支持实时流计算应用的关键技术研究进展

信息系统在进行知识的挖掘和管理时,需要处理各种形式的数据,流数据便是其中之一.流数据具有数据规模大、产生速度快且蕴含的知识具有较强时效性等特点,因而发展支持实时处理应用的流计算技术对于信息系统的知识管理十分重要.流计算系统可以追溯到29世纪90年代,至今已经经历了长足的发展.然而,当前多样化的知识管理需求和新一代的硬件架构为流计算系统带来了全新的挑战和机遇,催生出了一系列流计算领域的技术研究.首先介绍流计算系统的基本需求以及发展脉络,再按照编程接口、执行计划、资源调度和故障容错4个层次分别分析流计算系统领域的相关技术;最后,展望流计算技术在未来可能的研究方向和发展趋势.     

RFID中间件数据处理模型研究与实现

对原始数据进行处理以得到有效事件是RFID中间件最基础也是最重要的一步。首先本文在总结RFID数据特点的基础上,提出一种以数据处理为中心的RFID中间件模型;接着重点对模型中的漏读、多读以及脏读处理进行研究;最后提出并实现相应的算法。     

双端口RAM在多处理器系统的应用研究

作者依据信号处理的任务的特点,采用模块化设计方法,实现了一个由１４片处理器构成的多处理器系统＾「１」。本文着重论述用多端口ＳＲＡＭ进行该系统数据共享机制 的设计。     

数据压缩的综合字典模型

文中提出一种无损的数据压缩的字典方法，被称为综合字典方法，该方法在较大程度上消除数据文件中多种形式的冗余，达到较好的压缩效果。     

用高速DSP构成图像识别专用系统的研究与设计

本文介绍用高速DSP芯片TMS32010、单片机8031、便携式扫描器HS-3000构成的一种脱机图像识别专用系统。系统为主从式,并行处理。应用于印鉴、商标的真伪识别,及指纹、手写体汉字的识别。速度高;处理能力强;性能价格比高。64KB外部RAMs的扩充,像素存放RAMs的切换,“0”号单元的程序转储,基本库区、主从系统的通讯接口等电路的设计,优化了系统整体结构。     

正交阵并行图象处理的研究和实现

文中提出了具有良好性能的正交阵并行图象处理机系统的硬件构造，并详细分析了快速Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，图象矩运算，直方图统计等图像处理中常用算法在并行机上的执行情况，时间复杂度和相对单机而言的加速比。     

Considerations for the design of array processing languages

This paper summarizes the major results of a formal survey of array processor users and indicates how these results were used in the design of a language suitable for array and vector processors. A comparison is also given with an informal survey of other large-scale computer users, which concluded that the best plan was to extend Fortran 77 to meet the requirements for array processing.     

Linux下基于PyCv及其库的图像视频处理

基于OpenCV提供的Python接口——PyCv,在wxPython搭建的框架之上,结合Python的图像处理库,在Linux环境下完成了图像的处理、3D图像的跟踪以及视频运动轨迹的捕捉等功能。同时提供了一些图像处理的应用,用户通过对该软件的简单操作,不仅可以对视频图像的每一帧进行操作,同时也可以对单个图像进行处理,包括图像的相似度检查,图像的细化,关系图的生成以及图像的修补等。同时融入了图像下载,截屏,文件查询等小工具,同时提供了详细的使用说明,使用更为方便。     

Speech and Language processing as assistive technologies

We are delighted to bring you this special issue on speech and language processing for assistive technology. It addresses an important research area that is gaining increased recognition from researchers in speech and language processing as a rich and fulfilling area on which to focus their work, and by researchers in assistive technology as the means to dramatically improve communication technologies for individuals with disabilities. This special issue brings a wide swath of approaches and applications highlighting the variety this area offers.     

基于功率谱差分的语音特征及其在带噪语音识别中的应用

文章提出了一种抗噪声的语音特征。首先让语音信号的功率谱通过一组带通滤波器,再计算各滤波器输出的差分值。理论分析和实验一致证明,以此作为语音信号的特征,可以大幅度提高语音识别系统在噪声环境中的性能。     

基于TMS320C80的相关和卷积处理的并行实现

在雷达和声纳等许多信号处理场合,都需要高速、长样本、高精度的数字相关和数字卷积处理,随着并行处理技术和新一代可编程数字信号处理芯片的发展,这种需求可以得到满足。文中利用ＴＩ公司的ＴＭＳ３２０Ｃ８０（简称Ｃ８０）芯片实现了基于“双缓冲”数据传输的、无内存冲突的、零等待通信的长样本并行相关器和并行卷积器,其速度和精度都得到了保证,该算法具有通用性和较大的工程应用价值     

采用数字图像处理技术的远程监控报警系统

文章介绍了一种利用数字图像处理技术实现的远程监控系统,给出系统功能、结构,并详细讨论了远端终端设备的设计。     

时态跨度的向量化处理与运算

时态跨度是时态断言的重要演算对象,如何有效且准确地计算不同时态粒度刻画下的时态跨度之间的运算结果是一个关键问题。由于时态跨度的非规范特性以及弹性时态粒度的影响,使得粒度转换方法并非总有效。对时态粒度系统作向量化处理,使其同构到n维向量空间,并将时态跨度作完备化和平滑化处理后,映射为向量空间中的自由向量,从而可以通过向量间的运算法则,简单有效地处理各种复杂组合形式下的时态跨度间的运算。     

超长指令字DSP上的数字图像处理算法优化方法

数字图像处理(Digital Image Processing)广泛应用于航空航天、生物医学工程、通信工程、工业和工程、军事公安、文化艺术等方面.由于一些应用的实时性和环境要求,通常采用数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)处理图像.采用超长指令字(Very Long Instruction Word,简称VLIW)体系结构的DSP由于功耗低、硬件结构简单和并行性好等优点,在实时图像处理应用中使用广泛.根据图像处理算法特点和VLIW DSP体系结构特点提出在YLIW DSP上优化图像处理算法的一般方法,包括存储优化方法和指令级并行优化方法.最后采用提出的方法对多个常用的图像处理算法优化,试验结果表明有较好优化效果.     

Sampling-based estimators for subset-based queries

We consider the problem of using sampling to estimate the result of an aggregation operation over a subset-based SQL query, where a subquery is correlated to an outer query by a NOT EXISTS, NOT IN, EXISTS or IN clause. We design an unbiased estimator for our query and prove that it is indeed unbiased. We then provide a second, biased estimator that makes use of the superpopulation concept from statistics to minimize the mean squared error of the resulting estimate. The two estimators are tested over an extensive set of experiments. Material in this paper is based upon work supported by the National Science Foundation via grants 0347408 and 0612170.     

Generating fuzzy edge images from gradient magnitudes

The representation and processing of edges in images based on notions from fuzzy set theory has become popular in recent years. There are several reasons for this direction, from the vague definition of edges to the inherent uncertainty of digital images. Here, we study the transition from a gradient image, a popular intermediate representation, to a fuzzy edge image. We consider different parametric membership functions to transform the gradients into membership degrees. A histogram-based strategy is then introduced for automatically determining the value of those parameters, adapting the membership functions to the characteristics of each image. The functions are applied on the Canny method for edge detection, resulting in an improvement compared to the classical normalizing approach.     

基于TMS320C80的图形图象处理系统

概述了ＴＭＳ３２０Ｃ８０ＭＶＰ并行处理器的系统结构与主要特点，介绍了ＴＭＳ３２０Ｃ８０软件开发板ＳＤＢ的主要功能单元，最后给出了基于ＴＭＳ３２０Ｃ８０的图象处理产品的列表。     

一种新的离散二维卷积矩阵形式算法

辞书式排列法是传统的离散二维卷积的矩阵形式算法，但其计算结果不直观，需要人为分割后才能得到最终结果。在辞书式排列法的启发下本文提出了一种新的矩阵形式算法，经过计算后可直接得到最终结果。经过验证其计算正确，比辞书式排列法的计算方法更直观，与辞书式排列法具有互补性，并且更适于用来描述离散二维卷积计算。     

Automatic reconstruction of vasculature

Two of the most difficult problems in Artificial Intelligence are processing visual scenes and processing natural languages. There has been a large amount of research in each of these fields but little on their integration. This is surprising given the potential importance of integrated systems, not only for understanding human cognition but also for the range of practical applications that will be enabled. We review previous work and provide an overview of our own work. We focus upon the medical application of reconstructing complicated cerebral blood vessel structures and associated pathologies from images and medical reports. This gives our work a clear and significant practical aim. We show how the ostensibly disparate technologies can be married using a single knowledge representation. Previous attempts at reconstruction have used images alone and no satisfactory solution exists. We believe that the synergy provided by integrating vision and natural language processing provides an information-rich environment that will enable progress toward an efficient and robust solution. Such an integration will have not only have important practical uses but also implications for Artificial Intelligence, Cognitive science, Philosophy, and Psychology.