商务声誉进行模糊逻辑描述,建立论域以及论域上的模糊集,通过隶属度函数对各个阶段电子商务交易进行多级模糊评判。针对如何整合群体意见,提出一种模糊灰色关联层次分析法计算因素重要性程度的方法。通过算例示例电子商务声誉评判过程,并对评判结果进行分析和评价,结果表明有较好的一致性。     

基于改进AHP算法的移动安全支付风险评估模型

随着移动互联网和物联网的发展,移动支付正越来越深入地融入人们的日常生活。移动支付是不可或缺的便民服务,但从安全角度来看,具有一定风险性。从移动支付的独特性出发,通过改进层次分析法(AHP)建立层次评价目标体系,并确定影响移动支付安全风险因素的权重,在AHP算法判断矩阵的构建中,采用三尺度法代替传统的九尺度法,与传统的九尺度法进行比较。研究结果表明,改进的方法克服了专家在传统的层次分析法中难以掌握判断尺度的问题。评估指标结构和改进的层次分析法的采用,可为移动支付提供有效的安全支付风险评估,提高移动支付安全风险评估的效率和准确性,具有较强的实用性。     

武器系统研制方案的多层次灰关联综合评价

为了更好地解决多层次多目标的综合评价问题,文中将层次分析法和灰关联综合评估法两种系统评价方法结合起来,提出一种多目标多层次加权灰关联综合评估方法。先建立综合评估模型,再通过多层次灰关联评估,获取了加权灰关联度。根据关联度大小,对三种武器系统研制方案进行了优劣排序。实例应用结果证明,该方法综合了两种方法的优点,使用简便,切实可行,适合于解决多方案的优选问题。     

基于云模型的区间直觉模糊数多属性群决策

针对属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题, 考虑到模糊性和随机性对群决策过程及结果的影响, 本研究将利用云模型理论结合区间直觉模糊数的特征, 运用灰色关联系数法和信息熵理论确定专家和属性权重, 通过信息集结构建综合评价云模型. 不同于传统的区间直觉模糊数的排序方法, 本研究利用云模型的3En规则将区间直觉模糊数进行云转换并通过云相似度确定方案的综合评价值和犹豫度, 然后对决策方案进行比较分析. 研究结果表明: 该方法能够科学有效地进行决策, 进而为决策方提供科学依据.     

基于粒子群算法的模糊层次分析模型

针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型(PSO-FAHP),提出了包含模糊判断矩阵一致性修正及各元素排序过程的非线性带约束优化问题,引入粒子群算法实现了问题的求解,并分析了模型的合理性。最后通过数值算例对比了模型的计算结果,验证了模型的正确性。对模糊层次分析法的实践应用具有一定的指导意义。