基于压力温度特征智能感知技术的变压器智能压力释放阀研究

变压器压力释放阀是用来保护变压器油箱的重要组配件，由于缺少油压变化感知手段，现场运行人员无法对故障暂态过程中的油压特征进行分析和研究。变压器的油温、油位以及他们之间的变化关系与压力释放阀的感知压力变化直接相关，但是目前很少有这方面的系统研究。本文中作者介绍了一种以变压器油位、油温和压力为研究对象，借助微传感技术及微处理器技术设计数据采集分析系统，实时采集油温、压力值，设计智能调整时间窗算法，计算油温、压力的变化情况，评估油位、油温的关系曲线是否合理，指导运维人员进行补油或排油，并且可根据预设的油温、压力阈值作为触发条件对变化情况进行记录，作为故障预警和故障后期分析的有效手段。     

基于多源感知的开关柜绝缘缺陷检测技术

绝缘故障在电气设备故障中占很大比例,在缺陷潜伏阶段将其检测并消除是防止故障发生的重要策略。绝缘缺陷通常伴随温升或局部放电现象,因此可将其作为判断设备绝缘状态的重要依据。红外光电传感器可检测设备的温度,紫外光电传感器可检测设备局放产生的紫外脉冲信号。以开关柜内电缆终端缺陷为例,构建了一个红外和紫外光电传感同步采集装置,基于自适应模糊神经网络,探索了一种融合了温升与局部放电2种信息源的智能检测手段。试验结果表明,相比于单传感器下的信息检测,基于多源感知的诊断算法,对设备缺陷诊断的准确性得到了显著提高。该检测技术为开关柜绝缘缺陷的识别和诊断提供了新的研究思路。     

物联网技术在特高压变电站中的应用

随着物联网技术的发展,物联网在电力系统中的应用越来越受到重视。首先介绍了泛在电力物联网分层体系架构,概述了感知层、网络层、平台层和应用层4个层级的构成和基本功能,然后分析了特高压变电站设备的运行特性和运维监测的要求,从状态在线监测、安全风险评估、故障智能诊断分析控制处理、作业人员安全管控、主辅设备联动、智能化运行管理、备品资产精益化管理等方面,阐述了特高压变电站物联网典型的应用前景。变电站物联网建设,大大提升设备管理智能化水平,确保特高压系统长期安全稳定运行。     

变电设备物联网一体化智能监测装置研究

为了解决传统变电设备监测装置相互独立、数据无法共享、计算负荷分配不均及不具备故障初步诊断功能的问题,设计了一种变电设备智能监测传感网络,提出了一种基于云平台的变电设备物联网一体化智能监测装置设计方案,该装置具有分布式计算、故障诊断与预警的功能。结果表明,分布式计算能够提高计算效率,减小设备投资浪费,其计算时间与传统并行计算方法相比减少了15.4%,智能电子设备配置费用与传统配置方案相比减少了14.3%;故障诊断与预警能够有效判断故障,并将可能存在故障的设备监测数据上传给中心站,有效避免了电力事故的发生。     

特高压换流变油位异常分析及带电油量调整计算

研究带电油泵开启情况下特高压换流变压器油位异常的处理方法,采用三层油温测量值进行建模,模型参数使用该台换流变历史油温及油位数据进行辨识.将该模型应用于1台油位异常的特高压换流变的带电放油处理中,放油后的稳态数据表明了模型的准确性.     

国内首个泛在电力物联网实验室在上海成立

正3月28日,国内泛在电力物联网领域首个实验室——由国网上海市电力公司与上海交通大学合作建设的泛在电力物联网智能感知实验室在上海正式成立,标志着上海的泛在电力物联网建设迈出具有探索性的一步。据悉,建成后的实验室将涵盖智能井盖检测、油色谱监测装置检测、特高频局放感知装置检测等业务     

气相色谱分析在充油电气设备上的应用

１　引言充油电气设备的常规电气试验虽然能检测和监视其内部故障,但由于受到诸多条件限制,仅能用于检测受潮、损坏等明显故障,更不能发现局部缺陷以及运行中早期潜伏故障,如铁心局部过势,较低能量放电等。而利用气相色谱法分析绝缘油中溶解气体的组成和含量,是目前电力系统诊断充油电气设备早期潜伏性故障行之有效的重要手段,应用油中溶解气体色谱分析判断故障,具有很高的灵敏度,并且可以在设备正常运行中,检测设备内部是否存在潜伏性故障以及故障的原因和发展趋势。２　油中溶解气体的产生充油电气设备内部绝缘材料主要是绝缘油…     

小波神经网络在三相桥式全控整流装置故障诊断中的应用

本文在自行研制的三相桥式全控整流装置的基础上,引入小波分析与神经网络的手段对实验装置进行特征向量的提取和故障模式的识别,为实验装置设计一个故障智能诊断系统,以实现对装置故障的快速、准确诊断。     

生产过程轻微和早期故障智能诊断的一种新方法

为实现生产过程轻微故障和早期故障的正确识别与及时诊断，提出了一种结合征兆缩放技术和模糊知识表达的故障综合智能诊断的新方法。在模糊模式识别、神经网络等故障智能诊断方法的基础上，利用征兆缩毛主席技术可有效降低故障知识库的复杂程度，实现生产过程微弱故障的正确检测、诊断。为提高智能诊断模型对早期故障的识别能力并保证诊断结果的可靠性和稳定性。综合运用了趋势型和语义型两种故障征兆，探讨了两种征兆的模糊表达及合成计算方法。以火电机组高加系统轻微和早期故障诊断为例，验证了本文方法的有效性。     

油色谱在线监测技术在宁夏电网的应用及分析

油色谱在线监测技术是换流变压器等大型充油设备实现故障早期预警的有效手段。通过油色谱在线监测技术在宁夏电网应用现状的全面分析,指出了油色谱在线检测装置存在的问题,提出了油色谱在线监测数据的判断及分析方法,给出了油色谱在线监测装置的运维建议,对油色谱在线监测技术在宁夏电网中的应用具有积极的指导意义。     

油色谱在线监测系统数据接入物联管理平台方法

油色谱在线监测是目前广泛应用的一种监测手段。但是,由于当前油色谱在线监测系统感知层协议和物联模型尚未统一,数据交互困难,使得油色谱系统独立运行,无法与输变电侧其他子系统之间实现数据共享。针对这一问题,提出了一种智慧物联体系下的油色谱在线监测系统数据接入方法,实现系统的即插即用。首先分析智慧物联体系下油色谱系统数据接入物联管理平台的整体架构,阐明了系统数据的传输过程。接着构建基于国家电网公司公共信息模型(SG-CIM)统一规范的物联模型并提出了一种基于本地通信的油色谱系统采集终端与边缘物联代理的通信方式和基于消息队列遥测传输协议(MQTT)协议下的Ⅲ型边缘物联代理和物联管理平台的交互方式,使得系统数据传输过程中具有统一的物联模型和通信协议,从而使得油色谱在线监测系统数据接入到统一的物联管理平台。最后,以某省实际油色谱在线监测系统运行情况为例,将上传至物联管理平台的数据与油色谱在线监测系统中的原始数据做比对,验证了接入数据的及时性和完整性,从而验证了所提接入方法的可行性。该方法的提出对实现输变电侧主设备数据的共享与联动,提升对输变电侧主设备运行状态的感知能力具有重要参考意义。     

基于物联网的具有全景功能的全维度设备状态监测系统研究

在智能电网中应用物联网技术,可以有效整合电网信息资源,实现电网信息的精细化和可视化。当前,物联网在电网中的应用相对简单,在电网设备运行监控和电力资产管理中尚无具体应用。针对输变电设备在电网系统中的重要性和智能电网的国家战略,研究基于全景数据的输变电设备状态监测系统,把信息模型引入到输变电设备的物联网中。根据输变电设备全寿命周期管理业务所需的设备全景信息,针对智能变电站设备,提出一个全面的全景信息建模方案,通过仿真分析监测网络的性能。该研究为我国输变电设备状态监测系统的发展提供参考和借鉴。     

基于物联网的输变电设备监控体系研究

在深入研究物联网及其体系结构的基础上,提出一种面向输变电设备监控体系的物联网应用方案,分析了方案中基于设备标识码的设备信息感知与监控。采用面向服务的全景信息集成及信息协同方法,构建了具有数据层、中间层和应用层的全景信息集成平台。采用功能模块化思想,设计了平台中的物联网中间件,并对其功能结构进行了设计说明。与传统监控方案相比,该体系方案具有确保设备信息感知与监控之间的信息可靠交互、全景信息的有效集成和精益处理等优点。     

全维度智能变电站设备状态监测关键技术研究

近年来,在电网的节能化和智能化过程中应用大量的物联网(IoT)设备,解决了因变电站设备繁多而引起的信息孤立、难共享、难整合等问题。将物联网技术引入到变电站设备状态监测中,提出了变电站设备IoT全维度体系架构和变电站设备无线监测网络拓扑方案。在GSO算法基础之上,优化算法对信息模型进行扩展,建立可以承担海量数据的变电站设备状态监测全维度信息模型,并设计了变电站设备监测网络结构。针对不同节点系统进行综合仿真研究,结果表明,该算法有效降低了变电站功率损耗,改善了电压分布,为智能变电站建立全维度设备状态监测系统提供参考。     

基于泛在电力物联网的换流站在线监测系统优化综述

为解决当前换流站在线监测系统在运行中存在的可靠性、安全性以及误告警频发等问题,文中基于泛在电力物联网技术对系统进行优化重构。首先,通过构建平台层,将系统接入物联管理平台以及数据中台,实现数据的融通共享,减轻云端存储压力,提升服务响应。其次,设计基于边缘计算的物联智能终端,实现站内设备的安全接入和泛在物联,该装置作为边缘计算节点通过集成深度学习算法,实现站端数据的采集存储、计算分析与异常识别,提高了告警的准确性和系统运行的可靠性。因此,基于泛在电力物联网的换流站在线监测系统架构优化为后续工程实践提供了一种新的建设应用模式。     

基于物联网的医院自助终端智能管理系统设计

针对医院自助终端智能化管理问题,设计了一种基于物联网的医院自助终端智能化管理系统,提出了由信息感知层、数据管理层、数据传输层、应用服务层组成的4层系统架构。信息感知层负责设备运行状态的实时感知;数据管理层接收、存储、管理自助终端运行状态信息;数据传输层实现系统内各部分之间信息发送与接收;应用服务层对自助终端设备状态进行图形化监控,并负责设备的及时维修与维护。实际应用表明,本系统较好地实现了自助终端、医院后台管理系统、设备供应商管理系统及维修人员手持系统的一体化智能管理,具有较强的实用性。     

泛在电力物联网在电力设备状态监测中的应用

随着信息化水平的不断发展,泛在电力物联网的建设提上日程,这对提升变电站电力设备在线监测水平,推动智能电网发展具有重要的指导意义。对基于物联网的电力设备状态监测系统进行了研究,概括了泛在电力物联网在线监测系统的体系结构和特征。根据变电站电力设备状态在线监测的需求,探索研究了红外热成像监测子系统和变电站环境监测子系统的系统构成,实现了对电力设备状态监测系统的优化设计。指导变电站电力设备状态监测系统的规划、设计和建设,具有十分广阔的应用前景。     

面向边缘计算的机械装备状态监测系统研究

针对云计算框架的机械装备状态监测系统存在数据传输时延长、预警和诊断的实时性差等问题,提出一种面向边缘计 算的机械装备状态监测系统,具有设备层、边缘层和云层 3 层架构。 高实时性的计算任务部署在多个边缘计算节点,在边缘层 进行数据的特征提取、降维处理、智能诊断、数据保存与上传。 所提方法在高速机床主轴试验台进行验证,实验结果表明,基于 边缘计算的状态监测系统比基于云计算的状态监测系统减少 29. 5%的输出时延,并节省了 81. 3%的云层储存空间,在保证较高 诊断率的情况下,显著提高了系统实时性。     

基于IPv6的配电物联网通信单元设计

国家电网有限公司2019年提出"三型两网、世界一流"战略目标,但是当前台区仅具备配电变压器附近各类电气设备监测功能,从配电变压器出线到用户之间的低压配电网仍然缺乏智能监测管控手段,用户用能信息感知不及时。同时在网络部署结构上无法支撑综合能源服务、数据运营等新业态发展。因此,在配电台区侧提出一种配电物联网通信单元技术方案,基于轻量级物联网操作系统、IPv6高速载波芯片、即插即用组网等技术,研发物联网通信单元,解决低压电力设备通信协议不一致、无统一的IP地址、调试运维困难等问题。最后在某配电室开展试点应用,全面验证了方案及设备的可行性,结果表明物联网通信单元在设备在线率、数据采集成功率方面均具备批量应用能力。     

基于多物理量的复合传感技术在智慧配电房中的应用研究

随着计算机技术、通信技术、智能传感技术的快速发展,电力设备监测走上了智能化、自动化的道路。为更好地保障电力设备的稳定性与安全性,在现阶段的相关监测指标体系中融入了一些化学、力学、热学等的非电参量。基于人工智能、物联网等技术,研制具备边缘计算和协同分析功能的变电站多物理量集成感知预警装置,并在某智慧配电房示范项目中进行验证和推广,为配电物联网建设提供了有效的技术手段和解决方案。