分布并行算法分析与设计

计算机计算方法从单机技术发展到多机并行技术,这是计算机计算模式适应未来科技发展的趋势,国家的科技发展需要并行处理技术的推动,并行处理技术能快速地发展,源动力来自于人们对工程计算机能力的需求.在这几年,并行处理技术得到很大的推动与发展,并行算法处理技术的应用提高了计算机大数据处理的能力.介绍并行算法应用情况的背景和研究现状,阐述了并行算法技术的分类及设计方法.     

大规模并行处理技术应用综述

大规模并行处理技术是构建高性能计算的重要途径。该文论述了大规模并行处理技术的技术要点,并讨论了该技术在高性能计算机、高性能处理器及高性能系统芯片设计中的应用。     

CC-NUMA时代到来——谈新一代可扩展共享存储并行处理机的发展

在实际应用对高计算性能永无休止的追求过程中,随着众多新技术、新材料和新工艺的出现,并行处理技术已取得长足进步。自进入以存储系统为中心的体系结构时代,并行处理技术已经成为现代计算机设计的关键技术。     

基于智能化分配算法的计算机负荷并行处理技术探究

随着科技的日益发展和互联网时代的飞速发展,计算机智能化分配算法的计算机负荷并行处理技术得到了高效稳定的发展,然而,计算机的负荷并行处理技术,主要运用智能分配算法。本文主要是围绕计算机智能化分配算法,计算机负荷并行处理技术的方面展开讨论和探究。     

2000年中国计算机学会体系结构学术年会征文通知

20 0 0年 8月 15至 16日 ,中国计算机学会系统结构学术年会将在哈尔滨举行。本次会议将邀请国内知名的计算机科学家作技术发展报告。此外 ,将根据需求情况 ,安排前沿新技术的专题讲座。除了传统的并行处理技术以外 ,本次会议还将重点对以网络安全计算为代表的新型并行处理技术展开探讨。欢迎大家积极参加并踊跃投稿。一、会议主题并行与分布式体系结构、并行与分布式算法、并行程序设计和并行编译、分布式和网络操作系统、元计算和 Internet应用、计算机辅助协同工作技术 (CSCW)、移动网络和移动计算、网络系统安全技术、并行体系结构中的…     

2000年中国计算机学会体系结构学术年会征文通知

20 0 0年 8月 15至 16日 ,中国计算机学会系统结构学术年会将在哈尔滨举行。本次会议将邀请国内知名的计算机科学家作技术发展报告。此外 ,将根据需求情况 ,安排前沿新技术的专题讲座。除了传统的并行处理技术以外 ,本次会议还将重点对以网络安全计算为代表的新型并行处理技术展开探讨。欢迎大家积极参加并踊跃投稿。一、会议主题并行与分布式体系结构、并行与分布式算法、并行程序设计和并行编译、分布式和网络操作系统、元计算和 Internet应用、计算机辅助协同工作技术 (CSCW)、移动网络和移动计算、网络系统安全技术、并行体系结构中的…     

共享存贮系统和分布存贮系统上线性方程组并行求解及其比较

线代数方程组的数值求解是科学与工程计算的关键问题之一.由于受计算机的速度、内存等因素的限制,许多大型线性方程组或者无法求解或者求解时间不能满足实际需求.对于日益增加的大型问题,怎样在相对短的时间内得以求解呢?近年来并行机的发展与应用为解决大型问题提供了有效的工具和途径. 尽管并行处理技术发展迅速,但是用并行机解决问题的效率并非人们预料的那样理     

快速开发客户机/服务器应用系统

随着小型机和微型机的普及，分布式计算技术和并行处理技术的发展和成熟，客户机／服务器计算技术已经成为管理信息系统发展的主要趋势。本文根据我们多年来开发管理信息系统的一些经验并结合客户机／服务器计算技术的一些特点，介绍快速开发客户机／服务器应用系统的过程和一些方法与技术     

数据流计算机概述

随着计算技术的深入发展和广泛应用以及近几年来并行处理技术的发展,传统的诺依曼机器面临着重大的挑战,人们认识到现有计算机体系结构已经严重地阻碍着它的进一步发展,体系结构的革新、软件危机的摆脱已势在必行。据此,人们提出了一种新的非诺依曼结构,这就是引入注目的数据流机器,它为解决诺依曼机器的固有困难如性能上的限制、软件危机等,提供了行之有效的途径。数据流机器的一个最显著特点是:不存在程序计数器和存贮单元这一概念。它的基本思想是:指令执行的顺序不是由程序计数器决定,而是由数据流驱动。也就是说,计算的顺序不是由程序直接给出,而是由数据之间的关系确定。这从本质上来说具备了并行处理的特性。     

超并行计算机的现状与展望(综述)

<正> 一、引言用并行处理技术来提高计算机性能已是大势所趋。过去,有些计算机厂家仅致力于提高单处理机的性能。仅依赖器件性能的提高,企图使系统的性能提高10倍、100倍,那是不能的。所以,增加处理器的数目就成了人们必然的选择。并行处理技术早已成为科研的热门。现已投入市场的超级计算机就是由数台处理机构成的并行计算机。诸如美国的NCUBE,iPSC这一类大规模并行(亦称超并行)处理     

使用OpenCL技术的影像快速畸变纠正方法在异构平台上的应用分析

针对海量遥感数据应用中日益显著的处理效率低下和计算瓶颈问题,基于通用计算机图形处理单元的编程开发使用OpenCL并行处理技术对遥感数据处理及其过程进行加速,旨在为遥感影像大数据处理提供一条更为高效的途径。在不同显卡平台上对影像畸变纠正实施并行处理,结果表明,OpenCL技术在提高影像畸变纠正的速度方面作用显著,可取得29.1倍的最高加速效果;与CUDA并行处理技术的交叉验证进一步凸显了OpenCL技术在异构平台上实施并行处理时所具有的通用性的优势。     

并行计算机

本文概述了并行计算机的种类、结构及影响并行机效率的因素，阐述了并行计算机的发展现状和趋势众所周知，目前世界各国都在争相发展并行计算机，研究开发新型高速的并行机已成为各国争夺高性能计算机霸主地位的主要目标，各国均不惜投入大量人力物力和财力，因此其发展极为迅速，竞争极为激烈。随着神经网络的再度兴起以及其应用的日益广泛，神经计算机的研究日显重要。由于神经网络本质上的并行性，因此它的实现与并行处理技术和并行机紧密相关，大量的并行操作无疑会加速神经网络的计算。为了用与人脑不同的物质，实现同人脑一样的并行信息处理的仿神经计算机，首先要开发的就是能进行高速、超并行处理的计算机，因此探讨一下并行处理技术及并行机的发展现状、现存的问题和今后的发展趋势很有必要。     

超级并行计算机I／O系统的设计

超级并行计算机的设计目标之一是,计算能力与I／O性能保持匹配和均衡,随着大规模并行处理技术的发展和现代科学与工程技术研究的需要,超级计算机计算能力与I／O处理能力不协调问题越来越突出,愈发成为超级并行计算机发展的制肘因素,本文分析了I／O系统发展滞后的原因,讨论了几种超级并行计算机I／O系统的结构,并对如何提高和充分发挥超级计算机并行I／O性能,从系统结构,互连技术,I／O服务节点选择及软件设计等方面进行了探讨。     

BJ—1并行计算机的设计与实现

并行处理是当今计算技术的关键技术，也是新一代计算机的结构特征，我们从基本原理和实现技术两个方面对并行处理技术进行了研究，本文介绍了ＢＪ－１并行计算机的设计原则，设计与实现，性能指标和性能测试结果。     

面向矢量瓦片的海量空间数据并行处理技术

随着地图测绘技术的发展,原始地图数据量呈现爆炸式增长,对地图数据处理的空间及时间效率提出了更高需求。针对上述需求,本文提出一种面向矢量瓦片包含矢量数据切图并行和矢量瓦片上传并行的两级并行处理技术。实验结果表明,此并行处理技术在提高矢量数据切图和矢量瓦片上传效率上有显著效果,在海量矢量数据的高效处理上,本文提出的方法是可行的。     

基于异构系统的生物序列比对并行处理研究进展

序列比对工作属于生物信息学的基础性研究领域。由于它具有应用广泛、计算复杂以及海量数据等特点,加之现在高性能计算的兴起,使得近年来序列比对并行处理技术快速发展。首先介绍了序列比对领域高性能计算的新进展,接着从体系结构特征入手对其研究进行分类,并对每类方法的实现细节和性能进行分析比较,从中不难看出访存控制、同步、数据交互以及算法可扩展性等问题均为目前基于异构系统的序列比对并行处理研究的关键点。最后,对该领域的未来研究方向进行了展望。     

分布式环境下的并行处理ARC／INFO飞行动画生成技术

针对ARC／INFO系统中飞行动画生成速度慢的问题,分析了速度慢的原因,提出了用并行处理技术来加速的思想,设计了相应的并行算法,并在cluster结构上实现了飞行动画生成并行处理,经实际应用达到了提高计算速度,满足实时性要求的目的。     

基于并行处理的混合自适应控制器

本文研究采用并行处理技术产现对象具有未建模动态时的间接式混合自适应控制算法并重新设计了周期协方差重置序列最小二乘和补偿器增益计算方法，给出便于超大规模集成电路脉动阵列实现的结构，加快了高速高性能自适应控制器的参数综合。     

并行计算技术与并行算法综述

并行处理是计算数学与新一代计算机科学相结合的产物,是大型科学计算和工程试验的支持工具。本文从并行处理的结构与分类、并行计算机系统与并行算法、SIMD与同步并行算法、MIMD与同步／异步并行算法、并行算法的构造原则与评价体系、几类常见科学问题的并行算法,及并行处理的高级语言和应用软件开发等几个方面,对并行处理技术及其发展现状进行了比较全面系统的综述。     

基于并行机的矩量法研究

并行处理技术相对于传统的串行处理,具有无可比拟的优越性。以代数方程组和微分方程组的求解为线索,对并行算法在矩阵向量乘法计算中的应用进行了分析。通过在计算机机群上将矩阵向量乘法的并行方法实现,研究其算法性能,并分析了通信量对并行算踟陡能的影响。