区块链技术在电能计量数据交互环节应用研究

电能计量数据是国家电网公司计量结算数据的唯一来源、为营销、电力交易等多个部门提供各项基础数据。当前，电能计量数据存在交互不可信、交互数据抵赖风险。提出基于区块链的计量数据可信交互方案，首先论述电能计量数据特点、交互方式，分析数据交互中存在的问题；其次，阐述区块链对计量数据交互场景的适用性；最后，结合计量数据交互场景提出数据可信交互方案。     

论我国数据要素市场化配置立法困境与进路

当前全球数据量呈现出爆发式的增长，数据的流动属性和资源属性不断增强，我国出台多部重要文件旨在促进数据要素流动，构建数据要素市场体系。然而,我国现有法律体系存在适配不足的问题，导致在数据要素市场化配置过程中数据确权有待进一步完善，数据权属难以清晰界定。以深圳、上海、广东、温州等地为代表的地区或以立法形式探索对数据权益进行保护，或以资产凭证等形式优先解决明确产权数据的权属问题，释放数据潜能。但要彻底解决当前权属问题无法一蹴而就，在借鉴土地、劳动力、技术与资本的立法经验下，提出数据立法未来的路径主要为创设新的数据法定权利，甚至探索为数据创设新的部门法。     

数据库开发过程中的高效过帐的处理

针对数据库应用程序开发过程中数据表间的数据过帐的问题，对传统方法的复杂性进行了讨论；然后利用软件工程的封装技术，给出了一个解决的方案，该方案可以大大了省程序编制人员的工作，并且使程序的易维护性得到很大提高。     

面向数据信托的数据资产价值评估研究

在数据要素加速发展的时代背景下，我国提出构建数据要素统一大市场，推动建立数据要素流通市场化相关配置。数据资产价值评估过程没有通用方法，阻碍了数据要素流通。本文在ISO9126软件质量模型的基础上增加了应用性这一维度，以及相应的增值性、变现性、共享性、稀缺性、风险性、场景经济性这六个二级指标，并在功能性中加入了描述数据价值的二级指标——规模性与活跃性。本文对当前市场上的数据资产价值评估模型进行整合与完善，并运用层次分析法对数据资产价值进行定量评估。     

数据提取、转换和装载技术研究

来自企业操作环境的数据是数据仓库的数据源，通过提取、转换、装载填充数据仓库，对数据提取、转换与装载技术进行了研究与实践。对数据提取、转换与装载要解决的问题进行了详细论述并提出了相应的解决方法，并以MS SQL Server2000为例，介绍了可用于析取数据的一些工具。在此基础上，以电信行业话单数据载入数据仓库为实例，就如何实现各步骤进行了详细说明，提出了在数据提取、转换与装载过程中需注意的一些问题。     

ETL实施的数据质量问题研究

对数据仓库中数据质量的重要评价指标进行了介绍，对ETL实施时在数据源端和ETL过程中可能面临的数据质量问题进行了分析．对部分常见的数据质量问题给出了相应的解决方法。     

多来源数据的概率融合方法

在数据融合过程中，针对数据来源相互独立，而数据融合目的是要对研究对象进行总体类型判别的问题，通过对数据获取过程的统计分析，给出了一种建立在极大似然思想基础上的概率融合方法，该方法较好地解决了当测量数据具有不同特征时，数据所含信息的融合问题，并且具有计算简便的特点。     

企业级数据共享研究——数据标准的制定

通过分析大型国有企业数据存在的问题及其影响，提出解决这些数据问题的两个方面和分3步走的实施方案，详细介绍了在企业范围内制定统一数据标准的方法，包括制定系列标准过程中的几个重要概念，将一份数据进行标准化的执行步骤，及各标准的主要内容等。明确阐述了统一的应用模式的重要作用，该应用模式即通用要素模型在建立企业逻辑数据模型过程中的一种应用。     

基于车联网的隐私保护数据聚合研究综述

随着智能网联汽车的普及,用户数据的隐私问题成为了车联网发展中亟待解决的问题。针对车联网聚合方案的研究现状,对当前方案中存在的问题进行分析总结。首先,系统地介绍了车联网中主流系统模型和车联网中常见的攻击模型;其次,对当前国内外应用在车联网中的聚合方案的安全性、效率和优劣进行分析总结,分别从签名阶段聚合方案、用户数据收集和传输阶段聚合方案和云平台处理数据阶段聚合方案三方面对其进行讨论;最后,阐述了车联网聚合方案中存在的问题及解决方法,展望了车联网聚合方案未来的研究方向。     

入侵检测系统数据集评测研究

入侵检测技术已经成为信息安全保障体系的重要组成部分。但是到目前为止，还没有广泛认同的入侵检测系统（IDS）评测标准，用户和研究人员对IDS和新的检测算法的有效性抱有疑问。解决这些问题的关键在于对IDS进行完善的评测。研究者对此提出了多种不同的IDS评测方案，如MIT Lincoln Lab提出的数据集评测和Neohapsis提出的OSEC（Open Security Evaluation Criteria）等。通过对评测结果的分析，能发现现有技术的不足，从而为IDS技术今后的研究提供指导。本文对MITLL提出的数据集评测方法进行了详细分析，阐述了数据集评测方法中的关键问题，并在MITLL研究的基础上，提出了相关改进方案，作为进一步的研究。     

Web数据挖掘中数据集成问题的研究

在分析Web环境下数据源特点的基础上,对Web数据挖掘中的数据集成问题进行了深入的研究,给出了一个基于XML技术的集成方案.该方案采用Web数据存取方式将不同数据源集成起来,为Web数据挖掘提供了统一有效的数据集,解决了Web异构数据源集成的难题.通过一个具体实例介绍了Web数据集成的过程.     

数据集成中的一种数据合并技术

本文讨论了在数据集成过程中遇到的数据合并问题，主要包括重复记录判断(对象识别技术)和重复记录的冲突处理(冲突解决机制)等，提出了比较实用、有效的方法，并通过实验对多表合并的两种算法进行了比较，指出了需要进一步改进的方向。     

一种基于XML的数据集成方案及其关键技术

介绍了一种改进的基于XML的数据集成方案，给出了集成系统结构图以厦实现系统所需要的相关技术。方案中将实体法和虚拟法相结合，利用本体（Omology）解决语义异构问题，数据复制方法解决数据的实体化，较好地解决了异构数据源的联合使用问题，提高了数据的查询效率。     

多源异构环境下数据同步复制技术的研究

针对多源异构环境下数据的特点,提出一种数据同步复制新方案。该方案解决了多源异构环境下数据库的访问,数据的获取与复制,动态数据源的处理以及同步过程中数据冲突与同步的实时性等问题。最后将所提出的方案应用于某省高速公路车辆监控系统中,达到了实际应用要求,表明了该方案的正确性与有效性。     

基于先验知识的缺损数据研究

缺损数据是企业在实现信息化管理过程中需要重视和处理的重点问题之一。以粮食企业信息化管理系统为实际操作的样本,在其关系型数据库中,属性之间的相互关联关系(称之为先验知识或领域知识)为修正和填充缺损数据提供了大量有益的帮助。采用了基于先验知识的缺损数据处理方法,重点针对系统中的离散属性的缺损数据进行了研究．对该系统中的缺损数据的处理有着很强的实用性,并为其他类似问题的解决提供了可借鉴的方案。     

虚拟城市构建中地形数据的互操作研究与实现

地形数据是虚拟城市构建过程当中必需的三种最重要的数据之一，由于虚拟城市构建中采用的方案各异，使用的软件和硬件平台也不尽相同，因而各方案能够接受的地形数据格式也存在很大的差异，因此在不同软件、硬件平台下不同格式的地形数据之间共享对于虚拟城市的快速构建起着至为重要的作用。该文以五种国内外最常见的地形数据作为本次研究的对象，并从地形数据共享出发，在摒弃传统的数据转换共享模式情况下，采用基于公共标准的地形数据互操作共享模式来进行地形数据的共享研究，最后并对其进行了实现。     

一种基于XML 的装备保障数据集成方法

为了解决装备保障信息系统的数据异构问题,通过分析数据集成的相关概念,针对装备保障数据集成过程中的特点,提出了一种基于XML转换规则的数据集成方法,对集成过程中数据抽取、转换、载入和清洗的实现过程进行了详细设计。     

基于多处理机中间件的数据一致性研究

中间件作为三层体系结构的中间层，作用至关重要。对中间件在多处理机中的实现及其因通信而带来的数据一致性问题进行了系统研究，并试图找到解决数据一致性问题的有效途径。     

基于聚类结构编码的差分隐私异构数据发布

针对异构数据发布的隐私保护以及数据挖掘泛化性问题，提出一种用于聚类分析的异构数据差分隐私发布方案。为了解决处理隐私信息后缺乏正确引导的问题，将原始数据分组为集群，并利用集群标签对数据的集群结构进行编码，还为异构数据定制了一个同时考虑关系属性和集值属性的距离度量集群。在保留集群结构的同时迭代地概括原始数据。进一步在原始数据中加入噪声从而满足ε-差分隐私的要求。在满足差分隐私原则的前提下，提出一种同时处理关系数据和集值数据的不确定性算法，不同类型的数据以类似的方式进行匿名化。通过实验验证了该方法能够有效解决异构数据发布问题。     

一种数据集市系统跨主题数据查询方案

数据集市作为新兴的数据管理技术,与数据仓库相比具有很多优势,被广泛采用在各种应用系统中。但目前的数据集市系统尚不具备跨主题的信息查询能力,无法为用户同时提供多个领域的信息或全局性的数据。本文针对这一问题,提出了数据集市指标映射方法,并给出采用这种方法的数据市系统的结构描述以及相应的联机分析算法,为问题的解决提供了一种可行方案。