机器视觉技术在圆网印花机自动对花系统中的应用

提出了一种自动对花的织物圆网印花机对花系统，通过图像传感器在线自动检测印花图案套色的位置，借助于控制器自动控制、调节各印花网筒相对于织物印花图案色位位置，提高了印花精度，进而提高了产品质量和工作效率。     

新型圆网印花机自动对花系统的研究

提出一种新型圆网印花机自动对花方法,通过图像传感器在线实时对印花图案色位进行检测,并通过控制器自动控制、调节各印花网筒相对于织物印花图案色位位置,提高对花精度,结构合理,从而进一步提高产品质量和工作效率.     

新型平网印花机自动对花系统的研究

提出一种自动对花的织物平网印花机，通过图像传感器分时自动对印花图案套色位置进行检测，并通过控制器自动控制、调节各印花单元相对于织物印花图案色位位置，提高对花精度，结构合理。从而进一步提高产品质量和工作效率。     

曲线匹配算法及其在织物自动对花检测中的应用

针对圆网印花过程中的对花检测问题,在提出的基于机器视觉的圆网印花检测系统的基础上,提出了利用曲线匹配策略得到错花套色的位置误差矢量的方法。为了确保目标边缘图像与标准边缘图像拍摄位置相同,利用Fourier-Mellin曲线匹配,对其进行匹配消除拍摄误差;然后用基于傅里叶变换位移定理的曲线匹配算法,对调整好的目标边缘图像和标准边缘图像进行匹配,检测对花误差。该匹配策略消除了拍摄误差,数据运算量小,实验表明其检测精度和运算速度可以满足织物对花在线检测的要求。     

基于图像识别的多套色印花对花定位技术研究

针对印染生产中由于待印织物遇湿变形引起的对花不准的问题,提出了基于图像识别的多套色印花定位技术,设计了基于图像识别技术的二套色圆网印花系统并进行了相关实验.实验结果表明用基于图像识别技术的多套色印花定位系统进行多套色印花定位能够较好地解决由于待印织物遇湿变形所引起的对花不准问题;同时该系统能够达到较高的多套色印花对花定位精度.     

纺织织物涂料三原色叠印印花技术

主要介绍利用自行研制成功的三原色叠印颜料和色浆的使用原理及特点，通过在工业生产中的辊筒印花、圆网印花及平板印花等工艺上的应用，成功地将以三原色基乙为主的印花色浆印制出１５种套色以上的印花织物，且印花织物具有色彩鲜艳，立体感强，逼真的效果。其耐洗牢度，耐摩擦牢度，耐刷洗牢度及耐熨烫都达到国家标准要求，为我国纺印行业提供了一条新的印花工艺途径。     

圆网印花的制网工艺

从印花工艺的要求出发,详细介绍了制定圆网制网工艺的步骤、方法,包括接受订单和审稿修改的注意事项,以及确定印花工艺、花回和接头方式,幅宽和排版,套色数、镍网种类和网目,轮廓和空白大小、分线、合线,以及罩印的原则.     

圆网印花机自动对花新技术

提出一种新型圆网印花机自动对花方法,首先采用中值滤波等方法对采集到的对花图像进行图像预处理,然后采用光流法和相位相关法实时检测印花图案色位,最后通过控制器自动调节,提高了对花精度。     

基于Criminisi算法的非周期性印花织物缺陷检测

由于非周期印花织物颜色多变、花型复杂、印花缺陷纹理及背景纹理之间对比度低,导致织物缺陷不易被识别,因此给出一种Criminisi算法。首先,采用频率谐调(frequency-tuned,FT)显著性算法对印花织物缺陷图像进行显著性增强,突出缺陷的边缘轮廓;其次,利用大津阈值法对显著图进行二值化处理,并将得到的二值图作为图像修复时的Mask掩码图;最后,运用Criminisi算法对原印花织物缺陷图像进行修复,将修复的印花图像减去原印花缺陷图像,获得缺陷区域。实验结果表明,该方法能准确分割出非周期性印花织物的缺陷区域,如漏墨、污渍等,且检测准确率达97.39%。同时,实验过程中不涉及参数的调节。     

世界印花工业现状和发展趋势

本调查报告阐述了世界印花纺织品市场的发展趋势,重点介绍纺织品印花产量,印花技术（圆网印花、平网印花、辊筒印花、台板印花和数字化印花）及其印花幅宽、套色数和批量生产等趋势。并将染料组合、所用织物及其最终用途和纺织品印花市场进行细分,以帮助印花、染色厂商及时高速其生产和营销活动。