动静碰磨引起汽轮机转子非线性振动的诊断与处理

动静碰磨故障为汽轮机常见的振动故障之一,严重的碰磨故障会激发转子非线性振动。分析了碰磨引起冲击效应与热效应的机理,为分析转子碰磨故障提供一定的理论依据。通过分析某330 MW机组动静碰磨振动故障,证明碰磨故障引起的非线性振动不仅发生在轻型转子或振动试验台上。严重的动静碰磨在大型汽轮机转子上仍可激发非线性振动。对汽轮机高中压转子进行现场动平衡试验,成功解决了机组振动问题。     

汽轮机转子碰磨产生临时弯曲的处理方法研究

对汽轮机转子动静碰磨产生的机理,以及碰磨使转子产生临时弯曲的原因进行了深入分析,给出了转子碰磨产生临时弯曲的诊断方法,并提出如何消除转子碰磨产生临时弯曲的处理方法,成功处理了两起汽轮机转子碰磨的临时弯曲故障。     

融合EEMD-CNN的水电机组磨碰故障声纹识别模型

水电机组声纹信号包含大量反映内部机械状态的有效信息,为了准确提取水电机组磨碰故障声纹特征,提出一种基于聚合经验模态分解（EEMD）与卷积神经网络（CNN）相结合的水电机组磨碰声纹识别模型。首先将水电机组噪声信号进行EEMD分解,得到若干本征模态分量（IMF）和残余分量（Res）,然后将得到的IMF和Res与原噪声信号构建融合特征向量;以融合特征向量为输入,碰磨故障输出,正常和碰磨故障试验数据为样本,训练CNN深度学习神经网络,得到水电机组磨碰故障识别器,识别水电机组磨碰故障。结合水机电耦合平台和实际机组试验磨碰数据,验证了所提方法对水电机组碰磨故障识别效果,平均准确率达到99.8%,且该方法识别效果显著优于其他几种识别模型。     

西门子1 000 MW汽轮机组轴系碰磨故障特性研究

某西门子1 000 MW机组停机过程中,高压转子出现振动及其偏心值异常增大故障,存在高压转子发生永久弯曲的重大风险,严重威胁了机组的安全性。基于有限元法建立了轴系的动力学模型,分析了高压转子发生动静碰磨的动态响应,获得了高压转子发生碰磨的故障特征。采用数值仿真模拟了该型机组停机过程中高压转子的异常振动。研究结果表明,该机组停机过程中,高压转子振动及其偏心值异常增大的原因是端部汽封碰磨。通过开展高压缸径向间隙碰缸试验,调整高压转子与汽缸之间的径向间隙,解决了该问题,消除了高压转子可能发生永久弯曲的重大风险。     

透平机械中旋转碰磨与图象识别

本文简要介绍透平机械中旋转碰磨故障,并应用灰色系统关联分析的方法,计算了单盘模拟转子和实物转子在外力作用下的碰磨振动响应,结果表明,碰磨力的大小与关联度成反比例。     

汽轮机转子碰磨振动特征实测分析

为了分析识别实际汽轮机组在运行过程中的碰磨故障特征, 采用专用振动监测系统针对多台不同类型和容量的汽轮发电机组的振动信号进行长期连续在线监测, 记录机组长期运行的振动数据, 从中获得大量转子发生径向碰磨故障瞬间产生的冲击振动信号, 并采用信号时域分析和频谱分析技术对典型碰磨信号进行分析处理。比较机组在正常运行状态和碰磨故障状态下振动信号时间波形和频谱可以确定, 在多数情况下, 发生碰磨时机组产生瞬时的冲击振动, 信号中高频结构共振成分明显增加, 但转频及其谐波部分变化不明显。根据这些故障信号特征, 对于碰磨故障振动信号的检测方法和故障分析诊断技术进行讨论。     

汽轮发电机组轴承运行状态声发射监测研究

汽轮发电机组的转子是由多跨转子组成的轴系，它由多个径向轴承支承，每个轴承承担一定的负荷。在运行过程中，由于种种原因使得各轴承的载荷发生变化而偏离设计载荷，从而在一定范围内改变了机组的运行稳定性，影响机组的振动特性。山西华能榆社电厂分析了轴承在发生过载和碰磨时的声发射特性，提出了用声发射在线监测的办法。轴承因过载和碰磨产生声发射信号的机理和特性：物质内部微粒发生相对运行时，以弹性波的形式释放出应变能的现象称为声发射，也称应力发射。它是一种常见的物理现象，大多数发射信号的强度很弱，需要借助灵敏的电子…     

筒形汽缸隔板结构对其变形特性的影响研究

本文首先介绍了隔板与汽缸、转子配合结构,并对隔板设计要素以及动静间间隙控制做了阐述.并采用三维有限元法对筒形汽缸包括其内部4级典型级次隔板装配结构建立有限元分析模型,分别计算了其在机械载荷作用下以及稳定运行工况时,隔板的变形、隔板径向汽封变形,隔板与汽缸贴合面接触状态,并与独立隔板模型分析结果进行对比,提出独立隔板分析模型满足工程隔板挠度分析要求,整体计算结果来看,隔板与汽缸贴合面接触较好,并且隔板汽封齿不会与转子发生碰磨.     

630MW汽轮发电机组高中压转子动静碰磨振动故障诊断与处理

通过分析某电厂630 MW机组在开机冲转过程中出现振动偏大被迫停机过程的振动数据,对高中压转子因上下缸温差大导致的动静碰磨故障进行分析处理,提供动静碰磨故障的非典型振动特征,描述三次冲转过程高中压转子轴振伯德图和全频谱瀑布图特征,为类似的动静碰磨故障诊断提供故障样本,准确判断振动故障类型。     

浮动和接触密封对轴系振动影响的测试及分析

介绍安装在容量为25～660MW发电机组轴系不同轴向位置上的浮动和接触密封对振动影响的测试结果，分析产生振动的机理及特征，提出诊断方法和防治对策，并对发电机转子密封瓦产生碰磨振动具备的条件作了论证。     

磁通观测改进的无速度传感器DTC系统

针对定子电阻摄动与积分漂移对直接转矩控制(DTC)性能的影响,在分析直接转矩控制特点的基础上,推导了以电机有功功率为基础的定子电阻辨识算法与以反电动势为基础的定子磁链辨识算法,并将坐标系定向于定子电流矢量上推导出转速估计算法.以此建立的直接转矩控制系统,定子电阻辨识算法不依赖电机其他易变参数,转速估计中未使用转子电阻或转子时间常数;通过4kW感应电机无速度传感器DTC系统仿真试验表明,积分漂移得到有效抑制,估计速度与实际速度良好吻合,系统具有较好调速性能.     

新疆电网智能调度支持系统状态估计调试方法研究

针对系统实际运行中的电网状态估计存在的问题,结合电网运行特点进行了分析,对提高状态估计准确率的调试方法的改进进行了研究,并提出相应的实用化调试方法,特别是针对环网线路、多回联络线路、超短线路提出了一种估计参数的方法,在实际工作中验证了其有效性,提高了状态估计的准确性,推动了智能电网调度自动化系统D5000在线分析模块应用实用化的发展。     

On-line parameter interval estimation using recursive least squares

A bank of recursive least-squares (RLS) estimators is proposed for the estimation of the uncertainty intervals of the parameters of an equation error model (or RLS model) where the equation error is assumed to lie between known upper and lower bounds. It is shown that the off-line least-squares method gives the maximum and minimum parameter values that could have produced the recorded input-output sequence. By modifying the RLS estimator in two ways, it is possible to recursively compute inner and outer bounds of the uncertainty intergals. It is shown that the inner bound is asymptotically tight.     

变压器分接头位置的估计

本文提出一种新的变压器档位估计方法。它在现有的快速分解状态估计法的基础上,利用增广状态估计法解决了实际运行中变压器档位估计问题。它的有效性已经在实际应用中得到了证明。     

用最小二乘辨识方法测取水轮发电机参数

本文提出用最小二乘辨识方法测取水轮发电机的参数。在水轮发电机带负载运行时，对励磁系统施加阶跃干扰，量测电机电压、电流及功角的暂态响应，采用适当简化的大扰动数学模型并将功角也用作观测量，可以一次辨识出和等效无穷大电ＵＣ及等效连接线路阻抗ＸＬ。由所得参数算出的暂态过程与实测过程有较好的拟合。本法为首次在现场水轮发电机上应用时域大扰动模型辨识参数成功。     

早期产品可靠性预计存在的问题及对策

针对早期产品在可靠性预计过程中存在的普遍问题,以具有代表性的产品为例,给出了相应的对策.     

基于等值信息交换的分布式抗差估计算法

提出了一种基于等值信息交换的分布式抗差状态估计算法。各子系统通过等值计算将自身量测信息浓缩成等值信息,协调层收集各子系统的等值信息计算出边界状态量进而实现分布式状态估计。此外,在分布式算法基础上实现了分布式抗差估计。采用等价权原理将指数型目标函数抗差估计方法转换成变权重的加权最小二乘估计,并基于不动点迭代的方法进行求解。在求解过程中,等值信息随着权重值的变化而不断更新,子系统得以综合全系统信息进行抗差估计。最后,构造了多子系统算例和含不良数据的算例对算法进行测试。测试结果表明分布式抗差估计算法具有很高的计算精度和很好的抗差性能。     

On‐line almost‐sure parameter estimation for partially observed discrete‐time linear systems with known noise characteristics

In this paper we discuss parameter estimators for fully and partially observed discrete‐time linear stochastic systems (in state‐space form) with known noise characteristics. We propose finite‐dimensional parameter estimators that are based on estimates of summed functions of the state, rather than of the states themselves. We limit our investigation to estimation of the state transition matrix and the observation matrix. We establish almost‐sure convergence results for our proposed parameter estimators using standard martingale convergence results, the Kronecker lemma and an ordinary differential equation approach. We also provide simulation studies which illustrate the performance of these estimators. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件，在整个能量[管理系统（EMS）中起着非常重要的作用，但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力，为了解决这一问题，文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上，用先辨识杠杆点的方法来进行估计，从而避免受到在这些点的不良数据的影响，仿真试验结果表明，该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果，并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改，所以很容易实现。