银联数据仓库系统中ETL的设计和实现

针对银联数据的特点，设计实现了银联数据仓库ETL系统。该系统采用模块化的设计方式，增强了系统的可控性和灵活性。元数据模块使ETL系统能够灵活地适应银联业务逻辑的频繁变化；调度模块采用线程池技术．改进了以往多线程技术，提高了数据抽取的效率和系统资源的使用率；日志、监控信息及通知模块解决了系统出错快速恢复的问题。测试表明该ETL系统很好地满足了银联的需求。     

基于多Agent的实时ETL系统模型研究

针对传统ETL系统难以满足企业对实时数据的需求,提出了一种基于多Agent技术的实时ETL系统模型,通过多个Agent相互协同工作实现实时ETL,利用实时分区和静态分区来加载和更新数据。实验表明,该模型能够实现实时ETL功能,并且具有较好的主动性和灵活性。     

ETL应用优化设计与实现研究

分析和研究了传统ETL工作流程处理过程,采用JAVA技术,提出了ETL工作流程优化方案,对传统ETL性能问题提出了优化办法,并进行优化处理,很好地解决了数据集成处理过程数据融合、数据一致化和数据同步更新等重要问题,减轻了瓶颈制约,节约了处理时间开销.实际应用证明,优化后的ETL流程方案有效地减少了传统ETL工作流的时间花费,执行效率好,具有良好的实践应用价值.     

基于Hadoop的分布式ETL系统研究

针对传统数据抽取、转换及加载(ETL)工具集中式执行的不足,设计实现了一种基于Hadoop平台的分布式ETL系统。该系统采用分布式文件系统存储和映射-规约并行处理海量数据架构,实现了ETL作业的分布式执行,提高了ETL效率,为大数据环境下的基础数据加工提供了解决方案。     

开源软件Kettle在实际工作中的应用

对于企业或者行业应用来说,我们会经常遇到各种数据的处理、转换、迁移,所以需要了解并掌握一种ETL工具的使用.开源软件Kettle提供了一系列这方面的工具集合,可以在Window,Linux,Unix系统上运行,数据抽取高效稳定.     

烟草企业数据中心项目中ETL的分析和设计

根据烟草商业企业数据中心项目建设的目标,结合湖南烟草信息化系统现状,对数据中心项目中数据集成部分的ETL过程进行详细分析和设计,解决了烟草数据中心项目中ETL过程的瓶颈问题.     

基于商业智能的成本分析系统的研究与实现

以某企业的成本分析系统为依托,针对成本系统的数据特点,研究了企业业务数据的实际问题和需求,完成了源数据库中数据的ETL过程,并且根据业务要求创建了新的数据仓库,用开源的工具实现了联机分析处理模块,并且利用前端技术进行了数据的展现。     

智能电网环境下电能计量大数据智能多维分析

针对目前现有的电能计量数据分析系统处理效率低下、计算周期过长和性能差等问题,设计出一套基于大数据技术的计量装置智能多维分析系统。该系统SQL分析通过Spark SQL实现,来弥补复杂HQL转换成Map Reduce任务后计算时间长的问题;数据采集预处理方面采用基于合区聚合法ETL技术,解决了传统ETL技术处理效率差的问题;多维分析方面则采用基于关联规则的What-if分析方法,解决了传统多维分析性能差的问题。实验表明,该方案具有效率高、编程简单、易操作、性能好等优点,保证了电能计量数据分析系统稳定性。     

浅析数据ETL自动化部署方法及实现

数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程称为ETL.在三网融合和5G移动业务广泛开展,运营支撑系统数据库数据量日益增大及数据个性化需求增多的背景下,海量数据自动化处理及可视化实现成为迫切的需求.本文介绍了当下主流数据ETL的过程节点与技术方案,并经过多种方案的综合对比,最终选取Python+Kettle+Stre...     

基于Spark分布式ETL在海量后勤数据的应用

在处理某大型企业的海量后勤大数据时,传统的基于MapReduce的ETL技术在数据提取、转换过程中,因为频繁进行磁盘读取的原因,存在数据处理效率不足的问题。考虑到Spark是基于内存操作的计算引擎,不依赖于磁盘操作,对数据的提取、转换效率的提升有一定帮助,因此文中采用了基于Spark的分布式ETL技术来处理这些海量数据,并通过实验进行效率比较。     

基于频率评估系统的ETL优化与小区性能评估研究

针对频率评估系统中的ETL处理过程效率较低的问题,在分治算法和贪心算法思想的基础上,提出了一种优化算法——DC-Greedy算法.通过在评估系统中对小区数据进行处理后,基于主成分分析法,研究了单个小区综合性能的评估策略.ETL处理时间和小区综合性能评估值的仿真结果表明,对比一般情况下ETL的穷举处理过程,经过优化后ETL处理效率明显提高;对小区评估策略的评价结果表明该评估方法可以完整地反映小区的综合性能,评估结果图能较直观地呈现小区综合性能水平,达到了预期研究目标.     

OWB在防汛指挥系统数据汇聚中的应用

OWB是Oracle的一个用于构建数据仓库的集成工具,它提供了建立ETL过程模型的图形环境,利用ETL技术可以将分布在异地的数据资源汇聚到统一管理的综合数据库中。文中针对水利领域数据分布特点,以数据仓库原理设计防汛综合数据库,利用OWB技术在防汛综合数据库与分布在各数据中心的数据源之间建立数据汇聚系统,屏蔽数据分布、系统异型、主题复杂的水利专题数据库环境,实时地按信息主题抽取、交换、汇聚水利数据资源,更好地满足了防汛指挥系统对防汛信息的实时性需求。     

基于国际最佳工作管理实践的日常生产计划管理系统开发

为引进国际最佳实践,改变福清核电日常生产计划管理的现状,福清核电基于N1-EAM系统,利用P6软件开发了符合国际最佳工作管理实践AP-928标准、满足中国核电管理要求的日常生产计划管理系统。系统涉及核电厂工业安全、核安全、辐射防护、运行管理、维修管理、生产计划管理、消防保卫管理和企业经营管理等9个相关专业或领域,几乎覆盖核电厂全部生产管理业务,实现了核电厂维修等相关数据集成,并基于集成数据实现长周期计划管理、工作控制、日常风险管理、AP-928要求的关键绩效指标等功能。在满足福清核电运营期日常计划管理生产需求,提升安全生产管理水平和风险管理水平的同时,为国内核电引入国际标准和先进经验提供了实践参考。     

银行数据仓库系统中ETL的总体设计与实现

从银行数据仓库系统中数据的抽取、转换和上载（Extraction Transformation and Loading,ETL）的总体设计出发,分别阐述了EDW-ETL和OLAP-ETL的设计策略及实现方法,给出了实现完整的银行数据仓库系统的ETL方案。该方案对企业实现数据集中、规划和建设数据仓库系统,具有一定的借鉴意义。     

ETL数据治理在高校信息化建设中的运用

信息化是当今世界的重要发展趋势,且应用于多个领域.高校是我国培养人才的重要媒介,提升高校的信息化建设水平,可以有效加强高校的人才培养质量.文章分析了ETL数据治理在高校信息化建设中的运用,找出了ETL数据处理存在的不足,并分析了出现的问题,找出最佳解决办法,总结了ETL数据治理在高校信息化建设中的运用方法.     

ETL在超市大数据量中的应用研究

数据抽取、转换和装载（Extract,Transform and loading,简称ETL）是数据仓库、数据挖掘以及商业智能等技术的基石.文中首先简单介绍了ETL概念及其意义,然后设计和开发了应用于超市行业商业智能的ETL程序,已在超市行业管理信息与决策支持系统中得到应用.     

基于ETL和JMS的数据同步的设计与实现

分析了发电集团级数据的同步需求,提出采用ETL技术进行数据抽取和转换,并将数据提供给消息发送者（JMS服务）,采用JMS技术进行数据传输和消息发送。通过分析实例描述了系统的设计思路和实现方法,并给出了关键技术的主要代码,成功实现了异构数据库的数据同步。     

移动增值业务讲座 第1讲 基于ETL的彩铃经营分析系统设计与实现

在研究ETL(Extract,Transform,Load)流程的基础上,结合电信运营数据的特点,分析了ETL思想在彩铃业务数据分析领域中的应用,设计和实现了彩铃经营分析系统。该系统利用数据采集和处理的思想进行架构设计,支持可扩展的营销数据分析和呈现。试运行表明,该系统可以对运营数据资源进行充分挖掘,提升电信客户价值。     

商业银行稽核系统的ETL设计及改进方法

在数据仓库项目的实施中,为了实现整个ETL过程的顺利执行,需要针对单个ETL过程和整个数据流程进行协调调度处理,以保证数据按照我们的转化规则和业务逻辑正确地进入数据仓库.本文介绍某银行稽核系统ETL的设计方法,并给出一些改进的建议.     

数据仓库的OLAP多维展现技术的研究与应用

基于数据仓库以及联机分析的相关知识,采用ETL和Analysis Services相关技术,通过在线销售系统中的实验,分析在线销售系统的多维数据集,利用OLAP多维展现技术,将OLAP对多维数据集中数据的切片、切块、钻取、旋转等分析结果进行展示,为在线销售提供辅助支持。