Oracle数据库性能优化探析

Oracle数据库应用系统性能优化是个漫长艰巨的工程。本文主要论述了导致数据性能下降的主要因素,主要从日志监控以及SQL语句等方面的优化进行阐述,同时给出了一些可行的调整数据库应用性能的策略与方法,旨在与同行共同切磋探讨。     

大数据背景下网络数据库云计算技术平台搭建研究

大数据时代网络数据库存储内容与类型呈海量增长，数据库访问用户与访问量数以万亿、亿计。文章利用云计算等先进技术对网络数据库进行优化，基于云计算等技术重新设计一种面向大数据的网络数据库，实现平台操作设计、集群模块搭建以及数据整合与预处理等。基于云计算等技术对网络数据库进行优化，是实现网络数据库存储容量提升，全面优化大数据时代网络数据库并发性、提高海量数据状态下网络数据库利用率的重要举措。     

Oracle性能优化技术在装备信息编码管理系统中的应用

装备信息编码管理系统采用Oracle数据库对装备数据进行分类、编码等标准化工作。由于该系统数据吞吐量比较大,对数据库性能要求比较高。在参与装备信息编码管理系统的开发过程中,从数据库的创建、内存使用和SQL语句优化等方面对数据库进行了优化,并取得了很好的效果。本文从SGA、数据排序、回退段和SQL语句四个方面简要介绍在EICMS中对数据库的优化工作。     

Oracle 10g数据库海量数据分页查询优化

Oracle数据库中海量数据分页查询效率直接关系到应用系统的执行效率。介绍Oracle 10g数据库中一种优化的海量数据分页查询解决方案,分析了传统分页查询技术的不足,将数据库优化策略、SQL语句优化、游标变量、批绑定、动态SQL等多种技术融为一体,并提供一个可以共享的、优化的存储过程,提高了海量数据的分页查询效率。     

船舶CAD／CAM系统中的先进工程数据库技术

着重讨论了工程数据库在船舶ＣＡＤ／ＣＡＭ应用中的产品建模、界面设计、复杂数据的描述和访问、工程数据和非工程数据的类型支持、面向对象的数据库技术、服务器／客户机多用户环境等多种实际问题，并介绍了数据库技术发展中的一些新动向。     

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度：合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。     

如何在数据库工程中优化SQL SERVER数据库性能

本文主要将数据库结构设计、行为设计与实际工程应用相结合，从非范式、索引技术、查询语句以及存储过程等几个方面分析了如何在工程实践中优化数据库性能。     

智能土石方调配系统的数据库设计

智能土石方调配系统对工程数据、生产数据和地理空间数据进行数字化，存入数据库服务器，根据工程进度计划，利用动态线性规划算法，生成任意时间跨度的土石方调配方案。由于大型工程数据量巨大，影响土石方调配方案的边界条件众多，且实际施工现场数据处于动态变化之中，因此智能土石方调配系统的数据库设计的好坏，直接关系到整个土石方调配平衡方案的可信度、可操作性和运行质量。通过需求分析，设计了数据库结构，开发了智能土石方调配系统并应用到世界最高的面板坝的土石方调配方案优化分析中，数据库运行状况良好，提高了土石方调配方案的准确性和可操作性。     

基于ActiveX技术的CAD图形信息的植入与提取

在建筑工程算量的CAD图形智能识别技术研究中,提出了充分利用CAD图形数据库的特点,建立系统的图形数据信息,解决了工程量信息的植入和提取等关键技术,并在Visual LISP中,结合ActiveX等技术,实现了CAD图形中各类信息的植入、提取和输出.该技术应用于工程实际中,可以优化工程应用程序,提高工程效率.     

系统试验数据库及其在仿真系统中的应用

如何对试验数据统一管理并利用其进行数据驱动，是很多工程中都遇到的一个重要问题。该文详细描述了系统试验数据库中所包含的数据内容、各实体之间的相互关系，以及数据库的体系结构，并对系统试验数据库在仿真系统中的具体应用作了简要介绍。文章重点阐述了该数据库系统在实现过程中涉及到的数据库模型设计、多功能数据窗口及组合查询、数据文件与数据库表的关联及不确定结构的报文组织和转发等几项关键技术。该数据库系统已在某些仿真工程中得到验证和应用。     

XML存储结构在仿真数据库中的应用研究

为了解决飞行仿真数据库中复杂数据类型的描述及数据库表结构、表数据的的动态更新,实现系统的开放性,在仿真数据库系统中引入了XML存储结构.研究了XML元素数据与关系数据库元素的映射及相互转换,建立了XML存储结构数据模型,从而使用XML语言描述复杂工程数据.并应用XML灵活性、扩展性强的特点,设计开发了数据库表编辑器,讨论了动态数据模型的实现, 提高了数据库的通用性及开放性.应用实践表明,采用XML存储结构适应于各种不同信息的描述,简化了庞大数据库的复杂度,极大地强化了工程数据库中保存信息与处理信息的能力,提高了数据库的可维护性、可扩展性和系统的开放性.     

工程数据库中的数据组织

本文在讨论工程数据结构特点的基础上，针对工程设计和工程信息管理系统，提出了一种在工程数据库中存储中描述工程数据的方法，并对常用的工程图形信息，设计原型和铁路确报信息等结构进行了论述和实践。     

反应堆仪控系统工程管理数据库的设计与开发

为更加科学管理10 MW固态燃料钍基熔盐堆核能系统仪控系统的相关数据及文件,提出反应堆仪控系统工程管理数据库的设计方案。根据反应堆数字化仪控系统的软硬件信息紧密相关的特点,对工程数据进行分析与分类,设计仪控系统工程管理数据库的数据结构,使用MySql软件进行数据管理。在此基础上,应用B/S结构软件开发技术实现数据管理平台的功能开发。实践验证了该数据库系统提高了工程管理效率,为今后反应堆的数据管理和科学使用奠定了基础。     

大型网架结构智能监测系统的工程数据库设计

随着大型工程建设项目的快速发展，对网络和计算机的依赖程度不断提高，对工程建设项目系统的要求也不断提高。为了更好地开发大型工程建设项目系统软件，设计出良好的工程数据库系统，文中以大型网架结构智能监测系统为例，探讨了在复杂的大型工程建设项目中，面向实时的海量的数据进行工程数据库设计的技术和方法。在大型工程建设项目中，必须考虑多方面因素，采用面向对象技术、实时数据库技术、分布式处理技术等多种技术，取长补短，才能设计出良好的工程数据库系统。     

一种基于设计过程的附加式工程数据库系统的研究与设计

针对传统ＣＡＤ系统在设计信息管理上的薄弱环节,提出了一种基于设计过程的附加式工程数据库系统,将工程数据库通过应用程序和数据接口附加在ＣＡＤ系统上,通过二者的有机结合,实现了设计过程中的数据动态实时交换和在线加载,达到了数据共享、重用以及集成化、结构化管理的目的。附加式工程数据库的应用增强了ＣＡＤ功能,提高了设计效率和质量。     

A step toward STEP-compatible engineering data management: the data models of product structure and engineering changes

In an iterative design process, there is a large amount of engineering data to be processed. Well-managed engineering data can ensure the competitiveness of companies in the competitive market. It has been recognized that a product data model is the basis for establishing engineering database. To fully support the complete product data representation in its life cycle, an international product data representation and exchange standard, STEP, is applied to model the representation of a product. In this paper, the architecture of an engineering data management (EDM) system is described, which consists of an integrated product database. There are six STEP-compatible data models constructed to demonstrate the integratibility of EDM system using common data modeling format. These data models are product definition, product structure, shape representation, engineering change, approval, and production scheduling. These data models are defined according to the integrated resources of STEP/ISO 10303 (Parts 41-44), which support a complete product information representation and a standard data format. Thus, application systems, such as CAD/CAM and MRP systems, can interact with the EDM system by accessing the database based on the STEP data exchange standard.     

一种逻辑层次连接的工程数据库设计库方法及应用

以自行研制的工程数据库管理系统ＥＤＢＭＳ为背景,讨论了工程数据库设计中的一些问题,并结合工程应用,提出了一种以逻辑分层为基础,结合对象间连接关系来进行逻辑层次连接的工程数据库设计方法,它在数据检索应用中能显著地提高使用效率。     

工程勘察数字采集系统关键技术及工程应用

工程勘察数字采集系统综合利用 3S、多源数据融合、数据库等技术,以工程勘察专业技术需求为基础,以数据库建设为核心,以作业流程为主线,基于工程勘察作业与数据库建设同步进行的思想,研发一套适用于工程勘察信息数字化采集、管理及应用的信息系统,旨在推进工程勘察专业数字化、信息化建设进程。工程勘察数字采集系统的应用实现工程勘察内外业一体化、高效化、标准化和规范化,革新传统工程勘察信息的采集、管理及应用方法,目前已广泛应用在水利水电枢纽、引调水、河道治理等多种类型工程项目的地质勘察中,在生产实践中产生巨大的经济和安全效益。     

A knowledge-based system for performing reverse engineering of relational databases

A knowledge-based system, called the Knowledge Extraction System (KES), is presented which performs the process of reverse engineering of relational databases. KES generates an extended entity-relationship (EER) model from a relational database. Within its extraction procedure, domain semantics are obtained by analyzing the data schema and data instances of an existing database, by using heuristics, or asking the user. Relations and attributes are classified into several categories and then converted into the corresponding modelling structures of the EER model. KES demonstrates how knowledge-based system technology can be applied to ease the work of database reverse engineering. It also illustrates that the reverse engineering process can be implemented at a high level of automation. To do so, KES is integrated with the target database management system so that data can be analyzed directly through dynamic SQL queries.