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1.
提出一种基-2快速傅里叶变换中逆序数计算的新算法,该算法较大多数文献上列出的"逢二退一"法及其改进算法,以及生成法均显著减少了运算量,是一种逆序数计算的快速实现方法,从而提高快速傅里叶变换的整体速度。  相似文献   
2.
由非高斯性测度入手,在定义的代价函数中加入包含了期望用户扩频码这个先验信息的修正项,对代价函数进行梯度优化,导出一种基于独立分量分析的多用户检测器.仿真结果表明,该算法在高斯白噪声信道中具有良好的性能.  相似文献   
3.
朱冰莲  夏杰勇 《计算机应用》2007,27(Z2):138-140
针对图像空域最低有效位(LSB)隐藏算法隐藏位置不可靠、健壮性差、实用性不强等问题,充分利用彩色静止图像的多通道特性,以及图像最高有效位(MSB)隐藏信息健壮性强的优势,结合人眼视觉特性提出了一种基于MSB的抗裁剪信息隐藏算法.实验证明,此算法不仅对一般的噪声攻击具有较强的健壮性,而且能有效抵抗裁剪攻击.  相似文献   
4.
认知无线电网络中系统效益最大化的频谱分配   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
传统遗传算法和自适应遗传算法在优化认知无线电网络的系统效益时易陷入局部最优。针对该问题,通过引入反映每个染色体基因特性的欧氏距离,对遗传算法进行改进,提出一种系统效益最大化的频谱分配方案。实验结果表明,该方案的频谱分配性能优于基于传统遗传算法和自适应遗传算法的方案。  相似文献   
5.
一种基于模糊聚类理论的文本水印算法   总被引:2,自引:2,他引:0  
基于模糊聚类理论,建立了以文本文档中汉字特征为变量的聚类模型。根据人类视觉系统特性,将文本文档中汉字按照汉字笔画数、出现频率及分布均匀度作了分类,选择文本文档中汉字笔画数相对较少、使用频率较高、分布均匀度高的类别嵌入水印。实验结果表明,该算法对于内容的部分删除、添加、格式调整等攻击具有较好的鲁棒性,水印的不可见性好。  相似文献   
6.
基于人工免疫系统的医学图像配准   总被引:5,自引:3,他引:2  
提出了一种基于人工免疫系统的图像配准算法.针对医学图像配准中常用的Powell算法容易陷人局部最优问题,以互信息最大为配准侧度,将体液免疫的思想应用于医学图像配准,较好地解决了局部最优这一难题.针对免疫算法计算量大的问题,对免疫选择算子进行了改进,降低了计算复杂度,并将外推搜索和黄金分割法用于种群初始化,进一步提高了计算效率.实验结果表明,论文提出的算法具有良好的精准性和稳定性,是一种有效的配准算法.  相似文献   
7.
Alamouti空频码协作通信中的多载波频偏补偿   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在协作通信系统中,各节点不同的晶振精度和多普勒扩展会带来多个载波频率偏移(MCFO),这会急剧降低空频分组码(SFBC)协作系统的性能。分析了频率搬移最佳搬移量,利用Alamouti空频码编解码简单这一特点,提出一种频率搬移和干扰重构相结合的MCFO偏移补偿算法。仿真结果表明该算法可以在较大MCFO范围内得到较好的误码率性能。  相似文献   
8.
在高斯白噪声信道中提出的各种多用户检测方法在脉冲噪声存在的情况下出现了明显的质量下降,而实际的物理信道中又经常伴随着脉冲噪声。将α-稳定分布噪声作为背景噪声模拟实际物理信道中存在的脉冲噪声,根据脉冲噪声的特殊性质,在恒模多用户检测算法的基础上将广义恒模算法应用到了多用户检测技术中去。仿真结果表明该算法在高斯白噪声以及α-稳定分布的脉冲噪声中均取得的良好的性能,具有很好的鲁棒性。  相似文献   
9.
朱冰莲  朱方方  苏红宏  石锐  段青言  李晶 《电子学报》2015,43(11):2161-2166
针对当前离散人工蜂群算法冗余度高、探索性能差、容易陷入早熟等问题,提出一种基于逻辑运算的离散人工蜂群算法.通过引入一系列的逻辑运算,一方面解决了当前离散人工蜂群算法中存在的解不更新问题,提高了算法的搜索效率;另一方面,很好地保证了搜索过程的中间解和最终解都封闭在原离散封闭集内,有效地避开了实数集与离散集间的映射问题.基于逻辑运算的离散人工蜂群算法计算简单、易于硬件实现,在基于图论着色理论的频谱分配模型上进行验证,取得了明显优于离散人工蜂群算法的收敛速度和优化性能.  相似文献   
10.
朱冰莲  杜培强  运明华 《电子科技》2011,24(6):127-130,133
在分析Sony公司ICX098BQ面阵CCD图像传感器驱动时序的基础上,对可调节曝光时间的CCD时序发生器及其硬件电路进行设计.选用FPGA器件作为硬件设计平台,使用VHDL语言对时序关系进行了硬件描述,采用QuARTUSⅡ8.0对所设计的时序发生器进行了功能仿真,并以Altera公司的可编程逻辑器件为核心进行硬件适配...  相似文献   
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