大学校园汽车车牌的号码识别简易系统设计

通过Matlab设计软件,结合教学实践一体化研究出汽车号码识别简易系统,该系统可以迅速地识别出校园内行驶的车辆车牌号码.车牌的号码识别系统是现在交通智能管理中很关键的一项工作,车牌识别系统可以让校园的车辆管理更方便快捷.     

一种新的基于灰度图像的车牌定位算法研究与实现

汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成环节之一,是实现车牌识别（LPR）系统的一项关键技术。针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出了一种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中字符的灰度变化,以峰、谷规律分布确定车牌上下边界,对扫描行采用灰度跳变法确定车牌左右边界。测试结果表明,该方法是可行和有效的。     

基于RFID的小区车辆管理系统研究与设计

随着近几年汽车数量的逐渐增加,车辆进出管理也变得越来越困难,传统的车辆管理方式已不能满足车辆进出的需求。针对这一现状,本文设计了一种基于RFID的车辆管理系统,以居民小区车辆进出管理为应用背景,对系统的基本架构、工作流程和功能模块分别进行了阐述。系统能够实现对进出车辆的自动识别与控制,实现车辆的不停车出入,有效提高了小区车辆进出效率和管理水平。     

基于深度学习的车牌图像识别数据可视化平台的设计与实现

随着汽车数量逐年上升,如何提高车辆管理水平成为难题,其中车牌识别成了智能交通领域中一项重要课题。设计了基于深度学习和图像识别技术开发车牌识别数据可视化系统,系统主要有图像识别、图像裁剪、记录查询和信息可视化等功能。先将上传的车辆图像进行识别从而得到车牌信息并将其输入系统,系统能有效地管理和查询所有输入的车牌数据,然后通过可视化界面直观展示系统中的车牌数据信息,经过测试,能有效识别车牌信息,提高车辆管理效率。     

基于粒子群算法的汽车保有量预测方法

汽车保有量关系到城市建设与规划。针对汽车保有量预测问题,提出一种基于粒子群算法的汽车保有量预测方法,建立了一种多因素汽车保有量预测模型。选取城镇人口、居民消费水平、人均地区生产总值、道路网密度、公共交通车辆运营数、公共交通客运总量、油价7个指标作为汽车保有量的主要影响因素。利用主成分分析方法确定影响因素主成分,以主成分作为自变量,汽车保有量作为因变量,建立回归分析模型。运用粒子群算法,结合主成分回归预测值对汽车保有量进行预测。以2005～2014年上海市汽车保有量数据为依据,预测出上海市2020年汽车保有量约为400万辆,并对预测结果进行了分析。     

浅析物联网技术在车辆管理系统中的应用

在车辆管理系统之中引入物联网技术,设计一套专门应用于高速公路车辆管理的车辆管理系统具有非常重要的意义。系统通过自动标识通行车辆,自动通过物联网对银行服务系统进行访问,完成相关费用的收缴。     

住宅小区车辆智能化管理的研究探析

随着经济的发展,人民生活水平的提高,汽车在中国已经逐渐进入家庭,出入住宅小区的车辆也逐渐增加,住宅小区的车辆管理问题显然已经是建设和谐城市和社区的首要问题。本文笔者结合实际,认真分析了在小区实现车辆管理智能化的必要性,提出应用现代化的智能管理系统,加强小区车辆管理工作,创建安定和谐的社区。     

基于射频识别技术的车辆数字化网络管理系统

射频识别技术是从九十年代兴起的一项自动识别技术,它利用无线射频方式进行非接触式双向通信,以达到目标识别和数据交换的目的。该技术广泛应用于多目标识别及运动目标识别领域。本文基于射频识别技术和PSTN设计开发出了一种先进的车辆数字化网络管理系统,该系统可以对安装了电子车牌的车辆进行自动检测、身份识别,通行控制以及信息管理,是替代目前人工车辆管理的有效工具。     

TCL强势挺进车载GPS百亿市场

TCL作为国内电子行业最有价值的品牌之一,强势进入车载GPS行业。截止到2005年底,中国汽车保有量超过1, 500万辆,正以年均20％高速增长。预计到2008年中国轿车保有量将达到2,500万辆, 2010年轿车保有量将超过3,500万辆。2015年家庭轿车总的保有量将达到1亿辆。     

基于RFID技术和指纹识别技术的车辆管理系统

基于车辆管理信息化的需求,提出了引入RFID技术和指纹识别技术的车辆管理模式和手段,设计一套既能有效实现车辆日常信息的数字化管理又能有效监控车辆进出公司的车辆管理系统,以提高工作效率和车辆管理水平,杜绝公车私用,规范用车。     

车牌识别系统中图像的采集和定位问题研究

针对汽车牌照识别系统中图像的采集和定位问题,设计了一种行驶车辆图像获取的自适应控制系统,很好地解决了车牌识别系统的全天候问题;并且利用纹理分析和灰度图像垂直投影相结合的方法,成功地解决了传统车牌图像定位手段很难解决的几个难题,在此过程中还涉及了车牌图像的几种预处理手段:车牌图像的灰度校正、增强和锐化;最后的定位结果验证了该定位算法的有效性和精确性.     

公司车辆管理信息系统的设计及实现

当今是一个信息化时代,我国企业的发展正由传统模式向现代化模式进行转型与过渡。那么,公司车辆管理工作也应该迎合这种信息化的发展趋势,把信息作为公司建设与发展的战略性资源。这就需要公司在车辆管理工作中建立一个科学、合理且可行的信息系统,并结合公司车辆业务流程特点与车辆管理工作的实际需要,运用先进的计算机网络技术和先进的管理思想,设计并实现一个安全可靠的公司车辆管理信息系统。     

纵使车辆千千万尽在如来掌握中车牌识别系统评测专辑

车牌号码是作为车辆的唯一“身份证”,而车牌识别技术可以在汽车不做任何改动的情况下,实现汽车“身份证”的等级与验证,这项技术早已应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通执法、车辆检查等各种场合,车牌识别的面世可谓大大减少人员管理车辆,完全自动化管理模式。     

大型油田车辆管理信息系统的研发

为解决华北油田车辆管理问题,开发了基于notes、B/S模式的车辆管理信息系统。从需求到各功能设计进行了详细的介绍,该系统不仅实现了车辆基础信息和使用的记录、动态查询,还实现了自定义工作流的正常运转,提高了车辆调度的准确性和工作效率,实现了车辆管理的协同工作。     

应用电子车牌推进智能交通进程

十一五期间,汽车产业成为我国的支柱产业,汽车进入百姓家成为必然。然而汽车数量的大量增加,已给交通管理、环境污染、社会治安、公交运营、车辆管理等提出了许多新的问题,为了解决这些问题相继出现了一些安装在车辆上或地面上的设备或系统。如卫星定位系统(GPS)、车辆安全报警系统(VSAS)、城市机动车联网报警系统(CAS)、视频交通管理系统、IC卡车辆识别系统、IC卡公路收费系统等。但如何进一步深化,使以上系统综合发挥作用,成了当前需要考虑的问题。     

基于电感式磁传感器的车位检测算法设计

截至2018年底,我国汽车保有量已经超过了2亿辆,而城市停车位数量增长远远不及汽车保有量,帮助车主及时获取空余车位分布情况,对缓解由寻找停车位引发的交通堵塞和环境污染十分有效。设计并实现了一种车位检测方法,使用PNI公司的精密三轴电感式磁传感器RM3001,配合PNI12927驱动芯片进行磁场测量,同时将停车位状态转换抽象为隐马尔可夫模型,基于隐马尔可夫模型的特点设计车位检测算法,在MSP430低功耗单片机上实现,从采集到的磁场信号中提取可用特征,判断当前车位是否有车停入或车辆驶出。经过长时间实践验证,该算法获得了较高的准确率,实现了车位检测的目标。     

车辆辆牌照识别技术研究综述

车辆牌照的自动识别是实现交通管理职能化的重要环节之一,研究车辆牌照识别技术具有重要的实用价值。本文详细介绍了目前汽车牌照识别技术具有重的实用价值。本文详细介绍了目前洫片照识别领域中常用的技术方法及研究现状,为进上步推动、完善车牌识别技术打下了基础。     

动态车牌跟踪识别系统——基于OpenCV和卷积神经网络

新世纪以来，随着我国公路运输的迅速发展，对智能交通的要求也随之提高。汽车自身的车牌已经成为当前汽车信息获取的重要途径，因此，在智能交通领域中，牌照识别技术发挥了巨大的作用。为了适应高速发展的时代，需要对随处可见的车辆实行相应的检测，为此针对车辆的身份检测，我们小组提出了动态车牌跟踪识别系统。一套完整的车牌识别系统由车牌定位、字符分割、字符识别等部分构成。其中，车牌识别与字符跟踪是整个系统的核心，其处理的好坏将直接影响到整个系统的准确性。该系统需要对车辆在移动中的车牌进行提取和识别，对车牌进行预处理、特征提取和字符识别。     

一种新的车牌定位方法及应用

针对现有车牌定位方法的局限性,提出了一种基于灰度图像求取卷积能量极值区域的车牌定位新方法。该方法充分利用车牌的纹理复杂、对比度鲜明、外型规则等特征构造车辆图像的能量图,然后通过选取能量区域定位车牌。其明显优点是,避免了常见方法中直接对图像进行二值化时阈值难以确定的问题。大量实验表明该方法计算简单,准确率高,鲁棒性好。最后说明了如何应用该方法进行车速测量。     

基于MATLAB的车牌定位算法的分析与仿真

车辆牌照识别是智能交通系统的重要部分。该论文针对车辆牌照识别问题中的车牌定位问题进行了分析,并对车牌图像的灰度处理,车牌图像的边缘检测,车牌图像的形态学处理等相结合的方法对车辆牌照进行仿真分析。实践证明,与其他的车牌区域定位方法相比,用该方法要相对快一些,而且成功率高一些。