AHP-Fuzzy在仿真系统可信度综合评价中的应用

该文在介绍层次分析法（AHP）和模糊评价（Fuzzy）两种系统评价理论和方法的基础上,把两种方法结合起来,对仿真系统可信度评价进行分析。根据仿真系统可信度的特点,从概念模型、仿真模型、软件模型、结果分析等因素出发,建立系统可信度评价指标体系。通过计算影响仿真系统可信度评价的各因素权重,并应用AHP—Fuzzy来评价系统可信度,进而提出了多级综合评价方法。实例证明,该方法具有两种方法的优点,而且能较好地保证评价结果的客观性。     

飞机虚拟维修训练系统可信度评估方法研究

针对“人在回路”和“硬件在回路”仿真系统规模大,实体多的特点,提出一种基于二级模糊综合评价法的仿真系统可信度评估方法;运用层次分析法对飞机虚拟维修训练系统不同层级的仿真模型的可信度进行分析,从而建立一种基于二级层次模型的复杂仿真训练系统的可信度指标体系;运用模糊综合评价方法与专家评价法相结合的可信度评估量化方法,实现了对虚拟仿真训练系统的量化计算;在此基础上,利用典型实例对该方法进行了实验验证,证明该方法对可重用复杂仿真系统实现精确地量化评估;并根据实验结果分析了仿真系统的改进方向,对其提高仿真效果和实训能力具有重要的指导作用。     

基于RS-FSE的仿真可信度评估方法

针对仿真系统可信度评估中存在的问题,提出一种基于粗糙集-模糊综合评估(RS-FSE)的仿真可信度评估方法,在介绍粗糙集的相关理论和模糊综合评判理论的基础上,归纳基于RS-FSE方法进行可信度评估的具体步骤,并结合具体仿真系统进行验证,同时建立仿真可信度评估模型。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法，但其条件独立性假设并不符合客观实际，这在某种程度上影响了它的分类性能。加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于Rough Set的属性重要性理论，提出了基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类方法，并分别从代数观、信息观及综合代数观和信息观的角度给出了属性权值的求解方法。通过在UCI数据集上的仿真实验，验证了该方法的有效性。     

用粗糙集理论探讨仿真的可信度*

首先归纳了目前仿真系统可信度评估方法,分析了这些方法存在的问题,提出了一种应用粗糙集理论对仿真系统的可信度进行定量评估的方法,然后介绍了粗糙集的相关理论。在此基础上建立了仿真系统可信度评估的体系结构和评价指标的属性表,详细阐述了基于粗糙集的仿真可信度的评估模型,最后进行了归纳总结。     

基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法

计算机建模仿真已经发展为重要的产品开发和系统测试手段. 仿真可信度对于仿真结果非常重要,但评估仿真可信度的过程常常较为繁琐. 因此,需要一个能够便捷正确地评价仿真可信度的评估方法,来完成体系建立、定性定量评估、专家意见汇总等工作. 本文介绍了DS证据理论的原理及其应用,并对传统DS证据理论在评价系统中应用的局限性进行了改进,同时引入了凸证据作为辅助,建立了基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法. 文章最后结合一个算例具体说明了该理论在仿真可信度评估中的应用.     

基于RoughSet的经济效益综合评价

经济效益的综合评价对经济政策的制定具有重要意义,但目前诸多的综合评价方法在指标体系的选取和权重设置等方面具有较强的主观性.Rough Set理论是一种处理模糊和不确定知识的数学工具,文中根据Rough Set理论,在保持分类能力不变的前提下,对初选的指标进行约简,计算各指标的重要程度,从而确定评价指标体体系及其各自的权重,进而构造了经济效益的综合评价模型,消减了指标体系的规模,消除了权重设置的主观性,能更准确、科学地反映地区经济效益状况.最后对安徽省17个地市的工业经济效益进行了评价,验证了该方法的实用性、可行性.     

基于Rough Set的矿区REES系统中的瓦斯事故分析

瓦斯事故是煤矿经常发生的事故,在矿区REES系统中应对其有准确的分析与预测,采用了Rough Set理论对矿区REES系统中事故分析进行了建模,给出了分析步骤与流程,然后利用作业评价法评价矿井中煤与瓦斯突出分类等级,最后利用Rough Set理论建立煤与瓦斯的决策表,求得其约减,提取决策规则,对规则进行了分析,用于指导煤矿开采。     

基于RSNN的煤自燃预测方法

本文提出一种基于粗糙集神经网络(Rough Set Neural Network,RSNN的煤自燃预测方法.该方法针对综放面采空区,在已测到的漏风强度Q和煤体温度Tc 的基础上,利用Rough Set(RS)的约简理论对测量数据约简.在此基础上构建了一种基于粗糙集的神经网络(Rough)然后利用该Rough预测最小浮煤厚度.实测数据验证表明,该方法比常规AMAX预测方法简便且精度高.该方法为基于网络的远程煤矿安全生产监测监控系统奠定了良好的基础.􀁱     

基于TFN-FAHP的舰船作战仿真系统可信度评估

为了对舰船作战仿真系统的可信度进行科学的评估,提出了基于TFN-FAHP的舰船作战仿真系统可信度评估的方法和具体步骤.首先分析影响舰船作战仿真系统可信度评估的具体指标因素,再将三角模糊数的概念与其基本运算应用在层次分析法之中,同时建立各个相关指标因素权重集,然后应用模糊综合评估法对对舰船作战仿真系统的可信度进行全面综合的评价,实验结果表明,该评估方法的应用解决了传统模糊层次分析法中人的主观判断模糊性的缺点,使评估结果更加趋于合理,是一个实用,有效的方法.     

基于AHP-Fuzzy的航电综合化仿真系统可信度评估

航电综合化仿真系统的可信度研究越来越成为航电综合化仿真方面的一个重要研究课题;采用层次分析法和模糊综合评判相结合的方法,对航电综合化仿真系统的可信度评判进行了初步的探讨;针对航电综合化仿真系统的具体特点,用层次分析法建立了航电综合化仿真系统的层次模型并确定各子系统的权重,并利用模糊综合评判方法对整个系统的可信度进行评判,充分体现评价因素和评价过程所固有的模糊性,比一般的评价打分等方法更符合客观实际,从而使得评价结果可信、可靠。     

计算机仿真系统评估方案研究

分布式交互是实现复杂系统仿真的重要手段,各个成员仿真系统的性能至关重要,现有评估方法主要关注于仿真系统、模型的正确性和可信度,而没有从全面综合的角度来分析仿真系统自身的质量。因此,建立了能够整体评估仿真系统性能的指标体系,构建了仿真系统二级模糊综合评估模型,并应用该模型对野营保障模拟训练系统进行了评估分析,得出了较为合理的评估结论,验证了评估方案的可行性和易操作性。     

Self-organizing fuzzy aggregation models to rank the objects withmultiple attributes

In this paper, a kind of ranking system, called agent-clients evaluation system, is proposed and investigated where there is no such authority with the right to predetermine weights of attributes of the entities evaluated by multiple evaluators for obtaining an aggregated evaluation result from the given fuzzy multiattribute values of these entities. Three models are proposed to evaluate the entities in such a system based on fuzzy inequality relation, possibility, and necessity measures, respectively. In these models, firstly the weights of attributes are automatically sought by fuzzy linear programming (FLP) problems based on the concept of data envelopment analysis (DEA) to make a summing-up assessment from each evaluator. Secondly, the weights for representing each evaluator's credibility are obtained by FLP to make an integrated evaluation of entities from the viewpoints of all evaluators. Lastly, a partially ordered set on a one-dimensional space is obtained so that all entities can be ranked easily. Because the weights of attributes and evaluators are obtained by DEA-based FLP problems, the proposed ranking models can be regarded as fair-competition and self-organizing ones so that the inherent feature of evaluation data can be reflected objectively     

船舶电力推进系统仿真可信度FCE评估方法研究

为了提高船舶电力推进系统仿真的可信性分析准确性,提出采用模糊综合评判和基于相似度原理的综合方法对系统仿真进行分析。结合船舶电力推进系统的仿真模型,将影响仿真结果的可信性因素综合起来建立层次结构,并依据专家打分确定各子系统的相对权重。针对基于相似度原理所得的结果,采用自适应神经网络模糊控制系统确定子系统的隶属函数,对结果进行模糊化处理,并最终通过模糊综合评判确定系统的可信度。该方法结合神经网络对系统的隶属度函数进行修正,克服了主观确定隶属度函数的缺点;有效地解决了系统中含有定性定量数据求取可信度难的问题,具有一定的科学性和可信性。     

基于模糊综合评判的M&S可信性评估研究*

为保证M&S可信性评估工作有效和成功地完成,构建了由影响因素、校核与验证（verification and validation, V&V）过程和可信性特性组成三维可信性信息空间,并以此为理论基础,以V&V过程模型为基本框架,综合分析可信性在V&V过程中不同阶段的评价标准,建立了M&S可信性评估模型;在分析了模糊综合评估模型的基础上,以某飞行视景仿真系统的设计与开发为例,进行可信性评估。应用实例表明,所建立的评估模型及采用的评估方法合理有效。     

导弹武器系统仿真可信度评估方法研究

飞航导弹武器系统是一个复杂大系统，复杂的仿真系统的可信度评估是一项关键技术，必须采取有效的手段和方法对整个仿真系统的可信度进行综合评估。关于仿真系统可信度评估的方法有很多如：相似度方法、层次分析方法、模糊综合评判法、CLIMB法和评价树方法等等，该文在综合分析各种方法的基础上，明确仿真可信度的基本概念和可信性评估的一般步骤，给出一个客观的、实用的、量化的、具有可操作性的导弹武器系统可信度评估方法。     

基于关联群广义直觉模糊软集的仿真可信度指标聚合方法

针对仿真可信度主观评估过程存在关联关系时基于独立假设的指标聚合算子失效的问题,以及主观评估时评估专家的判断主观性强且表述能力不足的问题,提出一种基于关联群广义直觉模糊软集的仿真可信度指标聚合方法以及群广义直觉模糊软集关联加权平均聚合算子.结合直觉模糊TOPSIS方法,给出了方法的具体步骤.通过CRH2型高速列车组牵引传动故障注入仿真可信度主观评估实例,验证了所提出方法的可行性和有效性.     

粗糙集在桥梁结构健康多级模糊评价中的应用

桥梁结构健康评价的指标体系通常比较复杂,专家评分或层次分析法获取因素权重的方法过程繁琐且主观性强。针对该问题,提出一种将粗糙集与层次分析法相结合来获取因素权重的方法,并基于该方法建立了桥梁结构健康多级模糊综合评价模型。利用该评价模型,对实测的桥梁结构状态数据进行分析与评价。实验结果表明,该模型能够对桥梁结构健康状态进行较为准确的评价,评价准确率优于层次分析法。