基于辅助弹簧定位的自动测量系统研究

汽车喷油器底座是一种具有强反射表面的碗形小工件，其内径精度要求很高。本文研制了一套基于辅助弹簧定位的汽车喷油器底座在线检测系统。其原理是，采用辅助弹簧对工件进行精确定位，在此定位方式下，利用CCD准确采集到喷油器底座的测量图像，通过图像处理，得出工件的尺寸大小。并通过实验验证了基于辅助弹簧的定位方式的可靠性。     

基于辅助弹簧定位的自动测量系统研究

汽车喷油器底座是一种具有强反射表面的碗形小工件,其内径精度要求很高.本文研制了一套基于辅助弹簧定位的汽车喷油器底座在线检测系统.其原理是,采用辅助弹簧对工件进行精确定位,在此定位方式下,利用CCD准确采集到喷油器底座的测量图像,通过图像处理,得出工件的尺寸大小.并通过实验验证了基于辅助弹簧的定位方式的可靠性.     

基于虚拟仪器的弹簧质量检测系统

针对传统弹簧检测方法的不足,开发了基于机器视觉的弹簧质量检测系统。该系统以LabVIEW为平台,结合线阵CCD采集弹簧展开图像进行图像处理和分析,实现了对弹簧表面缺陷的识别和尺寸测量。采用Zernike正交矩方法对弹簧图像进行边缘定位,得到亚像素级的弹簧长度、线径、节距值。试验表明,该系统检测速度快、精度高、可靠性更强。     

基于机器视觉的螺纹牙型角检测方法研究

针对螺纹牙型角测量过程中自动化程度和检测效率低等问题,设计了一种基于机器视觉的螺纹牙型角测量系统,开发了螺纹检测平台控制算法和图像处理算法。该系统采用工业相机获取螺纹图像,利用边缘增强的Otsu算法分割螺纹工件图像,基于分割图像的LSD算法检测牙型角,测得牙型角的侧边缘。分析螺纹图像边界与实际轮廓的关系,基于螺纹牙型与图像阴影区域边界差值方程校正测量结果。采用标定算法标定相机,得到相机径向畸变系数和内参数矩阵。螺纹牙型角检测实验结果表明,系统测得的牙型角与实际工具测量牙型角均值相差0.022°,可知,本系统能较准确地测量出螺纹牙型角,因而可以应用于螺纹牙型角的准确测量。     

基于机器视觉的汽车刹车片自动检测系统

为了提高汽车刹车片的检测效率和准确性,设计了基于机器视觉的汽车刹车片自动化检测系统。针对自动化检测需求搭建了基于可编程逻辑控制器(PLC)的自动化测试平台,开发了相应的视觉系统。结合VisionPro和C#语言开发了检测软件,完成了图像获取、图像校准、图像定位、尺寸测量、缺陷标示、字符识别等任务。实验结果表明,系统可快速、准确地识别出工件的尺寸、表面缺陷和字符。     

基于Lab VIEW的测量系统研究

本文结合实例介绍了开发基于Lab VIEW的图像测量系统的一般步骤。通过对标准模板成像得到成像系统的参数信息，并利用此参数信息对获取的图像进行校正，从而达到原始场景重建的目的。利用IMAQ工具箱实现对目标尺寸信息的测量。     

基于可见光和近红外光图像的浊度分析

传统的光电检测系统需要复杂的电路和分光系统,以及需要专业人员进行操作。为了取而代之,结合数码摄像头的成像特点和计算机的高速信息处理能力,提出了一种利用摄像头测量浊度的方法。设计了两种基于可见光和近红外光摄像头的浊度测量装置和一个恒定光强的光源驱动电路。利用自主开发的图像处理软件获取浊度图像中的RGB数据,并将其转换为CIE Lab颜色空间。根据亮度、色差与浊度之间的关系,建立了0-1000 NTU、小于100 NTU、大于100 NTU范围内的可见光和近红外装置的亮度和色差的浊度检测模型。对所提出的模型进行对比分析,选择综合性能最好的两个测量模型进行融合,生成了一个新的测量模型。实验结果表明,三种模型与商用浊度仪的测量结果之间的相关性均大于0.999,融合模型的误差在1.05%以内,均方误差为1.14。可见光装置在低浊度测量时表现出的误差较小,受图像颜色影响较小。近红外装置在全量程和高浊度测量时更稳定、准确,更适合此类测量。     

立体视觉和坐标网格法测量应力应变曲线的技术研究

材料应力应变的同步采集和应变快速准确获取是测量材料应力应变曲线测量的关键。为此设计了载荷获取和图像拍摄的同步采集硬件装置和控制方法,有效保证了应力与应变在时序上的精确同步。针对试件表面标识的坐标网格,提出一种基于网格传播的网格图像处理技术实现了网格节点拓扑关系建立和节点坐标的精确定位。再利用双目立体视觉技术对网格三维变形进行跟踪,根据有限应变理论实现应变测量。现场实验结果显示本文的方法与传统方法相比在精度和适应性上具有综合优势。     

基于DSP的轴承外观表面缺陷检测系统

针对滚动轴承外观表面缺陷依靠人工检测,提出了一种利用数字图像处理技术实现对滚动轴承外观表面缺陷的在线检测.以TMS320DM643为核心器件建立了实时数字图像处理的硬件系统,通过CCD摄像机获取轴承外观表面的视频图像,利用图像分割等算法对视频图像进行处理,提取轴承外观表面缺陷,实验结果表明,该系统可有效地检测出表面外观有缺陷的滚动轴承.     

基于机器视觉的齿轮自适应测量系统设计

针对采用传统方法进行齿轮测量时容易遇到测量困难与测量效率低等问题，设计了一种基于机器视觉的齿轮自适应测量系统，由机器人结合视觉定位将齿轮抓取至检测平台，利用Halcon图像处理软件提取齿轮对应参数，根据齿轮参数自动生成合适的阈值以完成多批齿轮共同测量，同时机器人利用测量信息对所测齿轮进行分组。研究结果表明，系统可以识别出不同类型的齿轮，齿轮的参数检测精度误差可以达到±0.02mm,图像系统响应时间为0.2262s,该系统大大提高了测量效率，降低了测量所需的人工成本。