可信网络中基于信誉和风险评估的动态信任模型*

针对可信网络不能有效处理恶意节点攻击的问题,综合考虑信任度评估的动态性和风险性,提出一种新的基于信誉和风险评估的动态信任模型。该模型引入惩罚机制、风险机制和推荐实体信任度更新机制,以评估信任关系的复杂性,通过构建直接信任树以存储节点的交互关系,并采用改进的回溯法寻找最佳推荐路径。仿真结果表明,该模型在有效抑制恶意节点上较已有模型有一定的改进。     

基于网格环境下的信任评估的研究

网格环境中的信任评估问题是当前网格研究的一个热点问题,为了解决网格环境中复杂动态的安全问题,模型提出了一个能广泛适用于具有高效率的网格等开放网络环境的方法.从使用推荐信任的历史窗口的角度来设计研究网格计算环境中的信任模型,根据信任模型算法算出实体的信任度,解决如何筛选出符合网格用户要求的资源节点,来完成用户提交的作业任务问题.引入树的深度遍历和广度遍历概念来解决网格用户与本虚拟组织内的网格实体以及其他虚拟组织的实体间的协同合作、共享资源的安全性和动态性问题,利用信任模型和信任评估控制机制对网格社区中的资源提供者和资源消费者实施安全保护以及对其提交任务的质量保证.     

网格实体行为可信度评估模型

面对网格环境的动态性和不确定性,网格安全因素变得尤为重要。提出了一种基于信任度的模型来评估网格环境中实体之间的信任关系。仿真结果表明,这种信任模型能更加准确地评估实体之间的信任关系,从而更加有效地解决网格环境中存在的安全问题。     

一种P2P系统中自适应的动态信任度量

P2P系统中信任评估一个重要的挑战是如何有效处理恶意节点的策略性行为改变.现有的信任度量对信任关系的动态性的支持不足,影响了信任评估的准确性和动态适应能力.为此,提出一个自适应的动态信任度量,该模型充分考虑经验和时间因素对信任动态性的影响,引入了自适应遗忘因子和累积滥用信任两个参数来更新节点信任度,并通过反馈控制机制动态调节上述参数,提高了信任模型的动态适应能力.仿真实验表明,和已有的信任模型相比,提出的动态信任度量具有更好的动态适应能力,能够有效处理动态恶意节点策略性的行为改变对系统的攻击.     

基于P2P网络的多因子动态信任模型

针对P2P应用环境中系统安全问题突出和可用性低的问题,提出了模型MFDTrust.该模型引入多种因素来反映信任的动态性和准确性,在信任的计算中引入激励机制对恶意节点和诚实节点进行非对称的惩罚和奖励,同时引入风险的机制,并用信息熵来量化风险,有效防止协同作弊和诋毁的安全隐患.实验和分析结果表明,这种信任模型能更加精确地评估节点的信任度,能有效的提高系统的交互成功率.     

综合指数法的信任网格动态综合评价模型

在网络安全问题的研究中,信任评价是网格安全领域中的难点内容.为了保障信息网格领域中节点的可靠性、解决传统信任评价模型不能有效评估节点综合信任度的问题,保证网络传输的安全性,利用综合指数法,对网格节点的直接、间接信任度、时间衰减度建立了一种综合信任评价模型.模型可从网格实体间交互情况提取信任信息,从而综合评价某节点的总体信任度.通过设置系统阈值对网格中的实体进行交互控制,并进行仿真.仿真实验表明,信任管理模型能够提高信息网格中任务运行的成功率,有效的减少网格环境的不确定性对任务执行的影响,确保了网络的安全.     

融合采纳函数的动态信任度测模型

从网格的分布性、动态性和不确定性等特征出发,借鉴人类社会主观信任关系的概念,提出了一种新的信任评估模型与方法.该模型引入了采纳函数,区分了节点的反馈可信度和服务可信度,给出了反馈可信度与采纳强度的映射关系,动态调整了对具有不同推荐信任度的第三方实体所推荐信息的不同采信程度,提高了推荐信息的精确度.将采纳强度映射为等效的推荐信任的权重,给出了一个基于动态信任权重的综合信任度计算新方法.仿真实验结果表明,基于采纳函数的动态信任评估方法具有抑制恶意节点的策略性欺骗和不诚实推荐的能力,同时还体现出良好的动态适应性.     

基于时间序列的P2P网络综合信任模型研究

P2P网络具有动态性,自组织和匿名性等特点,从而导致网络中某些节点存在恶意行为,为了保证节点能提供可靠资源和良好服务,提出一种基于时间序列的P2P综合信任模型,使对等节点之间建立信任关系。该模型在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减函数,近期的信任值衰减小,对整体信任度的影响大。通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度,使整体信任值具有时效性,对节点信任度的评价更精确和更可靠。实验证明,该信任模型较DyTrust模型降低了节点之间的交互时延,稳定性和动态自适应性更好,检测恶意节点的能力更强,提高P2P网络的可信度,对P2P网络的安全提供有力保障。     

一种移动环境中的P2P网络信任模型

针对移动P2P网络大规模分布式和高度动态性的特点,提出一种基于动态反馈机制的信任模型.该模型引入了距离因子和推荐因子两个参数来控制推荐信任链的规模,提高推荐信任度的准确性.模型将反馈机制和惩罚机制集成到节点间的近期信任度和长期信任度的更新计算之中,提高了模型随时间和历史变化的动态适应性.模拟实验表明,该模型具有很好的动态适应能力,能够有效隔离恶意节点.     

Grid环境下基于实体行为的信任评估模型*

面对网格环境的动态性和不确定性,网格安全因素变得尤为重要。提出了一种基于实体行为的信任评估模型,该模型把网格分成若干个自治域,对域内和域间实体的信任关系分别处理,通过引入欺骗惩罚机制保障网格实体的安全性。仿真实验表明,这种信任模型能更加准确地评估实体之间的信任关系,从而有效地解决网格环境中存在的安全问题。     

基于反馈机制的网格动态授权新模型

网格现有的授权系统存在静态性问题,表现为没有提供机制来反馈用户对授予的权限的使用情况.当一个本来可信的用户或服务变成不可信时,授权系统不能及时发现,对其权限进行调整可能导致恶意用户对网格系统的破坏.因此,在授权系统中建立反馈机制,根据用户的行为动态地调整用户角色,对于网格系统的安全具有重大意义.文中分析了网格中现有的授权系统及信任模型的特点,指出它们存在的不足.在此基础上提出一种基于反馈机制的动态授权新模型,很好地解决了现有授权系统的静态性的缺点.该模型是对CAS授权系统的改进,增加了反馈机制和信任度计算机制.其中,信任度计算机制中提出的基于行为的分层信任新模型较以往的信任模型相比,使用服务权值来区分重要服务和普通服务,从而保护了网格中的重要服务并且能有效地抑制恶意节点的行为;文中提出了一种新的更加精确地计算域间推荐信任度的方法,从而解决了不诚实反馈的问题.反馈机制则利用基于行为分层信任模型给出的用户信任度的变化,实现了根据用户的行为动态调整他的角色.文中还设计了三组模型实验,分别验证新模型的特点、对网格中恶意实体行为的抑制情况,从不同的角度对模型进行了实验,对基于行为的分层信任模型对行为的敏感性、收敛性、有效性及合理性加以了证明.     

物联网节点动态行为信任度评估方法仿真

在物联网中节点恶意行为会促使节点的信任度大幅降低,如何确保高信任度并加强网络安全性已经成为首要问题,提出一种物联网节点动态行为信任度评估方法。首先依据多实体贝叶斯建立信任模型,可以控制恶意节点对物联网的攻击和入侵;采用贡献资源数值权重来抑制自私节点,并对其初始化处理;通过对信任的传递与合成计算出推荐信任值,能够减少运算复杂度;并利用综合信任度调高可信任的阈值,最后根据节点间直接的交互记录,来完成信任度的评估。仿真结果表明,所提方法可以较好地识别恶意节点和抑制恶意推荐行为,能够保证信任评估的有效性、可靠性以及安全性。     

网格环境下基于实体行为的动态信任评估模型

信任管理作为网格研究的核心内容,受到研究人员的高度关注。目前提出的诸多信任评估模型都基于实体身份,本文首先描述了基于实体行为的信任和信誉定义,在此基础上,基于被评估者的行为给出了一个动态信任评估模型。最后通过仿真实验对模型进行了验证,得到了相应的实验结果和结论。     

基于无线传感器网络节点信任度的三维覆盖算法*

针对无线传感器网络中节点的安全性及覆盖问题,提出基于节点信任度的三维覆盖算法(Three Dimensional Coverage Algorithm Based on Node Trust,简称NTA3D),该算法依据虚拟力、网格划分及节点信任度的思想,引入吸引源联合信任度。将待监测区域划分成网格,并在每个网格中心部署吸引源。吸引源可以根据网格中的活跃节点计算该网格的联合信任度,并根据联合信任度调度节点,调度结束后工作节点根据其所受合力的大小和方向重新部署。通过实验仿真,证明了本文算法能够在保证安全性的前提下有效地提高覆盖率,降低网络能耗。     

基于节点行为动态变化的WSNs信任模型

在无线传感器网络信任模型中,为了解决信任值随着时间和上下文的行为变化而动态变化的问题,提出一种基于节点通信行为动态变化的信任模型.所提模型给出了节点间的直接信任和间接信任关系的度量、信任信息的合并、信任传递的合理抽象,并提出了一种信任更新机制.仿真结果表明,所提出的信任模型通过节点间通信行为的动态变化对信任值进行惩罚与调节,所得到的信任值能够更加敏感地反应节点间的行为变化,更加精确可靠地评价节点之间的信任关系.     

基于网格环境的动态自适应信任机制研究

为了满足网格系统的异卡勾、动态、开放等特性,提出了一种动态自适应的网格信任模型,在该模型中节点是独立自主的,相对于传统信任模型更加适合在网格环境下运行,系统的节点加入更加自由,降低了节点负担和网络阻塞。并将信任度划分为提供服务和使用服务的两种形式,同时在模型中引入了修正因子和上下文环境对节点进行评估和反馈,避免了恶意节点利用高信誉值进行欺骗行为的发生。模拟实验表明该模型节点交易成功率有了很大的提高。     

一种基于中国信任模式的无中心网络计算环境的信任评估模型

为了在面向中国范围内的基于互联网的各类开放的、无中心网络计算环境中（如网格计算、对等计算或云计算等）促使各个节点诚实、可靠地交互提出了一套具有典型中国特色的信任评估模型。特别是针对中国人的思维模式、主观意愿和行为方式来设计网络节点的信任评估模型,从而有效地提升了中国范围内的无中心网络计算环境的系统安全稳定性和协作成功率。信任评估模型充分考虑了节点的身份、节点间关系、直接交互经验和客观综合评价情况,同时考虑了节点信任情况的动态变化。以其较强的针对性、可推广性和可行性,具有良好的参考价值和实用价值。     

基于信任域的网格安全研究

信任已成为网格安全的重要因素.信任一般具有模糊性,网格信任的模糊性是随时间和空间变化而变化的.本文基于动态和复杂的VOs信任域环境来研究解决网格系统的安全问题,设计了网格信任管理模式的安全体系结构,并提出了基于模糊逻辑的动态信任域作为安全的实施方案,以保证网格系统环境的安全性.