单像素宽度目标轮廓提取的实现

在人脸检测、火灾识别等应用中,应用物体的轮廓特征来检测和定位目标物体是一种有效的方法.本文提出一种基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,并据此定位图像中的物体目标.实验结果显示,只要噪声面积没有超过物体面积,应用该算法即可实现噪声完全消除,并能够得到连续的无交叉的单像素宽度的物体轮廓,且轮廓不变形.     

鱼眼图像轮廓提取及校正研究

提出鱼眼图像轮廓提取的扫描线逼近算法,算法能够准确地求取鱼眼图像的圆心坐标和半径,特别是在鱼眼图像圆形轮廓区域内存在大量黑色像素点、统计算法失效的情况下,该算法仍能准确地提取图像轮廓,计算图像定位参数,具有明显的优越性.在此基础上,采用球面坐标定位校正方法进行图像扭曲变形校正,取得了较好的图像校正效果.     

基于改进活动轮廓的视频对象自动分割及跟踪算法

为了能够从视频序列图像中准确地提取出运动视频对象,提出了一种基于改进活动轮廓的视频对象自动分割及跟踪方法。该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验来确定视频对象的运动区域,并使用形态滤波消除残余噪声和空洞;然后根据3帧序列图像得到的前后运动区域的相与运算来有效地解决运动视频对象前后帧的遮挡问题,以获得视频对象模板,当提取出视频对象模板的边缘轮廓后,再用梯度向量流场作为外力的改进活动轮廓算法来获得视频对象的精确轮廓;最后以此视频对象的轮廓为基础进行运动补偿,以得到下一帧图像的初始曲线,再使用改进的活动轮廓算法对下一帧图像进行分割,即可实现视频对象的跟踪。该方法不仅能够消除差分图像中的显露背景,得到运动视频对象精确的轮廓,并且可进行多目标的分割与跟踪。     

序列B超图像的快速轮廓提取

提出了一种序列B超图像的轮廓提取算法,该算法通过构造边缘轮廓模板来进行B超图像中感兴趣轮廓的提取,实验证明该算法能够较快速地对序列B超图像进行轮廓提取。     

基于主凹点检测的血细胞图像去粘连分割算法研究

针对医学中血细胞图像研究中粘连细胞难以分割的问题,提出一种基于主凹点检测的分割算法。通过滤波预处理去除图像的噪声以改善图像质量,基于改进的活动轮廓模型初步提取细胞轮廓,通过寻找主凹点的方法准确定位粘连细胞凹点位置,标记并融合细胞图像轮廓、粘连形状等特性,实现粘连细胞分离。实验结果表明,该方法具有很好的分割准确度和完整度,且该算法具有普适性。     

基于各向异性高斯核方向导数滤波器的图像轮廓检测

针对图像轮廓检测中存在大量毛刺和虚假轮廓的问题,提出一种基于各向异性高斯核方向导数滤波器和图论方法的图像轮廓检测算法.利用各向异性高斯核方向导数滤波器提取图像中各个方向的变化信息,使用阈值化方法实现图像中轮廓的初始检测.将初始检测的轮廓转换成加权无向图表示,利用图论中提取最短路径的方法递归地将轮廓的无向图转换成最短路径的集合.最后,使用阈值化方法消除初始轮廓检测结果中的毛刺和虚假轮廓.将检测结果与现在广泛使用的Canny检测结果相比,该方法基本消除了真实轮廓附近的毛刺,大大减少了虚假轮廓,获得了更好的检测性能.     

类肤色背景中提取人脸轮廓的方法研究

提出了一个基于肤色并融合多种信息的人脸轮廓提取方法。首先在TSL色彩空间求取肤色概率图,选取种子点,然后利用多源信息进行区域生长,提取出人脸轮廓;为克服区域生长计算量大的缺点,采用了变分辨率图像金字塔策略。经实例验证,该算法能够快速准确地从类肤色背景中较好地提取出人脸轮廓,且具有较高的抗噪性和应用适应性。     

图像处理中的Log残余谱方法分析

在复杂的自然场景中如何准确地提取图像轮廓信息是机器视觉领域的重要问题,传统的基于梯度算法的轮廓梯度检测方法在性能的提高上遇到了瓶颈。本文提出一种基于傅里叶分析中残余谱分析的图像轮廓提取方法,利用傅里叶分析得到图像残余谱谱图,提高轮廓梯度响应的同时抑制了纹理的梯度响应,详细介绍了算法实现流程。     

图像配准中的一种特定区域轮廓提取算法

多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用,特定区域轮廓提取是图像配准的重要基础,常规的轮廓提取算法不能满足多模态图像配准的要求。提出了一种用于多模态医学图像处理的特定区域轮廓提取算法。该方法首先对图像进行预处理,去除噪音,对图像进行平滑,采用Canny算子进行边缘提取之后,提出了延伸权的概念,并采用一种新的基于延伸权概念的边缘连接算法对边缘结果进行连接,最后采用填充算法获得特定的辅助区域并在该区域的基础上向外或者向内获取特定区域的轮廓。实验结果表明,该方法能够满足多模态图像配准的要求。     

视频图像序列运动目标检测及轮廓提取

考虑到人类视觉对图像轮廓特征的敏感性,将目标检测与轮廓提取结合起来,实现了目标轮廓自动提取的方法.首先采用了背景差法跟踪视频图像序列中的运动目标,并采用了自适应背景更新的方法更新背景图像,结合活动轮廓模型法GVF Snake进行目标轮廓的提取,从而得到具有精确边界的运动目标.实验结果表明这种方法运算速度快、能够快速地收敛到目标轮廓、准确地跟踪目标,实现实时自动轮廓跟踪.     

多尺度几何活动曲线及MR图像边界提取

活动曲线方法是８０年代末发展起来的基于模型的图像分割方法,主要有两大类,能量活动曲线方法和几何活动曲线方法,几何活动曲线言方法在数学上比较完备,较好地克服了能量的许多缺点,但是在医学图像分割中,尤其是结构性噪声比较严重的情况下,几何活动曲线向边界的演化会受到一定程度的影响,为了解决这个问题,作者利用基于小波变换的多尺度边缘检测算法,提出了多尺度几何活动曲线模型,在人体头部ＭＲ图像脑边界的提取中,多     

基于GVF Snake的图像轮廓检测

主动轮廓模型(snake)是计算机视觉领域的重要研究方向,受到越来越多的研究者的青睐.由于传统snake具有不能收敛到凹形区域和收敛速度较慢等缺点,通过改进外部能量,引入了梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake).实验表明,该方法能更快、更好的收敛于图像轮廓.     

基于活动轮廓技术的边缘检测方法研究

通过对气囊边界检测的分析,研究了基于活动轮廓模型的边缘检测方法,并且对现有的活动轮廓模型进行了改进,完善了模型的内容,提高了其在实际应用中的准确性和强壮性。     

基于视觉竞争合作机制的主观轮廓提取

主观轮廓是一种重要的视觉心理现象,体现了人类视觉惊人的感知修复能力。提出了一种基于视觉竞争-合作机制的主观轮廓提取方法。该方法通过DOG滤波器组、合作滤波器组和张量投票等方法分别模拟视觉系统中的简单细胞有向滤波、双极细胞合作滤波和终端截断后端点重组等主观轮廓形成过程。实验结果表明,该方法能够比较有效地利用视觉系统的竞争-合作机制处理两类比较经典的主观轮廓图形。     

一种基于网格延展法的等值线生成算法

已有等值线生成算法研究存在算法复杂、不健壮,实现难度大,或与应用系统集成难度大,应用不灵活等问题,以雨量等值线生成算法为例,介绍一种基于网格延展法的等值线生成算法。基于网格延展法的等值线生成算法,通过网格延展法实现等值面的提取,并使用一种简单的方法实现等值线平滑计算,整体等值线生成算法简单、易于实现;基于规则网格进行空间插值计算,对研究区域数据点分布具有很强的适应性,算法表现出较好的健壮性;无须进行等值线边界裁剪计算,也无须考虑等值线追踪时出现的分叉、连通域等问题,可大大减少等值线生成的计算量,降低等值线算法的实现难度;同时计算过程多数是对二维数组的操作,可以使用多种计算机语言实现,具有较好的生产应用价值。     

基于GVF Snake的图像轮廓检测

主动轮廓模型（snake）是计算机视觉领域的重要研究方向,受到越来越多的研究者的青睐。由于传统snake具有不能收敛到凹形区域和收敛速度较慢等缺点,通过改进外部能量,引入了梯度矢量流主动轮廓模型（GVF Snake）。实验表明,该方法能更快、更好的收敛于图像轮廓。     

基于Level Set方法的人脸轮廓提取与跟踪

提出一种基于level set方法的图像序列中人脸轮廓提取与跟踪算法，首先利用图像帧间差分快速检测出运动区域，并根据人脸图像的投影映射规则确定人脸所在的外接矩形，然后以此矩形作为初始曲线，采用一种改进的1evelset模型精确提取出入脸轮廓。由于图像序列中人脸是一直运动的，该文引入一阶线性Kalman滤波模型对人脸运动进行估计，从而较好地跟踪了运动中的人脸轮廓，实验结果表明该方法是有效的。     

高速公路裂缝边缘检测算法的研究

本文提出了一种有效的高速公路裂缝边缘快速检测算法。通过将对称指数滤波器（ISEF）算法与边过程算法有机结合的方法,对高速公路裂缝图像进行抑制强烈噪声和微分二值化运算,并利用追踪围线提取得到裂缝边缘。实验结果证明,该方法能稳定有效地提取图象中的连续裂缝边缘,并且运算复杂度是线性的,有利于高速实时的处理。     

基于局部结构分割的维吾尔文笔迹鉴别方法

针对基于纹理分析的全局特征提取受文本组合或字符连接影响较大,导致特征提取不稳定的现象,以及现有局部特征提取方法存在的不足,提出一种基于局部结构分割构建Codebook的维吾尔文文本无关笔迹鉴别方法。该方法根据笔迹图像的像素值提取维吾尔文笔迹样本中具有代表性的轮廓,生成描述书写者书写风格的Codebook并进行相似性度量,从而达到笔迹鉴别的目的。实验结果表明,该方法对于维吾尔文笔迹是一种简单、可行,具有较高识别率的笔迹鉴别方法。