面向作战需求的战场电磁环境复杂度评估

战场电磁环境是战场中的一个重要因素,其复杂度对作战指挥人员的作战决策和作战运用具有重要的参考意义。本文以战场电磁环境复杂度在作战指挥中的应用为研究背景,在分析作战指挥对战场电磁环境复杂度的作战需求的基础上,研究建立了适合不同作战指挥层次应用的分层分类的战场电磁环境复杂度的评估方法,并给出了电磁环境复杂度评估指标和相应的表征方法。     

一种适合通信侦察能力试验的电磁环境复杂度定量评估方法

电磁环境复杂度评估方法是研究电磁环境影响机理和构建试验电磁环境的关键环节,针对这一问题,提出了一种通信侦察装备电磁环境复杂性定量评估方法.通过分析不同电磁环境信号对通信侦察装备影响,提出了利用电磁环境不确定复杂度、相似性复杂度和占有复杂度的通信侦察电磁环境复杂性度量方法,给出了不确定复杂度、相似复杂度和占有复杂度的计算方法.实验结果表明,方法可以有效的评估通信侦察能力试验中所构设电磁环境的复杂度,为电磁环境构建和电磁环境复杂度评估研究提供参考.     

基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰复杂度评估方法

针对复杂电磁环境电磁干扰复杂度定性与定量评估问题,该文提出一种基于快速S变换时频空间模型的复杂度评估方法。利用快速S变换方法同步提取时域占用度、频域占用度和能量占用度等评估指标,给出了具体计算方法。在此基础上建立快速S变换时频空间评估模型,将时域、频域和能量域3维向量的F范数和均方根作为电磁环境主观复杂度和客观复杂度评估指标,克服了传统电磁干扰复杂度评估独立参数定级不能全面反映电磁干扰整体特性的局限性。仿真结果表明,采用该模型能有效同步提取时频及能量评估特征参数,时频空间评估模型能精确反映整体电磁干扰特征;实验测试结果验证了本文所提评估方法的正确性。     

一种电磁环境复杂度可视化评估系统的设计

针对在电子战、靶场实验等复杂电磁环境下,需要对电磁环境复杂度进行度量的需求,本文设计了一种电磁环境复杂度的可视化评估系统。首先介绍了该系统的设计方案与组成,其次提出了电磁环境复杂度的评估模型与算法,最后给出了电磁环境复杂度指标的可视化方法。本系统具有通用性、实时性、直观性等特点,可为复杂电磁环境特性仿真模拟、电子信息系统效能评估等研究提供一种有效的辅助手段。     

一种改进的电磁环境复杂度定量评估方法

针对电磁环境具有动态演化的特点,提出了一种改进的复杂度定量评估方法.在评估指标集上,选取信息量变化率作为电磁环境演化特征的衡量参数.评估样本的获取结合搜索数据的时频分布,以聚类和Hough变换的方法快速估计信息量变化率.最后采用自适应神经模糊推理系统模型实现了电磁环境复杂度的定量评估.实验验证了所提方法的有效性.     

一种基于“四域特征”的复杂电磁环境多层次评估方法

针对复杂电磁环境难以评定,尤其是电磁环境与电子信息系统相互影响、紧密耦合情况下复杂电磁环境难以度量的问题,提出了一种从复杂电磁环境复杂度、威胁度两个层面对复杂电磁环境进行度量评估的方法。在构建复杂电磁环境“四域”（时、空、频、能域）评价指标基础上,建立了基于“四域”特征占有度指标的电磁环境复杂度评估以及基于“四域”特征相关性指标的电磁环境威胁度评估方法,并给出了相应的仿真评估算例。仿真结果表明了评估方法的可行性,可为复杂电磁环境评估和模拟等相关问题提供方法和依据。     

通抗系统战场电磁环境适应能力评估﹡

针对通信对抗系统战场电磁环境适应能力评估问题,通过战场电磁环境对通信对抗系统影响因素的分析,建立通信对抗系统战场电磁环境适应能力评估指标体系,并提出采用模糊评估理论对通信对抗系统战场电磁环境适应能力进行综合评估。在 Matlab 中,运用层次分析法分配各指标权重,构建指标隶属度函数,在不同复杂度等级战场电磁环境下的相关战技指标数据基础上,运用模糊评估方法对通信对抗系统战场电磁环境适应能力进行综合评估。结果表明该方法具有较好的分辨能力和可操作性,此方法已在某试验中得到应用。     

战场电磁环境复杂度定量评估方法研讨

战场电磁环境复杂度的评估,是研究战场电磁环境的最重要、最感兴趣的目标之一。为定量评估战场上电子对抗装备面临的电磁环境状况,构建了复杂度定量评估模型。首先提出了评估指标体系,建立了指标评估模型,再利用模糊层次分析法确定了指标的权重,根据电子对抗装备受电磁环境影响的程度情况,给出了电磁环境复杂度等级的四类划分标准,最后总结给出复杂度评估计算模型。通过实例对模型进行了计算验证。验证结果表明,所建评估模型能够定量反映出战场电磁环境的复杂状况,结果合理,符合实际,具有一定的军事应用价值。     

战场电磁信号环境最复杂原理预测

战场电磁环境分布状态预测是有针对性地构建电子对抗训练复杂电磁环境的前提。目前的战场电磁环境分析方法不能对电磁环境分布状态进行解析预测,使得电磁环境的构建、控制和评估缺少理论依据和具体指标,针对这一问题,将熵的概念应用于战场电磁环境频谱分布预测。介绍了基于熵的战场电磁环境复杂度研究现状,组成论对战场电磁信号环境的组成、复杂性进行了分析,给出了战场电磁信号环境时间、空间、频谱占有差异的复杂程度计算公式,以战场电磁兼容为约束条件,使用最复杂原理,预测了战场电磁信号环境的频谱宽度的分布函数,最后,进行了仿真计算,仿真结果与理论预测吻合。     

一种新的电磁频谱异动检测方法

针对传统雷达对抗侦察装备缺乏对复杂电磁环境频谱异动的感知能力,本文提出一种新的电磁频谱异动检测方法。该方法首先建立了频谱能量分布模型,形成二维频谱图像;然后通过计算图像亮度直方图纹理描绘子,设定距离门限对信号频谱图像进行检测;最后在图像差值法基础上利用形态学图像处理得到异动信号的坐标信息。本文仿真为半实物仿真,基于实测数据的仿真结果证明了本文方法的有效性。该方法可以为雷达对抗侦察装备设计提供新的思路。     

Actualizing real‐time indoor positioning systems using plane models

Compared with other indoor positioning methods, pattern matching offers greater accuracy. However, its construction requires additional time and manpower cost, and larger positioning environments result in correspondingly greater construction costs and computing complexity. To reduce the cost and computing complexity of pattern construction, plane models featuring radio signals were adopted in conjunction with quick response codes to facilitate the simple and rapid construction of indoor environments in this study. The advantages of using plane equations instead of pattern matching radio maps for positioning computations include the following: (1) reducing the complexity of positioning computations; (2) eliminating the influences of positioning area size; and (3) providing reliable and accurate positioning with an average error of approximately 2.8 m. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种中值滤波的快速算法

在信号处理中,大多数中值滤波的快速算法都是基于排序理论的.本文突破了这种约束,一方面从序列中快速寻找中值人手,对传统的快速排序求中值的算法进行了改进,它无须对数据进行排序,减少了运算量;另一方面充分利用数据相关性,考虑移入值和移出值与中值的位置关系,达到数据的快速插入与删除.实验表明,该算法应用于信号滤波处理时,能有效地降低中值滤波算法的时间复杂度,计算效率和运算速度比传统快速滤波算法更高.     

基于单参数坐标轮换法的多层前馈型神经网络的一种新型算法

关于前馈型神经网络,本文提出一种基于单参数坐标轮换法的新型高铲算法,并就其计算复杂性方面进行了深入研究。指出本算法之所以收敛速度快,是因为其计算复杂性只与网络单元有关参数关系密切。算例证明了本算法对实际应用问题比ＢＰ算法有明显改进。     

基于PTS相位因子估计的PAPR抑制优化算法

介绍了几种基于PTS的改进算法,并且在其中一种称为相位因子估计算法的基础上提出了一种新算法,新算法在原方法中引入了预选向量法和快速判断法,以求降低算法的复杂度.通过仿真证明,优化算法与原算法相比复杂度降低了1/2左右,PAPR损失小于0.5 dB,表明该优化算法非常适合在子向量数y值较大(一般大于8)的OFDM系统中使用.     

Computation of the complexity of vector quantizers by affine modeling

Several methods for evaluation of the complexity of data compression systems and for including complexity measures in the traditional rate-distortion analysis have been published in recent works. In this work, we indicate that the relationship between rate-distortion performance and complexity for some practical coding schemes—entropy-constrained vector quantization (ECVQ) and interpolative vector quantization (IVQ)—can be represented by affine models. For the same rate-distortion performance, the complexity of an interpolative vector quantizer is known to be significantly smaller than the complexity of a full-search entropy constrained vector quantizer, and this complexity difference is a suitable illustration for the rate-distortion-complexity framework. We use high-resolution theory arguments to derive the affine models for ECVQ and IVQ. The proposed affine complexity modeling successfully predicts the cost of vector quantizers designed from data sets that were not used to generate the models.     

Quick simulation of detector error probabilities in the presence ofmemory and nonlinearity

One would like to compare and analyze digital communication systems based upon their overall probability of error. Unfortunately, easily evaluated closed form expressions for these probabilities are almost impossible to derive due to the complexity of the stochastic systems usually encountered. Hence, one must often resort to simulation to obtain the desired quantities. The most obvious technique is Monte Carlo simulation, which directly counts the number of errors in repeated trials. The problem is that error probabilities are usually quite small, requiring numerous simulation runs to sufficiently “hit” the rare event to gain adequate knowledge of its statistics. This places severe demands on the computer's random number generator. Importance sampling strategies simulate under altered input signal distributions (e.g., translation or stretching) so as to “speedup” convergence of the error estimators. The authors discuss a speedup technique termed quick simulation based upon results in large deviation theory. The quick simulation method is shown to compare favorably with three other importance sampling techniques for simulating a simple nonlinear system with memory     

高重复率数据的快速排序

对于重复率较高的任意类型大量数据的排序,文中提出了一种新算法。该算法具有快速排序算法的简洁性,又避开了递归算法,时间复杂度为O（n）,空间复杂度为O（1）。理论分析和实验表明,该算法的性能明显优于其它排序算法,适合于数据量较大的场合。     

可计算图像复杂度评价方法综述

可计算的图像复杂度评价是让计算机模拟人类视觉感知,从而对图像视觉复杂度进行决策的研究,该研究属于多学科交叉的创新性研究课题,在图像工程领域具有重要意义.本文针对可计算的图像复杂度评价方法进行了全面的梳理和分析,文中首先回顾了图像复杂度的应用领域,并详细阐述了图像复杂度评价方法,从信息论、图像压缩理论、图像特征分析、眼动数据等方面进行总结;随后,着重阐述基于图像特征的图像复杂度评价方法中所使用的图像特征;归纳图像复杂度建模中的分类和回归问题;最后,总结当前图像视觉复杂度评价方法存在的问题和挑战,展望图像复杂度的计算化发展方向.