具有子串检索功能的可扩展分布式数据结构

EH*S是可扩展分布式数据结构EH*的一个改进，增加了子串检索功能。通过对子串和关键字计算描述符向量，为EH*文件中的每个桶添加一个桶描述符向量，然后把子串描述符向量分别与关键字和桶的描述符向量进行比较，得到包含子串的关键字集。     

可组合的描述符泄露类型检查

应用程序通过操作系统的系统调用对文件描述符进行操作并管理文件资源。如果应用程序对资源描述符的管理出现错误并发生描述符泄漏,会严重影响系统的可用性。据此,提出了一种检查程序是否会导致描述符泄漏的类型系统,给出了描述符操作方法的语义和类型约束,证明了类型系统的可靠性定理。此外,还初步讨论了该类型系统在并发程序下的扩展。     

基于光盘映像文件的CD—ROM数据加密与解密方法

分析了在ISO 9660和Joliet两个文件系统下CD-ROM光盘上数据的逻辑格式,通过修改光盘映像文件中卷描述符中的卷容量、文件和目录记录中的文件标志的方法,制作加密和解密光盘.提出了通过互换卷描述符和文件域地址的个性化加密方法.实验结果表明加密后的数据光盘具有更好的加密性能,既不能正常运行,也不能进行正常的拷贝,在一定程度上起到了知识产权保护的作用.     

局部图像描述符最新研究进展

目的 局部图像描述符广泛应用于许多图像理解和计算机视觉应用领域,如图像分类、目标识别、图像检索、机器人导航、纹理分类等。SIFT算法的提出标志着现代局部图像描述符研究的开始。主要对最近发展的现代局部图像描述符进行了综述。方法 首先,介绍了4大类局部图像描述符:局部特征空间分布描述符、局部特征空间关联描述符、基于机器学习的局部描述符、扩展局部描述符(局部颜色描述符、局部RGB-D描述符、局部空时描述符)。对局部图像描述符进行了分析和分类,并总结了局部图像描述符的不变性、计算复杂度、应用领域、评价方法和评价数据集。最后,展望了局部图像描述符的未来研究方向。结果 近年来局部图像描述符研究取得了很大进展,提出了很多优秀的描述符,在辨别性、鲁棒性和实时性方面有了很大提高,应用领域不断拓展。结论 局部图像描述符应用广泛,是计算机视觉领域的重要基础研究。而目前,局部图像描述符还存在许多问题,还需进一步的深入研究。     

芳香/杂环磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的活性定量预测(英文)

对125个磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的生物活性进行了预测研究。利用ADRIANA.Code软件计算得到了化合物的一系列2D和3D结构描述符,从中选用了12个描述符进行建模。分别用数学随机划分的方法和Kohonen自组织神经网络的方法把数据集划分成两组不同的训练集和测试集。对于这两组不同的训练集和测试集,分别利用多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)的方法进行建模,共得到4个模型。其中SVM得到的2个模型,训练集的相关系数在0.92以上,测试集预测的相关系数都在0.90以上。所有模型可进一步用于碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的虚拟筛选。     

基于骨骼的人体行为识别方法研究综述

人体行为识别在视频理解中发挥了重要作用.近年来,基于骨骼的行为识别方法因其对复杂环境的干扰更具鲁棒性而受到广泛关注.文中共整理了102种基于骨骼的人体行为识别方法,并在9个公开数据集上对其进行了对比分析.按照特征学习方式的不同,分别介绍了基于手工特征的方法和基于深度学习的方法.其中,基于手工特征的方法按特征描述符的不同分为几何描述符、动力学描述符、统计描述符3个子类;基于深度学习的方法按网络主体的不同分为循环神经网络、卷积神经网络、图卷积网络、Transformer和混合网络5个子类.通过以上分析,不仅阐述了基于骨骼的行为识别方法的发展历程,还剖析了现有方法存在的泛化能力不强、计算成本高等局限.最后,从网络结构设计、相似动作区分、领域数据集拓展、多人交互等方面对未来研究方向进行了展望.     

基于质心高度增量特征的目标识别算法

针对传统目标识别算法识别准确率低、复杂度高等问题，提出基于质心高度增量特征的目标识别算法。在提取轮廓特征阶段，以轮廓质心为参考点，对于任意采样点，根据其它采样点相对于该点的高度关系构建质心高度增量描述符。描述符不仅计算简单，对旋转、平移和缩放等几何变换具有不变性，而且引入轮廓顺序这一全局特征，提升了描述符的鲁棒性和区分能力。在特征匹配阶段，利用轮廓顺序已知这一优势，采用动态规划算法计算质心高度增量描述符的相似度，最后引入形状复杂度分析，优化识别效果。MPEG-7测试集和Kimia99测试集的实验结果表明，上述算法能够有效的对目标图像进行匹配识别，而且对于噪声的干扰具良好的鲁棒性。     

LSVSH描述符:高鉴别强鲁棒的点云局部特征统计直方图

三维局部特征描述是三维计算机视觉中的重要任务.现实场景中包含噪声、遮挡和杂波等干扰,使得准确和鲁棒的三维局部特征描述具有很大的挑战性.为提高特征描述的性能,提出一种局部曲面变化统计直方图(localsurface variation based statistics histogram, LSVSH)描述符.首先设计一种不依赖于局部参考轴(local reference axis, LRA)的新属性(称为曲率属性),增强描述符对LRA误差的稳健性;然后沿径向剖分局部空间,在每个子空间中统计3个角度属性和1个曲率属性生成LSVSH描述符,实现对局部曲面信息的全面稳健描述.在B3R, U3M, U3OR和QuLD这4个数据集上进行大量的实验,结果表明,LSVSH在4个数据集上的RPC下面积(theareaundertherecall-precision curve,AUCpr)值分别为0.95,0.70,0.54和0.10,优于现有的局部特征描述符的性能;在U3M数据集上的正确配准率和在U3OR数据集上的正确识别率分别达到70%和100%,验证了LSVSH应用于物体配准和识别任务上的有效性...     

AutoCAD中字体文件的格式

本文介绍了ＡｕｔｏＣＡＤ中形文件和字体文件的格式，给出了形，字符和汉字的形状描述以及描述符字节数的寻址方法，并介绍了它的若干应用。     

基于μC/OS-II的文件系统设计

本文提出了基于μC/OS-II的一个文件系统的设计与实现方法。通过分析文件系统中的层次结构和功能模块,给出了文件系统的详细设计方案,包括文件控制块、文件描述符和文件保护机制等。最后还阐述了文件系统为保证可靠性所采取的技术。     

利用OFD工具创建DSP启动镜像文件

用TI的OFD工具配合Perl描述符生成DSP启动镜像文件。     

带乘性噪声和延时观测广义系统的多步最优预测器

本文研究了状态空间描述的离散广义系统最优预测器的设计问题,该系统带有即时和延时观测,所有观测中带有乘性噪声.论文在两个基本假设条件下采用标准的奇异值分解方法给出了受限等价时滞系统,对于此类系统没有采用状态增广方法,而是采用新息重组分析理论给出了多步预测器.因为延时观测的存在,所给出的多步预测器包含了两套递推的广义系统黎卡提方程.本文给出了一个数学算例验证了所提方法的正确性和有效性,并给出了四幅图片,根据算例可以看出一般情况下预测的步数越少,预测的结果越好.本文方法可以进一步来研究更复杂的一些问题,如延时广义系统的H_∞滤波和控制问题.     

一种SAN文件系统raw磁盘访问授权方法

操作系统通常仅提供超级用户进程直接访问raw磁盘的方法。为使非超级用户进程也能够利用SAN文件系统访问raw磁盘,SAN文件系统必须对非超级用户进程进行授权。该文提出了一种基于访问权力传递的raw磁盘访问授权方法,实现了非超级用户进程对SAN文件系统的透明访问,并结合一个实际的SAN文件系统,给出了该方法的具体实现例子。     

小波轮廓描述符及在图像查询中的应用

该文提出一种基于小波变换方法对目标形状的描述方法．在给出小波轮廓描述符数学定义的基础上,详细分析和实验验证了描述符的各个性质,并讨论了描述符的实际计算问题．另外结合基于内容的图像查询对小波轮廓描述符与傅里叶轮廓描述符的描述和检索性能进行了比较,证实了小波轮廓描述符的优越性．